Questões de Concurso Sobre estatística

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Q3672794 Estatística
Uma distribuição de frequência é um método de grupamento de dados em classes, ou intervalos, de tal forma que se possa determinar o número ou a percentagem de observações em cada classe. O número ou percentagem numa classe chama-se frequência de classe. Uma distribuição de frequência pode ser apresentada sob forma gráfica ou tabular. Em uma distribuição de frequência, qual é a medida que indica a tendência central dos dados?
Alternativas
Q3672793 Estatística
Se estivermos num rodízia de pizza e nos pedirem alguma informação sobre a frequencia com a pizza de calabresa passa pelas mesas, o que diremos? Poderíamos dar como resposta uma tabela de frequências que pacientemente foram coletadas no último mês, ou ano. Quem pergunta deseja uma resposta breve e rápida que sintetiza a informação que dispomos e não uma completa descrição dos dados coletados. Para resumir a quantidade de informação contida em um conjunto de dados, os estatísticos definem medidas que descreve, através de um só número, características dos dados. Algumas dessas medidas descrevem a tendência central, isto é, a tendência que os dados têm de se agrupar em torno de certos valores. Desta forma, marque a alternativa que contém a resposta sobre qual é a medida de dispersão que indica a variabilidade em torno da média? 
Alternativas
Q3672792 Estatística
A origem da palavra Estatística está associada à palavra latina STATUS (Estado). Há indícios de que 3000 anos A.C. já se faziam censos na Babilônia, China e Egito e até mesmo o 4o. livro do Velho Testamento faz referência a uma instrução dada a Moisés, para que fizesse um levantamento dos homens de Israel que estivessem aptos para guerrear. Usualmente, estas informações eram utilizadas para a taxação de impostos ou para o alistamento militar. O Imperador César Augusto, por exemplo, ordenou que se fizesse o Censo de todo o Império Romano. Contudo, mesmo que a prática de coletar dados sobre colheitas, composição da população humana ou de animais, impostos, etc., fosse conhecida pelos egípcios, hebreus, caldeus e gregos, e se atribuam a Aristóteles cento e oitenta descrições de Estados, apenas no século XVII a Estatística passou a ser considerada disciplina autônoma, tendo como objetivo básico à descrição dos BENS do Estado. Sobre o tema, indique qual é o tipo de média mais comum utilizado na Estatística?  
Alternativas
Q3671720 Estatística

Calcule a moda, média e mediana do seguinte conjunto de dados a seguir. 


(20; 30; 35; 40; 15; 10; 20; 10; 35; 10) 


Assinale a assertiva que apresenta corretamente a moda, média e mediana, respectivamente. 


Alternativas
Q3671114 Estatística
A Estatística ou Método Estatístico, como é chamado algumas vezes, nasceu com os negócios do Estado, daí seu nome. Mas, hoje, sua influência pode ser encontrada nas mais diversas atividades: agricultura, biologia, comércio, química, comunicações, economia, educação, medicina, ciências políticas e muitas outras.
Nesse contexto, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:

I.A Estatística se interessa pelos métodos científicos para coleta, organização, resumo, apresentação e análise de dados, bem como pela obtenção de conclusões válidas e tomada de decisões razoáveis baseadas em tais análises.

PORQUE

II.Algumas vezes, o termo Estatística é empregado para designar os próprios dados ou números, por exemplo, estatística de empregos, de evasão escolar etc.

A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
Alternativas
Q3668268 Estatística
Duas equipes vão se enfrentar sete vezes em um torneio. É conhecido que a equipe Alpha tem um histórico de 40% de vitória contra a equipe Ômega. Levando-se esse histórico em consideração, a probabilidade de que a equipe Alpha vença a equipe Ômega em exatamente 4 dos 7 jogos está entre:
Alternativas
Q3667449 Estatística
No tratamento estatístico de erros aleatórios, a distribuição de réplicas de dados da maioria dos experimentos analíticos quantitativos se aproxima da curva gaussiana. Em um gráfico de curva gaussiana, pode-se afirmar que:
Alternativas
Q3667360 Estatística

A tabela a seguir apresenta a quantidade de pessoas atendidas em uma clínica no setor de emergência:


Imagem associada para resolução da questão


Pode-se afirmar que a média de pessoas atendidas nesses cinco dias foi de:

Alternativas
Q3666256 Estatística

Uma escola está realizando um estudo sobre o desempenho dos alunos em uma prova de matemática. Eles coletaram os seguintes dados das notas dos 15 alunos: 


Imagem associada para resolução da questão


Qual é a média aritmética dessas notas?

Alternativas
Q3666253 Estatística

Uma pesquisa ouviu 2.000 eleitores de determinada cidade acerca de sua preferência na eleição para prefeito. Os resultados estão no gráfico abaixo:


Imagem associada para resolução da questão


Com base no gráfico, é CORRETO afirmar que: 

Alternativas
Q3662341 Estatística

Observe o gráfico a seguir e responda a questão.


 


Fonte: CAOLI, Cristiane e CAVALLINI, Marta. A produção da indústria tem resultado positivo pelo 5o mês seguido, diz

IBGE. G1. Disponível em: <http://g1.globo.com/economia/noticia/2016/09/producao-daindustria-cresce-01-em-julho-diz-ibge.html>. Acesso em: 11

fev. 2023.

Qual foi o período em que a produção teve um maior crescimento?
Alternativas
Q3653192 Estatística
O tratamento estatístico de dados ambientais envolve a aplicação de técnicas estatísticas para analisar e interpretar dados relacionados ao ambiente. Essas técnicas ajudam a compreender padrões, tendências e relações entre variáveis ambientais, permitindo a tomada de decisões informadas e a formulação de políticas adequadas. Sobre esse tema, assinale com V as afirmativas verdadeiras e com F as falsas.
(    ) Em análise de dados, existem duas categorias principais de variáveis: quantitativas e qualitativas. As variáveis quantitativas podem ser classificadas em contínuas ou discretas, enquanto as variáveis qualitativas podem ser classificadas em ordinais ou nominais.
(    ) Dados ambientais são caracterizados por um comportamento não paramétrico, uma vez que a média e a mediana dos dados tendem a não apresentar diferença significativas entre si.
(    ) Percentis de números 25, 50 e 75 são chamados, respectivamente, de primeiro quartil, segundo quartil – que corresponde à Média – e terceiro quartil (Q3).
Assinale a sequência correta.
Alternativas
Q3653138 Estatística
A tabela a seguir mostra a distribuição do tempo, em minutos, em que pessoas de certa região ficam conectadas às redes sociais por dia.
45.png (303×152)
As classes nas quais a média e a mediana do tempo estão localizadas são, respectivamente:
Alternativas
Q3653137 Estatística
Em uma amostra de n pares (x, y) das variáveis aleatórias Y e X, se for usado o método de mínimos quadrados com Y sendo a variável dependente, tem-se o modelo de regressão linear ajustado:
ŷ = 10 + 0,4x
Sabendo que a correlação linear de Pearson entre as variáveis é 0,80, analise as afirmativas a seguir.
I. VAR(ŷ) = 0,64 ⋅ VAR(y), onde VAR(ŷ) = variância dos valores preditos pelo modelo ajustado e VAR(y) = variância dos valores observados da variável dependente.
II. Se ajustar o modelo de regressão x = b0 + b1 ·y, com x sendo agora a variável dependente, o coeficiente angular obtido nesse modelo seria b1 = 1,6.
Assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q3653136 Estatística
O tempo de espera até o próximo cliente ser atendido em uma fila de um banco segue a distribuição de probabilidade exponencial com média de M minutos. Se 40% dos clientes desse banco esperam até 18 minutos na fila para serem atendidos, o tempo médio M de espera é:
Dados: ln(0,4) ≈ –0,9 ln(0,6) ≈ –0,5
Alternativas
Q3653135 Estatística
Uma seguradora de carros realizou um estudo para estimar o gasto médio por carro que a empresa paga nos consertos dos veículos sinistrados. Com uma amostra aleatória simples de 36 clientes que utilizaram o seguro no último mês, foi possível obter o seguinte intervalo de confiança de 99% para o valor médio (M, em mil reais) do conserto: 9,8 ≤ M ≤ 20,2
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(–1,6 ≤ Z ≤ 1,6) ≈ 0,90;
• P(–2,0 ≤ Z ≤ 2,0) ≈ 0,95;
• P(–2,6 ≤ Z ≤ 2,6) ≈ 0,99.
Se o intervalo precisasse ser recalculado para um nível de confiança de 95%, ele seria: 
Alternativas
Q3653134 Estatística
Uma pizzaria recém-inaugurada quer realizar um estudo com o objetivo de estimar a média de gastos dos clientes no estabelecimento. A pizzaria deseja que o erro de estimação não seja maior que 20% do desvio-padrão dos gastos. Considerando um nível de confiança de 90% nos resultados, a menor quantidade de clientes que deve ser escolhida em um esquema de amostragem aleatória simples é:
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(Z ≤ 1,3) ≈ 0,90;
• P(Z ≤ 1,6) ≈ 0,95;
• P(Z ≤ 2,0) ≈ 0,98.
Alternativas
Q3653133 Estatística
As vendas mensais realizadas pelos representantes comerciais de uma empresa seguem a distribuição normal, com média de 50 mil reais e desvio-padrão de 10 mil reais. Selecionando ao acaso quatro representantes dessa empresa, e supondo que suas vendas sejam independentes, a probabilidade da soma dessas vendas estar no intervalo de 170 a 230 mil reais é:
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(Z ≤ 0,75) ≈ 0,77;
• P(Z ≤ 1,5) ≈ 0,93.
Alternativas
Q3653132 Estatística
Uma fábrica de alimentos precisa garantir que 10% de suas embalagens de macarrão espaguete tenham peso menor que 494,8 gramas. Supondo que, no processo de empacotamento, o peso das embalagens de macarrão segue a distribuição normal com média de 500 gramas e variância desconhecida, pode-se dizer que o valor da variância dos pesos necessário para que o processo garanta a exigência da fábrica é:
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(Z ≤ 1,3) ≈ 0,90;
• P(Z ≤ 1,6) ≈ 0,95;
• P(Z ≤ 2,0) ≈ 0,98.
Alternativas
Q3653131 Estatística
Uma agência de automóveis realizou um estudo, entre seus clientes, para avaliar a associação entre o nível de escolaridade e a preferência por carro popular. A partir das respostas de uma amostra aleatória de 60 clientes, foram obtidos os resultados a seguir. 
38.png (648×72)
Considerando que um teste qui-quadrado de independência deve ser usado para testar as hipóteses nula H0 versus a alternativa H1 com nível de significância de α = 5%, analise as afirmações a seguir (use uma casa decimal nos cálculos).
I. A estatística de teste é igual a 5,7.
II. A hipóteses testadas são H0: “preferência por carro popular e nível de escolaridade estão associados” versus H1: “preferência por carro popular e nível de escolaridade não estão associados”.
III. A região de rejeição de H0 usa um valor crítico obtido da distribuição qui-quadrado com 3 (= L x C – 1) graus de liberdade, onde L = número de linhas e C = número de colunas na tabela.
IV. A hipótese nula H0 deve ser rejeitada se o valor da estatística de teste for menor que o valor crítico do teste obtido de uma distribuição qui-quadrado.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s) 
Alternativas
Respostas
3661: C
3662: D
3663: A
3664: D
3665: D
3666: C
3667: D
3668: C
3669: D
3670: C
3671: D
3672: D
3673: A
3674: B
3675: C
3676: C
3677: B
3678: A
3679: D
3680: A