Questões de Concurso Sobre estatística
Foram encontradas 28.744 questões
Q3621390
Estatística
A distribuição Normal é a mais importante distribuição de
probabilidade contínua, servindo de base para grande
parte da inferência estatística. Dado o contexto, analise
as afirmativas a seguir:
I.Na distribuição Normal, um aumento na variância (σ2) torna a curva mais "pontuda" e concentrada em torno da média, enquanto uma diminuição na variância a torna mais "achatada".
II.A curva da distribuição Normal é simétrica em torno de sua média (µ), o que implica que a média, a mediana e a moda da distribuição têm o mesmo valor.
III.A área total sob a curva de uma distribuição Normal é igual ao valor de sua média (µ), variando conforme o valor deste parâmetro.
Está correto o que se afirma em:
I.Na distribuição Normal, um aumento na variância (σ2) torna a curva mais "pontuda" e concentrada em torno da média, enquanto uma diminuição na variância a torna mais "achatada".
II.A curva da distribuição Normal é simétrica em torno de sua média (µ), o que implica que a média, a mediana e a moda da distribuição têm o mesmo valor.
III.A área total sob a curva de uma distribuição Normal é igual ao valor de sua média (µ), variando conforme o valor deste parâmetro.
Está correto o que se afirma em:
Q3621390
Estatística
A distribuição Normal é a mais importante distribuição de
probabilidade contínua, servindo de base para grande
parte da inferência estatística. Dado o contexto, analise
as afirmativas a seguir:
I.Na distribuição Normal, um aumento na variância (σ2) torna a curva mais "pontuda" e concentrada em torno da média, enquanto uma diminuição na variância a torna mais "achatada".
II.A curva da distribuição Normal é simétrica em torno de sua média (µ), o que implica que a média, a mediana e a moda da distribuição têm o mesmo valor.
III.A área total sob a curva de uma distribuição Normal é igual ao valor de sua média (µ), variando conforme o valor deste parâmetro.
Está correto o que se afirma em:
I.Na distribuição Normal, um aumento na variância (σ2) torna a curva mais "pontuda" e concentrada em torno da média, enquanto uma diminuição na variância a torna mais "achatada".
II.A curva da distribuição Normal é simétrica em torno de sua média (µ), o que implica que a média, a mediana e a moda da distribuição têm o mesmo valor.
III.A área total sob a curva de uma distribuição Normal é igual ao valor de sua média (µ), variando conforme o valor deste parâmetro.
Está correto o que se afirma em:
Q3621389
Estatística
A Teoria da Probabilidade lida com a quantificação da
incerteza em fenômenos que não podem ser previstos
com certeza. Acerca dos conceitos fundamentais de
experimentos aleatórios, espaço amostral e eventos,
registre V, para as afirmativas verdadeiras, e F, para as
falsas:
(__) O espaço amostral de um experimento é um subconjunto de um evento particular, contendo apenas os resultados favoráveis.
(__)Um evento é qualquer subconjunto do espaço amostral, representando um conjunto de um ou mais resultados possíveis de um experimento.
(__)O evento impossível é aquele que contém todos os pontos amostrais, sendo representado pelo próprio espaço amostral S.
(__)Em um experimento de lançamento de um dado de seis faces, o conjunto {2, 4, 6} é um evento, e o conjunto {1, 2, 3, 4, 5, 6} é o espaço amostral.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
(__) O espaço amostral de um experimento é um subconjunto de um evento particular, contendo apenas os resultados favoráveis.
(__)Um evento é qualquer subconjunto do espaço amostral, representando um conjunto de um ou mais resultados possíveis de um experimento.
(__)O evento impossível é aquele que contém todos os pontos amostrais, sendo representado pelo próprio espaço amostral S.
(__)Em um experimento de lançamento de um dado de seis faces, o conjunto {2, 4, 6} é um evento, e o conjunto {1, 2, 3, 4, 5, 6} é o espaço amostral.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
Q3621389
Estatística
A Teoria da Probabilidade lida com a quantificação da
incerteza em fenômenos que não podem ser previstos
com certeza. Acerca dos conceitos fundamentais de
experimentos aleatórios, espaço amostral e eventos,
registre V, para as afirmativas verdadeiras, e F, para as
falsas:
(__) O espaço amostral de um experimento é um subconjunto de um evento particular, contendo apenas os resultados favoráveis.
(__)Um evento é qualquer subconjunto do espaço amostral, representando um conjunto de um ou mais resultados possíveis de um experimento.
(__)O evento impossível é aquele que contém todos os pontos amostrais, sendo representado pelo próprio espaço amostral S.
(__)Em um experimento de lançamento de um dado de seis faces, o conjunto {2, 4, 6} é um evento, e o conjunto {1, 2, 3, 4, 5, 6} é o espaço amostral.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
(__) O espaço amostral de um experimento é um subconjunto de um evento particular, contendo apenas os resultados favoráveis.
(__)Um evento é qualquer subconjunto do espaço amostral, representando um conjunto de um ou mais resultados possíveis de um experimento.
(__)O evento impossível é aquele que contém todos os pontos amostrais, sendo representado pelo próprio espaço amostral S.
(__)Em um experimento de lançamento de um dado de seis faces, o conjunto {2, 4, 6} é um evento, e o conjunto {1, 2, 3, 4, 5, 6} é o espaço amostral.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
Q3621388
Estatística
Um Estatístico ajusta um modelo de regressão linear
múltipla para prever o preço de um imóvel (Y) com base
em três variáveis preditoras: área construída (X1),
número de quartos (X2) e distância ao centro da cidade
(X3). O modelo ajustado resultou em um R² ajustado de
0.85 e todos os coeficientes foram estatisticamente
significantes. No entanto, foi observado que o coeficiente
para a área construída (β1) foi negativo, o que contradiz
a teoria de que imóveis maiores deveriam ser mais
caros. Qual é a causa estatística mais provável para a
obtenção de um coeficiente com sinal contraintuitivo (β1
< 0) em um modelo de regressão múltipla, apesar do alto
poder explicativo do modelo (R2 alto)?
Q3621388
Estatística
Um Estatístico ajusta um modelo de regressão linear
múltipla para prever o preço de um imóvel (Y) com base
em três variáveis preditoras: área construída (X1),
número de quartos (X2) e distância ao centro da cidade
(X3). O modelo ajustado resultou em um R² ajustado de
0.85 e todos os coeficientes foram estatisticamente
significantes. No entanto, foi observado que o coeficiente
para a área construída (β1) foi negativo, o que contradiz
a teoria de que imóveis maiores deveriam ser mais
caros. Qual é a causa estatística mais provável para a
obtenção de um coeficiente com sinal contraintuitivo (β1
< 0) em um modelo de regressão múltipla, apesar do alto
poder explicativo do modelo (R2 alto)?
Q3621387
Estatística
Os Modelos Lineares Generalizados (MLG) estendem o
escopo da regressão linear para variáveis resposta que
não seguem uma distribuição normal. A estrutura de um
MLG é definida por uma distribuição da família
exponencial, um preditor linear e uma função de ligação.
Acerca desses modelos, registre V, para as afirmativas
verdadeiras, e F, para as falsas:
(__)A principal característica de um MLG é que ele transforma a variável resposta (Y) para que ela siga uma distribuição normal, permitindo então o ajuste de um modelo de regressão linear padrão.
(__)A função de ligação (link function) é o componente que conecta o preditor linear (η = β0 + β1X 1 + ...) à média da variável resposta (E[Y] = μ ), de forma que g( μ) = η.
(__)A Regressão de Poisson, um tipo de MLG, é adequada para modelar dados de contagem e assume que a variância da variável resposta é sempre maior que sua média, um fenômeno conhecido como subdispersão.
(__)A Regressão Logística para dados binários é um caso especial de MLG onde a variável resposta segue uma distribuição de Bernoulli (ou Binomial) e a função de ligação canônica é a função logit.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
(__)A principal característica de um MLG é que ele transforma a variável resposta (Y) para que ela siga uma distribuição normal, permitindo então o ajuste de um modelo de regressão linear padrão.
(__)A função de ligação (link function) é o componente que conecta o preditor linear (η = β0 + β1X 1 + ...) à média da variável resposta (E[Y] = μ ), de forma que g( μ) = η.
(__)A Regressão de Poisson, um tipo de MLG, é adequada para modelar dados de contagem e assume que a variância da variável resposta é sempre maior que sua média, um fenômeno conhecido como subdispersão.
(__)A Regressão Logística para dados binários é um caso especial de MLG onde a variável resposta segue uma distribuição de Bernoulli (ou Binomial) e a função de ligação canônica é a função logit.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
Q3621387
Estatística
Os Modelos Lineares Generalizados (MLG) estendem o
escopo da regressão linear para variáveis resposta que
não seguem uma distribuição normal. A estrutura de um
MLG é definida por uma distribuição da família
exponencial, um preditor linear e uma função de ligação.
Acerca desses modelos, registre V, para as afirmativas
verdadeiras, e F, para as falsas:
(__)A principal característica de um MLG é que ele transforma a variável resposta (Y) para que ela siga uma distribuição normal, permitindo então o ajuste de um modelo de regressão linear padrão.
(__)A função de ligação (link function) é o componente que conecta o preditor linear (η = β0 + β1X 1 + ...) à média da variável resposta (E[Y] = μ ), de forma que g( μ) = η.
(__)A Regressão de Poisson, um tipo de MLG, é adequada para modelar dados de contagem e assume que a variância da variável resposta é sempre maior que sua média, um fenômeno conhecido como subdispersão.
(__)A Regressão Logística para dados binários é um caso especial de MLG onde a variável resposta segue uma distribuição de Bernoulli (ou Binomial) e a função de ligação canônica é a função logit.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
(__)A principal característica de um MLG é que ele transforma a variável resposta (Y) para que ela siga uma distribuição normal, permitindo então o ajuste de um modelo de regressão linear padrão.
(__)A função de ligação (link function) é o componente que conecta o preditor linear (η = β0 + β1X 1 + ...) à média da variável resposta (E[Y] = μ ), de forma que g( μ) = η.
(__)A Regressão de Poisson, um tipo de MLG, é adequada para modelar dados de contagem e assume que a variância da variável resposta é sempre maior que sua média, um fenômeno conhecido como subdispersão.
(__)A Regressão Logística para dados binários é um caso especial de MLG onde a variável resposta segue uma distribuição de Bernoulli (ou Binomial) e a função de ligação canônica é a função logit.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRM-ES
Provas:
Quadrix - 2025 - CRM-ES - Técnico Administrativo
|
Quadrix - 2025 - CRM-ES - Agente Administrativo |
Quadrix - 2025 - CRM-ES - Agente Fiscal |
Quadrix - 2025 - CRM-ES - Técnico de TI |
Quadrix - 2025 - CRM-ES - Auxiliar Administrativo |
Quadrix - 2025 - CRM-ES - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3620989
Estatística
Um hospital público faz regularmente um levantamento do número de atendimentos realizados durante o dia por todos os médicos de plantão. Em um certo dia, foi gerada uma tabela, na qual se relacionaram a quantidade de médicos com a quantidade de atendimentos realizados naquele dia.
Com base nessa situação hipotética, e comparando‑se os valores da média, da mediana e da moda da distribuição das quantidades dos atendimentos realizados pelos médicos de plantão naquele dia, obter‑se‑á
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRM-ES
Provas:
Quadrix - 2025 - CRM-ES - Técnico Administrativo
|
Quadrix - 2025 - CRM-ES - Agente Administrativo |
Quadrix - 2025 - CRM-ES - Agente Fiscal |
Quadrix - 2025 - CRM-ES - Técnico de TI |
Quadrix - 2025 - CRM-ES - Auxiliar Administrativo |
Quadrix - 2025 - CRM-ES - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3620989
Estatística
Um hospital público faz regularmente um levantamento do número de atendimentos realizados durante o dia por todos os médicos de plantão. Em um certo dia, foi gerada uma tabela, na qual se relacionaram a quantidade de médicos com a quantidade de atendimentos realizados naquele dia.
Com base nessa situação hipotética, e comparando‑se os valores da média, da mediana e da moda da distribuição das quantidades dos atendimentos realizados pelos médicos de plantão naquele dia, obter‑se‑á
Ano: 2025
Banca:
Instituto Fênix
Órgão:
Prefeitura de Rio dos Índios - RS
Provas:
Instituto Fênix - 2025 - Prefeitura de Rio dos Índios - RS - Tesoureiro
|
Instituto Fênix - 2025 - Prefeitura de Rio dos Índios - RS - Almoxarife |
Instituto Fênix - 2025 - Prefeitura de Rio dos Índios - RS - Oficial Administrativo |
Q3615989
Estatística
Em uma escola pública, a coordenação pedagógica aplicou
um questionário a 25 alunos do 1º ano do Ensino Médio,
perguntando quantos livros eles leram no último semestre. As
respostas foram:
3 – 2 – 5 – 4 – 3 – 2 – 4 – 6 – 5 – 3 – 3 – 2 – 5 – 4 – 3 – 2 – 5 – 4 – 2 – 5 – 3 – 3 – 5 – 2 – 4
Com base nesses dados, assinale a alternativa que apresenta corretamente a moda do número de livros lidos pelos estudantes.
3 – 2 – 5 – 4 – 3 – 2 – 4 – 6 – 5 – 3 – 3 – 2 – 5 – 4 – 3 – 2 – 5 – 4 – 2 – 5 – 3 – 3 – 5 – 2 – 4
Com base nesses dados, assinale a alternativa que apresenta corretamente a moda do número de livros lidos pelos estudantes.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Fênix
Órgão:
Prefeitura de Rio dos Índios - RS
Provas:
Instituto Fênix - 2025 - Prefeitura de Rio dos Índios - RS - Tesoureiro
|
Instituto Fênix - 2025 - Prefeitura de Rio dos Índios - RS - Almoxarife |
Instituto Fênix - 2025 - Prefeitura de Rio dos Índios - RS - Oficial Administrativo |
Q3615989
Estatística
Em uma escola pública, a coordenação pedagógica aplicou
um questionário a 25 alunos do 1º ano do Ensino Médio,
perguntando quantos livros eles leram no último semestre. As
respostas foram:
3 – 2 – 5 – 4 – 3 – 2 – 4 – 6 – 5 – 3 – 3 – 2 – 5 – 4 – 3 – 2 – 5 – 4 – 2 – 5 – 3 – 3 – 5 – 2 – 4
Com base nesses dados, assinale a alternativa que apresenta corretamente a moda do número de livros lidos pelos estudantes.
3 – 2 – 5 – 4 – 3 – 2 – 4 – 6 – 5 – 3 – 3 – 2 – 5 – 4 – 3 – 2 – 5 – 4 – 2 – 5 – 3 – 3 – 5 – 2 – 4
Com base nesses dados, assinale a alternativa que apresenta corretamente a moda do número de livros lidos pelos estudantes.
Ano: 2025
Banca:
SELECON
Órgão:
Prefeitura de Tapurah - MT
Prova:
SELECON - 2025 - Prefeitura de Tapurah - MT - Fiscal de Posturas |
Q3615112
Estatística
Nos métodos de previsão de demanda, um dos fatores de
demanda variável que exibe o comportamento das mudanças
do consumo, repetindo dentro de um período curto de tempo,
normalmente em um ano, é conhecido como:
Ano: 2025
Banca:
SELECON
Órgão:
Prefeitura de Tapurah - MT
Prova:
SELECON - 2025 - Prefeitura de Tapurah - MT - Fiscal de Posturas |
Q3615112
Estatística
Nos métodos de previsão de demanda, um dos fatores de
demanda variável que exibe o comportamento das mudanças
do consumo, repetindo dentro de um período curto de tempo,
normalmente em um ano, é conhecido como:
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CREF - 22ª Região (ES)
Prova:
Quadrix - 2025 - CREF - 22ª Região (ES) - Agente de Fiscal de Postura |
Q3610593
Estatística
Texto associado
O CREF22-ES estabeleceu a regra: “Se o profissional
não cumprir as horas de educação continuada, então
será advertido”. Também analisou as idades de seus
funcionários, que são 28, 30, 32, 35, 36, 38, 41 anos.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Depois de 2 anos, a média das idades dos funcionários aumentará em 2 unidades, assim como o desvio padrão.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CREF - 22ª Região (ES)
Prova:
Quadrix - 2025 - CREF - 22ª Região (ES) - Agente de Fiscal de Postura |
Q3610593
Estatística
Texto associado
O CREF22-ES estabeleceu a regra: “Se o profissional
não cumprir as horas de educação continuada, então
será advertido”. Também analisou as idades de seus
funcionários, que são 28, 30, 32, 35, 36, 38, 41 anos.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Depois de 2 anos, a média das idades dos funcionários aumentará em 2 unidades, assim como o desvio padrão.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CREF - 22ª Região (ES)
Prova:
Quadrix - 2025 - CREF - 22ª Região (ES) - Agente de Fiscal de Postura |
Q3610592
Estatística
Texto associado
O CREF22-ES estabeleceu a regra: “Se o profissional
não cumprir as horas de educação continuada, então
será advertido”. Também analisou as idades de seus
funcionários, que são 28, 30, 32, 35, 36, 38, 41 anos.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
A mediana das idades dos funcionários é de 35 anos.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CREF - 22ª Região (ES)
Prova:
Quadrix - 2025 - CREF - 22ª Região (ES) - Agente de Fiscal de Postura |
Q3610592
Estatística
Texto associado
O CREF22-ES estabeleceu a regra: “Se o profissional
não cumprir as horas de educação continuada, então
será advertido”. Também analisou as idades de seus
funcionários, que são 28, 30, 32, 35, 36, 38, 41 anos.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
A mediana das idades dos funcionários é de 35 anos.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRP - SP
Provas:
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Analista em Gestão - Administrador
|
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Analista em Gestão - Analista Financeiro |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Analista em Gestão - Compras e Licitações |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Analista em Gestão - Comunicação |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Especialista em Gestão - Advogado/a |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Especialista em Gestão - Contador/a |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Especialista em Gestão - Documental |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Especialista em Gestão - Psicólogo/a Organizacional |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Especialista em Gestão - Tecnologia da Informação e Comunicação |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Especialista Técnico - Psicólogo/a |
Q3605498
Estatística
Texto associado
Em um time de futebol, os números das camisas dos 11
jogadores titulares dessa equipe são:
• goleiro: 1;
• zagueiros: 3 e 38;
• laterais: 6 e 43;
• meio‑campistas: 10, 17 e 25; e
• atacantes: 77, 96 e 99.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
A mediana dos números das camisas dos 11 jogadores titulares é igual a 25.
Ano: 2025
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRP - SP
Provas:
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Analista em Gestão - Administrador
|
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Analista em Gestão - Analista Financeiro |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Analista em Gestão - Compras e Licitações |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Analista em Gestão - Comunicação |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Especialista em Gestão - Advogado/a |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Especialista em Gestão - Contador/a |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Especialista em Gestão - Documental |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Especialista em Gestão - Psicólogo/a Organizacional |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Especialista em Gestão - Tecnologia da Informação e Comunicação |
Quadrix - 2025 - CRP - SP - Especialista Técnico - Psicólogo/a |
Q3605498
Estatística
Texto associado
Em um time de futebol, os números das camisas dos 11
jogadores titulares dessa equipe são:
• goleiro: 1;
• zagueiros: 3 e 38;
• laterais: 6 e 43;
• meio‑campistas: 10, 17 e 25; e
• atacantes: 77, 96 e 99.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
A mediana dos números das camisas dos 11 jogadores titulares é igual a 25.
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