Questões de Estatística para Concurso - Página 132

Q3048110

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048110 Estatística

Uma equipe de análise de riscos de um banco de investimentos precisa avaliar o risco de diferentes carteiras de clientes, que possuem ativos em escalas variadas. Para isso, ela decidiu utilizar modelos de aprendizado de máquina, a fim de auxiliar o seu processo de tomada de decisão. Os analistas da equipe perceberam que parte dos ativos disponíveis poderia influenciar desproporcionalmente a análise de risco. Assim, decidiram aplicar a técnica de normalização z-score. Com essa medida, pretendem reduzir a influência de uma variação abrupta no treinamento dos modelos de aprendizado de máquina, promovendo uma comparação justa entre os ativos e uma avaliação mais precisa do risco em cada carteira. Considere que W seja o conjunto de todos os valores em reais dos ativos de carteiras de investimentos que a equipe de analistas precisa avaliar.
Uma das características da normalização z-score é que, em sua definição original (clássica), essa normalização

A

altera a escala decimal dos valores integrantes do atributo W, dependendo do valor máximo absoluto desse conjunto.

B

apresenta maior robustez a outliers quando comparada à normalização z-score aplicada com o desvio absoluto médio dos valores do atributo W.

C

promove uma transformação linear nos dados originais do conjunto W, pela aplicação do valor absoluto máximo do conjunto.

D

revela-se útil quando os valores mínimo e máximo dos valores integrantes do conjunto W são desconhecidos.

E

subtrai a mediana dos dados e depois os escala de acordo com o intervalo interquartil.

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Q3048102

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048102 Estatística

Os modelos de vetores autorregressivos (VAR) são uma classe de modelos estatísticos usados para capturar as interações dinâmicas entre múltiplas séries temporais.
Uma característica dessa categoria de modelos VAR é que

A

a utilização é recomendada para análises de longo prazo.

B

a estimativa é conduzida com testes de cointegração.

C

o aumento do número de variáveis e defasagens implica aumento no número de parâmetros a serem estimados.

D

as variáveis explicativas são exógenas.

E

as previsões obtidas são inferiores às obtidas com base em modelos mais complexos de equações simultâneas.

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Q3048101

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048101 Estatística

Um dos tipos importantes de dados utilizados em análises são os de séries temporais.
Nas análises aplicadas às séries temporais,

A

a raiz unitária implica reconhecer que a série é estacionária.

B

a rejeição da hipótese nula do teste de Dickey-Fuller implica série não estacionária.

C

as séries temporais podem ser diferença-estacionária ou tendência-estacionária.

D

os testes clássicos t e F não se baseiam na premissa de que as séries temporais são estacionárias

E

os modelos de cointegração não podem ser aplicados às séries temporais não estacionárias.

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Q3048099

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048099 Estatística

Diferentemente dos modelos de equação única, nos modelos de equações simultâneas há mais do que uma variável dependente ou endógena envolvida.
Quando isso acontece, um método recomendado para contornar esse viés de endogeneidade é o

A

Método de Mínimos Quadrados Ordinários

B

Método de Mínimos Quadrados Generalizados

C

Método de Mínimos Quadrados Ponderados

D

Método de Variáveis Instrumentais

E

Método de Raiz Unitária

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Q3048097

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048097 Estatística

Considere um grupo de 600 funcionários de uma empresa que registram os seguintes valores com relação ao tempo de permanência em um curso de aperfeiçoamento:

Média = 9 dias
1^o Quartil = 5 dias
3^o Quartil = 15 dias
Coeficiente de variação = 20%

Considerando-se essas informações, é possível concluir que

A

160 funcionários ficam mais de 15 dias no curso.

B

180 funcionários ficam mais de 15 dias no curso.

C

350 funcionários permanecem entre 5 e 15 dias no curso.

D

360 funcionários permanecem entre 5 e 15 dias no curso.

E

o desvio padrão para o tempo de permanência no curso é 1,8.

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Q3048096

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048096 Estatística

Quando se analisa a relação entre variáveis em estatística, é crucial entender as diferenças entre causalidade e correlação.
Em uma análise de correlação,

A

é necessário recorrer a considerações a priori ou teóricas.

B

é inexistente a premissa de que as variáveis são aleatórias.

C

existe uma simetria na maneira como as variáveis são tratadas.

D

determina-se qual é a variável explicativa e qual é a variável explicada.

E

há o objetivo de encontrar a causalidade entre duas variáveis.

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Q3048095

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048095 Estatística

O teorema de Bayes é um mecanismo formal para atualizar probabilidades. Considere o caso de um analista de mercado que, após o encerramento de um pregão, pretende divulgar informações sobre a probabilidade de queda de determinada ação. O analista tinha uma previsão inicial de queda dessa ação de 10% e recebeu novas informações sobre a economia, no que diz respeito a um aumento da taxa de juros. O analista tem registros de que, quando houve queda nessa ação, em 20% das vezes essa queda foi precedida pelo aumento dos juros e de que, nos dias em que a ação esteve em alta, apenas em 5% das vezes elas foram precedidas pela notícia de aumento da taxa de juros.
Levando-se em conta esse cenário, e com base no teorema de Bayes, a nova probabilidade de queda da ação será de

A

45%

B

40%

C

33%

D

31%

E

29%

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Q3044868

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Análise de Sistemas - Desenvolvimento (Manhã) |

Q3044868 Estatística

A lógica fuzzy é uma extensão da lógica booleana. Embora as técnicas de controle possam ser implementadas por modelos matemáticos, as implementações baseadas na lógica fuzzy apresentam um melhor desempenho.

Qual é o aspecto fundamental da lógica fuzzy?

A

É ideal para sistemas em que as variáveis de entrada têm limites bem definidos e não variam.

B

Permite modelar situações em que os limites entre categorias são difusos e não nitidamente definidos.

C

Requer que todas as regras sejam expressas em termos de “se-então” para funcionar corretamente.

D

Utiliza sempre conjuntos crisp para representar valores de entrada e saída.

E

Utiliza somente funções lineares para representar a pertinência dos elementos aos conjuntos fuzzy.

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Q3044128

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Administrador |

Q3044128 Estatística

Uma população é constituída por N indivíduos, dos quais K têm uma certa característica A. Se sortearmos ao acaso n elementos diferentes dessa população, então a variável X = número de elementos que têm a característica A na amostra tem distribuição de probabilidades

A

Hipergeométrica (N, K, n)

B

Binomial (n, p = K/N)

C

Geométrica (p = K/N)

D

Normal (n/N, K/N)

E

Poisson (Kn/N

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Q3044127

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Administrador |

Q3044127 Estatística

Considere dada a seguinte amostra de idades:
24, 25, 25, 26, 26, 26, 26, 26, 27, 27, 28
O desvio padrão desses dados é aproximadamente igual a

A

0,8

B

1,1

C

1,4

D

1,7

E

2,0

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Q3040210

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Administração (Manhã) |

Q3040210 Estatística

Uma medida importante para o estudo do risco a ser mensurada é o valor esperado de cada distribuição de probabilidade considerada. Essa medida do valor esperado não demonstra o risco associado a cada proposta de investimento. Ao quantificar o risco do investimento, deve-se utilizar medida estatística de

A

moda

B

mediana

C

variância

D

amplitude

E

desvio padrão

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Q3040169

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Provas: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Administração (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Análise de Sistemas - Cibersegurança (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Análise de Sistemas - Desenvolvimento (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Arquitetura - Urbanismo (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Análise de Sistemas - Suporte (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Arquivologia Digital (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciências Contábeis (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Comunicação Social (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Direito (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Economia (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Engenharia (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Psicologia Organizacional (Manhã) |

Q3040169 Estatística

O uso de dados quantitativos e qualitativos é fundamental para a compreensão e a análise da situação de um país, servindo de importante subsídio à tomada de decisões. Esses dados são mensurados a partir de diferentes variáveis. Sobre essas variáveis, verifica-se que

A

estado civil, grau de instrução, região e salários são variáveis qualitativas.

B

salários, idade, grau de instrução e estado civil são variáveis quantitativas.

C

número de filhos é uma variável quantitativa discreta.

D

grau de instrução é uma variável qualitativa nominal.

E

região é uma variável quantitativa discreta.

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Q3039601

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Auditor Fiscal do Tesouro Municipal |

Q3039601 Estatística

A prefeitura de uma cidade está preocupada com o elevado índice de acidentes automobilísticos que vêm acontecendo em determinada rodovia.

O número de acidentes nesse local pode ser modelado por uma distribuição Poisson de média . A prefeitura decide registrar o número X de acidentes nessa rodovia ao longo de um mês para testar a hipótese de que o número médio de acidentes nesse intervalo é maior que 20.

Assim, foi definido que:

Imagem associada para resolução da questão

E a hipótese nula será rejeitada se X > 26.

É correto afirmar que a probabilidade de que seja cometido erro do Tipo I corresponde à

A

Imagem associada para resolução da questão

B

C

D

E

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Q3039593

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Auditor Fiscal do Tesouro Municipal |

Q3039593 Estatística

As massas M das laranjas produzidas em certa fazenda seguem distribuição normal de média 180 g e variância 25 g² . Seja Z uma outra variável aleatória com distribuição normal de média 0 e variância 1.

Uma dessas laranjas é selecionada ao acaso. A probabilidade de que a massa da laranja escolhida seja maior que 175,8 g e menor que 184,2 g é

Dados:

P (Z > 0,168) = 0,43

P (Z > 0,840) = 0,20

A

7%.

B

14%.

C

30%.

D

44%.

E

60%.

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Q3035062

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Sistemas - Especialização em Gestão de Sistemas Computacionais |

Q3035062 Estatística

Um analista de sistemas realizou um teste estatístico de hipótese para verificar qual seria o melhor horário para a realização de um treinamento. No final do teste, foi verificado que ocorreu o erro tipo I. Esse erro acontece quando

A

rejeita a hipótese nula (H₀) quando é falsa.

B

aceita a hipótese nula (H₀) quando é falsa.

C

rejeita a hipótese nula (H₀) quando é verdadeira.

D

aceita a hipótese nula (H₀) quando é verdadeira.

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Q3035059

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Sistemas - Especialização em Gestão de Sistemas Computacionais |

Q3035059 Estatística

Qual técnica deve ser utilizada para modelar uma população a partir de dados amostrais e obter resultados baseados em determinada confiabilidade desejada?

A

Estimação

B

Inferência.

C

Previsão.

D

Correlação.

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Q3033388

Ano: 2024 Banca: INAZ do Pará Órgão: Prefeitura de Barrolândia - TO Prova: INAZ do Pará - 2024 - Prefeitura de Barrolândia - TO - Auditor Fiscal |

Q3033388 Estatística

A amostragem estatística é uma técnica utilizada em auditoria para selecionar itens de uma população a fim de obter evidências sobre uma determinada característica. Sobre a amostragem estatística, assinale a alternativa correta:

A

A amostragem estatística garante a detecção de todas as distorções existentes em uma população.

B

O risco de amostragem é a possibilidade de que a conclusão baseada na amostra seja diferente da conclusão que seria alcançada se toda a população fosse examinada.

C

A amostragem estatística não pode ser utilizada para testar o controle interno.

D

A amostragem estatística é mais precisa do que a amostragem não estatística.

E

A amostragem estatística não exige o conhecimento de estatística.

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Q3029558

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Provas: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Administrativa | FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Administrativa - Especialidade: Contabilidade | FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Administrativa - Especialidade: Desenvolvimento de Sistemas de Informação | FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Administrativa - Especialidade: Edificações | FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Administrativa - Especialidade: Enfermagem | FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Administrativa - Especialidade: Suporte Técnico | FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Administrativa - Especialidade: Tecnologia da Informação |

Q3029558 Estatística

Considere o conjunto de sete medidas 12, X, 7, 5, 7, 15, 14, onde X é um número natural. Sabe-se que a moda é única e que a mediana é 3 unidades maior do que a moda.
A soma da mediana com a média é:

A

10;

B

17;

C

20;

D

22;

E

27.

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Q3029120

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029120 Estatística

Duas instâncias A e B de um dataset de tweets são representadas, respectivamente, por intermédio dos vetores
xA = [2, −2, 0, 1,] e xB = [−4, 0, 2, −4].
Os valores da similaridade de cosseno e da distância de Manhattan entre essas duas instâncias são, respectivamente:

A

-4/3 e 15;

B

-2/3 e 9;

C

-2/3 e 15;

D

2/3 e 9;

E

2/3 e 15.

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Q3029112

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029112 Estatística

Anderson, analista de dados do TRF-1, gerou a matriz de confusão abaixo a partir dos resultados obtidos com um classificador binário.

Imagem associada para resolução da questão

Ao calcular a F1-score ponderada para esse classificador, Anderson obteve o valor:

A

88/120;

B

89/120;

C

90/120;

D

91/120;

E

92/120.

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Questões de Concurso Sobre estatística

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