Questões de Concurso Sobre processos estocásticos em estatística

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Q398109 Estatística
No que concerne aos processos estocásticos, julgue o  item  seguinte.

Em um processo de Poisson homogêneo, se N(Ji )for a contagem de ocorrências no intervalo Ji , i = 1 e 2, e se os intervalos J1 e J2 tiverem amplitudes iguais, então E[N(J1)] > E[N(J2)].
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Q820427 Estatística

Considere as seguintes afirmações:


(a) É desejável reduzir o erro estocástico.

(b) É desejável reduzir a multicolinearidade.

(c) É desejável aumentar o número de graus de liberdade.


Em uma aplicação de regressão linear, deve-se preferir uma versão com “muitas” variáveis – chamada regressão múltipla – devido a:

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Ano: 2012 Banca: PUC-PR Órgão: DPE-PR Prova: PUC-PR - 2012 - DPE-PR - Estatístico |
Q297111 Estatística
Os diferentes tipos de dados espaciais são tradicionalmente classificados de acordo com uma tipologia de quatro categorias. Essa categorização diz respeito à natureza estocástica da observação. Além das categorias, “dados de processos pontuais” e “dados de superfícies aleatórias”, duas outras categorias fazem parte da tipologia, que são os dados.

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Q284442 Estatística
 Seja s2 o estimador não tendencioso de σ2 , a variância do termo estocástico εi no modelo de regressão linear simples Yi = α+ βxi + εi onde os εi são independentes e identicamente distribuídos com εi ~ N(0, σ2 ), i = 1,2,...,n. Assim, o estimad
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Q277167 Estatística
Imagem 060.jpg


A tabela acima mostra os valores do AIC (Akaike Information Criterion) correspondentes aos modelos ARMA(p, q), em que 0 ≤ p ≤ 3 e 0 ≤ q ≤ 3. Nesse caso, o modelo sugerido pelo critério de informação de Akaike é o

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Q256678 Estatística
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Um processo gaussiano de Wierner, definido como W0 = 0;Wt – Ws ~ N(0; t – s), é estacionário e homocedástico.

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Q256667 Estatística
Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.

Considere que uma sequência de números seja gerada de acordo com a seguinte fórmula: Xn + 1 = (aXn + b) mod w. Nesse caso, o valor a deve ser escolhido de modo que se garanta um longo ciclo de números pseudoaleatórios, isto é, o valor a determina o tamanho do ciclo do algoritmo.

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Q106138 Estatística
Em relação ao processo estocástico X = Imagem 040.jpg julgue os
seguintes itens.

Imagem 041.jpg
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Q2798294 Estatística

A taxa de falha de uma bomba centrífuga para um dado modo de falha é igual a λt, onde λ é uma constante e t é um intervalo de tempo. Qual é a confiabilidade dessa bomba para um determinado período de tempo, contado a partir da sua instalação?

Dado: exp(x) = ex , e = 2,718

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Q106617 Estatística
Considerando-se o texto acima e que o processo seja corretamente identificado como Φ*(B)bt =θ*(B)a1, em que at é um ruído branco, é correto afirmar que o modelo correto para a série temporal {Wt} será

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Q106615 Estatística
Considere os processos de médias móveis (moving average)  Wt ~ MA(q1) e Zt ~ MA(q2) em que q1 e q2 representam as ordens desses processos e Wt e Zt são independentes. Então, nesse caso, o processo St = Wt + Zt será um processo de médias móveis de ordem igual a

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Q43121 Estatística
Um modelo ARIMA(1,1,1) sem termo constante para uma variável Imagem 043.jpg tem um coefi ciente autoregressivo ? e um coeficientede do termo de média móvel ?. Seja o operador B tal queImagem 042.jpgseja Imagem 045.jpg tal queImagem 046.jpg = 1 - B, e seja Imagem 047.jpg a representação do ruído branco. Assim, uma representação compatível desse modelo ARIMA é:
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Q23585 Estatística
Seja Imagem 022.jpg um processo estocástico onde as variáveis Imagem 023.jpg são não correlacionadas, isto é, Cov Imagem 024.jpg= 0, t ? s e Z é o conjunto dos números inteiros. O processo XImagem 025.jpgé um
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Q2219858 Estatística
         Um processo estocástico de tempo discreto forma uma seqüência de variáveis aleatórias {Wt}, t = 1, 2, ..., n, com média zero e função de autocovariância apresentada a seguir, em que


Acerca do processo{Wt } mencionado no texto, assinale a opção correta.
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Q2219857 Estatística
         Um processo estocástico de tempo discreto forma uma seqüência de variáveis aleatórias {Wt}, t = 1, 2, ..., n, com média zero e função de autocovariância apresentada a seguir, em que


A variância do processo{Wt }, referido no texto, é igual a
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Q2219856 Estatística
         Um processo estocástico de tempo discreto forma uma seqüência de variáveis aleatórias {Wt}, t = 1, 2, ..., n, com média zero e função de autocovariância apresentada a seguir, em que


Dado um número real R e sabendo que i é o número imaginário, a densidade espectral do processo mencionado no texto pode ser corretamente representada como
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Q2219855 Estatística
         Um processo estocástico de tempo discreto forma uma seqüência de variáveis aleatórias {Wt}, t = 1, 2, ..., n, com média zero e função de autocovariância apresentada a seguir, em que


Considerando as informações apresentadas no texto, julgue ospróximos itens.
I A autocovariância entre Wt+5 e Wt+6 é igual a zero. II A autocorrelação entre Wt+3 e Wt+4 é igual a ( 1 + α2) / α . III φ(h) | ≤ 1.
A quantidade de itens certos é igual a
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Q2219844 Estatística

       Uma agência reguladora avalia mensalmente a qualidade da prestação de determinados serviços por meio de um indicador X que segue uma distribuição normal. Para o controle de qualidade, os limites superior e inferior de especificação são, respectivamente, iguais a -3 e +3. A estimativa do desvio padrão de X é 0,8. O indicador X é monitorado por uma carta de controle do tipo , com limites 3σ. Um estudo mostrou que, dado que o processo está sob controle, a probabilidade de X ultrapassar os limites de controle em determinado mês é igual a 0,01.

Se o processo de avaliação mencionado no texto estiver sob controle, será observada, em média, uma realização de X fora dos limites a cada M meses, em que
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Q2219843 Estatística

       Uma agência reguladora avalia mensalmente a qualidade da prestação de determinados serviços por meio de um indicador X que segue uma distribuição normal. Para o controle de qualidade, os limites superior e inferior de especificação são, respectivamente, iguais a -3 e +3. A estimativa do desvio padrão de X é 0,8. O indicador X é monitorado por uma carta de controle do tipo , com limites 3σ. Um estudo mostrou que, dado que o processo está sob controle, a probabilidade de X ultrapassar os limites de controle em determinado mês é igual a 0,01.

Com base nas informações apresentadas no texto, é correto afirmar que a capabilidade (ou capacidade) do processo é igual a
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Respostas
39: E
40: E
41: C
42: D
43: A
44: C
45: E
46: C
47: E
48: C
49: D
50: A
51: C
52: D
53: A
54: D
55: A
56: D
57: B