Questões de Concurso
Sobre probabilidade condicional, teorema de bayes e independência em estatística
Foram encontradas 975 questões
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Serviço Social |
Q311113
Estatística
Texto associado
Certa empresa possui dispositivos para evitar que seu sistema de
informação seja invadido por pessoas não autorizadas a acessá-
lo. Apesar disso, para cada tentativa de invasão, a probabilidade
de sucesso é igual a 0,01. Sucesso é o evento que representa a
situação em que o sistema é invadido. A partir dessas
informações, julgue os itens a seguir.
informação seja invadido por pessoas não autorizadas a acessá-
lo. Apesar disso, para cada tentativa de invasão, a probabilidade
de sucesso é igual a 0,01. Sucesso é o evento que representa a
situação em que o sistema é invadido. A partir dessas
informações, julgue os itens a seguir.
onsiderando n tentativas independentes de invasão, em que n é um número fixo tal que n > 100, a probabilidade de haver um único sucesso é inferior a 0,99n-1.
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Comercialização e Logística Júnior - Transporte Marítimo |
Q191284
Estatística
Um sorteio é realizado com duas urnas, I e II. As urnas são escolhidas ao acaso. A urna I contém 2 bolas brancas e 6 pretas. A urna II contém 4 bolas brancas e 4 pretas. Se a bola sorteada for branca, qual a probabilidade de ter sido da urna I?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Geofísico Júnior - Física |
Q188697
Estatística
Um dado é lançado duas vezes e todos os seis resultados possíveis para cada lançamento são equiprováveis. A probabilidade condicional para que ambos sejam pares quando pelo menos um dos resultados destes dois lançamentos for um número par será igual a
Q187996
Estatística
Quando se lança uma certa moeda, a probabilidade de o resultado ser cara é p. A moeda foi lançada dez vezes, sucessivas e independentes, e o resultado foi de 2 caras e 8 coroas. Tendo em vista este experimento, a estimativa de máxima verossimilhança de p é
Q187995
Estatística
Considere uma distribuição conjunta de probabilidades, contínua e uniforme sobre o círculo de raio 1, centrado no ponto (1, 1), como mostra o gráfico abaixo. O gráfico também mostra dois outros círculos, A e B, centrados em (1, 1) e com raios de 0,25 e 0,5, respectivamente.
A probabilidade de que um ponto (X, Y) pertença a A, dado que pertence a B, é
A probabilidade de que um ponto (X, Y) pertença a A, dado que pertence a B, é
Q187994
Estatística
Considere uma distribuição conjunta de probabilidades, contínua e uniforme sobre o quadrado hachureado do gráfico abaixo, definido pelos intervalos nos eixos:
0 < X < 1 e 0 < Y < 1
A probabilidade marginal de que Y > 0.7 é
0 < X < 1 e 0 < Y < 1
A probabilidade marginal de que Y > 0.7 é
Q187990
Estatística
Dois eventos de um espaço amostral são independentes quando
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Comercialização e Logística Júnior - Comércio e Suprimento |
Q187788
Estatística
Uma moeda honesta foi lançada 4 vezes. Uma pessoa contou o número de caras nos três primeiros lançamentos e outra contou o número de caras nos três últimos lançamentos. A probabilidade de que ambas tenham contado exatamente duas caras é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187764
Estatística
Com base em dados históricos, verifica-se que, se uma linha de produção apresenta um índice de falhas inferior a 5% em determinado dia, a probabilidade de operar com mesmo nível de qualidade no dia seguinte é de 80%. Por outro lado, se opera com índice de falhas igual ou superior a 5% em algum dia, a probabilidade de voltar a operar com índice inferior a 5% no dia seguinte é de, apenas, 30%. Se, na simulação desse processo, verifica-se que a probabilidade de estar operando com índice de falhas inferior a 5% em algum dia é de 70%, a probabilidade de assim estar operando dois dias depois é de
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187763
Estatística
Na simulação da operação de uma planta industrial, supõe-se que ela pode apresentar dois estados: ou operou normalmente ou operou com alguma anomalia. Se um dia operou normalmente, a probabilidade de apresentar alguma anomalia no dia seguinte é 70%. Quando um dia operou com alguma anomalia, a probabilidade de operar normalmente no dia seguinte é 60%. Independente de como esteja operando atualmente, após muitos dias de operação, a probabilidade de concluir um dia operando normalmente é de, aproximadamente,
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187761
Estatística
As técnicas de simulação são muito importantes em uma grande variedade de projetos quando estes apresentam cálculos muito complexos ou experimentos reais muito dispendiosos. Na base da simulação, tem-se a necessidade de geração de números pseudoaleatórios, quando as duas principais preocupações são: (1) um possível número deve ter a mesma probabilidade de ocorrer que qualquer outro dentre os demais possíveis números e (2) deve existir independência entre as ocorrências, isto é, a probabilidade de ocorrência de um número não deve ser afetada pelas eventuais ocorrências dos demais possíveis números. Os métodos de geração mais adotados na prática são: congruência mista (mixed congruential method), congruência multiplicativa (multiplicative congruential method) e congruência aditiva (additive congruential method). Considere os números inteiros K, L, M e N, tais que: 0 < K < M; 0 < L < M e N = 1, 2, 3... Para serem gerados números pseudoaleatórios entre 0 e M-1, inicia- se com uma semente X0 aleatoriamente escolhida e adota-se a relação de recorrência XN+1 = f(XN, XN-1, K,L)(módulo M), isto é, XN+1 é o resto da divisão de f(XN, XN-1,K,L) por M. Nessas condições, quando
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187725
Estatística
Uma empresa de pequeno porte possui 10 funcionários. Um levantamento socioeconômico indicou que 5 funcionários residem em residência própria. Se for escolhida aleatoriamente uma amostra de 4 funcionários, qual a probabilidade de que 3 funcionários residam em casa própria ?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187721
Estatística
Considere que tenha sido feita uma pesquisa junto a 1.000 profissionais das mais diversas profissões, na qual foram observados os níveis de renda e de escolaridade de cada um dos profissionais. O resultado está reproduzido na Tabela de Contingência apresentada a seguir. (SM = Salário Mínimo)
Suponha que tenha sido escolhido aleatoriamente um profissional com nível de renda entre 5 SM e 10 SMm. Qual a probabilidade desse profissional possuir o 2º grau completo?
Suponha que tenha sido escolhido aleatoriamente um profissional com nível de renda entre 5 SM e 10 SMm. Qual a probabilidade desse profissional possuir o 2º grau completo?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Comercialização e Logística Júnior - Biocombustível |
Q187234
Estatística
Uma prova é composta por 5 questões objetivas. Cada questão possui 4 alternativas das quais somente uma é a certa. A figura abaixo ilustra o cartão de respostas dessa prova.
Uma pessoa “chuta” todas as respostas diretamente no cartão, sem sequer olhar as perguntas da prova. A probabilidade de que essa pessoa acerte mais do que 3 questões é
Uma pessoa “chuta” todas as respostas diretamente no cartão, sem sequer olhar as perguntas da prova. A probabilidade de que essa pessoa acerte mais do que 3 questões é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Provas:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos
|
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Planejamento da Geração de Energia |
Q185400
Estatística
Lâmpadas foram classificadas em 3 grupos, dependendo do tempo de durabilidade. As lâmpadas classificadas como de curta duração são aquelas em que o tempo de vida é inferior a 500 horas; as classificadas como de média duração têm tempo de vida com mais de 500 e menos de 800 horas e as demais têm longa duração.
Experiências anteriores estimam que as probabilidades de as lâmpadas serem classificadas como de curta, média e longa duração são, respectivamente, 0,5, 0,3 e 0,2.
Selecionando-se n lâmpadas, a probabilidade de haver a lâmpadas de curta duração, b lâmpadas de média duração e c lâmpadas de longa duração, sendo a + b + c = n e a > 0; b > 0 e c > 0, é
Experiências anteriores estimam que as probabilidades de as lâmpadas serem classificadas como de curta, média e longa duração são, respectivamente, 0,5, 0,3 e 0,2.
Selecionando-se n lâmpadas, a probabilidade de haver a lâmpadas de curta duração, b lâmpadas de média duração e c lâmpadas de longa duração, sendo a + b + c = n e a > 0; b > 0 e c > 0, é
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184887
Estatística
Texto associado
Considere que as variáveis aleatórias X e Y, dependentes de
determinado parâmetro R, sejam mutuamente independentes e que
sejam as medidas de quantidade de informação de Fisher associadas a X e Y, respectivamente. Considere, ainda, que 
seja a medida conjunta correspondente. A respeito dessas
medidas, julgue os próximos.
determinado parâmetro R, sejam mutuamente independentes e que
sejam as medidas de quantidade de informação de Fisher associadas a X e Y, respectivamente. Considere, ainda, que seja a medida conjunta correspondente. A respeito dessasmedidas, julgue os próximos.
Se a variável aleatória X assumir apenas os valores 0 e 1 – considerando-se que a probabilidade de ela assumir o valor 0 seja igual a R –, então a incerteza de Fisher associada a n realizações independentes de X será 
(R) = n/[R(1 - R)].
(R) = n/[R(1 - R)].
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184886
Estatística
Texto associado
Considere que as variáveis aleatórias X e Y, dependentes de
determinado parâmetro R, sejam mutuamente independentes e quesejam as medidas de quantidade de informação de Fisher associadas a X e Y, respectivamente. Considere, ainda, que seja a medida conjunta correspondente. A respeito dessas
medidas, julgue os próximos.
determinado parâmetro R, sejam mutuamente independentes e que
sejam as medidas de quantidade de informação de Fisher associadas a X e Y, respectivamente. Considere, ainda, que seja a medida conjunta correspondente. A respeito dessasmedidas, julgue os próximos.
A medida conjunta 
pode ser maior que a soma 
dependendo das distribuições de probabilidade de X e Y.
pode ser maior que a soma dependendo das distribuições de probabilidade de X e Y.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184882
Estatística
Texto associado
Com base nas informações acima, julgue os itens seguintes,
considerando o conjunto das possíveis representações binárias
(sequências finitas de dígitos zeros e uns) inequívocas que podem
ser associadas às letras deste código
Com base nas informações acima, julgue os itens seguintes,
considerando o conjunto das possíveis representações binárias
(sequências finitas de dígitos zeros e uns) inequívocas que podem
ser associadas às letras deste código
Se as probabilidades 
(i = 1,..., n) forem todas iguais, então a quantidade média de bits requerida para representar cada letra do código será, no mínimo, 2log2(n) bits.
(i = 1,..., n) forem todas iguais, então a quantidade média de bits requerida para representar cada letra do código será, no mínimo, 2log2(n) bits.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184880
Estatística
Texto associado
Considere que a variável aleatória X possa assumir n valores diferentes com probabilidades 
respectivamente, em que n ≥ 2. A respeito das expressões das entropias de ordem q de Shannon e de Rényi associadas a X, e sabendo que ambas utilizam o logaritmo neperiano, julgue os itens a seguir
respectivamente, em que n ≥ 2. A respeito das expressões das entropias de ordem q de Shannon e de Rényi associadas a X, e sabendo que ambas utilizam o logaritmo neperiano, julgue os itens a seguir
Diferentemente da entropia de Renyi, a entropia de Shannon atinge o seu máximo valor quando todas as probabilidades 
(i=1,..,n) são iguais.
(i=1,..,n) são iguais.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184879
Estatística
Texto associado
Considere que a variável aleatória X possa assumir n valores diferentes com probabilidades respectivamente, em que n ≥ 2. A respeito das expressões das entropias de ordem q de Shannon e de Rényi associadas a X, e sabendo que ambas utilizam o logaritmo neperiano, julgue os itens a seguir
respectivamente, em que n ≥ 2. A respeito das expressões das entropias de ordem q de Shannon e de Rényi associadas a X, e sabendo que ambas utilizam o logaritmo neperiano, julgue os itens a seguir
Nessas condições, a entropia de Renyi será igual à de Shannon sempre que q for um número inteiro positivo.
Conheça nossos planos