Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
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Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.
Utilizando-se o teste de aderência desses dados à distribuição
de Poisson com parâmetro igual a 1, a estatística quiquadrado
apresentará dois graus de liberdade.
Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.
Em qualquer teste qui-quadrado, a estatística do teste é
calculada utilizando-se a diferença entre valores observados e
valores esperados.
Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.
Caso se aplique o teste de aderência desses dados para a
distribuição de Poisson com taxa estimada igual a 
, em que
representa a média amostral, a estatística desse teste
apresentará 5 graus de liberdade.
Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.
Considerando-se que esses dados sejam originários de uma
distribuição de Poisson com média unitária e as aproximações
e0
= 1, e1
= 2,73, e2
= 7,45, então o número esperado de anos
em que não foram registrados processos contra autoridades
públicas é superior a 4.
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn foi retirada de uma distribuição contínua, em que θ é o parâmetro de interesse e Sn = S(X1, X2, ..., Xn) é o seu estimador. A respeito dessa amostra, julgue o próximo item.
Considerando-se que a amostragem tenha sido feita sobre uma
população normal com média μ e variância σ2
, e que Sn seja a
mediana, a distribuição amostral da estatística Sn é
assintoticamente normal com média μ e variância igual a 
.
A figura acima mostra a forma do gráfico da função de densidade de uma distribuição t de Student com 16 graus de liberdade (T16), com a indicação de alguns valores x e de duas probabilidades associadas a esses quantis. Com base no gráfico e nas informações, julgue o seguinte item.
Se T20 representa uma distribuição t de Student com 20 graus
de liberdade, então P(T20 < 2,921) > 0,99.
A figura acima mostra a forma do gráfico da função de densidade de uma distribuição t de Student com 16 graus de liberdade (T16), com a indicação de alguns valores x e de duas probabilidades associadas a esses quantis. Com base no gráfico e nas informações, julgue o seguinte item.
P(2,12 < T16 < 2,921) = 0,04.
A figura acima mostra a forma do gráfico da função de densidade de uma distribuição t de Student com 16 graus de liberdade (T16), com a indicação de alguns valores x e de duas probabilidades associadas a esses quantis. Com base no gráfico e nas informações, julgue o seguinte item.
Se Y representa uma distribuição F de Snedecor com 1 grau de
liberdade no numerador e 16 graus de liberdade no
denominador, então P(0 < Y < 2,122
) = 0,95.
A figura acima mostra a forma do gráfico da função de densidade de uma distribuição t de Student com 16 graus de liberdade (T16), com a indicação de alguns valores x e de duas probabilidades associadas a esses quantis. Com base no gráfico e nas informações, julgue o seguinte item.
A sequência (Tn), em que Tn é a distribuição t de Student com
n graus de liberdade, converge em distribuição para a
distribuição normal padrão à medida que n aumenta.
Atenção: Para responder a questão use, dentre as informações dadas a seguir, a que julgar apropriada.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,6) = 0,73, P(Z < 0,68) = 0,75, P(Z < 1) = 0,84, P(Z < 1,64) = 0,95.
tem distribuição multivariada com vetor de médias
e matriz de
covariâncias 
. Supondo que X2 e X3 têm distribuição normal, P [(X2 − X3) > 5,8] é igual a
Atenção: Para responder a questão use, dentre as informações dadas a seguir, a que julgar apropriada.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,6) = 0,73, P(Z < 0,68) = 0,75, P(Z < 1) = 0,84, P(Z < 1,64) = 0,95.
Deseja-se saber com relação a esses empregados se a escolha da implantação do equipamento depende da empresa em que trabalham, utilizando o teste do qui-quadrado, a um nível de significância de 5%. O valor do qui-quadrado tabelado para o correspondente nível de significância de 5%, com o respectivo número de graus de liberdade, mostrou-se superior ao valor do qui-quadrado observado. Então, com relação ao teste, o valor do qui-quadrado observado é
Atenção: Para resolver as questão use, dentre as informações dadas a seguir, aquelas que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então: P (Z < 0,70) = 0,76, P (Z < 1,04) = 0,85, P (Z < 1,28) = 0,90, P (Z < 1,64) = 0,95
Sejam (X1, X2, ...Xn) e (Y1, Y2, ...Yn) duas amostras aleatórias simples, independentes, das variáveis aleatórias X e Y, respectivamente. Sabe-se que:
I. X representa os salários dos funcionários do sexo masculino da empresa A e tem distribuição normal com média de R$ 5.000,00 e variância de 200 (R$)2 .
II. Y representa os salários dos funcionários do sexo feminino da empresa A e tem distribuição normal com média de R$ 4.800,00 e variância de 241 (R$)2 .
lll. 
são as médias amostrais das duas amostras consideradas.
IV. 
Nessas condições, o valor de n para que P (W < 203) = 0,90 é um valor dentro do intervalo
Os valores de β e r para os quais a variável aleatória X tem distribuição qui-quadrado com 6 graus de liberdade, são dados,
respectivamente, por Dados: e−1 = 0,37; e−1,4 = 0,25; e−2 = 0,14
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