Os modelos de regressão têm múltiplas aplicações no setor
de transportes, como a definição de demandas em concessões
aeroportuárias, a avaliação dos impactos de obras ferroviárias e o
dimensionamento da capacidade logística de hidrovias.
Acerca de teste de hipóteses, propriedades e eficiência dos
estimadores, máxima verossimilhança e intervalos de confiança,
julgue os itens subsequentes.
O conjunto de valores não aleatórios que permite estimar o
erro padrão em uma regressão linear utilizada na modelagem
de custos logísticos com base no preço do combustível e no
peso do frete consiste no intervalo de confiança.
Incorreta. Gabarito oficial da banca:
Veja como esse erro impacta seu desempenho geral. Ver estatísticas