Questões de Concurso
Sobre medidas de posição - tendência central (media, mediana e moda) em estatística
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I. Uma intervenção que afeta uma série temporal pode mudar o nível da série, podendo também afetar a sua variabilidade.
II. De um modo geral, a análise espectral de séries temporais estacionárias decompõe a série em componentes senoidais com coeficientes aleatórios não correlacionados.
III. Para o modelo
onde 
é ruído branco de média zero e variância σ2, a previsão de origem t e horizonte 2 é igual 
IV. Se
é ruído branco de média zero e variância σ2 um modelo do tipo 
, é estacionário de médias móveis sazonal. Dentre as afirmações acima são verdadeiras APENAS
Assinale a associação correta.
n, onde n é o tamanho da amostra, é necessário que I. os erros ei , i = 1, 2, ..., n, sejam variáveis aleatórias com distribuição gaussiana de média zero e variância
II. os erros
i = 1, 2, ..., n, sejam independentes entre si. III. as variáveis explicativas
tenham distribuição gaussiana com médias 
respectivamente, e variância constante. IV. os erros
i = 1, 2, ..., n, e as variáveis explicativas 
não sejam correlacionados entre si.Assinale
Para responder às questões de números 68 e 69, considere a seguinte distribuição de frequência (considere os intervalos de classe abertos à esquerda e fechados à direita):
Na distribuição de frequência, o valor médio é igual a
Para responder às questões de números 68 e 69, considere a seguinte distribuição de frequência (considere os intervalos de classe abertos à esquerda e fechados à direita):
Assinale a alternativa que contém uma afirmação verdadeira.
Uma amostra aleatória de 100 famílias foi selecionada com o objetivo de estimar o gasto médio mensal das famílias com medicamentos. Os resultados amostrais estão resumidos na distribuição de frequência, a seguir, segundo as classes de gastos, em 10 reais. Não existem observações coincidentes com os extremos das classes.
As melhores estimativas para a média aritmética e para
a variância amostral são, aproximada e respectivamente,
O salário médio dos 7 funcionários de um departamento de uma empresa era de R$ 1.000,00. Em determinado momento, o salário desses funcionários foi reajustado em 10%. Além disso, uma outra pessoa foi contratada, com o salário de R$ 3.000,00. O salário médio do departamento passou a ser, em reais, de
Um carteiro decide registrar o número de cartas enviadas a um endereço nos últimos 7 dias. No entanto, ele se esquece do número de cartas do primeiro dia, lembrando-se apenas daqueles correspondentes aos 6 dias restantes: 3, 5, 4, 5, 4 e 3, e de que, nos 7 dias considerados, a média, a mediana e a moda foram iguais.
O número de cartas enviadas no primeiro dia foi
O registro mensal de mercadorias com peso maior do que 0,5 kg despachadas por uma transportadora, nos últimos 8 meses, foi
7 33 15 21 11 35 7 7
A mediana associada aos dados acima é
Um supermercado recebe fruta tropical proveniente de dois fornecedores, A e B. Enquanto A fornece caixas de 20 frutos, B fornece caixas maiores com 100 frutos cada uma. Alguns dos frutos, sem qualidade, têm peso inferior ao peso estabelecido para que seja considerado aceitável pelo supermercado.
Com vistas a comparar a qualidade dos frutos fornecidos por A e B foi feito um estudo, obtendo-se os seguintes dados:
Fornecedor A
|
Número de frutos sem qualidade |
Número de caixas |
0 |
25 |
1 |
36 |
2 |
19 |
3 |
11 |
4 |
5 |
5 |
4 |
Fornecedor B
|
Número de frutos sem qualidade |
Número de caixas |
0 - 4 |
17 |
5 - 9 |
49 |
10 - 14 |
22 |
15 - 19 |
8 |
20 - 24 |
3 |
25 - 29 |
1 |
A média de frutos sem qualidade, por caixa, para os fornecedores A e B é, respectivamente,
X: X₁, X₂, ..., Xₙ
com média μₓ , desvio padrão σₓ , Xᵢ > 1, i = 1, 2,..., n, e σₓ > 0;
Y: Y₁, Y₂, ..., Yₙ
com média μY e desvio padrão σY.
Se , Yᵢ=Xᵢ/μₓ onde i = 1, 2,..., n, então
Produto PesoVariação Percentual no ano
A 50% 5% B 30% 10% C 20% 15%
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