Questões de Concurso
Sobre intervalos de confiança em estatística
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O novo intervalo de confiança passou a ser igual a
representa:(Considerando o valor de Z tabelado igual a 1,96)
= 26,12 e
= 5,63, o intervalo de confiança para a variância populacional, com nível de confiança de 95%, é Uma pequena empresa, visando ao controle de gastos, utiliza o modelo ARMA para fazer previsões da quantidade de correspondências que irá remeter no mês seguinte, aplicando
Xt - μ = 0,4 (Xt-1 - μ) + at ,
onde μ = 990 e at é ruído branco normal com variância σ2 = 36. No mês de setembro de 2010, a quantidade de correspondências remetidas foi de 1.010. Um intervalo de confiança de aproximadamente 95% como previsão para outubro de 2010 é
Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 16 é selecionada de uma população de envelopes de carta. A largura dos envelopes dessa amostra apresenta média = 15 cm e desvio padrão amostral s = 0,4 cm.
Considerando-se que a largura dos envelopes na população siga distribuição normal com média μ, a amplitude do intervalo de confiança de 95% para μ (em cm) é
representa o intervalo de (1 – α) × 100% de confiança para θ Nessa situação, se o nível de significância do teste for igual a α × 100%, a hipótese nula do teste em questão não será rejeitada.
= 1 - α somente se a distribuição de X for simétrica em torno de zero.
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95
de números índices e da utilização de índices de preços
no deflacionamento de valores monetários, julgue os itens
subsecutivos.
Deseja-se estudar a relação entre a quantidade de chuvas (em mm) e a produção de soja em um determinado município. Para isso, utilizou-se a técnica de regressão linear simples, sendo sua matriz de análise de variância (ANOVA) apresentada abaixo.

O erro padrão da média é uma medida da incerteza das estimativas feitas, usado no cálculo de intervalos de confiança. O desvio-padrão é uma medida da dispersão dos valores obtidos.
