Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 1.719 questões
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106204
Estatística
Texto associado
Considerando um modelo de regressão linear com intercepto 
e
três variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são
e
, julgue os itens subsequentes.
etrês variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são
e
, julgue os itens subsequentes.
Para se testar a hipótese nula 
, o teste F é feito comparando-se a soma de quadrados dos resíduos do modelo completo com a soma de quadrados dos resíduos do modelo restrito à hipótese 
.
, o teste F é feito comparando-se a soma de quadrados dos resíduos do modelo completo com a soma de quadrados dos resíduos do modelo restrito à hipótese .
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106195
Estatística
Texto associado
Os procedimentos estatísticos paramétricos incluem
os testes com base em permutação.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106191
Estatística
Texto associado
Considerando que W seja um estimador pontual de um parâmetro
de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.
de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.
Independentemente da forma da distribuição D, o estimador W produzido pelo método dos momentos não é viciado para 
.
.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106190
Estatística
Texto associado
Considerando que W seja um estimador pontual de um parâmetro
de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.
de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.
Considerando-se que D seja uma distribuição qualquer de valores não negativos, se W for obtido por máxima verossimilhança e se E(W) = 
, então E(logW) = log
, em que E corresponde ao valor esperado.
, então E(logW) = log, em que E corresponde ao valor esperado.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106189
Estatística
Texto associado
Considerando que W seja um estimador pontual de um parâmetro
de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.
de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.
Se W for obtido por máxima verossimilhança, então logW é o estimador de máxima verossimilhança de log
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106186
Estatística
Texto associado
Julgue os itens que se seguem, acerca de definições da teoria
estatística.
estatística.
O erro do tipo II de um teste de hipóteses ocorre quando se rejeita uma hipótese nula que é verdadeira.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106185
Estatística
Texto associado
A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.
Todo estimador viciado pode ser consistente.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106135
Estatística
Texto associado
A partir do modelo linear clássico em forma matricial y = Xb + 
denotando-se por e = y -
o vetor de resíduos do modelo
estimado por mínimos quadrados ordinários, julgue os seguintes
itens.
denotando-se por e = y -
o vetor de resíduos do modelo estimado por mínimos quadrados ordinários, julgue os seguintes
itens.
A hipótese nula 
em que 
são os elementos do vetor b, pode ser avaliada pelo teste F. Nesse teste, a soma de quadrados de resíduos do modelo completo é comparada com a soma de quadrados de resíduos do modelo restrito sob a hipótese nula 
em que são os elementos do vetor b, pode ser avaliada pelo teste F. Nesse teste, a soma de quadrados de resíduos do modelo completo é comparada com a soma de quadrados de resíduos do modelo restrito sob a hipótese nula
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106106
Estatística
Texto associado
Julgue os itens subsequentes, relativos a um estimador T de um
parâmetro
parâmetro
Se T for estimador de máxima verossimilhança, então E(T) = 
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 1ª REGIÃO (RJ)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Estatística |
Q104744
Estatística
A função densidade de uma população X é dada por
Com base em uma amostra aleatória de 5 elementos
desta população, em que ln 
= - 4 (observação: ln é o logaritmo neperiano), tem-se que pelo método da máxima verossimilhança o valor da estimativa de a é
Com base em uma amostra aleatória de 5 elementos
desta população, em que ln = - 4 (observação: ln é o logaritmo neperiano), tem-se que pelo método da máxima verossimilhança o valor da estimativa de a é
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89867
Estatística
Texto associado
Com relação a integração numérica, julgue os itens a seguir.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89862
Estatística
Texto associado
Com respeito ao método de Newton-Raphson para a obtenção de estimativas de máxima verossimilhança para determinado parâmetro 2, julgue os itens subsecutivos.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89860
Estatística
Texto associado
Com relação ao algoritmo EM (expectation-maximization), julgue os itens que se seguem.
Se o logaritmo da função de verossimilhança do par de variáveis aleatórias (Z, W) for proporcional ao logaritmo da função de verossimilhança de outro par de variáveis aleatórias (X, Y), ou seja, l(2, Z, W) = h(2) l(2; X, Y) , em que, h(2) < 0, então a estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro 2 obtida com o algoritmo EM será idêntica para quaisquer desses pares de variáveis aleatórias.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89839
Estatística
Texto associado
Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89833
Estatística
Texto associado
Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89831
Estatística
Texto associado
Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.
Considere um estudo de eventos raros, em que a proporção populacional a ser estimada seja inferior a 5%. Nessa situação, deve-se usar a distribuição geométrica em vez da distribuição binomial.
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
ELETROBRAS
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - ELETROBRAS - Engenheiro - Análise Probabilística de Segurança |
Q2798311
Estatística
Se os tempos de falha (sem censura) de um dado modo
de falha de uma bomba centrífuga seguem uma distribuição
exponencial, então se estima a sua respectiva taxa de
falha por meio do(a)
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
ELETROBRAS
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - ELETROBRAS - Engenheiro - Análise Probabilística de Segurança |
Q2798267
Estatística
A análise bayesiana de dados de falha consiste em
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
ELETROBRAS
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - ELETROBRAS - Engenheiro - Análise Probabilística de Segurança |
Q2798249
Estatística
Um conjunto mínimo de corte (minimal cut set) relacionase
com um conjunto mínimo de caminho (minimal path set)
através do Teorema de
Ano: 2010
Banca:
FGV
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FGV - 2010 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde - Estatística |
Q568940
Estatística
Deseja-se testar se a altura média de indivíduos de uma população A é igual a dos indivíduos de uma população B. Considere hipoteticamente que a variância das alturas é conhecida e igual a 10cm2 em ambas as populações. Seleciona-se amostras de n indivíduos de cada população. Seja x a média das alturas (em cm) na amostra de indivíduos da população A, e y a média das alturas (em cm) na amostra de indivíduos da população B. Um teste de hipóteses é montado da seguinte forma: se |x-y|>K, a hipótese de igualdade das médias é rejeitada.
Supondo normalidade dos dados, n deveria valer, para assegurar que o erro tipo I desse teste seja menor ou igual a 5%, aproximadamente:
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