Questões de Concurso Sobre inferência estatística em estatística

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Q933039 Estatística
    O tempo gasto (em dias) na preparação para determinada operação policial é uma variável aleatória X que segue distribuição normal com média M, desconhecida, e desvio padrão igual a 3 dias. A observação de uma amostra aleatória de 100 outras operações policiais semelhantes a essa produziu uma média amostral igual a 10 dias.
Com referência a essas informações, julgue o item que segue, sabendo que P(Z > 2) = 0,025, em que Z denota uma variável aleatória normal padrão.
A expressão 10 dias ± 6 dias corresponde a um intervalo de 95% de confiança para a média populacional M.
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Q933035 Estatística

    Uma pesquisa realizada com passageiros estrangeiros que se encontravam em determinado aeroporto durante um grande evento esportivo no país teve como finalidade investigar a sensação de segurança nos voos internacionais. Foram entrevistados 1.000 passageiros, alocando-se a amostra de acordo com o continente de origem de cada um — África, América do Norte (AN), América do Sul (AS), Ásia/Oceania (A/O) ou Europa. Na tabela seguinte, N é o tamanho populacional de passageiros em voos internacionais no período de interesse da pesquisa; n é o tamanho da amostra por origem; P é o percentual dos passageiros entrevistados que se manifestaram satisfeitos no que se refere à sensação de segurança.



    Em cada grupo de origem, os passageiros entrevistados foram selecionados por amostragem aleatória simples. A última linha da tabela mostra o total populacional no período da pesquisa, o tamanho total da amostra e Ppop representa o percentual populacional de passageiros satisfeitos.

A partir dessas informações, julgue o próximo item.


A estimativa do percentual populacional de passageiros originários da África que se mostraram satisfeitos com a sensação de segurança nos voos internacionais foi igual a 80% e a estimativa do erro padrão associado a esse resultado foi inferior a 4%.

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Q927764 Estatística
Se b0 e b1 são as estimativas por mínimos quadrados de β0 e β1, respectivamente, então seus valores são dados por
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Q927753 Estatística

Suponha que X1, X2, ..., Xn seja uma amostra aleatória simples de uma variável aleatória populacional qualquer com média µ e variância finita. Considere os seguintes estimadores de µ:


T1 = X1

T2 = X1 + X2 + X3 – X4 – X5.

T3 = (X1 + X2 + X3)/3.

T4 = X1 – X2.

T5 = (X1 + X2 + X3 + X4 + X5)/5.  

São estimadores não tendenciosos de µ:
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Q925952 Estatística

Dois amigos resolveram analisar o tempo em que se deslocavam ao trabalho (em minutos) e cada um realizou o monitoramento do seu percurso. João marcou seu tempo ao longo de oito dias do trajeto realizado ao trabalho e José marcou seu tempo em seis dias. Diante dos dados amostrais apresentados na Tabela abaixo, marque o item que apresenta uma possível resposta para o teste de verificação da existência de evidência de alguma diferença significativa nas variâncias do tempo de deslocamento do trabalho de José e João. Utilize:


Imagem associada para resolução da questão

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Q925945 Estatística
Num processo produtivo foi selecionada uma amostra de 270 peças, selecionadas ao final de sua linha de produção; destas, 10% estavam com algum tipo de inconsistência com os padrões necessários de qualidade. Com 90% de confiança, determine os valores (limite inferior e limite superior) mais próximos do intervalo, referente à população da proporção das peças geradas neste processo produtivo que estão consistentes com os padrões necessários de qualidade.
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Q925662 Estatística
Uma pesquisa piloto realizada no setor de embalagens, referente aos motivos de demissão de funcionários, mostra que 34% dos casos de demissão, p*, tem como motivo a situação financeira da empresa. Utilizando um nível de confiança de 95%, a proporção p* obtida na pesquisa piloto, com uma margem de erro amostral e ≤ 3% e que P(Z ≥ 1,96) = 2,5%, o tamanho mínimo necessário da amostra para estimar a proporção de demissões causadas por motivos financeiros, no setor de embalagens, nas condições estipuladas é
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Q925644 Estatística
Uma variável aleatória X tem distribuição normal, variância desconhecida e com uma população de tamanho infinito. Deseja-se construir um intervalo de confiança de 95% para a média μ da população com base em uma amostra aleatória de tamanho 9 extraída dessa população e considerando a distribuição t de Student. Nessa amostra, observou-se que a média apresentou um valor igual a 5 e a soma dos quadrados dos 9 elementos da amostra foi igual a 243.
    Dados:    Valores críticos (tα) da distribuição de Student com n graus de liberdade, tal que a probabilidade P(t > tα) = α.
Imagem associada para resolução da questão

O intervalo de confiança encontrado foi igual a
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Q925643 Estatística
Um intervalo de confiança com um nível de (1 − α) foi construído para a média μ1 de uma população P1, normalmente distribuída, de tamanho infinito e variância populacional igual a 144. Por meio de uma amostra aleatória de tamanho 36 obteve-se esse intervalo igual a [25,3; 34,7]. Seja uma outra população P2, também normalmente distribuída, de tamanho infinito e independente da primeira. Sabe-se que a variância de P2 é conhecida e que por meio de uma amostra aleatória de tamanho 64 de P2 obteve-se um intervalo de confiança com um nível de (1 − α) para a média μ2 de P2 igual a [91,54; 108,46]. O desvio padrão de P2 é igual a
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Q922992 Estatística

Texto para responder à questão. 


Seja X uma variável aleatória, com distribuição normal, de média µ e desvio-padrão σ. A média amostral  tem distribuição normal de média µ e desvio-padrão 


O quadro a seguir apresenta a estatística descritiva da variável X.



Variável normal reduzida Z, para α = 10%, 5% e 2,5%:



Imagem associada para resolução da questão

Foi realizado um teste de hipótese (unicaudal à direita) para testar:
H0 = 40 H1 > 40
Considerando que Z = VC - μ/ σx, o limite crítico (VC) sujeito à probabilidade α = 0,05 é
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Q922991 Estatística

Texto para responder à questão. 


Seja X uma variável aleatória, com distribuição normal, de média µ e desvio-padrão σ. A média amostral  tem distribuição normal de média µ e desvio-padrão 


O quadro a seguir apresenta a estatística descritiva da variável X.



Variável normal reduzida Z, para α = 10%, 5% e 2,5%:



O intervalo de confiança de 95% para a média µ é
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Q922945 Estatística

Seja ܲImagem associada para resolução da questão o intervalo de confiança para a média populacional com variância populacional σ2 conhecida. De uma amostra aleatória com n = 100 observações, com σ2 = 100, apurou-se média amostral igual a 68,5. Sabendo que α = 5%, assinale a alternativa que indica o intervalo de 95% para a µ.

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Q913288 Estatística
O INMETRO está investigando se a quantidade de PARACETAMOL num dado comprimido está de acordo com o valor nominal estampado no rótulo do medicamento (750mg). Uma amostra dos comprimidos foi avaliada. Se constatado que a média de paracetamol na amostra é menor do que está no rótulo o medicamento deverá ser recolhido das farmácias. Para tanto, o INMETRO recorreu a um teste estatístico. Em relação aos elementos de um teste, é INCORRETO afirmar:
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Q899181 Estatística
A técnica de previsão que calcula a projeção por meio de uma ponderação entre a demanda real do período anterior Dt-1 e a projeção do período anterior Mt-1 , utilizando um coeficiente de suavização α para definir o peso de cada componente no cálculo da projeção, é denominada
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Q895757 Estatística

Determinado estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 + β1xi + εi , em que yi representa o número de leitos por habitante existente no município i; xi representa um indicador de qualidade de vida referente a esse mesmo município i, para i = 1, ..., n. A componente εi representa um erro aleatório com média 0 e variância σ2 . A tabela a seguir mostra a tabela ANOVA resultante do ajuste desse modelo pelo método dos mínimos quadrados ordinários.


               

A partir das informações e da tabela apresentadas, julgue o item subsequente.


O referido estudo contemplou um conjunto de dados obtidos de n = 11 municípios.

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Q895730 Estatística
      Os tempos de duração de exames de cateterismo cardíaco (Y, em minutos) efetuados por determinada equipe médica seguem uma distribuição normal com média µ e desvio padrão σ, ambos desconhecidos. Em uma amostra aleatória simples de 16 tempos de duração desse tipo de exame, observou-se tempo médio amostral igual a 58 minutos, e desvio padrão amostral igual a 4 minutos.

A partir da situação hipotética apresentada e considerando Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada de uma distribuição normal padrão e z é um desvio padronizado, julgue o item que se segue, com relação ao teste de hipóteses H0 = µ ≥ 60 minutos, contra HA = µ < 60 minutos, em que H0 e HA denotam, respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.


O P-valor (ou nível descritivo do teste) foi superior a 2,3%.

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Q895728 Estatística
      Os tempos de duração de exames de cateterismo cardíaco (Y, em minutos) efetuados por determinada equipe médica seguem uma distribuição normal com média µ e desvio padrão σ, ambos desconhecidos. Em uma amostra aleatória simples de 16 tempos de duração desse tipo de exame, observou-se tempo médio amostral igual a 58 minutos, e desvio padrão amostral igual a 4 minutos.

A partir da situação hipotética apresentada e considerando Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada de uma distribuição normal padrão e z é um desvio padronizado, julgue o item que se segue, com relação ao teste de hipóteses H0 = µ ≥ 60 minutos, contra HA = µ < 60 minutos, em que H0 e HA denotam, respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.


Nesse teste de hipóteses, comete-se o erro do tipo II caso a hipótese H0 seja rejeitada, quando, na verdade, H0 não deveria ser rejeitada.

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Q879666 Estatística

Os pressupostos do modelo de regressão linear simples estão relacionados às propriedades dos estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), Melhor Estimador Linear Não Tendencioso (BLUE) e Máxima Verossimilhança (MV).


Sobre essas vinculações, é correto afirmar que:

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Q879661 Estatística

Suponha que a quantidade pivotal para a construção de um intervalo de confiança do parâmetro θ é dada por Imagem associada para resolução da questão tendo distribuição uniforme no intervalo (1,5).

Assim, um intervalo de confiança para um grau de confiança de 75% para uma estimativa amostral de Imagem associada para resolução da questão = 324 terá seus limites dados por:

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Q879650 Estatística

O Método de Mínimos Quadrados (MQ), o Método dos Momentos (MM) e o de Máxima Verossimilhança (MV) estão entre os mais usados para estimação pontual de parâmetros.


Sobre esses, é correto afirmar que:

Alternativas
Respostas
941: E
942: C
943: D
944: C
945: C
946: B
947: E
948: D
949: A
950: B
951: A
952: D
953: B
954: B
955: E
956: C
957: E
958: A
959: B
960: D