Questões de Concurso
Sobre estimação pontual em estatística
Foram encontradas 84 questões
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-PA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Estatística |
Q3586077
Estatística
Acerca de estimadores pontuais, julgue o item a seguir.
O estimador pontual da média populacional independe do tamanho da amostra.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SUSEP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - SUSEP - Analista Técnico: - Área: Supervisão e Regulação de Mercados |
Q3420891
Estatística
Texto associado
Uma seguradora cobra um prêmio anual único de seus
segurados, que, no ano passado, foi de $ 1.200. Para calcular o
prêmio deste ano, o atuário sugeriu um modelo segundo a teoria
da credibilidade e, para tanto, coletou dados dos últimos 10 anos
a respeito dos sinistros indenizados. A despesa média da
seguradora com essas sinistralidades foi de $ 800 por ano, por
segurado. Ao todo, foram reportados n = 625 sinistros.
A fórmula para o fator de credibilidade sugerido pelo atuário
corresponde ao da credibilidade clássica, 
Com base nos dados apresentados nessa situação hipotética,
julgue o item a seguir.
Conforme o modelo sugerido pelo atuário, o prêmio calculado para este ano é maior que $ 1.000.
Conforme o modelo sugerido pelo atuário, o prêmio calculado para este ano é maior que $ 1.000.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EMBRAPA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Métodos Quantitativos Avançados - Subárea: Métodos Quantitativos |
Q3280878
Estatística
Acerca de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos e de modelagem e simulação com previsão de cenários para suporte à tomada de decisão, julgue o próximo item.
O uso do algoritmo Jackknife para a estimativa de uma média aumenta a variância do valor estimado sem o uso do algoritmo.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Provas:
FGV - 2025 - TCE-RR - Auditor de Controle Externo - Controle Externo
|
FGV - 2025 - TCE-RR - Auditor de Controle Externo - Ciências Jurídicas |
FGV - 2025 - TCE-RR - Auditor de Controle Externo - Ciências Contábeis |
FGV - 2025 - TCE-RR - Auditor de Controle Externo - Ciências Atuariais |
FGV - 2025 - TCE-RR - Auditor de Controle Externo - Engenharia Civil |
FGV - 2025 - TCE-RR - Auditor de Controle Externo - Tecnologia com Especialidade em Análise de Dados |
Q3185959
Estatística
Com relação aos conceitos de estimação e testes de hipóteses,
avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a afirmativa
verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A estimativa pontual é obtida por meio de um intervalo de confiança que contém o valor estimado do parâmetro populacional com uma certa probabilidade, como 95%.
( ) O erro tipo I ocorre quando rejeitamos a hipótese nula (H0) quando, na verdade, ela é verdadeira.
( ) No teste de hipóteses, a hipótese alternativa (H1) é aceita sempre que o valor p-valor é maior que o nível de significância (α).
As afirmativas são, respectivamente,
( ) A estimativa pontual é obtida por meio de um intervalo de confiança que contém o valor estimado do parâmetro populacional com uma certa probabilidade, como 95%.
( ) O erro tipo I ocorre quando rejeitamos a hipótese nula (H0) quando, na verdade, ela é verdadeira.
( ) No teste de hipóteses, a hipótese alternativa (H1) é aceita sempre que o valor p-valor é maior que o nível de significância (α).
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRF - 6ª REGIÃO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3166273
Estatística
Texto associado
Uma população de variáveis aleatórias independentes e
identicamente distribuídas segue a distribuição uniforme
Xi ~ Uniforme[0, θ] no intervalo [0, θ], em que f(x) = 1/ θ para
0 ≤ x ≤ θ e f(x) = 0, caso contrário. Uma amostra de tamanho
n será retirada dessa população, sendo X(i) a i-ésima estatística de
ordem da amostra.
Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.
X(n) ∗ (1 + 1/n) é o estimador não viesado de variância mínima para θ.
Ano: 2025
Banca:
IMPARH
Órgão:
CGM de Fortaleza - CE
Prova:
IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |
Q3150496
Estatística
Em Inferência Estatística, qual é a principal diferença entre
estimação pontual e intervalar?
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052450
Estatística
Avalie se as afirmativas a seguir, acerca das características de um
bom estimador são falsas (F) ou verdadeiras (V).
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ser não tendencioso para θ.
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ter a maior variância possível.
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ter erro médio quadrático máximo.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ser não tendencioso para θ.
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ter a maior variância possível.
( ) Um bom estimador de um parâmetro θ deve ter erro médio quadrático máximo.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-GO
Prova:
FGV - 2024 - TCE-GO - Analista de Controle Externo - Controle Externo |
Q2524691
Estatística
Num processo de estimação pontual de um parâmetro θ por umestimador T, avalie se as seguintes propriedades de T sãodesejáveis:
I. T deve ser tendencioso para θ.
II. T deve ter variância pequena.
III. T deve ter o maior erro quadrático médio possível.
Está correto apenas o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ITAIPU BINACIONAL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Júnior - Função: Engenheiro Eletricista ou de Produção ou Mecânico (Projetos) |
Q2447394
Estatística
Suponha que a resistência, em MPa, de certo tipo de material estrutural sob determinada condição de operação possa ser descrita por uma distribuição normal com média μ desconhecida e desvio padrão σ conhecido. Considere, também, que um estudo experimental tenha sido realizado para se estimar a média μ por meio de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 9, obtendo-se a seguinte estimativa intervalar com 95% de confiança: 40 ± 0,5 MPa.
Com respeito a essa situação hipotética, assinale a opção correta.
Com respeito a essa situação hipotética, assinale a opção correta.
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Estatístico |
Q2447338
Estatística
No contexto de inferência Bayesiana, qual é o estimador
pontual obtido da distribuição à posteriori quando se utiliza
a função perda quadrática?
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Tecnologista em propriedade industrial – área: t1 – formação: qualquer área de formação. |
Q2378164
Estatística
Texto associado
Na tabela a seguir, são apresentados dados relativos a
depósitos de desenho industrial (DI), extraídos do Anuário
Estatístico de Propriedade Industrial (PI) 2000-2019, do INPI. Os
dados relativos a DI referem-se a todos os pedidos de depósito de
desenhos industriais protocolados no INPI no ano de referência e
inseridos na base de produção de PI até a data de extração.
INPI, Assessoria de Assuntos Econômicos, BADEPI v7.0.
Internet:<www.gov.br/inpi> .
Acerca das informações presentes na tabela, julgue o item seguinte.
Se a quantidade de depósitos de DI no ano de 2020 for
inferior a 6.200, então a média de depósitos referentes aos
anos de 2015 a 2020 diminuirá em relação à média referente
aos anos de 2015 a 2019.
Ano: 2023
Banca:
VUNESP
Órgão:
CIJUN - SP
Prova:
VUNESP - 2023 - CIJUN - SP - Analista de Dados Pleno (Estatística) |
Q4196053
Estatística
Após a definição do problema a ser estudado, é necessário
delimitar corretamente qual o tipo de tarefa de mineração
de dados. Em relação as tarefas de estimação denominadas de classificação e de regressão, assinale a alternativa
correta.
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
IDR de Maricá - RJ
Prova:
IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Técnico em Produção e Análise de Informações Geográficas e Estatísticas |
Q4080507
Estatística
O objetivo central da Inferência Estatística é obter
informações para uma população a partir do
conhecimento de uma única amostra. Se, à medida que
o tamanho da amostra aumenta, seu valor esperado
converge para o parâmetro de interesse e sua variância
converge para zero, caracteriza a seguinte propriedade
do estimador:
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
IDR de Maricá - RJ
Prova:
IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |
Q4077132
Estatística
No que diz respeito à técnica de amostragem estatística, amostragem estratificada, assinale a alternativa
INCORRETA.
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
IDR de Maricá - RJ
Prova:
IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |
Q4077116
Estatística
Existem diferentes formas de se realizar o cálculo do
tamanho da amostra. No entanto, todas as maneiras
costumam depender de determinadas condições.
Quando uma dessas condições implica na diferença
esperada entre o parâmetro da população e o resultado
a ser obtido pela pesquisa, refere-se a(ao):
Fonte: https://bookdown.org/luisfca/docs/tipos-de-amostragem. html#o-c%C3%A1lculo-do-tamanho-amostral
Fonte: https://bookdown.org/luisfca/docs/tipos-de-amostragem. html#o-c%C3%A1lculo-do-tamanho-amostral
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
IDR de Maricá - RJ
Prova:
IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |
Q4077110
Estatística
Os métodos de inferência estatística podem ser
agrupados em duas categorias de estimação, pontual e
intervalar. Quando um estimador, em média, fornece
estimativas iguais ao parâmetro que ele está estimando,
caracteriza-o como:
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2023 - EBSERH - Engenheiro de Segurança do Trabalho |
Q2347902
Estatística
Teorema Central do Limite, para grandes
amostras, independentemente da distribuição
da variável de interesse, a distribuição das
médias amostrais serão aproximadamente
normalmente distribuídas, e tendem a uma
distribuição normal à medida que o tamanho
de amostra cresce. Sua fórmula é:
Assinale a alternativa correta.
Assinale a alternativa correta.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Analista Administrativo de Controle Externo |
Q2340368
Estatística
O conjunto de dados {1, 0, 5, 2, 4} é uma amostra retirada aleatoriamente de uma população binomial com parâmetros n e p, em que n representa o número de ensaios independentes de Bernoulli e p denota a probabilidade de sucesso em um ensaio de Bernoulli.
A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.
A estimativa pontual do parâmetro n pode ser inferior a 5.
A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.
A estimativa pontual do parâmetro n pode ser inferior a 5.
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q2332926
Estatística
Três grupos de pacientes, de 5 indivíduos
cada, foram submetidos a três tratamentos
distintos para dor: analgésico A, analgésico B
e placebo. Mediu-se o tempo (em unidades de
tempo) que os pacientes relataram a ausência
da dor, para efeito de comparação entre os
tratamentos. Os resultados estão na tabela 2
abaixo:
Tabela 2
O teste anova (α = 0,05), aplicado aos dados, forneceu estatística F teste = 2,60 e valor F crítico = 3,89. Diante do exposto, podemos afirmar que:
Tabela 2
O teste anova (α = 0,05), aplicado aos dados, forneceu estatística F teste = 2,60 e valor F crítico = 3,89. Diante do exposto, podemos afirmar que:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-ES
Prova:
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Estatística |
Q2121107
Estatística
Desejamos estimar a proporção p de itens defeituosos em uma
linha de produção. Vamos modelar o número de itens
defeituosos em uma amostra de m itens como uma variável
aleatória binomial com parâmetros m e p. Uma amostra foi
observada e, a partir dela, um intervalo de confiança aproximado
de 68% foi computado, resultando em um intervalo de (0,34,
0,66) para p.
A estimativa pontual de p é:
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