Questões de Concurso Sobre estimação pontual em estatística

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Q4077110 Estatística
Os métodos de inferência estatística podem ser agrupados em duas categorias de estimação, pontual e intervalar. Quando um estimador, em média, fornece estimativas iguais ao parâmetro que ele está estimando, caracteriza-o como:
Alternativas
Q2347902 Estatística
Teorema Central do Limite, para grandes amostras, independentemente da distribuição da variável de interesse, a distribuição das médias amostrais serão aproximadamente normalmente distribuídas, e tendem a uma distribuição normal à medida que o tamanho de amostra cresce. Sua fórmula é:

Imagem associada para resolução da questão


Assinale a alternativa correta. 




Alternativas
Q2340368 Estatística
O conjunto de dados {1, 0, 5, 2, 4} é uma amostra retirada aleatoriamente de uma população binomial com parâmetros n e p, em que n representa o número de ensaios independentes de Bernoulli e p denota a probabilidade de sucesso em um ensaio de Bernoulli.

A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.

A estimativa pontual do parâmetro n pode ser inferior a 5.
Alternativas
Q2332926 Estatística
Três grupos de pacientes, de 5 indivíduos cada, foram submetidos a três tratamentos distintos para dor: analgésico A, analgésico B e placebo. Mediu-se o tempo (em unidades de tempo) que os pacientes relataram a ausência da dor, para efeito de comparação entre os tratamentos. Os resultados estão na tabela 2 abaixo:

Imagem associada para resolução da questão

Tabela 2

O teste anova (α = 0,05), aplicado aos dados, forneceu estatística F teste = 2,60 e valor F crítico = 3,89. Diante do exposto, podemos afirmar que: 

Alternativas
Q2121107 Estatística
Desejamos estimar a proporção p de itens defeituosos em uma linha de produção. Vamos modelar o número de itens defeituosos em uma amostra de m itens como uma variável aleatória binomial com parâmetros m e p. Uma amostra foi observada e, a partir dela, um intervalo de confiança aproximado de 68% foi computado, resultando em um intervalo de (0,34, 0,66) para p. A estimativa pontual de p é:
Alternativas
Q2217328 Estatística

                                          

As variâncias de T1, T2, T3 e T4 valem respectivamente 
Alternativas
Q2217327 Estatística

                                          

Os estimadores não tendenciosos de µ são
Alternativas
Q1988385 Estatística
Considerando que o conjunto de dados {0, 10, 4, 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros n p  desconhecidos, em que é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir. 
O valor 4 representa uma estimativa do produto × p .
Alternativas
Q1906140 Estatística
Em uma empresa há 100 produtos em estoque, todos de igual aparência, mas com qualidades distintas, que só são evidenciadas com testes específicos: 40 são de alta qualidade, 35 são de média qualidade e 25 são de baixa qualidade. 
Considerando essas informações e o procedimento de análise de uma amostra com 15 produtos, com reposição, julgue o item a seguir. 

Espera-se que na amostra haja, em média, 6 produtos de alta qualidade. 
Alternativas
Q1797828 Estatística
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 10, representada como X1 , … , X10, seja retirada de uma população uniformemente distribuída no intervalo [a, b], em que a e b são parâmetros desconhecidos, tais que 0 < a < b. Com respeito a essa população, a média amostral  e a variância amostral , julgue o item que se segue.

O valor esperado da média amostral Imagem associada para resolução da questão é igual a b/2.

Alternativas
Q1708515 Estatística
A média de altura de todos os alunos de uma Universidade é o tema de nosso interesse. Uma amostra da média das alturas dos alunos masculinos da cadeira de Inferência é de 1,75 m. A média da altura de todos os alunos, a amostra da média da altura de alunos masculinos da cadeira de Estatística e o valor de 1,75 m são, respectivamente, denominados:
Alternativas
Q1146135 Estatística

Uma amostra aleatória (X1, X2 ) é extraída, com reposição, de uma população correspondente a uma variável aleatória X normalmente distribuída, com média µ e variância unitária. Dois estimadores não viesados, E1 = 4mX1 + 2nX2 e E2 = 2mX1 – 2nX2, são utilizados para estimar µ. Considerando somente esses 2 estimadores e sabendo que m e n são parâmetros reais, obtém-se que a variância do estimador mais eficiente é igual a

Alternativas
Q874482 Estatística

    A quantidade diária de emails indesejados recebidos por um atendente é uma variável aleatória X que segue distribuição de Poisson com média e variância desconhecidas. Para estimá-las, retirou-se dessa distribuição uma amostra aleatória simples de tamanho quatro, cujos valores observados foram 10, 4, 2 e 4.

Com relação a essa situação hipotética, julgue o seguinte item.


No que se refere à média amostral Imagem associada para resolução da questão, na qual X1, X2, X3, X4 representa uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição X, é correto afirmar que a estimativa da variância do estimador Imagem associada para resolução da questãoseja igual a 1,25.

Alternativas
Q872696 Estatística

      Diversos processos buscam reparação financeira por danos morais. A tabela seguinte mostra os valores, em reais, buscados em 10 processos — numerados de 1 a 10 — de reparação por danos morais, selecionados aleatoriamente em um tribunal. 


                                

A partir dessas informações e sabendo que os dados seguem uma distribuição normal, julgue o item subsequente.


Se µ = estimativa pontual para a média dos valores buscados como reparação por danos morais no referido tribunal, então 3.000 < µ < 3.300.

Alternativas
Q987876 Estatística

Dois estimadores,Imagem associada para resolução da questão , para um parâmetro populacional θ, têm seus Erros Quadráticos Médios (EQM) dados por:


Imagem associada para resolução da questão


Com base apenas nas expressões, onde as primeiras parcelas são as variâncias, é correto concluir que:

Alternativas
Q987875 Estatística

Para estimar a média de certa população μ, desconhecida, partindo apenas de duas observações amostrais, cogita-se o emprego de um dos seguintes estimadores, onde X1 e X2 representam os indivíduos da amostra ex ante.


Imagem associada para resolução da questão


Sobre os estimadores, é correto afirmar que:

Alternativas
Q785209 Estatística

Sobre as propriedades dos estimadores pontuais, analise as afirmativas a seguir.

I. A Desigualdade de Cramér-Rao se aplica somente a variáveis contínuas.

II. Um estimador viciado é sempre assintoticamente não viciado.

III. Se Imagem associada para resolução da questão é um estimador não viciado, então o Erro Quadrático Médio é simplesmente Var(Imagem associada para resolução da questão).

Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)

Alternativas
Q771438 Estatística

A respeito de uma amostra de tamanho n = 10, com os valores amostrados {0,10, 0,06, 0,10, 0,12, 0,08, 0,10, 0,05, 0,15, 0,14, 0,11}, extraídos de determinada população, julgue o item seguinte.

A estimativa pontual da média a partir dessa amostra é inferior a 0,09.

Alternativas
Q771402 Estatística

A tabela precedente apresenta a distribuição de frequências relativas da variável X, que representa o número diário de denúncias registradas na ouvidoria de determinada instituição pública. A partir das informações dessa tabela, julgue o item seguinte.

A variável X é do tipo qualitativo nominal.

Alternativas
Q698780 Estatística
Considerando uma população finita em que a média da variável de interesse seja desconhecida, julgue o item a seguir.
Considere uma amostragem com três estratos, cujos pesos populacionais sejam 0,2, 0,3 e 0,5. Considere, ainda, que os tamanhos das amostras em cada estrato correspondam, respectivamente, a n1= 20, n2= 30 e n3= 50, e que as médias amostrais sejam 12 kg, 6 kg e 8 kg, respectivamente. Nessa situação, a estimativa pontual da média populacional, com base nessa amostra, é igual a 8,2 kg.
Alternativas
Respostas
21: B
22: A
23: E
24: E
25: B
26: D
27: D
28: C
29: C
30: E
31: B
32: E
33: C
34: E
35: B
36: E
37: B
38: E
39: E
40: C