Questões de Concurso
Sobre estimação pontual em estatística
Foram encontradas 99 questões
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-GO
Prova:
FGV - 2024 - TCE-GO - Analista de Controle Externo - Controle Externo |
Q2524691
Estatística
Num processo de estimação pontual de um parâmetro θ por umestimador T, avalie se as seguintes propriedades de T sãodesejáveis:
I. T deve ser tendencioso para θ.
II. T deve ter variância pequena.
III. T deve ter o maior erro quadrático médio possível.
Está correto apenas o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ITAIPU BINACIONAL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Júnior - Função: Engenheiro Eletricista ou de Produção ou Mecânico (Projetos) |
Q2447394
Estatística
Suponha que a resistência, em MPa, de certo tipo de material estrutural sob determinada condição de operação possa ser descrita por uma distribuição normal com média μ desconhecida e desvio padrão σ conhecido. Considere, também, que um estudo experimental tenha sido realizado para se estimar a média μ por meio de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 9, obtendo-se a seguinte estimativa intervalar com 95% de confiança: 40 ± 0,5 MPa.
Com respeito a essa situação hipotética, assinale a opção correta.
Com respeito a essa situação hipotética, assinale a opção correta.
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Estatístico |
Q2447338
Estatística
No contexto de inferência Bayesiana, qual é o estimador
pontual obtido da distribuição à posteriori quando se utiliza
a função perda quadrática?
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Tecnologista em propriedade industrial – área: t1 – formação: qualquer área de formação. |
Q2378164
Estatística
Texto associado
Na tabela a seguir, são apresentados dados relativos a
depósitos de desenho industrial (DI), extraídos do Anuário
Estatístico de Propriedade Industrial (PI) 2000-2019, do INPI. Os
dados relativos a DI referem-se a todos os pedidos de depósito de
desenhos industriais protocolados no INPI no ano de referência e
inseridos na base de produção de PI até a data de extração.
INPI, Assessoria de Assuntos Econômicos, BADEPI v7.0.
Internet:<www.gov.br/inpi> .
Acerca das informações presentes na tabela, julgue o item seguinte.
Se a quantidade de depósitos de DI no ano de 2020 for
inferior a 6.200, então a média de depósitos referentes aos
anos de 2015 a 2020 diminuirá em relação à média referente
aos anos de 2015 a 2019.
Ano: 2023
Banca:
VUNESP
Órgão:
CIJUN - SP
Prova:
VUNESP - 2023 - CIJUN - SP - Analista de Dados Pleno (Estatística) |
Q4196053
Estatística
Após a definição do problema a ser estudado, é necessário
delimitar corretamente qual o tipo de tarefa de mineração
de dados. Em relação as tarefas de estimação denominadas de classificação e de regressão, assinale a alternativa
correta.
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
IDR de Maricá - RJ
Prova:
IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Técnico em Produção e Análise de Informações Geográficas e Estatísticas |
Q4080507
Estatística
O objetivo central da Inferência Estatística é obter
informações para uma população a partir do
conhecimento de uma única amostra. Se, à medida que
o tamanho da amostra aumenta, seu valor esperado
converge para o parâmetro de interesse e sua variância
converge para zero, caracteriza a seguinte propriedade
do estimador:
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
IDR de Maricá - RJ
Prova:
IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |
Q4077132
Estatística
No que diz respeito à técnica de amostragem estatística, amostragem estratificada, assinale a alternativa
INCORRETA.
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
IDR de Maricá - RJ
Prova:
IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |
Q4077116
Estatística
Existem diferentes formas de se realizar o cálculo do
tamanho da amostra. No entanto, todas as maneiras
costumam depender de determinadas condições.
Quando uma dessas condições implica na diferença
esperada entre o parâmetro da população e o resultado
a ser obtido pela pesquisa, refere-se a(ao):
Fonte: https://bookdown.org/luisfca/docs/tipos-de-amostragem. html#o-c%C3%A1lculo-do-tamanho-amostral
Fonte: https://bookdown.org/luisfca/docs/tipos-de-amostragem. html#o-c%C3%A1lculo-do-tamanho-amostral
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
IDR de Maricá - RJ
Prova:
IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |
Q4077110
Estatística
Os métodos de inferência estatística podem ser
agrupados em duas categorias de estimação, pontual e
intervalar. Quando um estimador, em média, fornece
estimativas iguais ao parâmetro que ele está estimando,
caracteriza-o como:
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2023 - EBSERH - Engenheiro de Segurança do Trabalho |
Q2347902
Estatística
Teorema Central do Limite, para grandes
amostras, independentemente da distribuição
da variável de interesse, a distribuição das
médias amostrais serão aproximadamente
normalmente distribuídas, e tendem a uma
distribuição normal à medida que o tamanho
de amostra cresce. Sua fórmula é:
Assinale a alternativa correta.
Assinale a alternativa correta.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Analista Administrativo de Controle Externo |
Q2340368
Estatística
O conjunto de dados {1, 0, 5, 2, 4} é uma amostra retirada aleatoriamente de uma população binomial com parâmetros n e p, em que n representa o número de ensaios independentes de Bernoulli e p denota a probabilidade de sucesso em um ensaio de Bernoulli.
A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.
A estimativa pontual do parâmetro n pode ser inferior a 5.
A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.
A estimativa pontual do parâmetro n pode ser inferior a 5.
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q2332926
Estatística
Três grupos de pacientes, de 5 indivíduos
cada, foram submetidos a três tratamentos
distintos para dor: analgésico A, analgésico B
e placebo. Mediu-se o tempo (em unidades de
tempo) que os pacientes relataram a ausência
da dor, para efeito de comparação entre os
tratamentos. Os resultados estão na tabela 2
abaixo:
Tabela 2
O teste anova (α = 0,05), aplicado aos dados, forneceu estatística F teste = 2,60 e valor F crítico = 3,89. Diante do exposto, podemos afirmar que:
Tabela 2
O teste anova (α = 0,05), aplicado aos dados, forneceu estatística F teste = 2,60 e valor F crítico = 3,89. Diante do exposto, podemos afirmar que:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-ES
Prova:
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Estatística |
Q2121107
Estatística
Desejamos estimar a proporção p de itens defeituosos em uma
linha de produção. Vamos modelar o número de itens
defeituosos em uma amostra de m itens como uma variável
aleatória binomial com parâmetros m e p. Uma amostra foi
observada e, a partir dela, um intervalo de confiança aproximado
de 68% foi computado, resultando em um intervalo de (0,34,
0,66) para p.
A estimativa pontual de p é:
Ano: 2022
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Prefeitura de Rialma - GO
Prova:
IV - UFG - 2022 - Prefeitura de Rialma - GO - Farmacêutico |
Q4204529
Estatística
Texto associado
Estudo de caso-controle: investigação sobre a associação
entre toxoplasmose e encefalite no recém-nascido.
De acordo com os dados da tabela, a chance de o recémnascido de uma gestante com sorologia positiva para
toxoplasmose ter encefalite é de
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Manaus - AM
Prova:
FGV - 2022 - Prefeitura de Manaus - AM - Estatístico |
Q2217328
Estatística
As variâncias de T1, T2, T3 e T4 valem respectivamente
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Manaus - AM
Prova:
FGV - 2022 - Prefeitura de Manaus - AM - Estatístico |
Q2217327
Estatística
Os estimadores não tendenciosos de µ são
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - ANP - Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7 |
Q1988385
Estatística
Considerando que o conjunto de dados {0, 10, 4, 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros n e p desconhecidos, em que é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir.
O valor 4 representa uma estimativa do produto n × p .
O valor 4 representa uma estimativa do produto n × p .
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUNPRESP-EXE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906140
Estatística
Texto associado
Em uma empresa há 100 produtos em estoque, todos de
igual aparência, mas com qualidades distintas, que só são
evidenciadas com testes específicos: 40 são de alta qualidade,
35 são de média qualidade e 25 são de baixa qualidade.
Considerando essas informações e o procedimento de análise de
uma amostra com 15 produtos, com reposição, julgue o item a
seguir.
Espera-se que na amostra haja, em média, 6 produtos de alta qualidade.
Espera-se que na amostra haja, em média, 6 produtos de alta qualidade.
Q4363914
Estatística
Para a realização de uma pesquisa com uma população
de tamanho 5.000, decidiu-se dividir essa população em
2 estratos, conforme o quadro a seguir.
Uma amostra aleatória de tamanho 100, com reposição, foi extraída da população com partilha proporcional entre os estratos. Seja o estimador
, sendo 
e 
as médias amostrais dos estratos 1 e 2, respectivamente. A variância de 
é, então, igual a
Uma amostra aleatória de tamanho 100, com reposição, foi extraída da população com partilha proporcional entre os estratos. Seja o estimador
, sendo e as médias amostrais dos estratos 1 e 2, respectivamente. A variância de é, então, igual a
Q4363908
Estatística
A amostra aleatória {1,1; 0,8; 1,8; 1,0; 1,5; 1,0} foi extraída, com reposição, de uma população que apresenta
uma distribuição uniforme com função densidade de
probabilidade dada por f(x) = 
, se 0 ≤ x ≤ λ e f(x) = 0, caso contrário. Com base nessa amostra, e utilizando-se o método da máxima verossimilhança, obtém-se a
estimativa pontual de λ igual a
, se 0 ≤ x ≤ λ e f(x) = 0, caso contrário. Com base nessa amostra, e utilizando-se o método da máxima verossimilhança, obtém-se a
estimativa pontual de λ igual a 
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