Questões de Concurso
Sobre estimação pontual em estatística
Foram encontradas 99 questões
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564578
Estatística
A respeito de inferência estatística, julgue o item que se segue.
Considere que determinado estimador E seja não viciado e que sua variância seja var(E) = k n, em que k é uma constante positiva e n, o tamanho da amostra. Nesse caso, E é um estimador consistente.
Considere que determinado estimador E seja não viciado e que sua variância seja var(E) = k n, em que k é uma constante positiva e n, o tamanho da amostra. Nesse caso, E é um estimador consistente.
Ano: 2013
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2013 - IBGE - Tecnologista - Estatística |
Q440545
Estatística
Suponha que, em Chicago, as temperaturas médias diárias, em Celsius, no inverno é uma variável X com distribuição uniforme no intervalo (-θ, θ), onde θ é desconhecido. Os valores observados de uma amostra de tamanho 4 de X são 0,5; 0,7; -0,8; -0,9.
A estimativa de θ, pelo método dos momentos, é
A estimativa de θ, pelo método dos momentos, é
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STF
Prova:
CESPE - 2013 - STF - Analista Judiciário - Estatística |
Q398076
Estatística
Com referência à figura acima, que mostra a distribuição da renda mensal — x, em quantidades de salários mínimos (sm) — das pessoas que residem em determinada região, julgue o item subsequente.
A variável x, por possuir quatro níveis de respostas, é do tipo qualitativa ordinal.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Estatística |
Q277138
Estatística
Os estimadores θn e θ*n são estimadores pontuais do parâmetro θ de certa distribuição, em que n representa o tamanho da amostra. Nesse caso, o estimador θ
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 6ª Região (PE)
Prova:
FCC - 2012 - TRT - 6ª Região (PE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q240865
Estatística
Deseja-se obter uma estimativa pontual do parâmetro p da distribuição geométrica P(X = x) = (1 - p) x - 1 p (x = 1, 2, 3, . . . ) sabendo-se que o acontecimento cuja probabilidade é p ocorreu em 5 experiências, pela primeira vez na primeira, terceira, segunda, quarta e segunda, respectivamente. Utilizando o método dos momentos, encontra-se que o valor desta estimativa é
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 6ª Região (PE)
Prova:
FCC - 2012 - TRT - 6ª Região (PE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q240864
Estatística
Em um conjunto de 100 experiências, consistindo em 5 provas cada uma, verificou-se se o evento A ocorre em cada prova. Seja a distribuição abaixo referente a estas experiências:
Observação:
é o número de experiências nas quais o evento A ocorreu 
vezes.
Admitindo que a ocorrência do evento A em cada experiência obedece a uma distribuição binomial, ou seja,
encontra-se, pelo método da máxima verossimilhança, que uma estimativa pontual do parâmetro p é
Observação:
é o número de experiências nas quais o evento A ocorreu vezes. Admitindo que a ocorrência do evento A em cada experiência obedece a uma distribuição binomial, ou seja,
encontra-se, pelo método da máxima verossimilhança, que uma estimativa pontual do parâmetro p é
Ano: 2011
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
IBGE
Prova:
CONSULPLAN - 2011 - IBGE - Supervisor de Pesquisas - Estatística |
Q2169143
Estatística
Sobre os estimadores T1 e T2 apresentados na situação problema, marque V para as afirmativas verdadeiras e F
para as falsas.
( ) T1 e T2 são estimadores assintoticamente não-viesados para estimar o parâmetro θ. ( ) T1 apresenta menor variância que T2 na estimação do parâmetro θ. ( ) O módulo do viés do estimador T1 é maior que o modulo do viés do estimador T2. ( ) A razão da variância do estimador pela variância do estimador determina a eficiência relativa dos dois estimadores.
A sequência está correta em
( ) T1 e T2 são estimadores assintoticamente não-viesados para estimar o parâmetro θ. ( ) T1 apresenta menor variância que T2 na estimação do parâmetro θ. ( ) O módulo do viés do estimador T1 é maior que o modulo do viés do estimador T2. ( ) A razão da variância do estimador pela variância do estimador determina a eficiência relativa dos dois estimadores.
A sequência está correta em
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265889
Estatística
Texto associado
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Se a estimativa do coeficiente angular do modelo for inferior a - 2, com base nesse valor, é correto inferir que a variável X explica parte da variação de Y de modo significativo.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265888
Estatística
Texto associado
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
O coeficiente de determinação R2 do modelo ajustado foi superior a 80%.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106191
Estatística
Texto associado
Considerando que W seja um estimador pontual de um parâmetro
de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.
de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.
Independentemente da forma da distribuição D, o estimador W produzido pelo método dos momentos não é viciado para 
.
.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106190
Estatística
Texto associado
Considerando que W seja um estimador pontual de um parâmetro
de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.
de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.
Considerando-se que D seja uma distribuição qualquer de valores não negativos, se W for obtido por máxima verossimilhança e se E(W) = 
, então E(logW) = log
, em que E corresponde ao valor esperado.
, então E(logW) = log, em que E corresponde ao valor esperado.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106189
Estatística
Texto associado
Considerando que W seja um estimador pontual de um parâmetro
de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.
de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.
Se W for obtido por máxima verossimilhança, então logW é o estimador de máxima verossimilhança de log
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106106
Estatística
Texto associado
Julgue os itens subsequentes, relativos a um estimador T de um
parâmetro
parâmetro
Se T for estimador de máxima verossimilhança, então E(T) = 
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
ELETROBRAS
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - ELETROBRAS - Engenheiro - Análise Probabilística de Segurança |
Q2798311
Estatística
Se os tempos de falha (sem censura) de um dado modo
de falha de uma bomba centrífuga seguem uma distribuição
exponencial, então se estima a sua respectiva taxa de
falha por meio do(a)
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184847
Estatística
Texto associado
O tempo de duração de determinado aparelho eletrônico segue uma
distribuição normal com média desconhecida : e desvio padrão
F = 400 horas. Um estudo feito com uma amostra de n = 1.600
aparelhos produziu um tempo médio de duração igual a
5.000 horas. Com base nessas informações, e considerando que
representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padrão, julgue os próximos itens.
distribuição normal com média desconhecida : e desvio padrão
F = 400 horas. Um estudo feito com uma amostra de n = 1.600
aparelhos produziu um tempo médio de duração igual a
5.000 horas. Com base nessas informações, e considerando que
representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padrão, julgue os próximos itens.
A estimativa pontual para o tempo médio μ foi superior a 500 horas.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184841
Estatística
Texto associado
Suponha que a variável aleatória contínua X tenha a função
densidade de probabilidade
em que a >0 . Considerando que
representa uma
amostra aleatória simples dessa população X, julgue os itens que se
seguem, referentes à estimação pontual do parâmetro a.
densidade de probabilidade
em que a >0 . Considerando que
representa uma amostra aleatória simples dessa população X, julgue os itens que se
seguem, referentes à estimação pontual do parâmetro a.
O estimador de máxima verossimilhança é 
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2009 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q19602
Estatística
Texto associado
Um estudo foi realizado para avaliar se a hérnia de disco
é uma doença ocupacional em motoristas profissionais de
transporte rodoviário de carga. Para esse estudo, foram
considerados certos pacientes com idade entre 30 a 50 anos, de
um grande hospital público, formando-se dois grupos: o grupo
dos casos, formado pelos pacientes que tinham hérnia de disco;
e o grupo de controle, formado por aqueles que não tinham hérnia
de disco. Em seguida, foram identificados aqueles que eram
motoristas profissionais. Os resultados estão apresentados na
tabela a seguir.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
é uma doença ocupacional em motoristas profissionais de
transporte rodoviário de carga. Para esse estudo, foram
considerados certos pacientes com idade entre 30 a 50 anos, de
um grande hospital público, formando-se dois grupos: o grupo
dos casos, formado pelos pacientes que tinham hérnia de disco;
e o grupo de controle, formado por aqueles que não tinham hérnia
de disco. Em seguida, foram identificados aqueles que eram
motoristas profissionais. Os resultados estão apresentados na
tabela a seguir.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
A razão de chances (odds ratio) é maior que 1.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPE
Prova:
CESPE - 2008 - INPE - Tecnologista Pleno - TS08 |
Q364102
Estatística
Com base em amostragens históricas, aplicáveis a modelos de longo prazo que cobrem previsões em um horizonte temporal grande, os analistas inferem distribuições que possibilitam uma generalização maior sobre os dados. Em relação a variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade, julgue os itens a seguir.
A estimação se refere a inferências sobre os parâmetros de um modelo estocástico para os dados. A predição diz respeito a evidências não observadas
A estimação se refere a inferências sobre os parâmetros de um modelo estocástico para os dados. A predição diz respeito a evidências não observadas
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247331
Estatística
Uma população normal possui média igual a µ, mediana igual a η e variância igual a θ, e uma amostra aleatória simples com reposição de tamanho n é retirada dessa população. Com base nessa situação, julgue o item subseqüente.
A mediana amostral é um estimador não-tendencioso da média populacional µ.
A mediana amostral é um estimador não-tendencioso da média populacional µ.
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