Questões de Concurso Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística

Foram encontradas 5.246 questões

Q76419 Estatística
O diagrama de ramo e folhas a seguir corresponde às idades dos 40 funcionários de um setor de um órgão público em uma determinada data.

Imagem 002.jpg

A soma da mediana e da moda destas idades é igual a
Alternativas
Q76418 Estatística
O histograma de frequências absolutas abaixo representa a distribuição dos salários dos funcionários de uma repartição pública em setembro de 2009.

Imagem 001.jpg

Considerando os intervalos de classe fechados à esquerda e abertos à direita, pode-se afirmar que
Alternativas
Q73835 Estatística
Uma população possui 15 elementos e tem variância Imagem 131.jpg. Desta população retira-se uma amostra aleatória sem reposição de n elementos. Sabendo-se que a média amostral Imagem 132.jpg desses n elementos tem variância igual a Imagem 133.jpg, o valor de n é dado por
Alternativas
Q73833 Estatística
Considere o modelo autorregressivo de ordem dois AR(2) dado por:

Imagem 121.jpg

Onde Imagem 122.jpgé o ruído branco de média zero e variância Imagem 123.jpg . Se Imagem 124.jpg é estacionário, então o valor da função de autocorrelação no lag 1 é
Alternativas
Q73831 Estatística
Seja X =Imagem 112.jpg um vetor de variáveis aleatórias com vetor de médiasImagem 113.jpg e matriz de covariânciasImagem 114.jpg Seja Imagem 115.jpg a primeira componente principal da matriz ? . A proporção da variância total de X que é explicada por Y é
Alternativas
Q73821 Estatística
Imagem 067.jpg

Observações:
? t é a quantidade de anos desde 1998.
? ? e ? são parâmetros desconhecidos.
? Imagem 056.jpg é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples.
? Imagem 057.jpg = In (Imagem 059.jpg), sendo In (Imagem 060.jpg) o logaritmo neperiano do valor do empreendimento em (1998 + t).
? Imagem 061.jpg = In (t), sendo In (t) o logaritmo neperiano de t.

Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obtenção das estimativas de ? e ?, com base nas observações anuais de
1999 a 2008. A estimativa encontrada para o parâmetro ? foi de 6,34, considerando que

Imagem 062.jpg

Imagem 068.jpg

Para testar a existência da regressão, calcula-se o valor da estatística Imagem 069.jpg (F calculado) para comparação com Imagem 070.jpg tabelado (variável F de Snedecor com m graus de liberdade no numerador e n graus de liberdade no denominador). Os valores de (m + n), Imagem 071.jpg e s2 (estimativa da variância ?2 do modelo teórico) são, respectivamente,
Alternativas
Q73820 Estatística
Imagem 067.jpg

Observações:
? t é a quantidade de anos desde 1998.
? ? e ? são parâmetros desconhecidos.
? Imagem 056.jpg é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples.
? Imagem 057.jpg = In (Imagem 059.jpg), sendo In (Imagem 060.jpg) o logaritmo neperiano do valor do empreendimento em (1998 + t).
? Imagem 061.jpg = In (t), sendo In (t) o logaritmo neperiano de t.

Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obtenção das estimativas de ? e ?, com base nas observações anuais de
1999 a 2008. A estimativa encontrada para o parâmetro ? foi de 6,34, considerando que

Imagem 062.jpg

Imagem 068.jpg

Considerando o quadro da análise de variância, obtém-se que o coeficiente de determinação (R2), definido como sendo o quociente da divisão da variação explicada devido à regressão pela variação total, é tal que
Alternativas
Q73818 Estatística
Com o objetivo de comprovar se dois grupos independentes diferem em tendências centrais, um analista utiliza a tabela abaixo formulando as hipóteses:

Imagem 046.jpg: Os 2 grupos provêm de populações com a mesma mediana (hipótese nula).

Imagem 047.jpg: A mediana de um grupo difere da mediana do outro grupo (hipótese alternativa).

Imagem 045.jpg

Então, é correto afirmar que
Alternativas
Q73815 Estatística
Um atributo X tem distribuição normal com média ? e variância populacional igual a 3.600. Uma amostra aleatória de tamanho 100 extraída da população, considerada de tamanho infinito, forneceu uma média de Imagem 011.jpg para X. Um teste estatístico é realizado sendo formuladas as hipóteses Imagem 012.jpg: ? = 200 (hipótese nula) contra Imagem 013.jpg: ? > 200 (hipótese alternativa). Sabe-se que Imagem 014.jpg foi rejeitada a um nível de significância de 5%. Utilizando a informação da distribuição normal padrão (Z) em que a probabilidade P ( Imagem 015.jpg 1,64) = 0,05, tem-se que o valor encontrado para Imagem 016.jpg foi, no mínimo,
Alternativas
Q73814 Estatística
A média aritmética e a variância dos salários dos empregados da empresa Gama são R$ 1.500,00 e 1.600,00 (R$)2, respectivamente. Como a distribuição destes salários é desconhecida, utilizou-se o teorema de Tchebyshev para saber qual é a proporção de empregados com salários inferiores ou iguais a R$ 1.400,00 ou salários superiores ou iguais a R$ 1.600,00. Esta proporção é no máximo
Alternativas
Q73813 Estatística
Para resolver às questões de números 32 e 33 considere a tabela de frequências relativas abaixo que demonstra a
distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa em julho de 2009.

Imagem 005.jpg

Utilizando o método da interpolação linear, o valor da mediana dos salários é, em reais, igual a
Alternativas
Q73812 Estatística
Para resolver às questões de números 32 e 33 considere a tabela de frequências relativas abaixo que demonstra a
distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa em julho de 2009.

Imagem 005.jpg

A média aritmética dos salários dos funcionários da empresa (valor calculado considerando que todos os valores incluídos num certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo) é, em reais, igual a
Alternativas
Q73811 Estatística
Um estudo realizado, durante 50 dias úteis, tinha como objetivo analisar a quantidade de processos autuados diariamente em um setor de um órgão público. O resultado pode ser visualizado no gráfico abaixo, em que as colunas representam o número de dias em que foram verificadas as respectivas quantidades de processos autuados, citadas no eixo horizontal.

Imagem 004.jpg

Com relação à média aritmética (quantidade de processos por dia), à respectiva mediana e à moda deste estudo tem-se que o valor da

Alternativas
Q73809 Estatística
Imagem 082.jpg

A figura acima apresenta a função de auto-correlação parcial
amostral de uma sequência de observações Imagem 083.jpg, ... , Imagem 084.jpg, em que
Imagem 085.jpg representa o número de veículos que passam por
determinado local da rodovia entre 11 h e 13 h do dia t.

Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

A auto-correlação amostral entre Imagem 086.jpg e Imagem 087.jpg é maior que 0,5.
Alternativas
Q73806 Estatística
Um estudo foi realizado para avaliar os impactos das condições das
auto-estradas brasileiras no consumo de combustível (km/L). Para o
estudo foram selecionados, aleatoriamente, 225 veículos do mesmo
modelo, marca e ano de fabricação. Cada veículo i percorreu dois
trechos distintos - um trecho em boas condições (X) e outro em
condições ruins (Y) - registrando-se, respectivamente, os consumos
de combustível Imagem 069.jpg e Imagem 070.jpgem cada trecho e a diferença do consumo
Imagem 071.jpg. O quadro abaixo mostra os resultados do estudo.

Imagem 072.jpg

O interesse do estudo é testar a hipótese nula Imagem 073.jpg 0 contra a
hipótese alternativa Imagem 074.jpg > 0, em que :Imagem 075.jpg representa a média
populacional da diferença D = X - Y.

Bartholomeu e Caixeta Filho. Ecological Economics, 2008 (com adaptações).

Com base nessas informações, considerando-se que as distribuições
de X e Y sejam normais, que Imagem 076.jpg(2) = 0,9772 e Imagem 077.jpg(3,5) = 0,99977, em
que Imagem 078.jpg(z) representa a função de distribuição acumulada da
distribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.

Pelo teorema limite central, a distribuição amostral da estatísticaImagem 081.jpg é normal, com média igual a 9 e desvio padrão igual a 2.
Alternativas
Q73805 Estatística
Um estudo foi realizado para avaliar os impactos das condições das
auto-estradas brasileiras no consumo de combustível (km/L). Para o
estudo foram selecionados, aleatoriamente, 225 veículos do mesmo
modelo, marca e ano de fabricação. Cada veículo i percorreu dois
trechos distintos - um trecho em boas condições (X) e outro em
condições ruins (Y) - registrando-se, respectivamente, os consumos
de combustível Imagem 069.jpg e Imagem 070.jpgem cada trecho e a diferença do consumo
Imagem 071.jpg. O quadro abaixo mostra os resultados do estudo.

Imagem 072.jpg

O interesse do estudo é testar a hipótese nula Imagem 073.jpg 0 contra a
hipótese alternativa Imagem 074.jpg > 0, em que :Imagem 075.jpg representa a média
populacional da diferença D = X - Y.

Bartholomeu e Caixeta Filho. Ecological Economics, 2008 (com adaptações).

Com base nessas informações, considerando-se que as distribuições
de X e Y sejam normais, que Imagem 076.jpg(2) = 0,9772 e Imagem 077.jpg(3,5) = 0,99977, em
que Imagem 078.jpg(z) representa a função de distribuição acumulada da
distribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.

A razão entre a variância amostral dos consumos no trecho em boas condições (X) e a variância amostral dos consumos no trecho em condições ruins (Y) é uma realização de uma variável aleatória que segue uma distribuição F de Snedecor, com 25 graus de liberdade.
Alternativas
Q73804 Estatística
Um estudo foi realizado para avaliar os impactos das condições das
auto-estradas brasileiras no consumo de combustível (km/L). Para o
estudo foram selecionados, aleatoriamente, 225 veículos do mesmo
modelo, marca e ano de fabricação. Cada veículo i percorreu dois
trechos distintos - um trecho em boas condições (X) e outro em
condições ruins (Y) - registrando-se, respectivamente, os consumos
de combustível Imagem 069.jpg e Imagem 070.jpgem cada trecho e a diferença do consumo
Imagem 071.jpg. O quadro abaixo mostra os resultados do estudo.

Imagem 072.jpg

O interesse do estudo é testar a hipótese nula Imagem 073.jpg 0 contra a
hipótese alternativa Imagem 074.jpg > 0, em que :Imagem 075.jpg representa a média
populacional da diferença D = X - Y.

Bartholomeu e Caixeta Filho. Ecological Economics, 2008 (com adaptações).

Com base nessas informações, considerando-se que as distribuições
de X e Y sejam normais, que Imagem 076.jpg(2) = 0,9772 e Imagem 077.jpg(3,5) = 0,99977, em
que Imagem 078.jpg(z) representa a função de distribuição acumulada da
distribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.

Se as distribuições de X e Y não fossem normais, uma alternativa para avaliar Imagem 080.jpg> 0 seria pelo teste dos postos sinalizados de Wilcoxon.
Alternativas
Q73797 Estatística
Imagem 062.jpg

A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.

Considerando-se que, na tabela anterior, o uso de cinto de
segurança seja considerado uma variável ordinal em função
do nível de segurança e atribuindo-se escore 0 para nenhum
cinto, 1 para cintos de dois pontos e 2 para cintos de três
pontos, as seguintes estatísticas foram obtidas:

Imagem 063.jpg

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

A medida de associação Imagem 065.jpg de Stuart é maior que 0,16 e menor que 0,25.
Alternativas
Q73796 Estatística
Imagem 062.jpg

A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.

Considerando-se que, na tabela anterior, o uso de cinto de
segurança seja considerado uma variável ordinal em função
do nível de segurança e atribuindo-se escore 0 para nenhum
cinto, 1 para cintos de dois pontos e 2 para cintos de três
pontos, as seguintes estatísticas foram obtidas:

Imagem 063.jpg

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

O valor Imagem 064.jpg de Kendall é maior que 0,15 e menor que 0,20.
Alternativas
Q73790 Estatística
Quiroga e Bullock (Transportation Research, Part C, 6, p. 101-127,
1998) estudaram a distribuição dos tempos de duração de viagens que
partem da origem A para o destino B. A partir de uma amostra
aleatória simples de tempos Imagem 041.jpg, ...,Imagem 042.jpg, o estudo considerou um modelo
na forma Imagem 043.jpg, em que i = 1, 2, ..., n, Imagem 044.jpg é um parâmetro de
posição desconhecido, Imagem 045.jpg representa o erro aleatório cuja função de
densidade é uma exponencial dupla dada por Imagem 046.jpg , em
que Imagem 047.jpg > 0 é o parâmetro de escala. Com base nessas informações,
julgue os itens a seguir.

A mediana amostral, embora seja um estimador robusto, é assintoticamente menos eficiente do que a média amostral.
Alternativas
Respostas
4841: A
4842: C
4843: B
4844: A
4845: B
4846: C
4847: A
4848: E
4849: C
4850: B
4851: A
4852: D
4853: C
4854: C
4855: E
4856: E
4857: C
4858: C
4859: C
4860: E