Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
Foram encontradas 5.246 questões
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, emque a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.

Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
=
+ 770
é menor ou igual a 10. rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, emque a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.

Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, emque a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.

Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, emque a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.

Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
= c + dy, em que, para determinado volume máximo de veículos y que podem entrar em uma rotatória, tem-se uma resposta esperada
para o fluxo circulante. Nessa situação, os coeficientes c e d são diferentes das estimativas a e b da regressão original, de tal forma que o coeficiente de determinação da reta ajustada também se modifica. rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +

foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.

Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
0,5. rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +

foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.

Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
. rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +

foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.

Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +

foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.

Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
, via tabela de análise de variância (ANOVA), é menor ou igual a 15.000. automotores forneceu o modelo abaixo para a probabilidade
condicional de certo tipo de veículo estar em condição de uso em
função do seu tempo de uso X (em anos).
P(Y = 1|X = t) = exp(
)Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma
variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver
em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição
de uso; t
0 representa um instante (em anos) em particular;e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte
expressão.
P(X
t) = 1
exp(
)Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
automotores forneceu o modelo abaixo para a probabilidade
condicional de certo tipo de veículo estar em condição de uso em
função do seu tempo de uso X (em anos).
P(Y = 1|X = t) = exp(
)Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma
variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver
em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição
de uso; t
0 representa um instante (em anos) em particular;e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte
expressão.
P(X
t) = 1
exp(
)Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
), é maior que 0,5. automotores forneceu o modelo abaixo para a probabilidade
condicional de certo tipo de veículo estar em condição de uso em
função do seu tempo de uso X (em anos).
P(Y = 1|X = t) = exp(
)Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma
variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver
em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição
de uso; t
0 representa um instante (em anos) em particular;e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte
expressão.
P(X
t) = 1
exp(
)Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os próximos itens.
explicada por
é igual a 100%.
Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os próximos itens.
é superior a 120 e inferior a 160.
Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os próximos itens.
é positiva. sólidos transportada por uma empresa forme uma série temporal
represente a quantidade transportada pelaempresa no mês t, e que essa série siga um processo
ARIMA(0,1,1), julgue os itens subsequentes.
é igual à variância do ruído branco.sólidos transportada por uma empresa forme uma série temporal
represente a quantidade transportada pelaempresa no mês t, e que essa série siga um processo
ARIMA(0,1,1), julgue os itens subsequentes.
é nula. sólidos transportada por uma empresa forme uma série temporal
represente a quantidade transportada pelaempresa no mês t, e que essa série siga um processo
ARIMA(0,1,1), julgue os itens subsequentes.
é estacionária e segue um processo de médias móveis de ordem 1.
Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os itens que se seguem.

Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os itens que se seguem.

Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os itens que se seguem.
foi superior a 60.000.