Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
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rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +

foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.

Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
0,5. rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +

foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.

Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +

foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.

Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
, via tabela de análise de variância (ANOVA), é menor ou igual a 15.000. automotores forneceu o modelo abaixo para a probabilidade
condicional de certo tipo de veículo estar em condição de uso em
função do seu tempo de uso X (em anos).
P(Y = 1|X = t) = exp(
)Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma
variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver
em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição
de uso; t
0 representa um instante (em anos) em particular;e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte
expressão.
P(X
t) = 1
exp(
)Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os próximos itens.
explicada por
é igual a 100%.
Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os próximos itens.
é superior a 120 e inferior a 160.
Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os próximos itens.
é positiva. sólidos transportada por uma empresa forme uma série temporal
represente a quantidade transportada pelaempresa no mês t, e que essa série siga um processo
ARIMA(0,1,1), julgue os itens subsequentes.
é igual à variância do ruído branco.sólidos transportada por uma empresa forme uma série temporal
represente a quantidade transportada pelaempresa no mês t, e que essa série siga um processo
ARIMA(0,1,1), julgue os itens subsequentes.
é nula. sólidos transportada por uma empresa forme uma série temporal
represente a quantidade transportada pelaempresa no mês t, e que essa série siga um processo
ARIMA(0,1,1), julgue os itens subsequentes.
é estacionária e segue um processo de médias móveis de ordem 1.
Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os itens que se seguem.

Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os itens que se seguem.

Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os itens que se seguem.
foi superior a 60.000.
Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os itens que se seguem.

Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os itens que se seguem.
é um estimador não-tendencioso para a média da distribuição das perdas X.
é o estimador de mínimos quadrados para a média da distribuição das perdas X.média diária de carga movimentada em suas instalações é igual ou
inferior a 25 mil toneladas/dia. Em levantamento estatístico
realizado por órgão fiscalizador, em dezesseis dias de observação
selecionados ao acaso, foi encontrada uma média de 30 mil
toneladas/dia e um desvio padrão amostral igual a 10 mil
toneladas/dia. Considerando-se que a distribuição da quantidade
de carga movimentada segue uma distribuição Normal, a
afirmação do concessionário foi testada estatisticamente: hipótese
nula
: "a quantidade média diária de carga movimentada éigual ou inferior a 25 mil toneladas/dia"; e hipótese alternativa
: "a quantidade média diária de carga movimentada é superiora 25 mil toneladas/dia".
Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a
população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem
tenha sido aleatória simples; que
(2,0) = 0,977, em que 
representou a função de distribuição acumulada da distribuição
Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda
mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a
seguir.
, em que
correspondem, respectivamente, ao percentil 2.º e 98.º da distribuição qui-quadrado com 15 graus de liberdade.média diária de carga movimentada em suas instalações é igual ou
inferior a 25 mil toneladas/dia. Em levantamento estatístico
realizado por órgão fiscalizador, em dezesseis dias de observação
selecionados ao acaso, foi encontrada uma média de 30 mil
toneladas/dia e um desvio padrão amostral igual a 10 mil
toneladas/dia. Considerando-se que a distribuição da quantidade
de carga movimentada segue uma distribuição Normal, a
afirmação do concessionário foi testada estatisticamente: hipótese
nula
: "a quantidade média diária de carga movimentada éigual ou inferior a 25 mil toneladas/dia"; e hipótese alternativa
: "a quantidade média diária de carga movimentada é superiora 25 mil toneladas/dia".
Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a
população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem
tenha sido aleatória simples; que
(2,0) = 0,977, em que 
representou a função de distribuição acumulada da distribuição
Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda
mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a
seguir.
