Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso - Página 161

Q746342

Ano: 2016 Banca: Máxima Órgão: SAAE de Aimorés - MG Prova: Máxima - 2016 - SAAE de Aimorés - MG - Controlador de Qualidade de Água/ Esgoto |

Q746342 Estatística

O Controle de qualidade visa satisfazer a faixa de especificação de um determinado produto, reduzindo a variabilidade do processo de forma a otimizá-lo e/ou monitorá-lo. Considerando que as figuras abaixo são diagramas de distribuição de um dado experimental, todas as alternativas estão corretas, EXCETO:
Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

A

Na figura 1 observa-se variabilidade constante e tendência na média;

B

Na figura 2 observa-se variabilidade constante e deslocamento na média;

C

Na figura 3 tem-se uma média instável e diminuição da variabilidade;

D

Na figura 4 a média e a variabilidade apresentam-se instáveis.

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Q743827

Ano: 2016 Banca: IBADE Órgão: SEDUC-RO Prova: IBADE - 2016 - SEDUC-RO - Analista Educacional - Economista |

Q743827 Estatística

Considere o modelo de regressão de duas variáveis dado por Y_i = β₁ + β₂X_i + µ_i . Admita agora um esquema que evidencie a regressão de sobre si mesmo, defasado de um período, combinado com um esquema de média móvel de primeira ordem. Tal combinação é denominada:

A

série interpolativa.

B

esquema ARMA.

C

série de co-integração.

D

processo de MA.

E

processo iterativo de média móvel.

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Q743825

Ano: 2016 Banca: IBADE Órgão: SEDUC-RO Prova: IBADE - 2016 - SEDUC-RO - Analista Educacional - Economista |

Q743825 Estatística

Uma das hipóteses do modelo clássico de regressão linear consiste no fato de que as perturbações µ_i possuem o mesmo desvio-padrão. Quando esta condição não se verifica, ocorre o fenômeno denominado:

A

não linearidade.

B

interdependência estocástica.

C

heteroscedasticidade.

D

variação do tipo Chow.

E

convergência homoscedástica.

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Q743818

Ano: 2016 Banca: IBADE Órgão: SEDUC-RO Prova: IBADE - 2016 - SEDUC-RO - Analista Educacional - Economista |

Q743818 Estatística

Considere uma amostra de n elementos, retirados aleatoriamente de uma população que possui uma distribuição de probabilidade do tipo Normal, com média igual a 0 e desvio-padrão igual a 1, ou seja, seus valores são z₁ , z₂ , z₃ ,.…, z_n . A soma dos valores (z₁)² + (z₂)² + (z₃)² +.…+(z_n)² representa:

A

a média de quadrados fora das amostras.

B

soma média de quadrados.

C

uma distribuição de probabilidades do tipo DeMoivre-Laplace-Gauss.

D

a média de quadrados dentro das amostras.

E

uma distribuição quiquadrado.

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Q733587

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista Ambiental - Química |

Q733587 Estatística

O estudo estatístico de um conjunto de medidas é fundamental para o controle de qualidade de um processo. A figura abaixo mostra duas formas de representação gráfica de um mesmo conjunto de medidas.

Imagem associada para resolução da questão

O conjunto de medidas tem

A

grande exatidão e a distância X, no gráfico B, indica o erro aleatório.

B

grande exatidão e a distância X, no gráfico B, indica o erro sistemático.

C

pequena exatidão e a distância X, no gráfico B, indica o erro aleatório.

D

baixa precisão e a distância X, no gráfico B, indica o erro sistemático.

E

alta precisão e a distância X, no gráfico B, indica o erro sistemático.

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Q732728

Ano: 2016 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Engenheiro Civil (CH-UFPA) |

Q732728 Estatística

Qual é o desvio-padrão para um conjunto de dados que apresenta os seguintes valores numéricos (considere os dados um pedaço de uma amostra)? Imagem associada para resolução da questão

A

0,91

B

1,11

C

1,31

D

1,51

E

1,71

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Q732503

Ano: 2016 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |

Q732503 Estatística

Seja o modelo MA(q) que pode ser escrito na forma Zt = θ(B)a_t em que Zt corresponde a série temporal modelada, θ(B) é o polinômio característico e a_t é o ruído branco aleatório, é correto afirmar que as funções de autocorrelação ρ_k, (FAC) e autocorrelação parcial, Φ_kk, (FACP) são, respectivamente:

A

ρ _ké infinita exponencial e/ou senoide amortecida e Φ_kk é infinita, exponencial e/ou senoide amortecida.

B

ρ _k é finita exponencial e/ou senoide amortecida e Φ_kk é finita exponencial e/ou senoide amortecida.

C

ρ _ké infinita exponencial e/ou senoide amortecida e Φ_kk é finita com corte brusco zerando após o lag q (defasagem).

D

_{ρ k é finita com corte brusco zerando após o lag
q (defasagem) e Φ}_kk_{é infinita exponencial e ou
senoide amortecida.}

E

_{ρ k é finita exponencial e/ou senoide amortecida
e Φkk é infinita, exponencial e/ou senoide
amortecida.}

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Q732500

Ano: 2016 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |

Q732500 Estatística

Três variáveis aleatórias são possivelmente correlacionadas. Para verificar essa suposição, um estatístico obteve dados dos valores assumidos pelas variáveis X₁, X₂ e X₃ que compõem a tabela a seguir: Imagem associada para resolução da questão

Qual é a matriz de correlação com base no coeficiente de correlação de Pearson?

A

B

C

D

E

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Q732499

Ano: 2016 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |

Q732499 Estatística

Um estatístico deseja avaliar a capacidade potencial (capability) de processo, quanto a certa característica de qualidade (dimensão), do fornecedor de certa peça de um equipamento. É conhecido que os limites de especificação para a fabricação da peça são LSE = 4,2mm e LIE = 3,8mm e o valor nominal da dimensão é 4,0mm. O estatístico obteve uma amostra com n observações da dimensão que forneceu média amostral de 3,95mm e desvio padrão de 0,04mm. Então, a capacidade potencial do processo de fabricação é

A

C_p = 1,667.

B

C_p = 3,333.

C

C_p = 2,000.

D

C_p = 1,144.

E

C_p = 0,667.

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Q732498

Ano: 2016 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |

Q732498 Estatística

Um estatístico deseja monitorar, por meio de Carta de Controle (Gráfico de Controle), o número de ocorrências por dia de trabalho de falhas na indicação do serviço adequado por conta dos atendentes. Acompanhou, então, 25 dias de trabalho registrando o número de ocorrências diárias e obteve os seguintes números: 1, 2, 1, 1, 3, 0, 1, 0, 0, 1, 2, 3, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1. Então, tem-se as seguintes estatísticas para a Carta de Controle:

A

LIC = 0 ; LC = 0,80 e LSC = 3,04

B

LIC = 0 ; LC = 0,80 e LSC = 3,48328

C

LIC = 0 ; LC = 0,80 e LSC = 3,04001

D

LIC = 0 ; LC = 0,80 e LSC = 1,44104

E

LIC = 0 ; LC = 0,80 e LSC = 1,24523

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Q732497

Ano: 2016 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |

Q732497 Estatística

Na estimação das componentes principais da estrutura de covariância de um vetor aleatório X, tem-se a matriz de covariância desse vetor a seguir. Determine a primeira componente principal Y₁ e assinale a alternativa que apresenta o percentual da variância que cabe a essa componente. Imagem associada para resolução da questão

A

Y₁ = -0,538459X₁ + 0,842652X₂ e 4,226%

B

Y₁ = -0,439558X₁ + 0,732753X₂ e 90,775%

C

Y₁ = 0,439558X₁ - 0,732753X₂ e 4,226%

D

Y₁ = 0,842652X₁ + 0,538459X₂ e 95,774%

E

Y₁ = 0,678201X₁ + 0,430912X₂ e 90,254%

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Q732496

Ano: 2016 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |

Q732496 Estatística

Determine os autovetores da matriz de covariância Imagem associada para resolução da questão

A

e₁ ´ = [0,604 ; 0,797] e e₂ ´ = [0,797 ; -0,604]

B

e₁ ´ = [0,595 ; 0,652] e e₂ ´ = [0,595 ; -0,652]

C

e₁ ´ = [0,652 ; 0,595] e e₂ ´ = [0,652 ; -0,595]

D

e₁ ´ = [0,604 ; 0,797] e e₂ ´ = [-0,797 ; 0,604]

E

e₁ ´ = [0,590 ; 0,497] e e₂ ´ = [0,590 ; -0,590]

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Q732495

Ano: 2016 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |

Q732495 Estatística

Quais são os autovalores da matriz de covariância Imagem associada para resolução da questão

A

λ₁ = 3,00 e λ₂ = 2,00

B

λ₁ = 12,45 e λ₂ = 0,55

C

λ₁ = 3,00 e λ₂ = 2,50

D

λ₁ = 3,00 e λ₂ = 3,00

E

λ₁ = 12,00 e λ₂ = 0,40

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Q732494

Ano: 2016 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |

Q732494 Estatística

Um conjunto de pares de medidas de duas variáveis aleatórias tem o vetor médio µ’ = [0, 0] e variâncias σ₁ ² = 9 e σ₂ ² = 4. Seja o ponto P com coordenadas (X₁ , X₂ ) e supondo que as variáveis aleatórias X₁ e X₂ não sejam correlacionadas, a distância estatística do ponto P até a origem O do Sistema Cartesiano de referência é dada por

A

B

C

D

E

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Q732493

Ano: 2016 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |

Q732493 Estatística

Uma amostra aleatória composta por quatro (4) observações de duas variáveis aleatórias correlacionadas formam a matriz de dados a seguir: Imagem associada para resolução da questão

X e Y são as variáveis observadas e tem-se o vetor aleatório X’ = [X Y], de forma que as estimativas da esperança e variância do vetor, E (X) e V (X), são dadas, respectivamente, por:

A

B

C

D

E

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Q732486

Ano: 2016 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |

Q732486 Estatística

Um estatístico necessita descrever o tempo de atendimento de certo procedimento para fins de planejamento e alocação de pessoal para melhorar o atendimento. Assim, obteve uma amostra composta por n = 5 observações da variável aleatória correspondente a esse tempo: 5, 6, 4, 3 e 7 minutos. Portanto, é correto afirmar que o desvio padrão e o coeficiente de variação dessa amostra são, respectivamente,

A

1,58114 e 31,6228%.

B

1,65621 e 25,6523%.

C

1,66831 e 24,31125%.

D

1,59745 e 29,4134%.

E

2,05191 e 30.5581%.

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Q731026

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico – Analista de Geoprocessamento |

Q731026 Estatística

No processamento de imagens digitais, o filtro algorítmico que utiliza a função Moda tem como característica

A

a remoção de ruído sem alterar a definição de bordas.

B

possibilitar a representação da textura.

C

reduzir as frequências baixas.

D

a remoção de pixels isolados.

E

enfatizar as bordas dos objetos.

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Q727822

Ano: 2016 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-JUD Prova: CESPE - 2016 - FUNPRESP-JUD - Analista - Investimentos |

Q727822 Estatística

Texto associado

Com base na tabela precedente, que apresenta estatísticas referentes a duas variáveis observadas em um estudo previdenciário, julgue o seguinte item.

Se as variáveis X e Y forem independentes, o desvio padrão da soma X + Y será igual a 7.

Certo

Errado

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Q727821

Ano: 2016 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-JUD Prova: CESPE - 2016 - FUNPRESP-JUD - Analista - Investimentos |

Q727821 Estatística

Texto associado

Com base na tabela precedente, que apresenta estatísticas referentes a duas variáveis observadas em um estudo previdenciário, julgue o seguinte item.

O valor absoluto da covariância entre X e Y é igual ou inferior a 12.

Certo

Errado

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Q727820

Ano: 2016 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-JUD Prova: CESPE - 2016 - FUNPRESP-JUD - Analista - Investimentos |

Q727820 Estatística

A respeito de risco e retorno e dos resultados clássicos relacionados à teoria de carteiras, julgue o seguinte item.

O retorno esperado médio de um portfólio é calculado a partir da média aritmética ponderada dos ativos que o compõem.

Certo

Errado

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Questões de Concurso Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística

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