Suponha que uma amostra de dados referente à altura de uma população é coletada. Vê-se que tal população tem uma média amostral de 1,71 metros e um coeficiente de variação de 50%. Quanto é, aproximadamente, a variância amostral de tal população?

Considere X₁ = 1, X₂ = 3 e X₃ = 2 três amostras de dados. Pode-se afirmar que a mediana dos dados é:

Uma empresa possui 40 funcionários dos quais F1 são mulheres e F2 são homens. Sabe-se que a média salarial das mulheres é de 8 salários mínimos, que a média salarial dos homens é de 10 salários mínimos e que a média salarial de todos os 40 funcionários é de 8,6 salários mínimos. Se a variância dos salários dos funcionários do sexo masculino é igual a (F2 + 4)(salários mínimos)², o coeficiente de variação desses funcionários do sexo masculino é igual a   

Um instrumento de medição continuamente apresenta resultados acima do valor correto, porém com baixo desvio padrão em relação as medidas. Isto pode ser considerado: 

Para as análises quantitativas deve-se empregar, no mínimo, dois níveis de soros controles para as corridas analíticas, dentro das condições de cada laboratório. 
Os limites estatísticos comumente utilizados para aceitação dessas corridas analíticas após passagem desses soros controles, simulando amostras de pacientes e entre outros indicadores, são: 

Um conjunto de dados é apresentado sob a forma de uma distribuição de frequência leptocúrtica assimétrica positiva. Assim, pode-se afirmar que:

O quadro a seguir mostra a demanda de bolos registrada em uma loja especializada nas últimas 7 semanas.

A nova gerente decidiu testar o uso da média móvel com 3 e 4 períodos. Sobre os resultados da aplicação da técnica escolhida para as semanas 5 a 7, é correto afirmar que

Suponha que no Estado A, a precipitação pluviométrica no mês de agosto tem distribuição normal com média μ e variância de 25 (mm)².

Sabe-se que a probabilidade da precipitação pluviométrica em A, em agosto, ser no máximo de 12 mm é igual a 0,8%. Nessas condições, o valor de μ, em mm, é igual a

Suponha que no Estado A, a precipitação pluviométrica no mês de agosto tem distribuição normal com média μ e variância de 25 (mm)².

A probabilidade da precipitação pluviométrica em A, no mês de agosto, diferir de μ por menos do que 6 mm é igual a

Uma amostra aleatória simples, com reposição, de n observações X₁, X₂, ... X_n, foi selecionada de uma população com distribuição uniforme contínua no intervalo [−2,b], b > −2.

Sabe-se que:

I. a média dessa distribuição uniforme é igual a 10;

II. o desvio padrão de é igual a 0,4.

Nessas condições, o valor de n é igual a

Em uma empresa com 1.025 empregados observa-se que os salários destes empregados são normalmente distribuídos com um desvio padrão igual a R$ 256,00. Uma amostra aleatória, com reposição, de 64 empregados é extraída da população formada pelos salários dos 1.025 empregados da empresa e obtém-se um intervalo de confiança para a média μ da população, a um nível de confiança de (1 − α), com uma amplitude igual a R$ 120,32. Se esta amostra fosse tomada sem reposição, a amplitude do intervalo seria de

Com relação a uma curva de frequência de uma distribuição estatística unimodal, considere as afirmações abaixo:

I. Se a moda for inferior à mediana e a mediana for inferior à média, então esta distribuição é assimétrica à direita.

II. Se a distribuição for assimétrica à esquerda, então isto caracteriza uma curva de frequência leptocúrtica.

III. Se a curva de frequência for platicúrtica, então os dados da distribuição estão fracamente concentrados em torno da moda, caso seja comparado com a curva normal padrão.

IV. Se os dados da distribuição estão fortemente concentrados em torno da moda, então o valor da moda é superior ao valor da mediana e o valor da mediana é superior ao valor da média.

O número de afirmações corretas é

Foi realizado um censo em uma faculdade com 200 alunos e obteve-se com relação às alturas dos alunos, em centímetros (cm), um coeficiente de variação igual a 10%. Se a soma dos quadrados de todas as alturas foi igual a 5.499.450 cm², então a correspondente variância apresentou um valor igual a

A tabela abaixo corresponde às frequências absolutas dos salários de todos os homens e de todas as mulheres que são empregados de uma empresa.

Utilizando o método da interpolação linear para o cálculo da mediana, tem-se que o valor da mediana dos homens é igual a R$ 3.750,00 e o das mulheres é igual a

Durante n dias, observou-se o número de determinado tipo de ocorrência em uma região. Pela tabela resultante abaixo, foi calculado como sendo 1,75 o valor da média aritmética, em número de ocorrências por dia, ponderada pela quantidade de dias. Também foram calculados os valores das correspondentes mediana (Md) e moda (Mo) desta distribuição.

Se x = m(Md + Mo), então m é igual a

Em uma região com 40 instituições financeiras é realizado um levantamento com relação às taxas anuais de remuneração fornecidas aos seus clientes. Foram detectados 5 valores de taxas, e a tabela abaixo apresenta o resultado obtido pelo levantamento.

Com base nos valores das taxas obtidas neste levantamento, denominando Mo como sendo a moda, Md como sendo a mediana e Me como sendo a média aritmética das taxas (ponderada pelo número de instituições) obtém-se que:

Quando se estima por intervalo o parâmetro µ de uma distribuição normal (Gaussiana), ou seja, a variável aleatória é X ~ N(µ, σ² ) e tem-se uma amostra aleatória de tamanho n da distribuição, com sendo a média amostral e s² a variância amostral, deve-se usar o seguinte pivô para obter o intervalo de confiança:

O administrador hospitalar de um posto de atendimento observou que o tempo de execução de certo procedimento médico não é o mesmo no turno da manhã, no turno da tarde e no turno da noite. Então, resolve fazer um experimento para verificar se o tempo médio de execução do procedimento é o mesmo nos três turnos. Considere µ₁ o tempo médio pela manhã, µ₂ o tempo médio à tarde e µ₃ o tempo médio à noite. Desta forma o administrador deve tomar amostras do tempo de execução do procedimento, de tamanho n₁ dos tempos pela manhã, n₂ dos tempos à tarde e n₃ dos tempos à noite. Nesse caso, é correto afirmar que

A enfermeira que tem a função de fazer as compras para um hospital deseja verificar se o tubo que é rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, µ₀ = 3,0 cm. Então, ela mede os diâmetros dos tubos de último lote adquirido com n = 16 tubos e obtém a média amostral x = 2,98 cm, o desvio padrão s = 0,2 cm e a mediana ɳ = 2,975. Ela, antes, aplica o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar se os dados amostrais seguem a distribuição normal (Gaussiana) e aceita a Gaussianidade dos dados. Assim, considerando como referência o valor crítico de 5%, é correto afirmar que

A enfermeira que tem a função de fazer as compras para um hospital deseja verificar se o tubo que é rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, µ₀ = 3,0 cm. Então, ela mede os diâmetros dos tubos do último lote adquirido com n = 16 tubos e obtém a média amostral  = 2,98 cm, o desvio padrão s = 0,2 cm e a mediana ɳ = 2,975. Ela, antes, aplica o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar se os dados amostrais seguem a distribuição normal (Gaussiana). Assim, considerando como referência o valor crítico de 5%, é correto afirmar que