Questões de Concurso
Sobre distribuição qui-quadrado em estatística
Foram encontradas 134 questões
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 12ª Região (SC)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 12ª Região (SC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783170
Estatística
Uma pesquisa é realizada, independentemente, em 3 grandes empresas X, Y e Z, perguntando aos seus empregados se eles
eram a favor da implantação de um determinado equipamento em sua empresa, sendo que todos os pesquisados responderam.
Foram extraídas amostras aleatórias de tamanho 100 para X, 200 para Y e 200 para Z. O resultado desta pesquisa pode ser
visualizado na tabela abaixo.
Deseja-se saber com relação a esses empregados se a escolha da implantação do equipamento depende da empresa em que trabalham, utilizando o teste do qui-quadrado, a um nível de significância de 5%. O valor do qui-quadrado tabelado para o correspondente nível de significância de 5%, com o respectivo número de graus de liberdade, mostrou-se superior ao valor do qui-quadrado observado. Então, com relação ao teste, o valor do qui-quadrado observado é
Deseja-se saber com relação a esses empregados se a escolha da implantação do equipamento depende da empresa em que trabalham, utilizando o teste do qui-quadrado, a um nível de significância de 5%. O valor do qui-quadrado tabelado para o correspondente nível de significância de 5%, com o respectivo número de graus de liberdade, mostrou-se superior ao valor do qui-quadrado observado. Então, com relação ao teste, o valor do qui-quadrado observado é
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782449
Estatística
Acredita-se que em uma fábrica a variância populacional dos pesos dos sacos produzidos de farinha de 10 kg seja de
0,0625 kg² . Uma amostra aleatória de 16 sacos apresentou uma variância igual a 0,1250 kg² . Considera-se que a população dos
pesos dos sacos apresenta uma distribuição normal e que seja de tamanho infinito. Deseja-se testar a hipótese, com base na
amostra, se a variância populacional (σ² ) é superior a 0,0625 kg² , a um determinado nível de significância. Foram formuladas as
hipóteses H₀: σ² = 0,0625 kg² (hipótese nula) e H₁: σ² > 0,0625 kg² (hipótese alternativa). Dados: Valores críticos da distribuição qui-quadrado [P(qui-quadrado com n graus de liberdade > valor tabelado) = α]
Então, utilizando as informações dos dados acima, é correto afirmar que H0
Então, utilizando as informações dos dados acima, é correto afirmar que H0
Ano: 2013
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRE-MG
Prova:
CONSULPLAN - 2013 - TRE-MG - Analista Judiciário - Estatística |
Q452944
Estatística
A equipe de controle de qualidade de uma indústria metalúrgica suspeita que a produção de peças defeituosas esteja relacionada ao sistema de trabalho dos funcionários: com ou sem troca de turno (trabalho noturno ou diurno). Para um grupo de 180 funcionários com experiência similar na função, mas com sistemas de trabalho diferentes, cada funcionário teve registrado o percentual de peças defeituosas produzidas durante uma semana, sendo classificado como “aceitável”, se esse percentual fosse menor ou igual a 5%, e como “não aceitável”, caso contrário. Entre os 60 funcionários que não trocam turno e trabalham durante o dia, o número de funcionários classificados como “aceitável” foi 47. Entre os 60 funcionários que não trocam turno e trabalham durante a noite, o número de funcionários classificados como “aceitável” foi 40 e, para o grupo de 60 funcionários que trocam turnos, esse número foi 33. A estatística do teste apropriado foi calculada e o seu valor é 7.35. O quadro abaixo apresenta os valores dos percentis de ordem 95 e 97.5 para as distribuições de probabilidade gaussiana, t-Student e Qui-quadrado.
Considerando a descrição do problema e dos dados apre- sentados, analise.
I. A hipótese nula do teste é a de que as proporções de funcionários classificados como “aceitáveis” são homo- gêneas nos três grupos.
II. Se a hipótese nula for verdadeira, o número esperado de funcionários classificados como “aceitáveis” seria 40 em cada um dos três grupos.
III. A hipótese nula do teste pode ser rejeitada no nível de significância de 5%.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
Considerando a descrição do problema e dos dados apre- sentados, analise.
I. A hipótese nula do teste é a de que as proporções de funcionários classificados como “aceitáveis” são homo- gêneas nos três grupos.
II. Se a hipótese nula for verdadeira, o número esperado de funcionários classificados como “aceitáveis” seria 40 em cada um dos três grupos.
III. A hipótese nula do teste pode ser rejeitada no nível de significância de 5%.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
Ano: 2013
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2013 - IBGE - Tecnologista - Estatística |
Q440551
Estatística
A Tabela abaixo foi obtida da Pesquisa Economia Informal Urbana - Ecinf - 2003 (IBGE). Os dados foram divididos por 1000 e arredondados para o inteiro mais próximo.
Deseja-se testar as hipóteses
H0 : a posição de ocupação independe do sexo
H1 : a posição de ocupação depende do sexo
Usando o teste qui-quadrado para testar as hipóteses, obteve-se o p-valor igual a 0,181449.
A decisão sobre H0 é
Deseja-se testar as hipóteses
H0 : a posição de ocupação independe do sexo
H1 : a posição de ocupação depende do sexo
Usando o teste qui-quadrado para testar as hipóteses, obteve-se o p-valor igual a 0,181449.
A decisão sobre H0 é
Ano: 2013
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2013 - IBGE - Tecnologista - Estatística |
Q440540
Estatística
As variáveis aleatórias X1 , X2 , ...., X10 , são independentes e tais que Xk ~N(0,k), para k = 1, 2,..., 10, e Y1 e Y2 são duas variáveis aleatórias independentes com Yi ~N(2,1) para i = 1, 2.
Supondo que as variáveis Xk , k = 1, 2,..., 10, e Yi , i = 1, 2, sejam também independentes, e que a variável
W = c1 (X 1 + X2 + ... + X10 ) 2 + c2 (Y1 - Y2 ) 2
tem distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade, quais os valores de c1 , c2 e n?
Supondo que as variáveis Xk , k = 1, 2,..., 10, e Yi , i = 1, 2, sejam também independentes, e que a variável
W = c1 (X 1 + X2 + ... + X10 ) 2 + c2 (Y1 - Y2 ) 2
tem distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade, quais os valores de c1 , c2 e n?
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414365
Estatística
O enunciado a seguir corresponde a questão abaixo.
Observou-se a quantidade de homicídios ocorridos durante os dias de semana, a fim de se verificar se há dependência entre estas variáveis. Os valores observados estão na tabela:
O valor crítico do qui-quadrado para rejeitar
ao nível de 5% de significância é:
Dado: consulte a tabela de qui-quadrado.
Observou-se a quantidade de homicídios ocorridos durante os dias de semana, a fim de se verificar se há dependência entre estas variáveis. Os valores observados estão na tabela:
O valor crítico do qui-quadrado para rejeitar
ao nível de 5% de significância é: Dado: consulte a tabela de qui-quadrado.
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414364
Estatística
O enunciado a seguir corresponde a questão abaixo
Observou-se a quantidade de homicídios ocorridos durante os dias de semana, a fim de se verificar se há dependência entre estas variáveis. Os valores observados estão na tabela:
Ao fazer o teste de aderência para a hipótese de variáveis independentes, o qui-quadrado calculado é igual a
Observou-se a quantidade de homicídios ocorridos durante os dias de semana, a fim de se verificar se há dependência entre estas variáveis. Os valores observados estão na tabela:
Ao fazer o teste de aderência para a hipótese de variáveis independentes, o qui-quadrado calculado é igual a
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414356
Estatística
Leia o enunciado a seguir para responder a questão
Realizou-se um estudo para saber se a extinção de plantas raras é diminuída em áreas de proteção ambiental. Nesse estudo, utilizou-se uma amostra de 100 blocos da floresta, dos quais 50 receberam a proteção ambiental e outros 50 não a receberam. Após certo tempo, contou-se o número de plantas raras, e os resultados desse experimento estão na tabela.
O valor do qui-quadrado crítico para rejeitar
(variáveis independentes), ao nível de significância de 5%, é:
Dado: consulte a tabela de qui-quadrado.
Realizou-se um estudo para saber se a extinção de plantas raras é diminuída em áreas de proteção ambiental. Nesse estudo, utilizou-se uma amostra de 100 blocos da floresta, dos quais 50 receberam a proteção ambiental e outros 50 não a receberam. Após certo tempo, contou-se o número de plantas raras, e os resultados desse experimento estão na tabela.
O valor do qui-quadrado crítico para rejeitar
(variáveis independentes), ao nível de significância de 5%, é: Dado: consulte a tabela de qui-quadrado.
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414350
Estatística
Obs: Com base nas tabelas, Distribuição Normal Padrão, Distribuição Qui -Quadrado, Distribuição de Student e Distribuição F, responda a questão
A seguir estão os rendimentos, em salários-mínimos, de 30 funcionários:
Considerando o exposto, assinale a alternativa verdadeira.
Dado: A soma dos salários (renda total) é 319.
A seguir estão os rendimentos, em salários-mínimos, de 30 funcionários:
Considerando o exposto, assinale a alternativa verdadeira.
Dado: A soma dos salários (renda total) é 319.
Q397435
Estatística
No que se refere a testes de hipóteses, julgue os itens subsecutivos.
O teste de razão de verossimilhanças generalizadas (TRVG) é uma alternativa ao teste qui-quadrado de Pearson para a avaliação da independência em tabelas de contingência. Sabendo-se que o TRVG considera uma distribuição multinomial, é correto afirmar que a distribuição assintótica da sua estatística do teste possui número de graus de liberdade diferente do número de graus de liberdade da distribuição do teste de Pearson.
O teste de razão de verossimilhanças generalizadas (TRVG) é uma alternativa ao teste qui-quadrado de Pearson para a avaliação da independência em tabelas de contingência. Sabendo-se que o TRVG considera uma distribuição multinomial, é correto afirmar que a distribuição assintótica da sua estatística do teste possui número de graus de liberdade diferente do número de graus de liberdade da distribuição do teste de Pearson.
Ano: 2013
Banca:
FUMARC
Órgão:
PC-MG
Prova:
FUMARC - 2013 - PC-MG - Analista da Polícia Civil - Estatística |
Q380631
Estatística
Um pesquisador está interessado em verificar se o crime de assassinato está associado ao sexo. Para isso, analisou dados de 90 boletins de ocorrência, obtendo os seguintes resultados:
Seja X2n a distribuição Qui-quadrado com n graus de liberdade e os seguintes valores dessa distribuição:
P ( X2n
3,841 ) = 0,05
P ( X22
5,991 ) = 0,05
P ( X23
7,815) = 0,05
Utilizando o teste Qui-quadrado e os dados da pesquisa, é CORRETO afirmar:
Seja X2n a distribuição Qui-quadrado com n graus de liberdade e os seguintes valores dessa distribuição:
P ( X2n
3,841 ) = 0,05P ( X22
5,991 ) = 0,05P ( X23
7,815) = 0,05Utilizando o teste Qui-quadrado e os dados da pesquisa, é CORRETO afirmar:
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Sociologia |
Q2216273
Estatística
Analise as seguintes afirmativas sobre o teste de associação de qui-quadrado e assinale
com V as afirmativas verdadeiras e com F as falsas.
( ) Altos valores da estatística de qui-quadrado implicam altas probabilidades de rejeição da hipótese nula, segundo a qual, duas variáveis são estatisticamente independentes.
( ) A distribuição de qui-quadrado torna-se menos assimétrica e aproxima-se da distribuição normal à medida que se aumenta o número de graus de liberdade.
( ) O teste de qui-quadrado pode ser empregado para se verificar se os valores observados em uma tabela de contingência aproximam-se dos valores esperados sob condições de independência estatística.
( ) O principal pressuposto do teste de qui-quadrado é que os valores observados nas células da tabela de contigência sejam maiores ou iguais a cinco.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA.
( ) Altos valores da estatística de qui-quadrado implicam altas probabilidades de rejeição da hipótese nula, segundo a qual, duas variáveis são estatisticamente independentes.
( ) A distribuição de qui-quadrado torna-se menos assimétrica e aproxima-se da distribuição normal à medida que se aumenta o número de graus de liberdade.
( ) O teste de qui-quadrado pode ser empregado para se verificar se os valores observados em uma tabela de contingência aproximam-se dos valores esperados sob condições de independência estatística.
( ) O principal pressuposto do teste de qui-quadrado é que os valores observados nas células da tabela de contigência sejam maiores ou iguais a cinco.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA.
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q443950
Estatística
Considere as afirmações a seguir.
I. Se duas amostras aleatórias de tamanhos N1 e N2 são extraídas de populações normais cujos desvios são σ1 = σ2 e se ambas têm médias X1 e X2 e desvios S1 e S2, respectivamente, então para testar a hipótese H0 de que as amostras proveem da mesma população, adota-se o escore t dado por:
t = ( X1 - X2 )/σ(1/N1 + 1/N2)0,5, em que
σ = [(N1S12 + N2 s22)/(N1 + N2 - 2)]0,5
II. Na distribuição de "Student", o número de graus de liberdade é igual a N1 + N2 - 2.
III.Na distribuição de qui-quadrado o valor máximo ocorre para X2 = v - 2, para v ≥ 2.
IV. O número de graus de liberdade de uma estatística, v, é definido como o número N de observações independentes da amostra menos o número k dos parâmetros populacionais que devem ser estimados por meio de observações amostrais.
V. Suponha um conjunto de N elementos, dos quais k apresenta uma certa característica. Se forem extraídos n elementos sem reposição do conjunto, temos uma distribuição hipergeométrica com probabilidade P[ X = x ]
dada por
Dentre as afirmações feitas, quantas são falsas?
I. Se duas amostras aleatórias de tamanhos N1 e N2 são extraídas de populações normais cujos desvios são σ1 = σ2 e se ambas têm médias X1 e X2 e desvios S1 e S2, respectivamente, então para testar a hipótese H0 de que as amostras proveem da mesma população, adota-se o escore t dado por:
t = ( X1 - X2 )/σ(1/N1 + 1/N2)0,5, em que
σ = [(N1S12 + N2 s22)/(N1 + N2 - 2)]0,5
II. Na distribuição de "Student", o número de graus de liberdade é igual a N1 + N2 - 2.
III.Na distribuição de qui-quadrado o valor máximo ocorre para X2 = v - 2, para v ≥ 2.
IV. O número de graus de liberdade de uma estatística, v, é definido como o número N de observações independentes da amostra menos o número k dos parâmetros populacionais que devem ser estimados por meio de observações amostrais.
V. Suponha um conjunto de N elementos, dos quais k apresenta uma certa característica. Se forem extraídos n elementos sem reposição do conjunto, temos uma distribuição hipergeométrica com probabilidade P[ X = x ]
dada por
Dentre as afirmações feitas, quantas são falsas?
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANAC
Prova:
CESPE - 2012 - ANAC - Especialista em Regulação de Aviação Civil - Área 7 |
Q279348
Estatística
Texto associado
Consoante a teoria de testes de hipóteses, julgue os próximos itens.
A diferença entre um teste qui-quadrado para a associação entre dois fatores e um teste qui-quadrado para a homogeneidade (das respostas de um fator em função de outro fator) é que, no primeiro, a estatística do teste é calculada supondo a independência entre os fatores, enquanto, no segundo, essa suposição não é necessária.
Ano: 2012
Banca:
COPESE - UFT
Órgão:
DPE-TO
Prova:
COPESE - UFT - 2012 - DPE-TO - Analista em Gestão Especializado - Estatística |
Q272406
Estatística
O número de Graus de Liberdade da estatística qui-quadrado é:
Ano: 2012
Banca:
COPESE - UFT
Órgão:
DPE-TO
Prova:
COPESE - UFT - 2012 - DPE-TO - Analista em Gestão Especializado - Estatística |
Q272405
Estatística
O valor observado da estatística qui-quadrado é, aproximadamente:
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2012 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q256627
Estatística
Texto associado
O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Considere um teste qui-quadrado, em que se deseje testar se a variável X segue determinada distribuição hipotética W. Nessa situação, define-se a hipótese nula como aquela em que X, supostamente, não segue a distribuição W.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2012 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q256626
Estatística
Texto associado
O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Suponha que se deseje testar a normalidade da variável X, em que os parâmetros dessa distribuição sejam desconhecidos mediante aplicação do teste qui-quadrado. Sabendo-se que o teste é válido, a estatística desse teste possui k - 3 graus de liberdade, em que k é o número de intervalos de classes.
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
FCC - 2012 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |
Q243622
Estatística
Em 3 cidades A, B e C foram sorteados, em cada uma, 100 usuários de um determinado serviço e foi perguntado para todos qual é o seu grau de satisfação quanto a este serviço. Cada usuário deu somente uma resposta e qualquer um deles utiliza somente o serviço em sua cidade. O resultado pode ser visualizado pela tabela abaixo.
Deseja-se saber, com relação a esses usuários, se o grau de satisfação pelo serviço depende da cidade, utilizando o teste qui- quadrado ao nível de significância de 1%.
O valor do qui-quadrado observado é igual a
Deseja-se saber, com relação a esses usuários, se o grau de satisfação pelo serviço depende da cidade, utilizando o teste qui- quadrado ao nível de significância de 1%.
O valor do qui-quadrado observado é igual a
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 6ª Região (PE)
Prova:
FCC - 2012 - TRT - 6ª Região (PE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q240885
Estatística
Considere
I. O coeficiente de variação de uma variável aleatória X que tem distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade é igual
II. Se X e Y são variáveis aleatórias independentes, X sendo normal padrão e Y tendo distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade, então a variável
tem distribuição t de Student com (n - 1) graus de liberdade.
III Se X tem distribuição gama com parâmetros a e ß, então a média de X é igual a aß.
IV. Se
é o coeficiente de correlação linear de Pearson entre as variáveis aleatórias X e Y e se Z = aX e W = bY, onde a < 0 e b > 0 (a e b são constantes), então o coeficiente de correlação linear de Pearson entre as variáveis aleatórias Z e W é ab
.
Está correto o que se afirma em
I. O coeficiente de variação de uma variável aleatória X que tem distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade é igual
II. Se X e Y são variáveis aleatórias independentes, X sendo normal padrão e Y tendo distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade, então a variável
tem distribuição t de Student com (n - 1) graus de liberdade. III Se X tem distribuição gama com parâmetros a e ß, então a média de X é igual a aß.
IV. Se
é o coeficiente de correlação linear de Pearson entre as variáveis aleatórias X e Y e se Z = aX e W = bY, onde a < 0 e b > 0 (a e b são constantes), então o coeficiente de correlação linear de Pearson entre as variáveis aleatórias Z e W é ab. Está correto o que se afirma em
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