Questões de Concurso
Sobre distribuição qui-quadrado em estatística
Foram encontradas 134 questões

Utilizou-se o teste qui-quadrado para analisar se existe dependência do nível de satisfação com relação às cidades.
Dados: Valores críticos da distribuição qui-quadrado P[(qui-quadrado com n graus de liberdade < valor tabelado) = 95%].

O valor do qui-quadrado observado e a conclusão se o nível de satisfação depende da cidade, ao nível de significância de 5%, é

O objetivo é verificar, com relação a estes eleitores, se a preferência pelos candidatos depende do sexo, utilizando o teste qui- quadrado a um determinado nível de significância a.
Dados:
Valores críticos da distribuição qui-quadrado [P(qui-quadrado com n graus de liberdade) < valor tabelado = 95%]

É correto afirmar que

A tabela acima contém um conjunto de dados formado por quatro variáveis: RG; gênero ( M = masculino; F = feminino); grau de instrução (1 = analfabeto; 2 = fundamental incompleto; 3 = fundamental completo; 4 = médio incompleto; 5 = médio completo ou superior); e hiperatividade (S = sim; N = não). Com base nessa tabela, julgue o item.

Utilizando o teste qui-quadrado a um nível de significância de 10%, observou-se que o valor crítico da distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade é inferior ao valor do qui-quadrado observado. O valor do qui-quadrado observado e a conclusão da preferência com relação às regiões, a um nível de significância de 10%, são, respectivamente,

Para concluir se o número de processos autuados depende do dia da semana, a um determinado nível de significância, utilizou- se o teste qui-quadrado. Se o número esperado de processos autuados por dia útil é igual a 16, então o valor do qui-quadrado observado para ser comparado com o correspondente qui-quadrado tabelado é

Utilizou-se o teste qui-quadrado para concluir se a preferência pelos tipos de processos depende do sexo.
Dados: Valores críticos da distribuição qui-quadrado [P (qui-quadrado com n graus de liberdade < valor tabelado) = (1 - a)]

Pode-se afirmar que uma conclusão correta é que
subsecutivos.

O teste qui-quadrado permite verificar a aderência de um conjunto de dados com relação a determinada distribuição de probabilidade.

Considerando que a tabela de contingência acima mostra os
resultados de um levantamento estatístico, julgue os itens que se
seguem.


Utilizou-se o teste qui-quadrado para avaliar se existe diferença no nível de atendimento dos postos das duas cidades. O valor observado do qui-quadrado e o número correspondente dos graus de liberdade do teste são, respectivamente, iguais a

O valor calculado da estatística qui-quadrado para testar independência vale:

Utilizou-se para o estudo o teste qui-quadrado, considerando alguns valores críticos da distribuição qui-quadrado [P(quiquadrado com 1 grau de liberdade < valor tabelado) = 1 ? ?]:

Então, com relação a este estudo,
e
dependa do sexo das pessoas. Nenhuma pessoa pode exercer simultaneamente
e
. Dentre as pessoas que exercem estas duas profissões, foram formados dois grupos, o primeiro com 80 homens e o segundo com 120 mulheres, obtendo-se o seguinte resultado:
Utilizando o teste qui-quadrado a um nível de significância ? tem-se que o valor crítico da distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade é superior ao valor do qui-quadrado observado. Então, o valor do qui-quadrado observado e a conclusão com relação à escolha da profissão a um nível de significância ? são

A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.
Tendo como referência o texto acima e os dados mostrados na tabela,
julgue os itens subsequentes.
assimétrico, em que
, é uma medida baseada na estatística qui-quadrado que permite predizer a categoria da variável coluna (C) com base na categoria da variável linha (R), assumindo-se que C é independente de R. 
A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.
Tendo como referência o texto acima e os dados mostrados na tabela,
julgue os itens subsequentes.
é uma medida baseada na estatística qui-quadrado de Pearson que assume valores entre 0 e
para tabelas com dimensão 3 × 3. 
A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.
Tendo como referência o texto acima e os dados mostrados na tabela,
julgue os itens subsequentes.