Questões de Concurso Sobre distribuição qui-quadrado em estatística

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Q983685 Estatística

O nível de escolaridade dos cidadãos que necessitam recorrer à Defensoria Pública do RJ segue, supostamente, uma distribuição multinomial com parâmetros p1 = 0,4, p2 = 0,3, p3 = 0,2 e p4 = 0,1, que são as probabilidades de que pertençam à classe menos instruída (Cp1) até a classe mais instruída (Cp4). Para testar a veracidade da suposição, é extraída uma amostra com os seguintes resultados:


Imagem associada para resolução da questão


São fornecidas as informações da distribuição Qui-Quadrado:


P(X23 < 8,875) = 09690,  P(X23 < 7,725) = 0,9480,

P(X24 < 8,875) = 0,9357 e P(X24 < 7,725) = 0,8978


Caso um teste de aderência seja aplicado para a hipótese de que a distribuição é mesmo uma multinomial, a decisão é que:

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Q1121493 Estatística
Assinale a opção correta que mostra, respectivamente, a relação entre a distribuição Qui-Quadrado ( X n ) com a distribuição Gama, assim como a média e desvio padrão da distribuição da Qui-Quadrado, considerando n = 2.
Alternativas
Ano: 2018 Banca: IADES Órgão: SES-DF Prova: IADES - 2018 - SES-DF - Estatístico |
Q1108762 Estatística
Seja Φ(.) a função de distribuição acumulada da normal padrão, Φ-1(.) a respectiva função inversa e ui, i=1,...,n, números aleatórios gerados a partir de uma distribuição uniforme (0,1). Uma alternativa para simular uma variável aleatória W, com distribuição qui-quadrado com 4 graus de liberdade é
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Q927750 Estatística
Se a variável aleatória U tem distribuição qui-quadrado com 4 graus de liberdade e a variável aleatória Z tem distribuição N(0, 1), U e Z independentes, então a variável aleatória W = U/Z2 tem distribuição
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Q925646 Estatística
Dois grupos independentes (G1 e G2) são formados por trabalhadores de uma cidade. G1 é composto por uma amostra aleatória, com reposição, de 100 empregados da empresa E1 e G2 por uma amostra aleatória, com reposição, de 60 empregados de uma outra empresa E2. Deseja-se testar a hipótese, utilizando a distribuição qui-quadrado, se as medianas dos salários dos empregados de G1 e G2 são iguais ao nível de significância de 5%. Foram formuladas então as hipóteses H0: As medianas de G1 e G2 são iguais (hipótese nula) e H1: As medianas de G1 e G2 são diferentes (hipótese alternativa).
A tabela abaixo apresenta o resultado de um levantamento realizado com relação à mediana (Md) dos salários do grupo combinado (das duas amostras juntas).
Imagem associada para resolução da questão

Dados: Valores críticos (c) da tabela da distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade para α = 0,05, tal que a probabilidade P(qui-quadrado > c) = 0,05.
Imagem associada para resolução da questão

A conclusão do teste é que H0
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Q920109 Estatística
A distribuição quiquadrado
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Q918324 Estatística

Acredita-se que a variância (σ2) de uma população, normalmente distribuída e de tamanho infinito, seja igual a 3,6. Para verificar se esta variância é inferior a 3,6, a um nível de significância α, foram formuladas as hipóteses H0: σ2 = 3,6 (hipótese nula) e H1: σ2 < 3,6 (hipótese alternativa) utilizando o teste qui-quadrado. Uma amostra aleatória de tamanho 10 foi extraída da população obtendo-se uma variância amostral igual a 1,5.

Dados:

Valores críticos qui-quadrado

Imagem associada para resolução da questão


A conclusão é que ao nível de significância de

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Q895741 Estatística

Uma amostra aleatória simples Y1, Y2, ... , Y25 foi retirada de uma distribuição normal com média nula e variância σ2, desconhecida. Considerando que P(x2 ≤ 13) = P(x2 > 41) = 0,025, em que x2 representa a distribuição qui-quadrado com 25 graus de liberdade, e que Imagem associada para resolução da questão , julgue o item a seguir.


A variância da distribuição X2 com 25 graus de liberdade é superior a 40.

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Q879657 Estatística

Para estimar a variância de determinada população, através de um intervalo, é extraída uma amostra de tamanho n = 20 e empregada a distribuição X2  . Por meio das observações amostrais tem-se Imagem associada para resolução da questão Sabe-se que Imagem associada para resolução da questão

Logo, o intervalo para σ2 , com 98% de confiança, é dado por:

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Q876247 Estatística
Para o desenvolvimento de um sistema eletrônico, um analista efetuará simulações de Monte Carlo com base em realizações das variáveis aleatórias independentes U e V, ambas uniformes no intervalo (0, 1).

A respeito dessa situação hipotética, julgue o item subsequente.


Realizações de uma distribuição qui-quadrado com dois graus de liberdade podem ser obtidas mediante a transformação -2InU.

Alternativas
Q847438 Estatística

Para testar a variância de uma medida, um estatístico resolve usar a distribuição Qui-Quadrado, dadas as probabilidades:


Imagem associada para resolução da questão


As hipóteses são as seguintes:


Ho: σ2 = 15 contra Ha: σ2 ≠ 15


A partir de uma amostra com 11 observações, conclui-se que:

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Ano: 2017 Banca: FUNRIO Órgão: SESAU-RO Prova: FUNRIO - 2017 - SESAU-RO - Estatítico |
Q818668 Estatística

Observe a tabela de contingências a seguir:

         

O valor da estatística qui-quadrado usual para se testar a independência entre os atributos A e B é igual a:
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Q792646 Estatística
Assinale a opção que apresenta procedimento ou teste estatístico utilizado no tratamento de dados nominais.
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Q790776 Estatística
Deseja-se realizar um teste qui-quadrado de independência. A amostra é composta de n = 106 pacientes, onde N é a população brasileira. Nessa população, as variáveis consideradas são X “fumantes?”, que associam a cada indivíduo o hábito “é fumante” ou “não fumante”, segundo seu comportamento, e Y “câncer de pulmão”, que associa cada indivíduo à modalidade “tem câncer de pulmão” ou “não tem câncer de pulmão”, de acordo com o seu estado. A hipótese a ser testada é a hipótese nula H0: “Na população, não há nenhuma relação entre o tabagismo e ter um câncer do pulmão”. A hipótese alternativa é H1: “Na população, há uma relação entre o tabagismo e ter um câncer do pulmão”. Considere α = 0,05 (5%), admitindo-se um valor crítico Imagem associada para resolução da questão = 3,841 e o valor calculado de qui-quadrado X² = 3,98.
Com base nesses resultados, é correto concluir que
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Q785230 Estatística
A variável aleatória X segue uma distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade. Calcule sua função geradora de momentos.
Alternativas
Q785208 Estatística
Sobre as distribuições qui-quadrado, t-student e F, assinale a afirmativa INCORRETA.
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Q764345 Estatística
Com a utilização do teste do qui-quadrado, deseja-se averiguar se a variância (σ2) de uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito é igual a 2. Uma amostra aleatória de tamanho 19 é extraída desta população obtendo-se uma variância amostral igual a 2,25. Foram formuladas então as hipóteses H0: σ2 = 2 (hipótese nula) e H1: σ2 ≠ 2 (hipótese alternativa). Admitindo-se um nível de significância α e efetuando-se o teste de significância bilateral, tem-se, com base nos dados da amostra, que o valor da estatística x2calc (qui-quadrado calculado) utilizado para a conclusão do teste é igual a 
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Q732489 Estatística
Seja uma amostra de tamanho n de umapopulação normal cuja média é conhecida, oteste, usado para testar a hipótese nula deque a variância é igual a um valor específico, H0: σ2 = σ20, aplica para o cálculo do valor crítico a seguinte distribuição:
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Q695887 Estatística

No teste da hipótese de que a variância de uma população é igual ao valor fixo σ02 ,

ou seja, H0 : σ2 = σ02 , usa-se a estatística    

 Imagem associada para resolução da questão     em que s2 é a estimativa da variância calculada com base em uma amostra composta por n observações. Essa estatística possui uma distribuição qui-quadrado com certo número de graus de liberdade. Foi aplicado um teste para a hipótese citada em uma amostra com 15 observações. Então, é correto afirmar que a esperança matemática (média) e a variância de uma variável aleatória com a distribuição descrita são, respectivamente,

Alternativas
Ano: 2016 Banca: IF-PE Órgão: IF-PE Prova: IF-PE - 2016 - IF-PE - Médico - Psiquiatria |
Q673956 Estatística
Assinale, nas opções a seguir, aquela que considera apenas itens essenciais em bioestatística.
Alternativas
Respostas
41: A
42: A
43: D
44: E
45: E
46: B
47: E
48: C
49: B
50: C
51: C
52: C
53: A
54: B
55: D
56: C
57: D
58: D
59: D
60: D