Questões de Concurso
Sobre distribuição qui-quadrado em estatística
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O nível de escolaridade dos cidadãos que necessitam recorrer à Defensoria Pública do RJ segue, supostamente, uma distribuição multinomial com parâmetros p1 = 0,4, p2 = 0,3, p3 = 0,2 e p4 = 0,1, que são as probabilidades de que pertençam à classe menos instruída (Cp1) até a classe mais instruída (Cp4). Para testar a veracidade da suposição, é extraída uma amostra com os seguintes resultados:

São fornecidas as informações da distribuição Qui-Quadrado:
P(X23 < 8,875) = 09690, P(X23 < 7,725) = 0,9480,
P(X24 < 8,875) = 0,9357 e P(X24 < 7,725) = 0,8978
Caso um teste de aderência seja aplicado para a hipótese de que
a distribuição é mesmo uma multinomial, a decisão é que:
A tabela abaixo apresenta o resultado de um levantamento realizado com relação à mediana (Md) dos salários do grupo combinado (das duas amostras juntas).

Dados: Valores críticos (c) da tabela da distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade para α = 0,05, tal que a probabilidade P(qui-quadrado > c) = 0,05.

A conclusão do teste é que H0
Acredita-se que a variância (σ2) de uma população, normalmente distribuída e de tamanho infinito, seja igual a 3,6. Para verificar se esta variância é inferior a 3,6, a um nível de significância α, foram formuladas as hipóteses H0: σ2 = 3,6 (hipótese nula) e H1: σ2 < 3,6 (hipótese alternativa) utilizando o teste qui-quadrado. Uma amostra aleatória de tamanho 10 foi extraída da população obtendo-se uma variância amostral igual a 1,5.
Dados:
Valores críticos qui-quadrado

A conclusão é que ao nível de significância de
Uma amostra aleatória simples Y1, Y2, ... , Y25 foi retirada de uma distribuição normal com média nula e variância σ2, desconhecida. Considerando que P(x2 ≤ 13) = P(x2 > 41) = 0,025, em que x2 representa a distribuição qui-quadrado com 25 graus de liberdade, e que
, julgue o item a seguir.
A variância da distribuição X2 com 25 graus de liberdade é superior a 40.
Para estimar a variância de determinada população, através de
um intervalo, é extraída uma amostra de tamanho n = 20 e
empregada a distribuição X2 . Por meio das observações
amostrais tem-se
Sabe-se que

Logo, o intervalo para σ2 , com 98% de confiança, é dado por:
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item subsequente.
Realizações de uma distribuição qui-quadrado com dois graus
de liberdade podem ser obtidas mediante a transformação -2InU.
Para testar a variância de uma medida, um estatístico resolve usar a distribuição Qui-Quadrado, dadas as probabilidades:

As hipóteses são as seguintes:
Ho: σ2 = 15 contra Ha: σ2 ≠ 15
A partir de uma amostra com 11 observações, conclui-se que:
Observe a tabela de contingências a seguir:

= 3,841 e o valor calculado de
qui-quadrado X² = 3,98. Com base nesses resultados, é correto concluir que
No teste da hipótese de que a variância de uma população é igual ao valor fixo σ02 ,
ou seja, H0 : σ2 = σ02 , usa-se a estatística
em que s2
é a estimativa
da variância calculada com base em uma
amostra composta por n observações.
Essa estatística possui uma distribuição
qui-quadrado com certo número de graus
de liberdade. Foi aplicado um teste para
a hipótese citada em uma amostra com 15
observações. Então, é correto afirmar que a
esperança matemática (média) e a variância
de uma variável aleatória com a distribuição
descrita são, respectivamente,