Questões de Concurso Sobre distribuição binomial em estatística

Foram encontradas 110 questões

Q333822 Estatística
Suponha que a variável aleatória X tenha distribuição binomial com média 3,5 e variância 1,75. Nesse caso, a probabilidade P(X ≥ 2) será igual a:
Alternativas
Q284221 Estatística
Com relação à análise de dados discretos, julgue o item.
O gráfico ilustrado abaixo é inadequado para representar a distribuição de uma variável aleatória binomial.

Imagem 027.jpg
Alternativas
Q265922 Estatística
Considerando X1, X2 e X3 três valores gerados independentemente a partir de uma distribuição de Bernoulli com probabilidade de sucesso igual a 0,3, julgue o item.
O valor W, em W = 3 - X1 - X2 - X3, pode ser visto como uma realização de uma distribuição binomial com média igual a 2,1.
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Q224241 Estatística
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.

As distribuições binomial, geométrica, binomial negativa, Poisson e normal podem ser definidas em função de lançamentos independentes de Bernoulli com parâmetro p constante, em que 0 < p < 1.
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Q180196 Estatística
Uma distribuição discreta de probabilidade que fornece a frequência de ocorrência de certos tipos de eventos aleatórios, podendo ser usada como aproximação da distribuição binomial, corresponde à distribuição
Alternativas
Q106205 Estatística
Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são
defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma
distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que

se deseje, em uma amostra aleatória simples com reposição, obter a probabilidade de a terceira peça defeituosa ocorrer na décima retirada.
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Q104764 Estatística
Considere duas variáveis aleatórias discretas X e Y, ambas com distribuição binomial. Sabe-se que: X: b (2, p) e Y: b (4, p). Se P (X ≥ 1) = 5⁄9 então P (Y = 1) é
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Q104435 Estatística
Considere a distribuição conjunta de duas variáveis aleatórias
discretas X e Y dada pela expressão seguinte:

Imagem 078.jpg

em que Imagem 079.jpg
Julgue os seguintes itens a respeito dessa distribuição.


As distribuições marginais X/Y = y e Y são, respectivamente, binomial (y, p) e geométrica (q).
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Q104393 Estatística
Com o propósito de estimar o valor do número Imagem 014.jpg um estudante
efetuará o seguinte experimento computacional:

1. gerará uma amostra aleatória simples de n coordenadas, Imagem 012.jpgi = 1, …, n, em que Imagem 013.jpg
são independentes e têm distribuição
uniforme contínua no intervalo (0, L), L > 0;

2. contará o número Imagem 015.jpg desses pontos que estão no interior da
circunferência de raio r = L/2 e centro no ponto (L/2, L/2).

Em relação ao experimento descrito, julgue os itens subsequentes.

O número D segue uma distribuição binomial.
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Q184799 Estatística
A respeito da distribuição binomial X com parâmetros n e p, em que
n &ge; 1 e 0 < p < 1, julgue os itens subsequentes.

Considere a seguinte situação hipotética.
De uma urna que contém 15 bolas brancas e 1 bola vermelha serão retiradas aleatoriamente 12 bolas. Em cada retirada, será observada a cor da bola selecionada. Se branca, a bola não será devolvida à urna; se vermelha, a bola será devolvida à urna. Ao final do processo, será registrado o número X de vezes que a bola vermelha foi observada nessas doze retiradas.
Em face dessa situação, é correto afirmar que X é uma variável aleatória com distribuição binomial com n = 12.
Alternativas
Q184798 Estatística
A respeito da distribuição binomial X com parâmetros n e p, em que
n &ge; 1 e 0 < p < 1, julgue os itens subsequentes.

Imagem 018.jpg
Alternativas
Q184797 Estatística
A respeito da distribuição binomial X com parâmetros n e p, em que
n &ge; 1 e 0 < p < 1, julgue os itens subsequentes.

Considerando-se que Y siga uma distribuição binomial com parâmetros m e p e que X e Y sejam variáveis aleatórias independentes, é correto afirmar que a soma X + Y segue uma distribuição binomial com parâmetros (n + m) e p.
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Q184796 Estatística
A respeito da distribuição binomial X com parâmetros n e p, em que
n &ge; 1 e 0 < p < 1, julgue os itens subsequentes.

Se n for suficientemente grande, então é correto afirmar que Imagem 017.jpg em que &Phi; é a função de distribuição acumulada da normal padrão.
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Q68744 Estatística
Uma variável aleatória X segue uma distribuição binomial com os seguintes parâmetros: número de ensaios = 100; probabilidade de sucesso em cada ensaio = 0,2.

De acordo com essas informações, qual é o valor esperado de X?

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Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MS Prova: CESPE - 2010 - MS - Estatístico |
Q66485 Estatística
Se as variáveis aleatórias X e Y seguem distribuição binomial com parâmetros (n, p) e (m, p), respectivamente, e se a função geradora de momentos para a variável aleatória Imagem 023.jpg então é correto concluir que X e Y não são independentes uma da outra.
Alternativas
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MS Prova: CESPE - 2010 - MS - Estatístico |
Q66484 Estatística

Em uma campanha de vacinação, 1.000 empregados de uma grande indústria receberam a vacina contra gripe. Destes, 100 apresentaram alguma reação alérgica de baixa intensidade. A esse respeito, julgue o próximo item.


Se a distribuição binomial for aproximada por uma distribuição normal e o erro-padrão da média for igual a 0,3, então há uma probabilidade de 95% de que o número médio de empregados da indústria com alguma reação alérgica à vacina esteja entre 99,4 e 100,6.

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Q41427 Estatística
40% dos eleitores de uma certa população votaram, na última eleição, num certo candidato A. Se cinco eleitores forem escolhidos ao acaso, com reposição, a probabilidade de que três tenham votado no candidato A é igual a:
Alternativas
Q25720 Estatística
.Sobre variáveis aleatórias, considere as afirmações a seguir.

I - Para toda e qualquer variável aleatória, sua função de densidade de probabilidade fornece a probabili- dade de ocorrência de cada valor da variável aleatória considerada, exceto no caso de variáveis aleatórias contínuas, para as quais a probabilidade de ocorrência de um valor específico é zero.

II - A esperança matemática (expectância) de uma variável aleatória discreta, ou seja, seu valor esperado, é a média dessa variável aleatória, que é definida como um navos do somatório dos valores possíveis dessa variável multiplicados por suas respectivas probabilidades.

III - A distribuição binomial é uma extensão direta da Distribuição de Bernoulli, uma vez que o experimento aleatório que caracteriza a binomial nada mais é do que um Experimento de Bernoulli repetido n vezes.

É correto APENAS o que se afirma em
Alternativas
Q113201 Estatística
Sobre a distribuição Binomial, é correto afirmar que é:
Alternativas
Q73825 Estatística
Se X é uma variável aleatória com distribuição binomial com parâmetros n e p, sua função geratriz de momentos é dada por
Alternativas
Respostas
81: B
82: C
83: C
84: C
85: E
86: C
87: C
88: C
89: C
90: E
91: C
92: C
93: C
94: C
95: C
96: E
97: C
98: B
99: B
100: B