Questões de Concurso
Sobre distribuição binomial em estatística
Foram encontradas 94 questões
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
TJ-RO
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - TJ-RO - Analista Judiciário - Estatístico |
Q3185277
Estatística
Em determinado Tribunal de Justiça, três Juízes analisam todos os processos eletrônicos recebidos de maneira independente.
Cada Juiz tem uma probabilidade de 0,10 de cometer algum erro ao analisar qualquer processo, independentemente dos
demais. Considerando Y como a variável aleatória que representa o total de Juízes que cometem algum erro durante a análise
de um processo específico, qual a probabilidade de que não mais de um dos Juízes cometa algum erro na análise do processo?
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRF - 6ª REGIÃO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3166262
Estatística
Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.
A probabilidade de sair ao menos uma cara em três lançamentos consecutivos de uma moeda não viciada é de aproximadamente 95%.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRF - 6ª REGIÃO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3166261
Estatística
Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.
Em uma distribuição binomial, as séries de tentativas, ou observações, são constituídas de eventos independentes.
Ano: 2025
Banca:
IMPARH
Órgão:
CGM de Fortaleza - CE
Prova:
IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |
Q3150507
Estatística
Qual das alternativas a seguir descreve corretamente a
distribuição binomial e uma de suas aplicações práticas?
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Bioenergia) |
Q3258878
Estatística
Associe os modelos de distribuição discreta de probabilidades às
suas características.
1. Distribuição de Bernoulli 2. Distribuição Binomial 3. Distribuição de Poisson
( ) A variável aleatória X é uma contagem do número de sucessos em n tentativas. Repetições independentes de um ensaio, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo.
( ) Experimento aleatório com espaço amostral infinito enumerável. São exemplos: chamadas telefônicas por minuto; mensagens que chegam a um servidor por segundo; acidentes por dia.
( ) Uma variável assume apenas dois valores, 1 se ocorrer sucesso (S) e 0 se ocorrer fracasso (F), com probabilidade de sucesso. São exemplos: o resultado de um exame médico para detecção de uma doença é positivo ou negativo; um entrevistado concorda ou não com a afirmação feita; no lançamento de um dado ocorre ou não face 6.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
1. Distribuição de Bernoulli 2. Distribuição Binomial 3. Distribuição de Poisson
( ) A variável aleatória X é uma contagem do número de sucessos em n tentativas. Repetições independentes de um ensaio, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo.
( ) Experimento aleatório com espaço amostral infinito enumerável. São exemplos: chamadas telefônicas por minuto; mensagens que chegam a um servidor por segundo; acidentes por dia.
( ) Uma variável assume apenas dois valores, 1 se ocorrer sucesso (S) e 0 se ocorrer fracasso (F), com probabilidade de sucesso. São exemplos: o resultado de um exame médico para detecção de uma doença é positivo ou negativo; um entrevistado concorda ou não com a afirmação feita; no lançamento de um dado ocorre ou não face 6.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEBRAE-NACIONAL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Cientista de Dados |
Q3015570
Estatística
O conjunto de dados {0, 4, 3, 3, 0} é uma realização de uma amostra aleatória simples retirada de uma população binomial com parâmetros n e p, sendo n = 4 e p uma probabilidade desconhecida.
Com base nessas informações, é correto afirmar que a estimativa de máxima verossimilhança para a probabilidade de ocorrência do valor 2 na população em questão é igual a
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-PR
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TCE-PR - Auditor de Controle Externo – Área: Contábil |
Q3011085
Estatística
Dois analistas, Lucas e João, serão treinados para a
identificação de erros de redação em documentos da área
jurídica. Nesse treinamento, Lucas receberá 10 documentos para
análise, enquanto João receberá 17 documentos. O número X de
documentos com erros de redação que Lucas receberá segue a
distribuição Binomial (n = 10,p = 0,25), enquanto o número Y de documentos com erros de redação que João receberá segue
a distribuição Binomial (n = 17,p = 0,75).
Nessa situação hipotética, se as contagens X e Y f orem independentes, o desvio padrão da diferença Y - X será igual a
Nessa situação hipotética, se as contagens X e Y f orem independentes, o desvio padrão da diferença Y - X será igual a
Ano: 2024
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2024 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Estatística |
Q2567301
Estatística
Considere Sn o número de sucessos em n provas
do tipo Bernoulli, ou seja, binomial,
independentes com probabilidade θ de sucesso
em cada prova, 0 < θ < 1 e considere também p = θ e q = 1 - 
θ. Então, 
converge
em distribuição, quando n vai para o infinito, para
a Normal Padrão, ou seja, N(0, 1) na forma 
Z ⁓ N(0, 1). O resultado de convergência
que tem esse enunciado é
Ano: 2024
Banca:
Instituto Access
Órgão:
Banestes
Prova:
Instituto Access - 2024 - Banestes - Analista Econômico Financeiro - Gestão Estatística |
Q2554347
Estatística
Na prática, os experimentos realizados permitem somente dois resultados. Ex: cara ou coroa, negativo ou positivo, sim ou não, aprovado ou reprovado,
etc. Há na estatística diversas distribuições especiais. As características a seguir, são referentes a qual distribuição especial da estatística?
• O número de tentativas é fixo (n);
• As n tentativas são independentes e repetidas em condições idênticas;
• Para cada tentativa há dois resultados possíveis: s=sucesso ou f=fracasso;
• A probabilidade de sucesso numa tentativa única é p. P(S) = p.
• A probabilidade de fracasso é q. P(F)=q, onde p+q= 1
• O problema central está em determinar a probabilidade de x sucessos e n tentativas, sendo x=0 ou 1 ou2...n.
• A variável aleatória x é uma contagem do número de sucessos em n tentativas.
• Repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem a essa distribuição.
Qual é a distribuição a seguir?
• O número de tentativas é fixo (n);
• As n tentativas são independentes e repetidas em condições idênticas;
• Para cada tentativa há dois resultados possíveis: s=sucesso ou f=fracasso;
• A probabilidade de sucesso numa tentativa única é p. P(S) = p.
• A probabilidade de fracasso é q. P(F)=q, onde p+q= 1
• O problema central está em determinar a probabilidade de x sucessos e n tentativas, sendo x=0 ou 1 ou2...n.
• A variável aleatória x é uma contagem do número de sucessos em n tentativas.
• Repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem a essa distribuição.
Qual é a distribuição a seguir?
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517666
Estatística
Em um concurso, 2.048 candidatos prestam um exame em que
são submetidos a 6 questões de múltipla escolha, cada uma com
4 alternativas, das quais apenas uma é correta. Um candidato
passa para a segunda fase do concurso caso acerte, pelo menos,
4 questões.
Se todos os candidatos “chutam” as respostas, isto é, sempre escolhem ao acaso uma alternativa, o valor esperado do número de aprovados para a segunda fase é:
Se todos os candidatos “chutam” as respostas, isto é, sempre escolhem ao acaso uma alternativa, o valor esperado do número de aprovados para a segunda fase é:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-AP
Prova:
FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |
Q2450821
Estatística
Uma distribuição Binomial realiza 100 ensaios.
O valor máximo que a variância dessa variável pode assumir é:
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Analista Administrativo de Controle Externo |
Q2340368
Estatística
O conjunto de dados {1, 0, 5, 2, 4} é uma amostra retirada aleatoriamente de uma população binomial com parâmetros n e p, em que n representa o número de ensaios independentes de Bernoulli e p denota a probabilidade de sucesso em um ensaio de Bernoulli.
A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.
A estimativa pontual do parâmetro n pode ser inferior a 5.
A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.
A estimativa pontual do parâmetro n pode ser inferior a 5.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Analista Administrativo de Controle Externo |
Q2340367
Estatística
O conjunto de dados {1, 0, 5, 2, 4} é uma amostra retirada aleatoriamente de uma população binomial com parâmetros n e p, em que n representa o número de ensaios independentes de Bernoulli e p denota a probabilidade de sucesso em um ensaio de Bernoulli.
A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.
A estimativa pontual da média populacional proporcionada pelo método dos momentos é igual a 2,4.
A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.
A estimativa pontual da média populacional proporcionada pelo método dos momentos é igual a 2,4.
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q2332936
Estatística
Existem vários modelos de distribuições de
probabilidades, cada um com suas
características e aplicações. Assinale a
alternativa que contém uma afirmação
incorreta sobre as distribuições.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFIN de Fortaleza - CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - SEFIN de Fortaleza - CE - Analista Fazendário Municipal - Área de Conhecimento: Ciências Econômicas/Finanças |
Q2228445
Estatística
Texto associado
Ao estudar as condições de empregabilidade de um grupo
de pessoas, certo economista utilizou três variáveis explicativas
X1, X2 e X3, cujo efeito sobre a empregabilidade ele deseja testar.
A variável dependente é uma variável binária Y, que assume o
valor 1 se o indivíduo estiver empregado, e o valor 0 se estiver
desempregado. O modelo a ser estimado, então, tem a forma
W = G(β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3). O economista decidiu usar o
modelo logit em seu estudo.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.
Para que W seja estimado usando o modelo logit, a forma
funcional de G deve ser G(z) = ln z.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - SERPRO - Analista - Especialização: Tecnologia |
Q2226471
Estatística
Suponha que Y1, Y2,…, Y16 represente uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal, com média igual a 10 e desvio padrão igual a 32. Com respeito à média amostral 
= (Y1+ Y2+…+ Y16)/16, julgue o próximo item.
A variável aleatória × 16 segue uma distribuição binomial
com parâmetro n = 16.
= (Y1+ Y2+…+ Y16)/16, julgue o próximo item. A variável aleatória
× 16 segue uma distribuição binomial
com parâmetro n = 16.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - SERPRO - Analista - Especialização: Tecnologia |
Q2226467
Estatística
Considerando que uma variável aleatória X siga uma distribuição
binomial com média igual a 80 e desvio padrão igual a 4, julgue
o item a seguir.
P (X ≥ 115) = 0
P (X ≥ 115) = 0
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1987139
Estatística
Se X tem distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade, Y
tem distribuição qui-quadrado com m graus de liberdade e se X e
Y são independentes, então a seguinte variável tem distribuição F
com n e m graus de liberdade:
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |
Q1970620
Estatística
A média e o desvio padrão de uma variável aleatória X, que apresenta uma distribuição binomial com parâmetros n e p, são
iguais a 9 e 1,5, respectivamente. Sabendo-se que n é um número inteiro estritamente positivo e p ∈ [0, 1], então a função
geradora de momentos de X, denotada por Mx(t), é igual a
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPC-SC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - MPC-SC - Analista de Contas Públicas - Administração, Contabilidade, Economia ou Engenharia |
Q1967852
Estatística
Em relação a uma variável aleatória Y que segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p = 0,4, julgue o item que se segue.
P (Y = n) < P (Y = 0).
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