Questões de Concurso Sobre distribuição binomial em estatística

Questões Discursivas

Foram encontradas 105 questões

Q4210736 Estatística
Determinada prefeitura pretende implantar um novo sistema digital de agendamento de consultas nas Unidades Básicas de Saúde (UBS). Estudos preliminares indicam que, aproximadamente, 30% da população é favorável à implementação imediata do sistema. Para avaliar a percepção dos cidadãos, um analista da secretaria municipal de planejamento seleciona aleatoriamente cinco moradores para uma entrevista. Considerando que as respostas sejam independentes, a probabilidade de que exatamente dois moradores se declarem favoráveis à implantação imediata do sistema é, aproximadamente, igual a:
Alternativas
Q4210220 Estatística
Uma seguradora observa que o número de segurados que acionam o seguro em determinado ano pode ser modelado por uma distribuição binomial, uma vez que cada segurado representa um ensaio independente com apenas dois resultados possíveis (acionar ou não acionar o seguro), sendo a probabilidade de acionamento igual a 20% para todos os segurados. Considerando um grupo de cinco segurados independentes, a probabilidade de exatamente dois deles acionarem o seguro durante o ano é: 
Alternativas
Q4202291 Estatística
No planejamento de ações fiscais, modelos probabilísticos são frequentemente empregados para estimar riscos, avaliar amostras e subsidiar a tomada de decisões. Considerando os conceitos de espaço amostral, probabilidade e distribuições de probabilidades, assinale a alternativa INCORRETA. 
Alternativas
Q4138262 Estatística
De acordo com o Relatório Anual Socioeconômico da Mulher (RASEAM) de 2024, 55,5% das violações de direitos contra a mulher registradas na Central do Ligue 180 em 2023 foram cometidas por companheiros ou excompanheiros. Suponha que três mulheres sejam escolhidas ao acaso e de forma independente entre as que fizeram denúncias nessa central. Qual é a probabilidade de exatamente duas dessas mulheres terem sido agredidas por companheiros ou ex-companheiros? 
Alternativas
Q4072185 Estatística
Sophia, professora da rede municipal de Cumaru/PE, aplica uma prova com 10 questões objetivas, cada uma com 5 alternativas. Um aluno responde todas as questões de forma aleatória, com respostas independentes. Dado que apenas uma das cinco alternativas de cada questão está correta, a probabilidade de o aluno acertar exatamente 2 questões é: 
Alternativas
Q4066788 Estatística
Um fabricante de computadores descobre que 10% de seus chips falham no teste de controle de qualidade. A probabilidade de que pelo menos um dos primeiros três chips que saem da linha de produção seja defeituoso é
Alternativas
Q3185277 Estatística
Em determinado Tribunal de Justiça, três Juízes analisam todos os processos eletrônicos recebidos de maneira independente. Cada Juiz tem uma probabilidade de 0,10 de cometer algum erro ao analisar qualquer processo, independentemente dos demais. Considerando Y como a variável aleatória que representa o total de Juízes que cometem algum erro durante a análise de um processo específico, qual a probabilidade de que não mais de um dos Juízes cometa algum erro na análise do processo?
Alternativas
Q3166262 Estatística

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.


A probabilidade de sair ao menos uma cara em três lançamentos consecutivos de uma moeda não viciada é de aproximadamente 95%.

Alternativas
Q3166261 Estatística

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.


Em uma distribuição binomial, as séries de tentativas, ou observações, são constituídas de eventos independentes.

Alternativas
Q3150507 Estatística
Qual das alternativas a seguir descreve corretamente a distribuição binomial e uma de suas aplicações práticas?
Alternativas
Q4200249 Estatística
Considere uma moeda com as faces Cara (CA) e Coroa (CO). Sabendo que essa moeda é honesta, ou seja, P(CA)=P(CO) quando considerado um único lançamento. Ao lançarmos a moeda 10 vezes, qual a probabilidade de obtermos menos de duas caras?
Alternativas
Q3258878 Estatística
Associe os modelos de distribuição discreta de probabilidades às suas características.

1. Distribuição de Bernoulli 2. Distribuição Binomial 3. Distribuição de Poisson
( ) A variável aleatória X é uma contagem do número de sucessos em n tentativas. Repetições independentes de um ensaio, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo.
( ) Experimento aleatório com espaço amostral infinito enumerável. São exemplos: chamadas telefônicas por minuto; mensagens que chegam a um servidor por segundo; acidentes por dia.
( ) Uma variável assume apenas dois valores, 1 se ocorrer sucesso (S) e 0 se ocorrer fracasso (F), com probabilidade de sucesso. São exemplos: o resultado de um exame médico para detecção de uma doença é positivo ou negativo; um entrevistado concorda ou não com a afirmação feita; no lançamento de um dado ocorre ou não face 6.


Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
Alternativas
Q3015570 Estatística

    O conjunto de dados {0, 4, 3, 3, 0} é uma realização de uma amostra aleatória simples retirada de uma população binomial com parâmetros n e p, sendo n = 4 e p uma probabilidade desconhecida.


Com base nessas informações, é correto afirmar que a estimativa de máxima verossimilhança para a probabilidade de ocorrência do valor 2 na população em questão é igual a

Alternativas
Q3011085 Estatística
Dois analistas, Lucas e João, serão treinados para a identificação de erros de redação em documentos da área jurídica. Nesse treinamento, Lucas receberá 10 documentos para análise, enquanto João receberá 17 documentos. O número X de documentos com erros de redação que Lucas receberá segue a distribuição Binomial (n = 10,p = 0,25), enquanto o número Y de documentos com erros de redação que João receberá segue a distribuição Binomial (n = 17,p = 0,75).
Nessa situação hipotética, se as contagens X e Y f orem independentes, o desvio padrão da diferença Y - X será igual a
Alternativas
Q2567301 Estatística

Considere Sn o número de sucessos em n provas do tipo Bernoulli, ou seja, binomial, independentes com probabilidade θ de sucesso em cada prova, 0 < θ < 1 e considere também p = θ e q = 1 - Imagem associada para resolução da questãoImagem associada para resolução da questãoθ. Então, Imagem associada para resolução da questão converge em distribuição, quando n vai para o infinito, para a Normal Padrão, ou seja, N(0, 1) na forma  Imagem associada para resolução da questão Z ⁓ N(0, 1). O resultado de convergência que tem esse enunciado é

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Q2554347 Estatística
Na prática, os experimentos realizados permitem somente dois resultados. Ex: cara ou coroa, negativo ou positivo, sim ou não, aprovado ou reprovado, etc. Há na estatística diversas distribuições especiais. As características a seguir, são referentes a qual distribuição especial da estatística?

• O número de tentativas é fixo (n);
• As n tentativas são independentes e repetidas em condições idênticas;
• Para cada tentativa há dois resultados possíveis: s=sucesso ou f=fracasso;
• A probabilidade de sucesso numa tentativa única é p. P(S) = p.
• A probabilidade de fracasso é q. P(F)=q, onde p+q= 1
• O problema central está em determinar a probabilidade de x sucessos e n tentativas, sendo x=0 ou 1 ou2...n.
• A variável aleatória x é uma contagem do número de sucessos em n tentativas.
• Repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem a essa distribuição.

Qual é a distribuição a seguir?
Alternativas
Q2517666 Estatística
Em um concurso, 2.048 candidatos prestam um exame em que são submetidos a 6 questões de múltipla escolha, cada uma com 4 alternativas, das quais apenas uma é correta. Um candidato passa para a segunda fase do concurso caso acerte, pelo menos, 4 questões.

Se todos os candidatos “chutam” as respostas, isto é, sempre escolhem ao acaso uma alternativa, o valor esperado do número de aprovados para a segunda fase é:
Alternativas
Q2450821 Estatística

Uma distribuição Binomial realiza 100 ensaios. 



O valor máximo que a variância dessa variável pode assumir é: 

Alternativas
Q4077122 Estatística
No que diz respeito à Teoria Central do Limite e a Lei dos Grandes Números, julgue se as afirmações abaixo são verdadeiras:

I.Se uma variável aleatória X puder ser representada pela soma de quaisquer n variáveis aleatórias independentes, que satisfaçam certas condições gerais, então esta soma, para n suficientemente grande, terá distribuição aproximadamente normal.
II.O Teorema Central do Limite estabelece que a distribuição da soma (ou média) de um grande número de variáveis aleatórias independentes, e identicamente distribuídas, será aproximadamente normal, independentemente da distribuição subjacente (dessas variáveis).
III.Uma consequência do Teorema Central do Limite é a aproximação de cálculos de probabilidade da Binomial pela distribuição Bernoulli.

Marque a opção CORRETA.
Alternativas
Q2340368 Estatística
O conjunto de dados {1, 0, 5, 2, 4} é uma amostra retirada aleatoriamente de uma população binomial com parâmetros n e p, em que n representa o número de ensaios independentes de Bernoulli e p denota a probabilidade de sucesso em um ensaio de Bernoulli.

A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.

A estimativa pontual do parâmetro n pode ser inferior a 5.
Alternativas
Respostas
1: C
2: B
3: C
4: A
5: D
6: B
7: D
8: E
9: C
10: A
11: D
12: D
13: D
14: C
15: D
16: B
17: A
18: B
19: D
20: E