Questões de Concurso
Sobre distribuição binomial em estatística
Foram encontradas 107 questões
Uma distribuição Binomial realiza 100 ensaios.
O valor máximo que a variância dessa variável pode assumir é:
A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.
A estimativa pontual do parâmetro n pode ser inferior a 5.
A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.
A estimativa pontual da média populacional proporcionada pelo método dos momentos é igual a 2,4.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.
Para que W seja estimado usando o modelo logit, a forma
funcional de G deve ser G(z) = ln z.
= (Y1+ Y2+…+ Y16)/16, julgue o próximo item. A variável aleatória
× 16 segue uma distribuição binomial
com parâmetro n = 16. P (X ≥ 115) = 0
A probabilidade de se retirar uma prova com nota suficiente para aprovação, de uma lista de n provas é de 0,70. Qual é a probabilidade aproximada de ser retirar 6 provas dentre 10 que possuam nota para aprovação?
Para tal, assume-se que:
- O coeficiente para
= 210
- Há um número fixo de provas.
- A probabilidade de aprovação é igual em todas as provas.
- As provas são independentes.
Em relação a uma variável aleatória Y que segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p = 0,4, julgue o item que se segue.
P (Y = n) < P (Y = 0).
Em relação a uma variável aleatória Y que segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p = 0,4, julgue o item que se segue.
A variância de Y é igual a 0,24 x n.
Em relação a uma variável aleatória Y que segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p = 0,4, julgue o item que se segue.
A partir de um valor n suficientemente grande, com base no
teorema central do limite, é correto afirmar que a variável
padronizada Y - 0,4n / 0,4n segue, aproximadamente, a distribuição
normal padrão.
Para isso, seleciona-se uma amostra aleatória simples, com reposição, de 100 ações.
A probabilidade de ocorrer a extração de exatamente k, (k<100) ações da 1ª Vara entre as 100 ações selecionadas, é:
Considerando que X1, X2, ... Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que
P(Xk = x) = p(1 - p)x ,
em que x ∈ {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ≤ 1 e k ∈ {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.

I. as distribuições de Bernoulli e Binomial apresentam as mesmas características e, portanto, os mesmos parâmetros;
II. repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo Binomial;
III. o Teorema do Limite Central garante que, para n suficientemente grande, a distribuição de Bernoulli pode ser aproximada pela distribuição de Poisson.
Pode-se afirmar que
Uma AAS (X1, X2,... , Xn) de tamanho n, onde cada uma das variáveis Xi é de Bernoulli, tipo 0 ou 1, todas com o mesmo parâmetro p, é extraída.
Considerando as distribuições exatas e os principais teoremas de convergência em distribuição, é correto afirmar que: