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Questões de Concurso Sobre distribuição binomial em estatística

Foram encontradas 107 questões

Q2450821 Estatística

Uma distribuição Binomial realiza 100 ensaios. 



O valor máximo que a variância dessa variável pode assumir é: 

Alternativas
Q2340368 Estatística
O conjunto de dados {1, 0, 5, 2, 4} é uma amostra retirada aleatoriamente de uma população binomial com parâmetros n e p, em que n representa o número de ensaios independentes de Bernoulli e p denota a probabilidade de sucesso em um ensaio de Bernoulli.

A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.

A estimativa pontual do parâmetro n pode ser inferior a 5.
Alternativas
Q2340367 Estatística
O conjunto de dados {1, 0, 5, 2, 4} é uma amostra retirada aleatoriamente de uma população binomial com parâmetros n e p, em que n representa o número de ensaios independentes de Bernoulli e p denota a probabilidade de sucesso em um ensaio de Bernoulli.

A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.

A estimativa pontual da média populacional proporcionada pelo método dos momentos é igual a 2,4.

Alternativas
Q2332936 Estatística
Existem vários modelos de distribuições de probabilidades, cada um com suas características e aplicações. Assinale a alternativa que contém uma afirmação incorreta sobre as distribuições.
Alternativas
Q2228445 Estatística
Ao estudar as condições de empregabilidade de um grupo de pessoas, certo economista utilizou três variáveis explicativas X1, X2 e X3, cujo efeito sobre a empregabilidade ele deseja testar. A variável dependente é uma variável binária Y, que assume o valor 1 se o indivíduo estiver empregado, e o valor 0 se estiver desempregado. O modelo a ser estimado, então, tem a forma W = G(β0β1X1β2X2β3X3). O economista decidiu usar o modelo logit em seu estudo.

Considerando essa situação hipotética, julgue o item subsecutivo. 


Para que W seja estimado usando o modelo logit, a forma funcional de G deve ser G(z) = ln z.

Alternativas
Q2226471 Estatística
Suponha que Y1, Y2,…, Y16 represente uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal, com média igual a 10 e desvio padrão igual a 32. Com respeito à média amostral Imagem associada para resolução da questão = (Y1+ Y2+…+ Y16)/16, julgue o próximo item.

A variável aleatória  Imagem associada para resolução da questão × 16 segue uma distribuição binomial com parâmetro n = 16.
Alternativas
Q2226467 Estatística
Considerando que uma variável aleatória X  siga uma distribuição binomial com média igual a 80 e desvio padrão igual a 4, julgue o item a seguir.
P (X ≥ 115) = 0 
Alternativas
Q4184304 Estatística

A probabilidade de se retirar uma prova com nota suficiente para aprovação, de uma lista de n provas é de 0,70. Qual é a probabilidade aproximada de ser retirar 6 provas dentre 10 que possuam nota para aprovação?



Para tal, assume-se que:


- O coeficiente para Imagem associada para resolução da questão = 210 


- Há um número fixo de provas.


- A probabilidade de aprovação é igual em todas as provas.


- As provas são independentes.


Alternativas
Q4144696 Estatística
Suponha que uma moeda não viciada seja lançada ao acaso de forma sequencial por 6 vezes. A probabilidade de obter exatamente 3 caras é de (o evento só pode resultar em cara ou coroa): 
Alternativas
Q1987139 Estatística
Se X tem distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade, Y tem distribuição qui-quadrado com m graus de liberdade e se X e Y são independentes, então a seguinte variável tem distribuição F com n e m graus de liberdade:
Alternativas
Q1970620 Estatística
A média e o desvio padrão de uma variável aleatória X, que apresenta uma distribuição binomial com parâmetros n e p, são iguais a 9 e 1,5, respectivamente. Sabendo-se que n é um número inteiro estritamente positivo e p ∈ [0, 1], então a função geradora de momentos de X, denotada por Mx(t), é igual a
Alternativas
Q1967852 Estatística

Em relação a uma variável aleatória Y que segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p = 0,4, julgue o item que se segue.


P (Y = n) < P (Y = 0).

Alternativas
Q1967851 Estatística

Em relação a uma variável aleatória Y que segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p = 0,4, julgue o item que se segue.


A variância de Y é igual a 0,24 x n.

Alternativas
Q1967850 Estatística

Em relação a uma variável aleatória Y que segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p = 0,4, julgue o item que se segue.


A partir de um valor n suficientemente grande, com base no teorema central do limite, é correto afirmar que a variável padronizada  Y - 0,4n / 0,4n  segue, aproximadamente, a distribuição normal padrão.

Alternativas
Q1929173 Estatística
O Tribunal de Justiça de uma determinada Unidade da Federação almeja analisar o perfil socioeconômico das pessoas integrantes do polo ativo das 1.000 ações de família distribuídas em uma determinada Comarca. Dessas 1.000 demandas, 600 são julgadas pela 1ª Vara de Família e 400 pela 2ª Vara de Família.
Para isso, seleciona-se uma amostra aleatória simples, com reposição, de 100 ações.
A probabilidade de ocorrer a extração de exatamente k, (k<100) ações da 1ª Vara entre as 100 ações selecionadas, é: 
Alternativas
Q1889977 Estatística

Considerando que X1X2, ... Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que

P(Xk = x) = p(1 - p)x ,

em que ∈ {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ≤ 1 e k ∈ {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q4114791 Estatística
Uma pessoa tem probabilidade de 0,8 de acertar cada questão que tenta resolver. Numa prova de um concurso com 8 questões, qual a probabilidade de que ele acerte exatamente 6 questões?
Alternativas
Q3264649 Estatística
Em uma população, a probabilidade de infecção por uma determinada doença é p. Se n indivíduos dessa população são selecionados aleatoriamente, o número de pessoas infectadas tem uma distribuição binomial com parâmetros n e p. Considerando que o valor esperado dessa distribuição é 6 e a variância é 5,28, a probabilidade de não se infectar pela doença nessa população é:
Alternativas
Q1116797 Estatística
Considere as seguintes afirmações:

I. as distribuições de Bernoulli e Binomial apresentam as mesmas características e, portanto, os mesmos parâmetros;
II. repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo Binomial;
III. o Teorema do Limite Central garante que, para n suficientemente grande, a distribuição de Bernoulli pode ser aproximada pela distribuição de Poisson.

Pode
-se afirmar que
Alternativas
Q983668 Estatística

Uma AAS (X1, X2,... , Xn) de tamanho n, onde cada uma das variáveis Xi é de Bernoulli, tipo 0 ou 1, todas com o mesmo parâmetro p, é extraída.

Considerando as distribuições exatas e os principais teoremas de convergência em distribuição, é correto afirmar que:

Alternativas
Respostas
21: B
22: E
23: C
24: A
25: E
26: E
27: C
28: C
29: B
30: D
31: E
32: C
33: C
34: E
35: A
36: E
37: D
38: D
39: A
40: D