Questões de Concurso
Sobre conhecimentos de estatística em estatística
Foram encontradas 1.272 questões
Ano: 2020
Banca:
FADESP
Órgão:
UEPA
Prova:
FADESP - 2020 - UEPA - Técnico de Nível Superior - Estatística |
Q1116800
Estatística
A variável aleatória X tem distribuição normal com média µ = 2 e variância σ2 = 9 Seja Y uma variável aleatória definida por Y = 2X + 1. Nestas condições, pode-se afirmar que Y tem distribuição
Ano: 2020
Banca:
FADESP
Órgão:
UEPA
Prova:
FADESP - 2020 - UEPA - Técnico de Nível Superior - Estatística |
Q1116799
Estatística
Considere a variável aleatória X distribuída uniformemente sobre o intervalo [-a; a]. Então, a média e a variância dessa variável são, respectivamente,
Ano: 2020
Banca:
FADESP
Órgão:
UEPA
Prova:
FADESP - 2020 - UEPA - Técnico de Nível Superior - Estatística |
Q1116795
Estatística
Considere a variável aleatória X uniformemente distribuída sobre o intervalo [4,10]. Então, pode-se afirmar que a esperança e a variância de X são,respectivamente,
Ano: 2020
Banca:
FADESP
Órgão:
UEPA
Prova:
FADESP - 2020 - UEPA - Técnico de Nível Superior - Estatística |
Q1116793
Estatística
Considere uma amostra aleatória X1, X2,..., Xn de uma população normal de média µ e variância σ2 = 9 Então, a média e a variância de 
são, respectivamente,
Ano: 2019
Banca:
Crescer Concursos
Órgão:
Prefeitura de Coivaras - PI
Prova:
Crescer Consultorias - 2019 - Prefeitura de Coivaras - PI - Agente Administrativo |
Q2045445
Estatística
Observado os conceitos básicos de estatística, é
correto afirmar que amplitude, variância e desvio
padrão, são:
Ano: 2019
Banca:
Crescer Concursos
Órgão:
Prefeitura de Coivaras - PI
Prova:
Crescer Consultorias - 2019 - Prefeitura de Coivaras - PI - Agente Administrativo |
Q2045444
Estatística
Nas medidas de tendência central, na estatística, o
somatório dos valores dos elementos multiplicado
pelos seus respectivos pesos, dividido pela soma dos
pesos atribuídos, é a definição de:
Ano: 2019
Banca:
Crescer Concursos
Órgão:
Prefeitura de Coivaras - PI
Prova:
Crescer Consultorias - 2019 - Prefeitura de Coivaras - PI - Agente Administrativo |
Q2045443
Estatística
Sobre o conceito e fundamentos de estatística,
população é definida como “conjunto de elementos,
número de pessoas de uma cidade”. Nesse sentido,
marque a alternativa que apresente a correta definição
do elemento apresentado.
Q2045105
Estatística
Q2045104
Estatística
Q2045103
Estatística
Q2045102
Estatística
Q2045101
Estatística
Análise de agrupamento, ou clustering, é um grupo de técnicas multivariadas cujo propósito
consiste em separar unidades em grupos, de acordo com diversas variáveis. A ideia básica é
colocar em um mesmo grupo unidades similares de acordo com um critério especificado. Em
relação a esse tipo de técnica de análise multivariada, avalie as afirmações abaixo.
I O conceito de similaridade é fundamental, e as medidas de similaridade em geral envolvem associação e distância.
II A suposição de normalidade dos dados é fundamental.
III Para aplicação de análise de agrupamento, as variáveis precisam ser quantitativas.
IV Para aplicar o método das k-médias, é necessário decidir preliminarmente em quantos grupos o conjunto de unidades será dividido.
Em relação às técnicas de análise de agrupamento, estão corretas as afirmativas
I O conceito de similaridade é fundamental, e as medidas de similaridade em geral envolvem associação e distância.
II A suposição de normalidade dos dados é fundamental.
III Para aplicação de análise de agrupamento, as variáveis precisam ser quantitativas.
IV Para aplicar o método das k-médias, é necessário decidir preliminarmente em quantos grupos o conjunto de unidades será dividido.
Em relação às técnicas de análise de agrupamento, estão corretas as afirmativas
Q2045100
Estatística
Um dos objetivos principais para o uso da técnica multivariada de análise de componentes
principais é reduzir dimensão. Assim, a escolha do número de componentes principais a ser
utilizado é uma etapa crucial na análise. Tendo como referência uma análise de comp onentes
principais utilizando a matriz de covariância dos dados, considere as afirmativas abaixo.
I Recomenda-se utilizar os componentes cujos autovalores sejam maiores que um.
II Recomenda-se utilizar os componentes cujos autovetores tenham norma maior que um.
III A escolha do número de componentes pode ser feita de forma gráfica.
IV Recomenda-se utilizar os componentes que conjuntamente explicam a maior parte da variabilidade dos dados.
Em relação à técnica de análise de componentes principais, estão corretas as afirmativas
I Recomenda-se utilizar os componentes cujos autovalores sejam maiores que um.
II Recomenda-se utilizar os componentes cujos autovetores tenham norma maior que um.
III A escolha do número de componentes pode ser feita de forma gráfica.
IV Recomenda-se utilizar os componentes que conjuntamente explicam a maior parte da variabilidade dos dados.
Em relação à técnica de análise de componentes principais, estão corretas as afirmativas
Q2045099
Estatística
O teste aplicado foi o qui-quadrado e o p-valor obtido foi de 0,000213. O valor da
contribuição da primeira célula da tabela para o cálculo da estatística do teste qui-quadrado e
a conclusão do teste ao nível de significância de 5%, foram, respectivamente,
Q2045097
Estatística
Há um tipo de estudo que acompanha indivíduos ao longo do tempo e tem como objetivo
verificar se indivíduos expostos ao fator de risco, desenvolvem um determinado tipo de
doença em maior ou menor proporção do que um grupo de indivíduos comparáveis, mas não
expostos ao fator de risco. Esse tipo de estudo é denominado
Q2045095
Estatística
Um experimento é realizado para verificar se um composto químico afeta o peso de ratos.
Uma gaiola com dez ratos com características similares está disponível para a execução do
experimento. A tarefa é separar os ratos em dois grupos, sendo que o primeiro grupo
receberá o composto químico (grupo tratamento) e o segundo grupo receberá um placebo
(grupo controle). Para determinar os grupos, um técnico abre a gaiola e vai capturando os
ratos manualmente um a um. Os primeiros cinco ratos apanhados são alocados ao grupo
tratamento e os demais ao grupo controle. Após um tempo pré-especificado, o ganho de peso
de cada rato é medido.
Considerando as informações fornecidas, o estudo descrito é um
Considerando as informações fornecidas, o estudo descrito é um
Q2045088
Estatística
Q2045087
Estatística
O coeficiente de correlação de Pearson, denotado por ρ, mede o grau de associação linear
entre duas variáveis quantitativas. Em relação a esse coeficiente, considere as afirm ativas
abaixo.
I Se a correlação (ρ) entre duas variáveis contínuas X e Y é zero, então pode-se dizer que as variáveis X e Y são independentes.
II Se a correlação (ρ) entre duas variáveis contínuas X e Y é 0,40, então pode-se dizer que a correlação (ρ) entre X e 2Y é 0,8.
III Se duas variáveis são independentes, então a correlação (ρ) entre elas é igual a zero. IV Mesmo que a correlação (ρ) entre duas variáveis seja diferente de 1 ou -1, é possível que exista uma relação perfeita entre as variáveis. Em relação ao coeficiente de correlação de Pearson (ρ),
estão corretas as afirmativas
I Se a correlação (ρ) entre duas variáveis contínuas X e Y é zero, então pode-se dizer que as variáveis X e Y são independentes.
II Se a correlação (ρ) entre duas variáveis contínuas X e Y é 0,40, então pode-se dizer que a correlação (ρ) entre X e 2Y é 0,8.
III Se duas variáveis são independentes, então a correlação (ρ) entre elas é igual a zero. IV Mesmo que a correlação (ρ) entre duas variáveis seja diferente de 1 ou -1, é possível que exista uma relação perfeita entre as variáveis. Em relação ao coeficiente de correlação de Pearson (ρ),
estão corretas as afirmativas
Q2045085
Estatística
Q2045082
Estatística
Para os pacientes cujo nível de colesterol superou 200 mg/dL, é realizado um
acompanhamento com nutricionista com a finalidade de fornecer informações acerca dos
cuidados que deverão ser tomados para equilibrar a saúde. Observando a Figura 3, o
percentual de pacientes que deverá receber acompanhamento nutricional é
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