Questões de Concurso Sobre conhecimentos de estatística em estatística

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Q1120116 Estatística
Em um gráfico de dispersão, por meio de transformações convenientes, a origem foi colocada no centro da nuvem de dispersão e as variáveis foram reduzidas a uma mesma escala. Se, nesse gráfico, for observado que a grande maioria dos pontos está situada no segundo e no quarto quadrantes, e que aqueles que não estão nessa posição situam-se próximos da origem, então a correlação linear entre as variáveis
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Q1120114 Estatística

Uma equipe de engenheiros da qualidade, com vistas a estimar vida útil de determinado equipamento, utilizou uma amostra contendo 225 unidades e obteve uma média de 1.200 horas de duração, com desvio padrão de 150 horas.

Considerando-se, para um nível de confiança de 95%, z = 1,96, é correto afirmar que a verdadeira duração média do equipamento, em horas, estará em um intervalo entre

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Q1120113 Estatística

          Um estimador que fornece a resposta correta em média é chamado não enviesado. Formalmente, um estimador é não enviesado caso seu valor esperado seja igual ao parâmetro que está sendo estimado. 

Os possíveis estimadores para a média populacional (µ) incluem β, média de uma amostra, α, a menor observação da amostra, e π, a primeira observação coletada de uma amostra. Considerando essas informações, julgue os itens subsequentes.

I A média de uma amostra (β) é exemplo de um estimador enviesado para a média populacional (µ), pois seu valor esperado é igual à média populacional, ou seja, E(β) = µ.

II A menor observação da amostra (α) é um exemplo de estimador não enviesado, pois o valor da menor observação da amostra deve ser inferior à média da amostra; portanto, E(α) < µ.

III A primeira observação coletada de uma amostra equivale a tomar ao acaso uma amostra aleatória da população de tamanho igual a um e, portanto, é considerado um estimador não enviesado.

Assinale a opção correta.

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Q1120106 Estatística
Considerando que a inferência estatística é um processo que consiste na utilização de observações feitas em uma amostra com o objetivo de estimar as propriedades de uma população, assinale a opção correta.
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Q1120101 Estatística

Uma distribuição condicional é dada por


P(X = x|Y = y) = y x(1 - y) 1 - x , em que x = 0 ou x = 1 e 0 # y # 1.


Considerando-se que Y segue uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], é correto afirmar, a respeito da distribuição condicional Y|X = x, que E(Y|X = x) é igual a

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Q1120099 Estatística

O tempo de duração de processos judiciais (em anos) que tramitam em certo tribunal é representado por uma variável aleatória contínua Y cuja função de distribuição acumulada é expressa por:

Imagem associada para resolução da questão

A partir dessa situação hipotética, assinale a opção correta.

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Q1120098 Estatística

Se X e Y são variáveis aleatórias normais independentes, tais que X ~ N(0,1) e Y ~ N(0,1), a razão Imagem associada para resolução da questãosegue uma distribuição

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Q1120096 Estatística
      Uma amostra aleatória simples de tamanho 5 foi retirada de uma distribuição de Poisson com média igual a 5. Essa amostra é representada por X1, X2, X3, X4, X5, em que cada variável Xk denota o total de erros processuais registrados em certo cartório judicial no dia k, com k   {1, 2, 3, 4, 5}. A respeito da quantidade semanal de erros processuais registrados nesse cartório Y = X1 + X2 + X3 + X4 +X5, assinale a opção correta.
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Q1116811 Estatística
Seja X uniformemente distribuída no intervalo (0,1) e Y = Xn.
A função densidade e a esperança de Y são dadas, respectivamente, por
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Q1116809 Estatística
A esperança de uma variável aleatória X é igual a 2, ou seja: E(x) = 2. Sabendo-se que a média dos quadrados de X é igual a 9, então os valores da variância e do coeficiente de variação de X são, respectivamente, iguais a

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Q1116806 Estatística

Considere o quadro abaixo, representando a distribuição conjunta de X e Y.
Imagem associada para resolução da questão


Considere as seguintes afirmações:
I.
X e Y são independentes;
II.
P(X =1 ou Y=2)=0,14;
III.
E(X)=1,9 e E(Y)=2,3.


Pode
-se afirmar que

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Q1116804 Estatística
O gráfico mais adequado para representar uma distribuição de frequência de uma variável nominal é
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Q1116803 Estatística
Para obter o ponto médio de uma classe de intervalos, deve-se
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Q1116802 Estatística
Uma determinada empresa produz caixas de papelão para embalagens de margarina e afirma que o número de defeitos por caixa se distribui conforme a tabela a seguir:
Node defeito - Node caixas
0 32
1 29
2 10
3 4
4 3
5 1
Considerando-se as informações acima, pode-se afirmar que a
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Q1116800 Estatística
A variável aleatória X tem distribuição normal com média µ = 2 e variância σ2 = 9 Seja Y uma variável aleatória definida por Y = 2X + 1. Nestas condições, pode-se afirmar que Y tem distribuição
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Q1116799 Estatística
Considere a variável aleatória X distribuída uniformemente sobre o intervalo [-a; a]. Então, a média e a variância dessa variável são, respectivamente,
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Q1116795 Estatística
Considere a variável aleatória X uniformemente distribuída sobre o intervalo [4,10]. Então, pode-se afirmar que a esperança e a variância de X são,respectivamente,
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Q1116793 Estatística

Considere uma amostra aleatória X1, X2,..., Xn de uma população normal de média µ e variância σ2 = 9 Então, a média e a variância de Imagem associada para resolução da questãosão, respectivamente,

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Q2045445 Estatística
Observado os conceitos básicos de estatística, é correto afirmar que amplitude, variância e desvio padrão, são:
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Q2045444 Estatística
Nas medidas de tendência central, na estatística, o somatório dos valores dos elementos multiplicado pelos seus respectivos pesos, dividido pela soma dos pesos atribuídos, é a definição de:  
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Respostas
501: D
502: D
503: D
504: D
505: A
506: D
507: A
508: C
509: D
510: B
511: C
512: B
513: D
514: C
515: D
516: B
517: A
518: C
519: C
520: B