🎯 Saiba o que estudar

Avançado com Treinador a partir de R$ 0,76/dia

Na aplicação de modelos lineares com mais de uma variável ex...

Próximas questões
Com base no mesmo assunto
Q1177135 Estatística
Na aplicação de modelos lineares com mais de uma variável explicativa, a Multicolinearidade é um problema que geralmente ocorre. Para medir o grau de multicolinearidade, pode-se utilizar a matriz de correlações que mede a dependência linear de primeira ordem entre as variáveis explicativas. Utilizando essas informações, relacione as colunas e assinale a alternativa com a sequência correta.
1. Multicolinearidade Perfeita. 2. Ausência de Multicolinearidade. 3. Alto Grau de Multicolinearidade. 4. Baixo Grau de Multicolinearidade.
( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável vai depender da outra, não refletindo, assim, o efeito individual da variável à qual está associado, mas somente um efeito parcial ou marginal, condicionado a outra variável. ( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável não irá depender da outra, situação perfeita para a aplicação da análise de regressão múltipla. ( ) Nesse caso, é impossível estimar o vetor de parâmetros porque a matriz X'X tem o determinante igual a zero; logo, não possui inversa. ( ) Quando as variáveis não estão correlacionadas entre si, a matriz X'X é diagonal.
Alternativas