Questões de Concurso Sobre cálculo de probabilidades em estatística

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Q2908504 Estatística

Seja X uma variável aleatória com distribuição normal padrão. Sabe-se que a probabilidade de X ser maior do que 1,96 desvio padrão é igual a 2,5%. Desse modo, se Y é uma variável normal com média 10 e variância 4, então a probabilidade de Y ser maior do que 6,08 e menor do que 10 é igual a

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Q2254422 Estatística
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias e
I. E(X) e E(Y) as expectâncias de X e Y, respectivamente; II. Var(X) e Var(Y) as variâncias de X e Y, respectivamente; III. Cov(X,Y) a covariância de X e Y.
Tem-se, em qualquer situação,
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Q2254420 Estatística
Um empresário, investindo em um determinado empreendimento, espera ter os seguintes lucros em função dos cenários “Bom”, “Médio” e “Ruim”: Imagem associada para resolução da questão

A expectância e a variância do respectivo lucro são, em R$ e (R$)2 , respectivamente,
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Q2254419 Estatística
Do total de títulos em poder de um investidor, 1/8 é do tipo T1, 1/4 é do tipo T2 e o restante do tipo T3. Sabe-se que as probabilidades de se obter uma taxa real de juros positiva com estas aplicações são 0,60 com T1, 0,70 com T2 e 0,80 com T3. Se for escolhido um título aleatoriamente entre estes em poder do investidor e verificarem-se que apresentou uma taxa real de juros não positiva, a probabilidade dele ser do tipo T3 é
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Q2254418 Estatística

 Uma variável aleatória contínua X tem a seguinte função densidade de probabilidade:

Imagem associada para resolução da questão


Sendo K uma constante, seu valor é igual a 

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Q2254417 Estatística
O número de televisores modelo M vendidos diariamente numa loja é uma variável aleatória discreta (X) com a seguinte distribuição de probabilidades:
X             0           1               2                  3 P (x)        p         1,5p          1,5p               p
O preço unitário de venda do televisor modelo M é de R$ 1 000,00. Se num determinado dia a receita de vendas referente a este modelo for inferior a R$ 3 000,00, a probabilidade dela ser positiva é
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Q2099871 Estatística

Um analista deseja simular realizações de uma variável aleatória X, definida pela função de densidade: fX(x) = 8x-3 , se x > 2 e fX(x) = 0, se x ≤ 2. A partir dessas informações, julgue o item a seguir.


Realizações x podem ser obtidas pelo método da aceitação-rejeição. Para a implementação desse método, gera-se uma realização u de uma variável aleatória uniforme no intervalo de 0 a 1. Gera-se também a realização y de uma variável aleatória auxiliar Y cuja função de densidade é fY(y). Se x = y, então Imagem associada para resolução da questão, em que C é uma constante. Caso contrário, outros valores de u e de y são gerados.

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Q2099870 Estatística
Um analista deseja simular realizações de uma variável aleatória X, definida pela função de densidade: fX(x) = 8x-3 , se x > 2 e fX(x) = 0, se x ≤ 2. A partir dessas informações, julgue o item a seguir.

Realizações x podem ser obtidas por meio da equação Imagem associada para resolução da questão, pelo método da transformação integral, em que u é uma realização de uma variável aleatória uniforme no intervalo de 0 a 1. 
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Q330150 Estatística
Uma pessoa poderá investir seu dinheiro em três setores (A, B e C) da economia. Sabe-se que a probabilidade de uma empresa apresentar lucro é de 0,70 sendo empresa do setor A; 0,80 sendo empresa do setor B e 0,90 sendo empresa do setor C. Tem-se ainda que nesta economia existem 750 empresas do setor A, 300 do setor B e 150 do setor C. Escolhendo aleatoriamente uma empresa pertencente a esses três setores e detectando-se que ela não apresenta lucro, a probabilidade dela pertencer ao setor A é de
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Q330149 Estatística
Uma variável aleatória X contínua tem a seguinte função densidade de probabilidade:

Imagem 002.jpg

Sendo a uma constante, seu valor é igual a
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Q330148 Estatística
O número de automóveis modelo K vendidos diariamente em uma concessionária de veículos é uma variável aleatória discreta (X) com a seguinte distribuição de probabilidades:

Imagem 001.jpg

O preço unitário de venda do modelo K é de R$ 20.000,00 e somente em 20% dos dias tem-se vendas superiores a duas unidades. Se num determinado dia a receita de vendas referente a este modelo for positiva, a probabilidade dela ser inferior a R$ 60.000,00 é de
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Q194494 Estatística
O Teorema de Bayes é uma relação que expressa uma probabilidade:
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Q194377 Estatística
A probabilidade de um navio em viagem enfrentar tempestade numa determinada rota é de 25%. Em cinco viagens, a probabilidade de enfrentar tempestades em duas viagens é de:

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Q189969 Estatística
A probabilidade de um associado de um clube pagar sua mensalidade com atraso é de 5%. Entre 5 associados escolhidos aleatoriamente, a probabilidade de pelo menos um pagar sua mensalidade sem atraso é
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Q173701 Estatística
O enunciado a seguir refere-se às questões
de números 34 e 35


Imagem 014.jpg

Os retornos esperados de A e B, respectivamente, são:
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Q2247319 Estatística
Uma central de polícia recebe, em média, 1,5 denúncias por dia, segundo um processo de Poisson. Das denúncias recebidas nessa central, todas são investigadas e a probabilidade de cada uma ser procedente é igual a 0,8. Com base nessas informações e com o auxílio da tabela acima, que apresenta alguns valores de exp(-u), julgue o item que se segue. 
Se em um dia a central recebeu três denúncias, a probabilidade de que pelo menos duas delas sejam procedentes é maior que 0,75. 

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Q2247306 Estatística
       Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de variância.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.


No modelo apresentado, X é uma variável aleatória discreta.


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Q2247290 Estatística
     Um indicador W foi elaborado para avaliar a criminalidade em determinadas regiões. O indicador W é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.


A distribuição W x 2,5 / a tem média 0 e variância 1.


Alternativas
Q2247289 Estatística
     Um indicador W foi elaborado para avaliar a criminalidade em determinadas regiões. O indicador W é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.


Considerando que o indicador Y fosse dado pela função de densidade de probabilidade

Imagem associada para resolução da questão

é correto concluir que a distribuição de Y seria equivalente à distribuição de W.


Alternativas
Q2247288 Estatística
     Um indicador W foi elaborado para avaliar a criminalidade em determinadas regiões. O indicador W é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.


A probabilidade de W estar entre – 0,5 e + 0,5, P(– 0,5 < W < + 0,5), é menor que 0,15.


Alternativas
Respostas
2961: c
2962: D
2963: B
2964: E
2965: E
2966: A
2967: C
2968: C
2969: D
2970: A
2971: B
2972: A
2973: A
2974: E
2975: D
2976: C
2977: E
2978: E
2979: E
2980: C