Na _____, os pixels de uma imagem são alocados em classes, sem que o usuário tenha conhecimento prévio de sua existência. O método _____ é um exemplo de algoritmo classificador

(NOVO, 2010).

A _____ repousa em um conhecimento prévio do analista sobre a localização espacial de algumas amostras das classes de interesse. O _____ é um exemplo de algoritmo classificador

(NOVO, 2010).

Assinale a alternativa que preencha correta e respectivamente as lacunas.

Considere que  seja a matriz de correlação de duas variáveis, X₁ e X₂. Para p >0, o maior autovalor e o primeiro componente principal serão, respectivamente, 

Considerando-se que, em uma regressão múltipla de dados estatísticos, a soma dos quadrados da regressão seja igual a 60.000 e a soma dos quadrados dos erros seja igual a 15.000, é correto afirmar que o coeficiente de determinação — R² — é igual a

Dentre os métodos estatísticos multivariados tem-se um dos métodos considerado mais simples de aplicação conhecido como Análise de Componentes Principais (ACP). Quanto ao objetivo desta técnica de análise de dados, pode-se afirmar:

No estudo da análise multivariada, existe uma técnica para análise de dados que tem como objetivo dividir os elementos da amostra, ou população, em grupos de forma que os elementos pertencentes a um mesmo grupo sejam similares entre si com respeito às variáveis que neles foram medidas, e os elementos em grupos diferentes sejam heterogêneos com relação a essas mesmas características.

Essa técnica denomina-se análise

Considerando o exposto, assinale a alternativa que apresenta a primeira componente principal.

Considere X = (X₁ X₂ X₃) T, uma variável aleatória com distribuição normal multivariada, N(µ, Σ), com média µ = (1 0 2)^T. Sabendo-se que Var(X₁) = 2, Var(X₂) = Var(X₃)) = 1, Cor(X₁,X₂) = - (1/2)1/2, Cor(X₁,X₃)) = 0 e Cor(X₂,X₃)) = ½, em que Var(.) representa a variância e Cor(.) representa o coeficiente de correlação linear. Com base no exposto, a variável aleatória Z = X₁ + 2∙X₂ + X3 tem a seguinte distribuição de probabilidade:

Algumas análises podem ser realizadas na aplicação de métodos estatísticos multivariados, sendo que existem alguns testes para comparar os vetores de médias de várias amostras multivariadas, com exceção do(a):

Analise as afirmativas abaixo com relação ao assunto Análise de Agrupamento (Clustering).
1. Análise de agrupamento (Clustering) é o nome dado para o grupo de técnicas cujo propósito consiste em separar objetos em grupos, baseando-se nas características que estes objetos possuem. O conceito básico consiste em colocar em um mesmo grupo que sejam similares de acordo com algum critério pré-determinado. 2. O agrupamento hierárquico avança sucessivamente, tanto juntando pequenos grupos em maiores, quanto dividindo grandes grupos em menores. O método de agrupamento difere na regra pela qual dois pequenos grupos são unidos ou na forma como um grande é dividido.
3. No método de Encadeamento Completo (Vizinho mais próximo), utiliza-se a distância entre os dois itens mais próximos (vizinhos) como a distância entre dois grupos. Essa regra aglomera itens para formar grupos e os aglomerados resultantes tendem a representar longas “cadeias”.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

O governo do Estado do Paraná deseja avaliar as condições de vida dos seus habitantes, e para isso realizou um levantamento do perfil socioeconômico da população, utilizando informações do Censo Demográfico de 2010, disponibilizadas pelo Instituto de Geografia e Estatística (IBGE), com intuito de criar um indicador que represente as variáveis originais, obtendo assim uma medida geral e sintética da condição de vida da população paranaense. Nesse sentido, empregou-se a técnica de Análise Multivariada de Dados - Análise Fatorial. Diante do exposto e com base na tabela abaixo que apresenta os resultados da Análise Fatorial, é correto afirmar:

Sobre a análise fatorial e suas propriedades, assinale a afirmativa INCORRETA.

Na Análise Fatorial Exploratória, a comunalidade é um dos principais indicadores de ajuste de aplicação da técnica. A definição mais adequada para essa medida é:

Útil para descrever distribuições espaciais, revelando padrões de associações espaciais (clusters espaciais), regimes espaciais ou outras formas de instabilidade espacial (não-estacionaridade) e observações atípicas (outliers). Trata-se da técnica de

Em uma Análise de Agupamento de cinco itens {a, b, c, d, e}, tem-se em uma fase do agrupamento a matriz de distâncias D = (d_ij) = correspondente aos três grupos já formados (a, c, e), (b) e (d) nesta sequência de ordem. Então, finalizando o agrupamento pelo Método Hierárquico com Ligação Simples (vizinho mais próximo), obtém-se os dois últimos grupos, que são

A matriz de correlação do vetor aleatório tem os autovalores λ₁ = 2,35 ; λ₂ = 0,56 e λ₃ = 0,09.

Então, quando se aplica uma Análise Fatorial aos dados e são extraídos dois fatores, perde-se

São técnicas, da Análise Multivariada, que estudam a estrutura de covariância de um vetor aleatório:

Considere:

I. O dendograma é uma representação gráfica útil na análise de agrupamentos que mostra como os agrupamentos são combinados em cada passo do procedimento.

II. Na análise fatorial os métodos de rotação têm por objetivo simplificar as linhas e colunas da matriz fatorial para facilitar a sua interpretação. Os métodos de rotação podem ser ortogonais ou oblíquos.

III. Sabe-se que a variável aleatória tem distribuição multivariada com vetor de medias μ e matriz de covariâncias V dadas por: μ = e V = . Sendo Z = 2X₁ + X₂, a variância de Z é igual a 9.

IV. As técnicas de análise multivariada podem ser classificadas como técnicas de dependência e de interdependência. A análise fatorial é uma técnica de interdependência.

Está correto o que se afirma APENAS em