Considerando que o sensoriamento remoto envolve uma série de procedimentos e técnicas que visam permitir a extração e análise de dados, julgue o próximo item. 

A medida da distância de Bhattacharyya é usada para medir o quanto duas classes espectrais são estatisticamente idênticas. 

Julgue o próximo item, relativo à classificação digital de imagens. 

O classificador máxima verossimilhança gaussiana, um caso particular da análise discriminante quadrática, assume que as probabilidades a priori sejam idênticas para todas as classes. 

Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos. 

A análise de componentes independentes é uma técnica que pode ser usada na redução de dimensionalidade e busca separar sinais ou fontes que sejam estatisticamente independentes. 

Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos. 

O t-SNE é uma técnica supervisionada de redução de dimensionalidade que é eficaz para a visualização de dados complexos. 

Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos. 

Análise discriminante linear é um método de clusterização não supervisionado que agrupa as observações com base na similaridade, sem a necessidade de rótulos de classe. 

Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos. 

A análise de componentes principais transforma um conjunto de variáveis correlacionadas em um conjunto menor de variáveis não correlacionadas (componentes principais) que retêm a maior parte da variância dos dados originais. 

Considerando que o quadro acima mostra os resultados referentes às três primeiras componentes principais, julgue o item a seguir. 

O desvio padrão da segunda componente principal é igual a 1,5.

Considerando que o quadro acima mostra os resultados referentes às três primeiras componentes principais, julgue o item a seguir. 

A carga fatorial da variável X₅, em relação à segunda componente principal é igual a 0,16.

Considerando que o quadro acima mostra os resultados referentes às três primeiras componentes principais, julgue o item a seguir. 

O percentual da variação explicada pelas três primeiras componentes principais é superior a 80%.

Considerando que o quadro acima mostra os resultados referentes às três primeiras componentes principais, julgue o item a seguir. 

O primeiro autovetor associado ao maior autovalor define a direção da primeira componente principal (CP1), e suas coordenadas indicam as combinações lineares das variáveis originais que maximizam a variância total dos dados.

A partir dessa situação hipotética, julgue o seguinte item.

A análise de clusters é uma técnica multivariada que permite prever a qualidade do ar (boa, moderada ou ruim), com base em variáveis independentes como, por exemplo, os níveis de poluentes e em fatores meteorológicos. 

A partir dessa situação hipotética, julgue o seguinte item.

Na análise das componentes principais, os elementos dos autovetores representam a associação entre as variáveis originais e as componentes, o que ajuda a interpretar quais variáveis contribuem mais para cada componente.

A partir dessa situação hipotética, julgue o seguinte item.

A análise discriminante procura maximizar a separação entre classes que definem a qualidade do ar (boa, moderada ou ruim) e utiliza combinações lineares dos níveis de poluentes e fatores meteorológicos.

A partir dessa situação hipotética, julgue o seguinte item.

Na análise de componentes principais, o percentual da variância total explicada (70%) é dado pela razão entre o número de componentes explicativas (3) pela quantidade de variáveis presentes na base de dados (10). 

A partir dessa situação hipotética, julgue o seguinte item.

A análise fatorial permite determinar fatores latentes que poderiam representar variáveis não observáveis, como indicadores de poluição atmosférica e indicadores de condições climáticas, com base nas correlações entre os níveis de poluentes e os fatores meteorológicos, permitindo-se reduzir a dimensionalidade do problema. 

A respeito dessa situação hipotética, julgue o próximo item.  

Se o p-valor do teste de esfericidade for igual a 0,001, então a hipótese nula desse teste — de que os resíduos seguem uma distribuição normal — deve ser rejeitada sob nível de significância igual a 2%.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

A soma das variâncias das 5 variáveis métricas envolvidas no estudo foi igual ou inferior a 30.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

Os autovalores representam as cargas fatoriais das componentes principais.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

A primeira componente principal explica 44% da variação total dos dados.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

A extração dos fatores componentes foi efetuada a partir de uma matriz de correlações.