Questões de Concurso Sobre análise multivariada em estatística

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Q256685 Estatística
Julgue os seguintes itens, acerca de análise multivariada de dados.

Considere a aplicação de uma análise fatorial ∑ = LL' + Ψ sob a matriz de covariâncias ∑ = σ²  Imagem associada para resolução da questão

Nesse caso, para que exista solução para a análise fatorial com um fator, é necessário que ab < c com c   ≠  0.

Alternativas
Q243635 Estatística
Considere as afirmações abaixo, relativas às técnicas de Análise Multivariada:

I. Na análise de correlação canônica, a ideia básica é resumir a informação de cada conjunto de variáveis resposta em combinações lineares, sendo que a escolha dos coeficientes dessas combinações deve ter como critério a minimização da correlação entre os conjuntos de variáveis resposta.

II. A análise de correspondência é adequada quando se quer examinar a relação entre variáveis categóricas nominais ou entre categorias dessas variáveis.

III. A análise de regressão múltipla é exemplo de uma técnica de interdependência.

É correto o que consta APENAS em
Alternativas
Q233658 Estatística
Suponha que tenha sido realizado um estudo para testar a hipótese de que a quantidade de DNA obtido de manchas de sangue é maior que a obtida em objetos tocados. Para tanto, foram analisadas 100 amostras de cada tipo, coletadas com a colaboração dos mesmos 100 doadores. Como objeto, foram usadas canecas previamente esterilizadas tocadas por 60 segundos pelo doador. Para as manchas de sangue, foi coletada uma gota de polpa digital de cada doador e colocada em papel específico.

Com relação à análise estatística para essa pesquisa, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q232793 Estatística
Considere as seguintes afirmações:

I. Na análise de componentes principais a informação contida em um vetor aleatório
p-dimensional é substituída pela informação contida num vetor aleatório q-dimensional
(q < p), de variáveis aleatórias correlacionadas, denominadas pelo nome de componentes principais.

II. O escalonamento multidimensional é uma técnica matemática apropriada para representar n elementos num espaço de dimensão menor que o original, levando-se em consideração a similaridade que os elementos têm entre si.

III. Na análise de agrupamentos nenhuma variável é definida como dependente ou independente.

Dentre as afirmações acima são verdadeiras APENAS
Alternativas
Q223618 Estatística
Sobre análise multivariada, analise.

I. Os componentes principais amostrais são combinações lineares das variáveis mensuradas que maximizam a variação total da amostra e que são mutuamente ortogonais.

II. O algoritmo das k-médias é um tipo de agrupamento não hierárquico que particiona n objetos em k grupos.

III. O método de correlação canônica analisa combinações não lineares das variáveis em dois grupos para determinar as combinações que possuem a maior correlação.

Assinale
Alternativas
Q2876271 Estatística

Em um modelo de regressão logística, o que indica se o modelo se ajusta bem aos dados é a(o)

Alternativas
Q2876265 Estatística

Dentre os critérios que podem auxiliar na escolha do número de fatores do modelo fatorial, analise os seguintes:


I - Raiz latente ou critério de Kaiser

II - Gráfico scree

III - Percentagem da variância

IV - Rotação de fatores


Auxilia(m) na escolha do número de fatores do modelo fatorial o(s) critério(s)

Alternativas
Q2876260 Estatística

Análise fatorial é uma técnica multivariada que tem como um de seus objetivos a redução da dimensão do conjunto de dados. Para essa técnica, as quantidades que podem substituir as variáveis originais com fins de redução de dimensão são as denominadas

Alternativas
Q284224 Estatística
Julgue o item acerca de análise multivariada.
As medidas de similaridade de Canberra, Imagem associada para resolução da questão, e de Czekanowski, Imagem associada para resolução da questão, podem ser aplicadas nas situações em que – ∞ < xi, yi < + .
Alternativas
Q284202 Estatística

    Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.

A partir dessa situação, julgue o item.

A análise discriminante é técnica multivariada equivalente a um modelo de regressão linear múltiplo.
Alternativas
Q284200 Estatística

    Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.

A partir dessa situação, julgue o item.

A análise de componentes principais é uma técnica da análise multivariada que permite formar um ranking dessas escolas com base nesses dados.
Alternativas
Q265943 Estatística

Em uma análise multivariada, as variáveis X1, X2 e X3 possuem matriz de covariâncias dada por, e as seguintes componentes principais:

C1 = 0,7071X1 + 0,7071X2;

C2 = 0,7071X1 – 0,7071X2;

C3 = X3.

Com base nessas informações, julgue o item.

A correlação entre as componentes C1 e C2 é maior que 0,1 e menor que 0,5.
Alternativas
Q265941 Estatística
Com relação à análise discriminante e à rotação varimax, julgue o item.
A análise discriminante constitui técnica multivariada que permite classificar os objetos que formam um conjunto de dados e, com base nela, é possível segmentar um conjunto de objetos em k grupos homogêneos sem se dispor de uma informação a priori acerca da alocação desses objetos nesses grupos.
Alternativas
Q265940 Estatística
Com relação à análise discriminante e à rotação varimax, julgue o item.
Muito utilizada em análise fatorial, a rotação varimax é ortogonal, ou seja, os fatores rotacionados não são correlacionados.
Alternativas
Ano: 2011 Banca: FCC Órgão: INFRAERO Prova: FCC - 2011 - INFRAERO - Estatístico |
Q184955 Estatística
Relativamente à Análise Multivariada de Dados, considere:
I. Na análise discriminante, uma suposição para a determinação da função discriminante é a de normalidade multivariada das variáveis independentes.

II. A análise de correspondência não é sensível a observações atípicas, como outliers.

III. A escalagem multidimensional se baseia em distâncias euclidianas em projeção plana entre variáveis.

É correto o que consta APENAS em
Alternativas
Q133815 Estatística
Para criar um ranking das universidades brasileiras, um
pesquisador dispõe das seguintes variáveis: X1 = número de
professores doutores; X2 = quantidade de pesquisas publicadas
em periódicos nacionais; X3 = quantidade de pesquisas
publicadas em periódicos internacionais; X4 = área total do
campus; X5 = quantidade de cursos de pós-graduação.

Considerando essas informações e os conceitos de análise
multivariada, julgue os itens seguintes.

Se o pesquisador utilizar a técnica de análise de componentes principais, serão geradas 5 componentes.
Alternativas
Q133814 Estatística
Para criar um ranking das universidades brasileiras, um
pesquisador dispõe das seguintes variáveis: X1 = número de
professores doutores; X2 = quantidade de pesquisas publicadas
em periódicos nacionais; X3 = quantidade de pesquisas
publicadas em periódicos internacionais; X4 = área total do
campus; X5 = quantidade de cursos de pós-graduação.

Considerando essas informações e os conceitos de análise
multivariada, julgue os itens seguintes.

O gráfico que representa o processo de agrupamento hierárquico é denominado dendograma.
Alternativas
Q133813 Estatística
Para criar um ranking das universidades brasileiras, um
pesquisador dispõe das seguintes variáveis: X1 = número de
professores doutores; X2 = quantidade de pesquisas publicadas
em periódicos nacionais; X3 = quantidade de pesquisas
publicadas em periódicos internacionais; X4 = área total do
campus; X5 = quantidade de cursos de pós-graduação.

Considerando essas informações e os conceitos de análise
multivariada, julgue os itens seguintes.

Considere que, na universidade A, X1 = 300 e X2 = 50 e que, na universidade B, X1 = 400 e X2 = 60. Nesse caso, a distância euclidiana entre essas universidades é inferior a 80.
Alternativas
Q106198 Estatística
No que concerne a diagnóstico em análises de regressão, julgue o item a seguir.

Uma observação pode ser discrepante e não influente.
Alternativas
Q106153 Estatística
Julgue os itens subsecutivos, referentes ao método de componentes
principais.

A técnica de componentes principais pode ser utilizada para se diagnosticar multicolinearidade em problemas de regressão linear.
Alternativas
Respostas
181: C
182: B
183: C
184: E
185: A
186: D
187: D
188: E
189: E
190: E
191: C
192: E
193: E
194: C
195: E
196: C
197: C
198: E
199: C
200: C