Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
Foram encontradas 1.414 questões
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104391
Estatística
Texto associado
Com o propósito de estimar o valor do número 
um estudante
efetuará o seguinte experimento computacional:
1. gerará uma amostra aleatória simples de n coordenadas,
i = 1, …, n, em que 
são independentes e têm distribuição
uniforme contínua no intervalo (0, L), L > 0;
2. contará o número
desses pontos que estão no interior da
circunferência de raio r = L/2 e centro no ponto (L/2, L/2).
Em relação ao experimento descrito, julgue os itens subsequentes.
um estudanteefetuará o seguinte experimento computacional:
1. gerará uma amostra aleatória simples de n coordenadas,
i = 1, …, n, em que são independentes e têm distribuição
uniforme contínua no intervalo (0, L), L > 0;
2. contará o número
desses pontos que estão no interior dacircunferência de raio r = L/2 e centro no ponto (L/2, L/2).
Em relação ao experimento descrito, julgue os itens subsequentes.
A razão 
é estimador não viciado para o número 
é estimador não viciado para o número
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89863
Estatística
Texto associado
Com respeito ao método de Newton-Raphson para a obtenção de estimativas de máxima verossimilhança para determinado parâmetro 2, julgue os itens subsecutivos.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89841
Estatística
Texto associado
Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.
Caso o analista deseje aumentar o tamanho da amostra, mas alguns valores dos recursos desviados estejam censurados, então, o modelo a ser utilizado é o modelo PROBIT.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89837
Estatística
Texto associado
Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.
Considerando-se que, em uma amostragem estratificada para proporções, todos os estratos apresentem a variância populacional igual a 0,25, é correto afirmar que a fórmula para o cálculo do tamanho da amostra se reduz ao caso de amostra aleatória simples.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89835
Estatística
Texto associado
Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.
Uma pesquisa de âmbito nacional para obter a intenção dos brasileiros na eleição para presidente da República pode ser feita com base em uma amostragem que considera pelo menos três estágios: por região, por estado e por município.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89834
Estatística
Texto associado
Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89832
Estatística
Texto associado
Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.
No plano de amostragem por cotas, uma técnica probabilística, divide-se a população em classes de interesse e se seleciona uma quantidade de indivíduos de cada classe (quotas) para compor a amostra.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89831
Estatística
Texto associado
Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.
Considere um estudo de eventos raros, em que a proporção populacional a ser estimada seja inferior a 5%. Nessa situação, deve-se usar a distribuição geométrica em vez da distribuição binomial.
Q2921589
Estatística
Entre os métodos de amostragem existentes, assinale a alternativa correta.
Q1237114
Estatística
Em certo plano amostral, em uma população de 100 elementos, optou-se pelo seguinte critério: joga-se uma moeda (honesta) e, se der cara, o elemento entra na amostra; se der coroa, ele não entra na amostra. Qual o tamanho esperado dessa amostra?
Q1233454
Estatística
O tamanho de uma amostra de indivíduos, necessário para estudar a média de uma população com desvio padrão igual a 15, onde se deseja ter 95% de confiança que ela esteja a menos de duas unidades da média populacional, em termos absolutos, e de aproximadamente (Considere z = 1,96 para 95,0% de confiança).
Q1225527
Estatística
Considerando que, a fim de verificar se o pagamento de
determinado benefício estava de acordo com critérios definidos, um analista tenha selecionado uma amostra aleatória de 100 pessoas,entre os 2.000 beneficiários existentes na base de dados, e considerando, ainda, que p representa a proporção populacional de benefícios corretamente pagos, julgue s próximo item.
Caso o cadastro dos beneficiários seja ordenado pelo valor do benefício, então a amostragem sistemática definirá estratos internamente homogêneos e conglomerados internamente heterogêneos.
Caso o cadastro dos beneficiários seja ordenado pelo valor do benefício, então a amostragem sistemática definirá estratos internamente homogêneos e conglomerados internamente heterogêneos.
Q1210259
Estatística
O Teorema Central do Limite é a principal justificativa para o uso da amostragem em problemas que envolvam populações infinitas, ou mesmo em populações finitas, porém, muito grandes quando comparadas ao tamanho da amostra. O resultado de um censo apontou que, em uma cidade com 25.000 famílias, a renda média era de R$ 3.170,00 e o desvio-padrão, de R$ 2.000,00. Um pesquisador utilizou uma amostra aleatória simples de 400 famílias daquela população e obteve média de R$ 3.070,00 com desvio-padrão de R$ 1.920,00.
Ao fazer um histograma para a renda média das 400 famílias amostradas, +1 unidade-padrão (z) estará associado ao valor
Ao fazer um histograma para a renda média das 400 famílias amostradas, +1 unidade-padrão (z) estará associado ao valor
Q1198955
Estatística
O dono de uma loja de artigos esportivos decidiu
fazer uma pesquisa por amostragem com 500 famílias residentes na área de abrangência do seu estabelecimento.
Após consultar uma empresa especializada em pesquisas mercadológicas e verificar as condições necessárias para realizar a pesquisa, decidiu-se pela amostragem aleatória simples.
Admitindo-se um erro amostral não superior a 10%, assinale a opção que apresenta qual deve ser o tamanho mínimo da amostra essa pesquisa
Após consultar uma empresa especializada em pesquisas mercadológicas e verificar as condições necessárias para realizar a pesquisa, decidiu-se pela amostragem aleatória simples.
Admitindo-se um erro amostral não superior a 10%, assinale a opção que apresenta qual deve ser o tamanho mínimo da amostra essa pesquisa
Ano: 2010
Banca:
FGV
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FGV - 2010 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde - Estatística |
Q568911
Estatística
Para testar a hipótese de que a proporção de pessoas com
certa anomalia numa população era maior do que 10%, uma
amostra aleatória simples de 400 indivíduos foi observada e
mostrou, que, dos 400, 48 mostravam a anomalia. O valor-p
(significância) associado com esses dados, se usarmos a
estatística de teste usual é aproximadamente igual a
Ano: 2010
Banca:
FGV
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FGV - 2010 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde - Estatística |
Q568910
Estatística
Suponha que a seguinte amostra aleatória simples de uma variável aleatória populacional bivariada contínua (X , Y) seja observada:
(30,2, 16,1), (20,5, 18,6), (42,5, 14,4), (29,0, 19,5)
Deseja-se testar a hipótese de que X e Y são independentes, mas não se pode supor normalidade para a distribuição de probabilidades populacional, de modo que uma alternativa é usar o coeficiente de Kendall como estatística de teste. O valor desse coeficiente para os dados apresentados é:
Ano: 2010
Banca:
FGV
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FGV - 2010 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde - Estatística |
Q568907
Estatística
Considere que para testar H0: µ ≤ 20 contra H1: µ > 20, em
que µ é a média de uma distribuição normal com variância 1,
uma amostra aleatória simples de tamanho 100 seja obtida e
o critério uniformemente mais poderoso de tamanho α =
0,05 seja usado. O poder desse teste se µ = 20,3 é
aproximadamente igual a:
Ano: 2010
Banca:
FGV
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FGV - 2010 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde - Estatística |
Q568906
Estatística
Considere uma amostra aleatória simples de vetores X1, X2, ... Xn de uma distribuição normal multivariada com vetor de médias µ com p componentes (p < n) e matriz de covariâncias Σ. Avalie as afirmativas a seguir a respeito da estimação desses parâmetros:
I. O estimador de máxima verossimilhança de µ é o vetor
de médias amostrais 
.
II. O estimador de máxima verossimilhança de Σ é 
, (em que At
simboliza a
matriz transposta da matriz A, como usual)
III. 
são não viesados para µ e Σ respectivamente.
IV. 
X tem distribuição normal multivariada com média µ e
matriz de covariâncias (1/n) Σ .
V. 
são independentes.
A quantidade de afirmativas apresentadas corretas é igual a:
Ano: 2010
Banca:
FGV
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FGV - 2010 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde - Estatística |
Q568904
Estatística
Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn de
uma densidade com parâmetro θ e imagine que você
conheça um estimador T não viesado qualquer para θ e a
estatística S, única estatística suficiente para essa densidade.
Nesse caso, você pode obter um estimador não viesado de
variância uniformemente mínima para θ definindo um novo
estimador T* tal que
Ano: 2010
Banca:
FGV
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FGV - 2010 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde - Estatística |
Q568903
Estatística
Uma amostra aleatória simples x1, x2, ..., x25, de tamanho 25,
de uma variável populacional normalmente distribuída com
média µ e variância σ2
, ambas desconhecidas, foi observada
e mostrou os seguintes dados:
O intervalo de 95% de confiança usual para µ é dado aproximadamente por:
O intervalo de 95% de confiança usual para µ é dado aproximadamente por:
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