Questões de Concurso Sobre amostragem em estatística

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Q224265 Estatística
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.

O intervalo de confiança para a proporção p, com base em uma amostra aleatória simples retirada da distribuição de Bernoulli, pode ser construído usando-se a aproximação da binomial pela normal. Como a média e a variância dependem desse parâmetro desconhecido p, esse intervalo poderá ser construído pelo método conservativo (usando-se o máximo valor permitido para a variância populacional) ou pelo não conservativo (usando-se a estimativa de máxima verossimilhança para a variância populacional). No caso conservativo, a amplitude do intervalo de confiança será menor que a amplitude do intervalo não conservativo somente se o verdadeiro valor do parâmetro for inferior a 1/4 ou superior a 3/4.
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Q224262 Estatística
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.

Considere que {Xi}i=1....n seja uma amostra aleatória simples retirada da distribuição gama cuja função de densidade é expressa por f(x) Imagem 039.jpg, em que α> 0 e β > 0 são parâmetros desconhecidos e x ³ 0. Considere, também, que Imagem 040.jpg e Imagem 041.jpg representem a média aritmética e a variância amostral.
Nesse caso, os estimadores de α e β, tanto pelo método dos momentos como pelo método da máxima verossimilhança, serão & Imagem 042.jpg
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Q224260 Estatística
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.

Com relação a uma amostra aleatória simples X1,X2,...Xn  retirada de uma distribuição exponencial com média λ–1, a estatística T(x) = ∑X1 será suficiente para a estimação de λ–1
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Q224258 Estatística
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.

 
Suponha que o estimador para um parâmetro de certa distribuição X seja Imagem associada para resolução da questão em que X1, X2, ..., Xn  seja uma  amostra aleatória simples retirada dessa distribuição X. Nesse caso, o estimador de Bayes com relação à perda quadrática será uma função deImagem associada para resolução da questão
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Q224254 Estatística
Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de
distribuições.

Se x1,x2,....xn for uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição geométrica de parâmetro p, então ∑x1 será uma estatística suficiente para p.

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Ano: 2011 Banca: FCC Órgão: INFRAERO Prova: FCC - 2011 - INFRAERO - Estatístico |
Q184942 Estatística
Um analista de mercados está coletando informações sobre a variável X = preço de determinado produto. Ele coletou uma amostra aleatória, sem reposição, de tamanho n de uma população de 45 compradores do produto. Sabendo-se que a variância da média amostral Imagem 021.jpg dos preços pagos pelos n clientes pelo produto é 1/11 da variância populacional (variância de X para a população finita de 45 compradores), o valor de n é
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Ano: 2011 Banca: FCC Órgão: INFRAERO Prova: FCC - 2011 - INFRAERO - Estatístico |
Q184933 Estatística
Seja uma população da qual se extrai uma amostra aleatória grande de tamanho n. Com relação à aplicação do método de reamostragem bootstrap, é correto afirmar que tal método

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Q181829 Estatística
A população de uma cidade é de 10.000 habitantes. Nela, a geração per capita de lixo obtida por um processo de amostragem é de 0,76 kg/hab.dia. O único aterro da cidade recebe todo o lixo coletado, e o nível de atendimento atual dos serviços de coleta de lixo é de 82%, com a compressividade de ¼. Com base nesses dados, a quantidade de lixo que atualmente vai para o aterro da cidade, em kg/dia, é
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Q180983 Estatística
Desejando-se estimar a proporção p de pessoas favoráveis a certo projeto governamental numa população, utilizou-se a proporção amostral p , com base numa amostra aleatória simples, com reposição de 200 observações. Se temos a informação que 0 = p = 0,4, e se var Imagem 028.jpg representa a variância de Imagem 029.jpg, então
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Q180978 Estatística
O maior valor inteiro X, tal que Imagem 013.jpg
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Q171278 Estatística
Considere que a variável estudada em uma população tenha distribuição Normal com média 500 e variância 900. Retirando-se todas as amostras aleatórias simples possíveis de tamanho 16, o erro padrão da distribuição amostral da média é:

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Q171277 Estatística
Considere uma variável aleatória com distribuição Normal de média µ?0 e desvio padrão s?0, da qual se obtém uma amostra aleatória simples de tamanho n, e as afirmativas:
I. O intervalo de confiança de 90% para a média populacional independe do tamanho da amostra.
II. Em um intervalo de confiança de 99% para a média populacional, espera-se que, extraindo todas as amostras de mesmo tamanho dessa população, esse intervalo contenha µ 99% das vezes.
III. a média amostral é uma variável aleatória com distribuição Normal com média µ e variância s2 /n.
É correto afirmar que:

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Q171183 Estatística
Considere uma variável aleatória com distribuição qualquer de uma população infinita. Em amostras aleatórias simples de tamanho n, retiradas desta população, a distribuição da média amostral tem:
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Q154664 Estatística
Um consultor foi contratado para realizar um levantamento a respeito da preferência dos moradores de uma cidade por combustíveis. Como não poderia entrevistar todos os consumidores de combustíveis da região, optou por entrar em contato apenas com membros de um grupo de discussão chamado “Loucos por Motor”.

Além de conhecerem profundamente mecânica e dedicarem grande parte do tempo à manutenção e ao aprimoramento de seus carros, esse grupo era conhecido na cidade, acompanhava as preferências dos demais consumidores e tinha bom contato com donos de postos de gasolina, onde costumavam realizar suas reuniões.

Classifica-se o tipo de amostra utilizada pelo consultor como
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Q133819 Estatística
Para criar um ranking das universidades brasileiras, um
pesquisador dispõe das seguintes variáveis: X1 = número de
professores doutores; X2 = quantidade de pesquisas publicadas
em periódicos nacionais; X3 = quantidade de pesquisas
publicadas em periódicos internacionais; X4 = área total do
campus; X5 = quantidade de cursos de pós-graduação.

Considerando essas informações e os conceitos de análise
multivariada, julgue os itens seguintes.

O objetivo principal da análise de conglomerados é maximizar a homogeneidade das observações dentro do mesmo grupo, além de maximizar a heterogeneidade entre os grupos.
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Q133818 Estatística
Para criar um ranking das universidades brasileiras, um
pesquisador dispõe das seguintes variáveis: X1 = número de
professores doutores; X2 = quantidade de pesquisas publicadas
em periódicos nacionais; X3 = quantidade de pesquisas
publicadas em periódicos internacionais; X4 = área total do
campus; X5 = quantidade de cursos de pós-graduação.

Considerando essas informações e os conceitos de análise
multivariada, julgue os itens seguintes.

Na análise de conglomerados (clusters), a similaridade entre as observações pode ser medida com base na distância euclidiana ou na distância de Mahalanobis.
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Q133791 Estatística
Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.

Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.

Se o analista optar pela amostragem sistemática, a seleção de uma amostra de tamanho n = 50 será efetuada de 10 em 10 pacotes, e o primeiro pacote a ser inspecionado será, necessariamente, o primeiro pacote registrado no cadastro.
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Q133790 Estatística
Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.

Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.

A disponibilidade do cadastro permite que o analista efetue uma seleção por amostragem aleatória simples ou por amostragem sistemática com base nos códigos de identificação dos pacotes.
Alternativas
Q133788 Estatística
Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.

Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.

Na estimação de uma proporção p por amostragem aleatória simples, a variância do estimador é máxima quando p = 0,5.
Alternativas
Q133787 Estatística
Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.

Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.

Considere que o lote de pacotes seja dividido em dois estratos segundo a massa de cada pacote: o primeiro, formado por 400 pacotes que possuem massas inferiores a 1 kg, e o segundo, por 100 pacotes com massas superiores a 1 kg. Nessa situação, se o analista efetuar uma amostragem estratificada de tamanho n = 50 com alocação uniforme, então essa amostra deverá contemplar 40 pacotes do primeiro estrato e 10 pacotes do segundo.
Alternativas
Respostas
1201: E
1202: E
1203: C
1204: C
1205: C
1206: B
1207: D
1208: C
1209: E
1210: D
1211: D
1212: E
1213: C
1214: E
1215: C
1216: C
1217: E
1218: C
1219: C
1220: E