Questões de Concurso Sobre amostragem em estatística

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Q279345 Estatística
Julgue os itens que se seguem, referentes à teoria da amostragem.
Em uma amostragem estratificada, a variância entre estratos é maior que a variância das observações dentro dos estratos.
Alternativas
Q277152 Estatística
Um analista estudou o pagamento dos valores Y (em R$ mil) das custas processuais em ações trabalhistas. Com base em uma amostra aleatória simples de processos judiciais, ele concluiu que a variável Y se relaciona linearmente com o valor da causa X (em R$ mil), conforme uma reta ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários na forma Y = 0,1 × X + 200. A média populacional e a amostral da variável X foram, respectivamente, iguais a R$ 100 mil e R$ 90 mil.


Nesse caso, é correto afirmar que a estimativa de regressão para a média populacional de Y foi igual a

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Q277151 Estatística
Um estatístico utilizou uma amostragem aleatória estratificada sobre uma população que se divide nos estratos A e B, de tamanhos NA = 20 mil e NB = 30 mil, respectivamente. Sabe-se que as variâncias da variável de interesse dentro desses estratos são, respectivamente, SA = 9 e SB = 4. O estatístico retirou uma amostra aleatória de tamanho n = 500, de acordo com a alocação ótima de Neyman. Com base nessas informações, assinale a opção correspondente às quantidades observadas pelo estatístico nos estratos A e B, respectivamente.

Alternativas
Q277150 Estatística
Imagem 041.jpg


A tabela acima mostra a distribuição da população carcerária em determinada região brasileira segundo o tipo do estabelecimento prisional. Um levantamento estatístico foi planejado para se inferir sobre as condições psicofisiológicas desses presos. Esse estudo contempla uma amostra de 600 presos, dos quais 300 são selecionados aleatoriamente entre os que se encontram nas penitenciárias, e os restantes são selecionados ao acaso dos presídios e das cadeias públicas.


Com base nessas informações, assinale a opção correta a respeito de técnicas de amostragem.

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Q277138 Estatística
Os estimadores θn  e  θ*n  são estimadores pontuais do parâmetro θ de certa distribuição, em que n representa o tamanho da amostra. Nesse caso, o estimador θ
Alternativas
Q269655 Estatística

Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.


https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28777/03.jpg

Seja X1, ..., Xn uma amostra aleatória simples de uma variável X, cuja distribuição é uniforme contínua no intervalo (0;θ),θ > 0 e desconhecido. Considere os seguintes estimadores para θ :
https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28780/12.jpg,

onde X (k) é k-ésima estatística de ordem. Nesse caso, é correto afirmar que:



Alternativas
Q269654 Estatística

Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.


https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28777/03.jpg

Suponha que que X1, ..., Xn  seja uma amostra aleatória simples da variável aleatória X, cuja distribuição é uniforme contínua no intervalo (θ - 1; θ + 1), com θ  desconhecido. Nesse caso, o estimado de máxima verossimilhança de θ é dado por

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Q256659 Estatística
Um pesquisador buscou a opinião de clientes de uma agência bancária acerca do tempo de atendimento e efetuou uma amostragem por cotas. Nessa agência, circulam diariamente 5.000 clientes, e o tamanho amostral foi calculado fixando-se uma margem de erro ξ  em um plano de amostragem aleatória simples sem reposição (AASs). A respeito dessa pesquisa, julgue o seguinte item.

O erro da pesquisa realizada por cotas tende a ser diferente do valor ξ  fixado no plano amostral por AASs, e, na amostragem por cotas, a magnitude do erro pode não ser facilmente calculada.

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Q256642 Estatística
Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI:

X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Se a hipótese alternativa for µ1 ≤ µ2 e se o numerador do teste for calculado com base na diferença x1 - x2, então os mesmos resultados serão obtidos alterando-se a hipótese alternativa para µ1 ≥ µ2 ou µ1 ≠ µ2.
Alternativas
Q256641 Estatística
Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI:

X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Se o instituto utilizar os valores das variâncias populacionais, a estatística do teste de igualdade das médias terá 57 graus de liberdade.

Alternativas
Q256638 Estatística
Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI:

X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
O fato de a variância amostral da variável X2 ser menor que aquela observada para X1 deve-se exclusivamente ao fato de o tamanho da amostra de X2 ser inferior ao de X1.

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Q256637 Estatística
Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI:

X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Sob a hipótese de igualdade das variâncias populacionais   ( σ21  =  σ22 )  o teste t para a hipótese (nula) de igualdade das médias populacionais ( µ1 = µ2) possui 57 graus de liberdade.




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Q256636 Estatística
Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI:

X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
A estatística do teste F para se testar a hipótese de igualdade das variâncias populacionais ( σ21  =  σ22 )Imagem 010.jpg é superior a 1,2 ou inferior a 0,8.

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Q256635 Estatística
Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI:

X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Para se avaliar a tendência de aumento no volume das vendas com base no teste t, utiliza-se o teste bilateral, e, nesse caso, o P-valor do teste bilateral deverá ser calculado multiplicando-se por 2 o P-valor do teste unilateral correspondente.

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Q256634 Estatística
Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI:

X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Considere a hipótese nula µ1= µ2 , que a estatística do teste t tenha sido igual a 29 e que as distribuições dos dados tenham sido normais. Nessa situação, há fortes evidências de que a redução do IPI produziu efeito significativo no volume de vendas de veículos novos.

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Q256633 Estatística
Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI:

X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Sob a hipótese de igualdade das variâncias  ( σ21  =  σ22 )  a estimativa da variância combinada será inferior a 10,5.

Alternativas
Q256617 Estatística
clientes em atraso (N) 45  20  10   3   2
meses em atraso   (X)   0    1    2   3  4

A tabela acima mostra a distribuição de frequências do número de meses em atraso nos pagamentos das prestações dos financiamentos de crédito em um grupo de 80 clientes de certa empresa. Considerando que esses clientes formam uma amostra aleatória simples e que atraso é considerado quando X > 0, julgue os itens que se seguem, com base nessas informações.

Suponha que seja selecionada aleatoriamente nova amostra aleatória simples de clientes da referida empresa. Nesse caso, a média amostral da variável X obtida com base nessa nova amostra será igual àquela produzida pela primeira amostra.

Alternativas
Q256616 Estatística
clientes em atraso (N) 45  20  10   3   2
meses em atraso   (X)   0    1    2   3  4

A tabela acima mostra a distribuição de frequências do número de meses em atraso nos pagamentos das prestações dos financiamentos de crédito em um grupo de 80 clientes de certa empresa. Considerando que esses clientes formam uma amostra aleatória simples e que atraso é considerado quando X > 0, julgue os itens que se seguem, com base nessas informações.

A variável X apresenta assimetria à direita.

Alternativas
Q256615 Estatística
clientes em atraso (N) 45  20  10   3   2
meses em atraso   (X)   0    1    2   3  4

A tabela acima mostra a distribuição de frequências do número de meses em atraso nos pagamentos das prestações dos financiamentos de crédito em um grupo de 80 clientes de certa empresa. Considerando que esses clientes formam uma amostra aleatória simples e que atraso é considerado quando X > 0, julgue os itens que se seguem, com base nessas informações.

A média de X é superior a 1 mês.

Alternativas
Q256614 Estatística
clientes em atraso (N) 45  20  10   3   2
meses em atraso   (X)   0    1    2   3  4

A tabela acima mostra a distribuição de frequências do número de meses em atraso nos pagamentos das prestações dos financiamentos de crédito em um grupo de 80 clientes de certa empresa. Considerando que esses clientes formam uma amostra aleatória simples e que atraso é considerado quando X > 0, julgue os itens que se seguem, com base nessas informações.

A distribuição exponencial é um modelo de probabilidade que permite descrever adequadamente a variável X.

Alternativas
Respostas
1121: C
1122: A
1123: C
1124: B
1125: A
1126: A
1127: D
1128: C
1129: E
1130: E
1131: E
1132: C
1133: C
1134: E
1135: C
1136: E
1137: E
1138: C
1139: E
1140: E