Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
Foram encontradas 1.424 questões
Q297118
Estatística
Supondo que a variável escolhida de uma pesquisa seja nominal e a população finita de 600 indivíduos (em que 60% dos indivíduos são mulheres). Deseja- se trabalhar com um a de 5% e um erro amostral de 7%. Lembre-se: 
1,96, calcule o tamanho da amostra aproximado.
1,96, calcule o tamanho da amostra aproximado.
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q291898
Estatística
Uma pesquisa com empresas do setor energético foi realizada da seguinte forma: selecionou-se aleatoriamente uma amostra de empresas do setor e, dentro de cada uma das empresas selecionadas, todos os funcionários foram entrevistados.
O tipo de amostragem adotada foi
O tipo de amostragem adotada foi
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Petróleo - Abastecimento |
Q291624
Estatística
Uma pesquisa por amostragem foi planejada para estudar duas variáveis: o valor gasto em média em pesquisas e a possibilidade de a área de tecnologia ser a área de interesse do pesquisador. Foi selecionada uma amostra aleatória de 20 pesquisadores, e os resultados foram:
• o valor gasto por pesquisador foi, em média, R$ 2.800,00, com desvio padrão de R$ 300,00;
• 10 pesquisadores declararam interesse na área de tecnologia.
Considere o tamanho da amostra para que a margem de erro do valor gasto, em média, por pesquisador não ultrapasse R$ 30,00, e, ao mesmo tempo, a margem de erro da proporção de pesquisadores que se interessam por tecnologia não seja maior que 5%.
Com o nível de confiança de 95%, esse tamanho deverá ser, no mínimo, de
• o valor gasto por pesquisador foi, em média, R$ 2.800,00, com desvio padrão de R$ 300,00;
• 10 pesquisadores declararam interesse na área de tecnologia.
Considere o tamanho da amostra para que a margem de erro do valor gasto, em média, por pesquisador não ultrapasse R$ 30,00, e, ao mesmo tempo, a margem de erro da proporção de pesquisadores que se interessam por tecnologia não seja maior que 5%.
Com o nível de confiança de 95%, esse tamanho deverá ser, no mínimo, de
Ano: 2012
Banca:
VUNESP
Órgão:
SPTrans
Prova:
VUNESP - 2012 - SPTrans - Analista de Marketing Pleno |
Q289310
Estatística
Considere:
Valor associado com o nível de confiança (z) = 2
Nível de precisão (D) = +/– 4%
Proporção da população (r) = 0,5
População: 1 000 000
Calcule o tamanho ideal da amostra probabilística:
Valor associado com o nível de confiança (z) = 2
Nível de precisão (D) = +/– 4%
Proporção da população (r) = 0,5
População: 1 000 000
Calcule o tamanho ideal da amostra probabilística:
Q284428
Estatística
Considere uma amostra aleatória simples de tamanho 50 extraída sem reposição de uma população finita de tamanho 500. Sendo σ 2 = 100 a variância da população, determine o valor mais próximo da variância da média amostral.
Q284427
Estatística
Pretende-se estimar por amostragem a proporção p de famílias com renda inferior a cinco salários mínimos em uma populosa cidade. Usando a estimativa 
= 5/7, obtida em um levantamento preliminar, determine o menor tamanho de amostra aleatória simples necessária para estimar p com um intervalo de 95% de confiança e com um erro de amostragem 
= 5/7, obtida em um levantamento preliminar, determine o menor tamanho de amostra aleatória simples necessária para estimar p com um intervalo de 95% de confiança e com um erro de amostragem
Q284426
Estatística
Para selecionar uma amostra aleatória de tamanho n de uma população formada por N unidades, que são numeradas de 1 a N segundo uma certa ordem, escolhe-se aleatoriamente uma unidade entre as k primeiras unidades da população, onde k = N / n e seleciona-se cada k-ésima unidade da população em sequência. Esta técnica de amostragem denomina-se amostragem
Q284416
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 9 de uma população com distribuição normal levou ao cálculo de uma média amostral igual a 32 e ao cálculo de uma variância amostral igual a 225. Construa um intervalo de 95% de confiança para a média da população.,
Q284402
Estatística
A distribuição de frequências em classes do salário mensal x, medido em número de salários mínimos, de uma amostra aleatória de 50 funcionários de uma empresa, é apresentado a seguir.
Usando o ponto médio como representativo da classe, determine o valor mais próximo da média amostral do salário mensal.
Usando o ponto médio como representativo da classe, determine o valor mais próximo da média amostral do salário mensal.
Ano: 2012
Banca:
CEPERJ
Órgão:
SEPLAG-RJ
Prova:
CEPERJ - 2012 - SEPLAG-RJ - Especialista em Políticas Públicas e Gestão Governamental |
Q282266
Estatística
Com base em uma amostra contendo 100 valores observados, foi feita uma estimativa intervalar de [45,10; 54,90] para a média populacional, a um nível de confiança de 95% (considere P(Z<1,96) = 0,975, onde Z é a variável normal padrão). O tamanho da amostra foi aumentado em Y observações, mas o desvio padrão amostral permaneceu o mesmo. O novo intervalo obtido, com o mesmo nível de confiança, foi de [51,50; 58,50]. O número Y de observações acrescentadas à amostra inicial foi de:
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANAC
Prova:
CESPE - 2012 - ANAC - Especialista em Regulação de Aviação Civil - Área 7 |
Q279347
Estatística
Texto associado
Consoante a teoria de testes de hipóteses, julgue os próximos itens.
Em um teste de hipóteses para se comparar duas médias amostrais, o tamanho amostral é um fator importante, pois, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a probabilidade do erro de tipo I (nível de significância do teste) tende a diminuir.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANAC
Prova:
CESPE - 2012 - ANAC - Especialista em Regulação de Aviação Civil - Área 7 |
Q279346
Estatística
Texto associado
Julgue os itens que se seguem, referentes à teoria da amostragem.
Considere a seguinte situação hipotética.
Um pesquisador, com o objetivo de avaliar a qualidade de serviços prestados por uma companhia aérea, decidiu fazer um plano de amostragem por cotas, mas estimou o tamanho amostral assumindo uma amostragem aleatória simples. Nessa situação hipotética, o procedimento adotado pelo pesquisador é comum na elaboração de planos de amostragem, pois reduz o erro amostral.
Um pesquisador, com o objetivo de avaliar a qualidade de serviços prestados por uma companhia aérea, decidiu fazer um plano de amostragem por cotas, mas estimou o tamanho amostral assumindo uma amostragem aleatória simples. Nessa situação hipotética, o procedimento adotado pelo pesquisador é comum na elaboração de planos de amostragem, pois reduz o erro amostral.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANAC
Prova:
CESPE - 2012 - ANAC - Especialista em Regulação de Aviação Civil - Área 7 |
Q279345
Estatística
Texto associado
Julgue os itens que se seguem, referentes à teoria da amostragem.
Em uma amostragem estratificada, a variância entre estratos é maior que a variância das observações dentro dos estratos.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Estatística |
Q277152
Estatística
Um analista estudou o pagamento dos valores Y (em R$ mil) das custas processuais em ações trabalhistas. Com base em uma amostra aleatória simples de processos judiciais, ele concluiu que a variável Y se relaciona linearmente com o valor da causa X (em R$ mil), conforme uma reta ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários na forma Y = 0,1 × X + 200. A média populacional e a amostral da variável X foram, respectivamente, iguais a R$ 100 mil e R$ 90 mil.
Nesse caso, é correto afirmar que a estimativa de regressão para a média populacional de Y foi igual a
Nesse caso, é correto afirmar que a estimativa de regressão para a média populacional de Y foi igual a
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Estatística |
Q277151
Estatística
Um estatístico utilizou uma amostragem aleatória estratificada sobre uma população que se divide nos estratos A e B, de tamanhos NA = 20 mil e NB = 30 mil, respectivamente. Sabe-se que as variâncias da variável de interesse dentro desses estratos são, respectivamente, SA = 9 e SB = 4. O estatístico retirou uma amostra aleatória de tamanho n = 500, de acordo com a alocação ótima de Neyman. Com base nessas informações, assinale a opção correspondente às quantidades observadas pelo estatístico nos estratos A e B, respectivamente.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Estatística |
Q277150
Estatística
A tabela acima mostra a distribuição da população carcerária em determinada região brasileira segundo o tipo do estabelecimento prisional. Um levantamento estatístico foi planejado para se inferir sobre as condições psicofisiológicas desses presos. Esse estudo contempla uma amostra de 600 presos, dos quais 300 são selecionados aleatoriamente entre os que se encontram nas penitenciárias, e os restantes são selecionados ao acaso dos presídios e das cadeias públicas.
Com base nessas informações, assinale a opção correta a respeito de técnicas de amostragem.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Estatística |
Q277138
Estatística
Os estimadores θn e θ*n são estimadores pontuais do parâmetro θ de certa distribuição, em que n representa o tamanho da amostra. Nesse caso, o estimador θ
Ano: 2012
Banca:
FAURGS
Órgão:
TJ-RS
Prova:
FAURGS - 2012 - TJ-RS - Analista Judiciário - Estatística |
Q269655
Estatística
Texto associado
Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.
Seja X1, ..., Xn uma amostra aleatória simples de uma variável X, cuja distribuição é uniforme contínua no intervalo (0;θ),θ > 0 e desconhecido. Considere os seguintes estimadores para θ :
,
onde X (k) é k-ésima estatística de ordem. Nesse caso, é correto afirmar que:
Ano: 2012
Banca:
FAURGS
Órgão:
TJ-RS
Prova:
FAURGS - 2012 - TJ-RS - Analista Judiciário - Estatística |
Q269654
Estatística
Texto associado
Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.
Suponha que que X1, ..., Xn seja uma amostra aleatória simples da variável aleatória X, cuja distribuição é uniforme contínua no intervalo (θ - 1; θ + 1), com θ desconhecido. Nesse caso, o estimado de máxima verossimilhança de θ é dado por
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