Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
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( ) Técnicas de amostragem são independentes e excludentes, não podendo, portanto, ser combinadas para se obter unidades amostrais representativas do universo populacional que se almeja descrever.
( ) Amostras representativas são aquelas cujas estatísticas estimadas aproximam-se dos parâmetros populacionais e, não necessariamente, aquelas que têm maior tamanho amostral.
( ) As amostragens por julgamento e por cotas são apropriadas para populações grandes, nas quais a extração de amostras aleatórias é economicamente inviável.
( ) Amostragens aleatórias simples têm a vantagem de serem não enviesadas no que se refere à seleção das unidades amostrais que se quer analisar.
( ) Erros amostrais são aqueles oriundos da imperfeição dos dados coletados, tais como falta de resposta e erros de mensuração. Erros não-amostrais, por outro lado, devem-se à incapacidade analítica do pesquisador.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA.
Diante dessa nova situação e considerando os mesmos critérios utilizados para o cálculo de tamanho de amostra descritos na questão, o erro amostral máximo para estimação da média populacional é aproximadamente igual a
Com base apenas nessas informações, o valor de n deverá ser no mínimo igual a
Sendo assim, na estimação da média populacional, espera-se que a amostragem sistemática tenha uma variabilidade
Os dados resultantes (número de itens por amostra com a característica) são modelados pela seguinte distribuição:
Em um gráfico-p para uma amostra de tamanho 100, o p médio é igual a 0,2.
Os limites de controle inferior e superior são, respectivamente:
A ação apropriada é:
O valor estimado do MTTF é
Deseja-se testar a média populacional μ. Sejam H0
e H1
as hipóteses nula e alternativa, tais que: 
Supondo-se que o tamanho da amostra seja n = 16, a variância seja conhecida e igual a σ2 = 16 e, ainda, definindo-se a probabilidade de ocorrer o erro do tipo I em 2,5%, o poder do teste, quando a média sob a hipótese alternativa for μ = 5, é
Em pesquisa realizada para se estimar o salário médio dos empregados de uma empresa, selecionou-se, aleatoriamente, uma amostra de nove empregados entre todos os empregados da empresa. Os dados de tempo de serviço, em anos, e salário, em quantidade de salários mínimos, dos indivíduos dessa amostra estão dispostos na tabela abaixo.

A partir dos dados da tabela, julgue o item seguinte.
Excluindo-se da amostra um empregado qualquer, nem o menor
salário nem a moda amostral sofreriam alterações com relação aos
valores observados na amostra completa.
A Secretaria Nacional de Saúde pretende estimar o consumo médio de cigarros entre estudantes. Para isso, foi selecionada uma amostra de tamanho n = 100 que forneceu uma variância de 0,36. Um estatístico consultado tardiamente lembrou que o consumo de cigarros varia com a idade, de modo que uma amostra estratificada teria sido mais eficiente e econômica. De fato, havia levantamentos anteriores, por anos de matrícula, que resultaram na seguinte tabela:

Para obter a mesma variância de 0,36 (6 / 100) com
estes dados, utilizando a fórmula da variância para
alocação proporcional dos estratos, seria
aproximadamente suficiente:
Considere os seguintes tipos de amostragem:
(a) amostragem aleatória simples;
(b) amostragem por quotas;
(c) amostragem estratificada;
(d) amostragem sistemática.
Pode- afirmar:
CLIENTES DE UM RESTAURANTE POPULAÇÃO
FUMANTES 32
NÃO FUMANTES 48
TOTAL 80