Questões de Concurso Sobre amostragem em estatística

Uma população de 1.200 elementos possui um sistema de referências ordenado de 1 a 1.200. Com o propósito de se obter uma amostra de 300 elementos dessa população, dividiram-na em 300 grupos de 4 unidades populacionais, tendo sido a unidade 2 selecionada aleatoriamente entre as 4 primeiras unidades. Em seguida, foram selecionadas as segundas unidades dos 299 grupos restantes, completando-se, assim, a amostra de 300 unidades populacionais.

Nesse caso, foi utilizada a amostragem

Um professor de educação física realizou uma pesquisa a respeito das alturas dos estudantes da instituição de ensino onde trabalha. A instituição possui 1.285 estudantes, dos quais 535 são homens e 750 são mulheres. Para realizar essa pesquisa, foi selecionada uma amostra de 257 estudantes pelo método de amostragem estratificada com alocação proporcional, considerando-se os estratos homem e mulher.

Nessa situação, foram selecionados

O dono de um restaurante pretende selecionar 50 de seus clientes fidelizados para a degustação de uma nova receita que deseja incluir no cardápio. Ele possui um cadastro em que cada cliente fidelizado está numerado sequencialmente de 1 a 1.980. Para realizar a seleção, ele decidiu utilizar a técnica de amostragem sistemática.

Nessa situação, caso o intervalo de seleção da amostra seja igual a 39 e a primeira unidade populacional selecionada seja a 12.ª, então a terceira unidade populacional selecionada será a

Muitos sorteios virtuais são realizados em uma plataforma que gera números de maneira aleatória, sendo cada número sorteado apenas uma vez com a mesma probabilidade. Essa técnica é denominada amostragem

Uma população é dividida nos estratos I, II e III. O estrato I é composto por 400 elementos; o II, por 600 elementos; e o III, por 1.000 elementos. Conforme um estudo piloto, os desvios padrão da variável de interesse nos estratos I, II e III são, respectivamente, 10, 20 e 8.

Caso um pesquisador pretenda retirar uma amostra aleatória de 240 elementos dessa população utilizando a locação ótima de Neyman, os tamanhos das amostras a serem extraídas dos estratos I, II e III devem ser, respectivamente,

Uma amostra aleatória dos registros de furto no município de Abaetetuba, no ano de 2017, apresenta os valores 245, 247, 238, 282 e 261. Uma estimativa não tendenciosa e eficiente para a média de furtos ocorridos em Abaetetuba no ano de 2017, considerando os dados apresentados na amostra, é

Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, representada por X₁, X₂, ... X₁₀₀, foi retirada de uma população Bernoulli. Considerando que S = X₁ + X₂ +...+ X₁₀₀ e que a média populacional seja igual a 0,1, assinale a opção correta, de acordo com a aproximação proporcionada pelo teorema limite central.

Uma amostra aleatória simples {X₁, X₂, X₃, X₄} de tamanho 4 é retirada de uma distribuição normal com média μ e variância σ² . A respeito das estatísticas

assinale a opção correta.

      Uma amostra aleatória simples de tamanho 5 foi retirada de uma distribuição de Poisson com média igual a 5. Essa amostra é representada por X₁, X₂, X₃, X₄, X₅, em que cada variável X_k denota o total de erros processuais registrados em certo cartório judicial no dia k, com k ∈  {1, 2, 3, 4, 5}. A respeito da quantidade semanal de erros processuais registrados nesse cartório Y = X₁ + X₂ + X₃ + X₄ +X₅, assinale a opção correta.

A variável aleatória X tem distribuição normal com média µ = 2 e variância σ² = 9 Seja Y uma variável aleatória definida por Y = 2X + 1. Nestas condições, pode-se afirmar que Y tem distribuição

De acordo com notícia veiculada no portal do Ministério da Educação (MEC), em julho de 2018 eram pagas 10 mil bolsas de permanência para indígenas e quilombolas, sendo 7 mil para o primeiro grupo e 3 mil para o segundo, o que totaliza um investimento de R$ 7 milhões mensais. Com base nessa informação, para cada grupo de 100 bolsistas contemplados com a bolsa de permanência, espera-se que

Considera-se a população abaixo, cujos elementos são frutas.

01- abacate	02- abacaxi	03- acerola	04- ameixa	05- banana	06- cajá
07- caju	08- carambola	09- coco	10- goiaba	11- graviola	12- jabuticaba
13- jaca	14- jambo	15- laranja	16- limão	17- maçã	18- mamão
19- manga	20- maracujá	21- melancia	22- melão	23- morango	24- pera
25- pinha	26- pitanga	27- romã	28- sapoti	29- tamarindo	30- uva

Deseja-se selecionar uma amostra aleatória simples sem reposição, contendo 5 frutas. Para tanto, utilizou-se um gerador de números aleatórios de um software estatístico, que forneceu a seguinte sequência de dígitos aleatórios, apresentados em grupos de quatro dígitos para facilitar a visualização.

3401 4361 9536 9686 2578 2510 7539 5018

0457 0051 8755 6090 1742 1769 3624 4381

Com base nessa sequência de dígitos aleatórios, qual das seguintes alternativas corresponde à amostra selecionada?

Assinale a alternativa correta. A proporção (P) será a estimativa da verdadeira proporção de um dos níveis escolhidos para a variável adotada, se 60% da amostra é sexo feminino, então (P) será:

São exemplos de amostragem probabilística, EXCETO:

Foi realizada uma pesquisa com uma amostra aleatória simples de tamanho 200 retirada de uma população de 3.500 professores. Verificou-se que 56 pessoas, entre as entrevistadas, necessitam de medicação para dormir. Com base nessa amostra, o quantitativo d e professores nessa população que necessitam de medicação para dormir é

A amostragem estratificada se constitui em uma das técnicas de amostragem bastante utilizada em pesquisas. Nesse contexto, essa técnica

Considere situações em que para o i-ésimo elemento da população finita tem-se associado ao par (X_i,Y_i), i = 1, 2, ..., N. Para o estimador do tipo razão, com n e N suficientemente grandes, tem-se que, em relação à Amostragem Aleatória Simples com Reposição, o intervalo de confiança para μ_y com coeficiente de confiança y = 1 - α é dado por

Considere V₁, V₂,..., V_n uma amostra aleatória da variável aleatória V com distribuição Normal(μ ,σ²) e W₁,W₂,...,W_m uma amostra aleatória da variável aleatória W com distribuição Normal(μ ,σ²), onde V e W são independentes. Nessas condições, temos que

Seja X₁,X₂,...X_n uma amostra aleatória proveniente de uma variável aleatória X com distribuição normal (0,σ²). Então, o Estimador de Máxima Verossimilhança σ² para será 

Todo estudo com amostras necessita de um planejamento amostral para que seus resultados não sejam viciados. Em uma pesquisa na UFPA, com categorias de Professores, Técnico-Administrativos e Alunos, que compõem a população, resolveu-se adotar o plano amostral denominado amostragem estratificada, que consiste na