Questões Militares de Medicina Legal - Aspectos Históricos da Medicina Legal - Página 104

Q4188871

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Ciências Contábeis |

Q4188871 Direito Administrativo

Com base no art. 37 da Constituição Federal de 1988, analise a seguinte situação hipotética:

Um prefeito municipal determinou a divulgação, em site oficial da prefeitura, de campanhas institucionais contendo seu nome, imagem e slogan pessoal, com o argumento de dar maior transparência às ações do governo. Além disso, nomeou para cargo em comissão um parente próximo, alegando tratar-se de função de confiança. Por fim, deixou de publicar determinados atos administrativos sob a justificativa de que seriam de interesse interno da gestão.

Considerando os princípios da Administração Pública, assinale a alternativa correta.

A

Apenas o princípio da publicidade foi violado, pois a divulgação de atos administrativos deve sempre ocorrer, independentemente de seu conteúdo.

B

Foram violados os princípios da impessoalidade e da moralidade, mas não o da publicidade, pois houve divulgação das ações governamentais.

C

Não há violação de princípios, pois o gestor possui discricionariedade para definir a forma de divulgação dos atos e escolher ocupantes de cargos em comissão.

D

Houve violação apenas do princípio da legalidade, uma vez que os demais princípios possuem natureza meramente programática.

E

Foram violados os princípios da impessoalidade, da moralidade e da publicidade, sendo a promoção pessoal vedada, o nepotismo incompatível com a moralidade administrativa e a omissão de atos, ofensiva à publicidade.

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Q4188760

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |

Q4188760 Programação

Considere o seguinte código na linguagem de programação R:
X <– data.frame(cor = c("Azul", "Amarelo", "Laranja"), idade = c(18, 22, 24))

Ao se executar a função length(X), o resultado retornado será

A

[1] 3 2

B

[1] 3

C

[1] 2 3

D

[1] 2

E

[1] 6

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Q4188759

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |

Q4188759 Programação

Considere as seguintes linhas de código na linguagem de programação R:

f <- function(x) {

x[is.na(x)] <- mean(x, na.rm = TRUE)

x <- x * c(1, 2)

return(x)

}

y <- c(0, NA, 2, 4)

f(y)

Ao se executar esse código,

A

o resultado retornado por f(y) será [1] 0 6 2 8

B

o resultado retornado por f(y) será [1] 0 NA 2 4

C

o resultado retornado por f(y) será [1] 0 4 2 8

D

o resultado retornado por f(y) será [1] 1 2 1 2

E

um erro será gerado devido à presença de NA.

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Q4188758

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |

Q4188758 Estatística

Em linguagem de programação R, não existe, por padrão, uma função nativa específica para o cálculo da moda estatística de um conjunto de dados numéricos. Considere que o objeto nota representa um vetor numérico armazenado em memória no software R.
Assinale a alternativa que apresenta corretamente um comando capaz de determinar o(s) valor(es) modal(is) do vetor nota, isto é, aquele(s) que apresenta(m) a maior frequência absoluta de ocorrência.

A

max(table(nota))

B

subset(table(nota), max(table(nota)))

C

table(nota) == max(nota)

D

max(table(nota), subset(table(nota)))

E

subset(table(nota), table(nota) == max(table(nota)))

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Q4188757

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |

Q4188757 Programação

Em linguagem de programação R, o objeto Escolaridade foi gerado a partir do código:
Escolaridade <– c(EnsinoFundamental = 5, EnsinoMedio = 9, EnsinoSuperior = 6)
A seguir, foi construído um gráfico de setores com o comando:
pie(Escolaridade)
Para gerar um gráfico de setores em que sejam substituídos os nomes dos rótulos pelas respectivas porcentagens, o código que deve ser utilizado é

A

pie(Escolaridade, labels = quantile(Escolaridade/sum(Escolaridade)*100, "%"))

B

pie(Escolaridade, labels = paste(Escolaridade/sum(Escolaridade)*100, "%", sep =""))

C

pie(Escolaridade, labels = Escolaridade/sum(Escolaridade)*100, "%")

D

pie(Escolaridade, labels = Escolaridade/sum(Escolaridade)*100, "%", sep="")

E

pie(Escolaridade, labels = legend(Escolaridade/sum(Escolaridade)*100))

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Q4188756

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |

Q4188756 Estatística

Considere um modelo de série temporal AR(1) com constante igual a 21 e coeficiente autorregressivo igual a – 0,5. Supondo estacionariedade, a série oscila em torno de

A

14.

B

zero.

C

7.

D

21.

E

10,5.

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Q4188755

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |

Q4188755 Estatística

Considere o método de alisamento exponencial simples aplicado a uma série temporal mensal composta por 36 observações. Suponha que o parâmetro de suavização assuma o valor α = 1.
Nessas condições, é correto afirmar que a previsão para o próximo período

A

será igual à média ponderada de todos os valores observados da série temporal, com pesos positivos decrescentes atribuídos às observações passadas.

B

será igual à média aritmética de todos os valores observados da série temporal.

C

será independente dos valores observados na série temporal.

D

será igual ao valor mais recentemente observado na série temporal.

E

corresponderá ao maior valor observado na série temporal.

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Q4188754

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |

Q4188754 Estatística

Um pesquisador deseja verificar se a pontuação obtida em um determinado jogo pode ser modelada por uma distribuição exponencial com média igual a 5. Para isso, foi coletada uma amostra aleatória de tamanho n = 5, resultando nos valores x = {0, 0, 5, 10, 20}. Utilizando o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov e considerando as aproximações e^–1 = 0,37, e–2 = 0,14 e e^–4 = 0,02, o valor aproximado da estatística D_max é

A

0,40.

B

0,20.

C

0,26.

D

0,63.

E

0,98.

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Q4188753

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |

Q4188753 Estatística

Uma pesquisa pretende analisar se existe associação entre a preferência das cores vermelho e branco e a preferência dos sabores morango e baunilha. Uma amostra de 100 indivíduos foi obtida. Desses, 25 preferiram vermelho e morango, 35 preferiram branco e baunilha, 40 preferiram vermelho e 50 preferiram morango.
Considerando a hipótese nula do teste qui-quadrado H₀ : não existe associação entre as variáveis, a frequência esperada para a combinação “vermelho e baunilha” é

A

25.

B

30.

C

20.

D

35.

E

40.

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Q4188752

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |

Q4188752 Estatística

Em uma gráfica, deseja-se estimar o número médio de erros de impressão por página de um livro. Seja X o número de erros em uma página, assumindo-se que X | λ ∼ Poisson (λ), em que λ representa a taxa média de erros por página. Antes de observar os dados, admite-se que λ ∼ Gamma (4, 2). Foram então analisadas 10 páginas do livro, obtendo-se as seguintes contagens de erros: 3, 2, 4, 1, 3, 2, 5, 2, 4, 3.
Com base nessas informações, a estimativa bayesiana da taxa média de erros por página, dada pela média da distribuição a posteriori de λ, é igual a

A

0,36.

B

2,9.

C

3,3.

D

2,0.

E

2,75.

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Q4188751

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |

Q4188751 Estatística

Considere uma região que historicamente tinha uma taxa de alfabetização de adultos de 80%. Deseja-se verificar, sob a ótica bayesiana, se essa taxa aumentou, considerando o teste unilateral H₀ : θ ≤ 0,80 contra H₁ : θ > 0,80, em que θ representa a proporção atual de adultos alfabetizados. Após a análise dos dados, obteve-se P(θ > 0,80| x) = 0,85.
Dessa forma, é correto afirmar:

A

o nível de significância do teste é de 15%.

B

existe evidência de que a verdadeira taxa de alfabetização seja 85%.

C

as evidências não são suficientes para uma conclusão favorável a H₁ , considerando o critério de probabilidade a posteriori de 95%.

D

há 85% de chance de que a hipótese H₀ seja verdadeira.

E

como 0,85 > 0,80, então rejeita-se H₀ , considerando probabilidade a posteriori de 95%.

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Q4188750

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |

Q4188750 Estatística

Sejam X₁ , X₂ , ..., X_n uma amostra aleatória de uma distribuição normal N(µ, σ ² ), com σ = 5 conhecido. No procedimento de encontrar o estimador de máxima verossimilhança para µ, a função escore associada ao parâmetro µ é dada por

A

Imagem associada para resolução da questão

B

C

D

E

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Q4188749

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |

Q4188749 Estatística

Considere que a proporção θ de capivaras machos em uma determinada região é desconhecida. Em uma amostra aleatória de 8 capivaras, observou-se que 4 são machos. Suponha que X | θ ~ Binomial (8, θ) e que a distribuição a priori de θ seja Beta(10,4).
Com base nessas informações, o estimador de máxima verossimilhança de θ (θ^ˆ_EMV ) e o estimador máximo a posteriori de θ (θ ˆ_MAP ), respectivamente, são

A

θˆ_EMV = 0,50 e θˆ_MAP = 0,65.

B

θˆ_EMV = 0,50 e θˆ_MAP = 0,50.

C

θ^ˆ_EMV = 0,50 e θ^ˆ_MAP = 0,60.

D

θ^ˆ_EMV = 0,60 e θ^ˆ_MAP = 0,50.

E

θ^ˆ_EMV = 0,60 e θ^ˆ_MAP = 0,60.

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Q4188748

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |

Q4188748 Estatística

Considere um modelo de regressão linear simples da forma Y_i = β₀ + β₁ X_i + ε_i , com i = 1, …, 10, ajustado por mínimos quadrados ordinários, assumindo-se válidas todas as pressuposições usuais do modelo. Suponha que, no teste t para a hipótese nula H₀ : β₁ = 0, a estatística observada associada ao estimador do coeficiente angular foi t = 2,5 com 8 graus de liberdade.
Com base na equivalência entre o teste t para o coeficiente angular e o teste F da ANOVA para a significância do modelo de regressão linear simples, a estatística F correspondente é

A

25.

B

2,5.

C

0,25.

D

6,25.

E

3,2.

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Q4188747

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |

Q4188747 Estatística

Considere um modelo de regressão linear simples ajustado para analisar a relação entre uma variável explicativa X e uma variável resposta Y. A tabela da ANOVA para o modelo estimado é apresentada seguir:

Imagem associada para resolução da questão

Com base nos dados apresentados, o valor do coeficiente de determinação ajustado (R² _ajustado) do modelo é

A

0,66.

B

0,64.

C

0,60.

D

0,70.

E

0,55.

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Q4188746

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |

Q4188746 Matemática

Considere um modelo de regressão logística binária com função de ligação logit, ajustado para analisar a probabilidade de sucesso de vendas de uma loja em função do número de contatos realizados com o cliente. Suponha que, após o ajuste do modelo, foram obtidas as estimativas βˆ₀= –2 e βˆ₁= 0,5.

Com base no modelo ajustado, a probabilidade estimada de sucesso na venda para um cliente que recebeu 5 contatos será

A

e^0,5 / 1 + e^0,5

B

e^0,5 / 1 - e^0,5

C

0,5

D

e^0,5

E

1 - e^0,5

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Q4188745

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |

Q4188745 Estatística

Considere os resíduos ordinários de um modelo de regressão linear e_i = {–7, –6, –4, 0, 2, 5, 9}. Suponha que a variância residual do modelo seja σ^2ˆ = 20 e que, para todas as observações, o elemento diagonal da matriz chapéu seja h_ii = 0,20. Se os resíduos studentizados com módulo superior a 2 indicam observações potencialmente outliers, é correto afirmar que

A

nenhum resíduo é potencialmente outlier.

B

apenas os resíduos 5, – 6, – 7 e 9 são potencialmente outliers.

C

apenas os resíduos –6, –7 e 9 são potencialmente outliers.

D

apenas os resíduos –7 e 9 são potencialmente outliers.

E

apenas o resíduo 9 é potencialmente outlier.

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Q4188744

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |

Q4188744 Estatística

Uma pesquisa deseja investigar o número de disciplinas concluídas por alunos que estão no segundo ano de um curso de graduação. A população de alunos está organizada em 8 conglomerados, totalizando 400 alunos. Em um plano de amostragem por conglomerados em dois estágios (AC2S), foram selecionados 2 conglomerados. No primeiro conglomerado, havia 40 alunos, dos quais 4 foram selecionados aleatoriamente, obtendo-se os valores 8, 10, 12 e 10 disciplinas concluídas. No segundo conglomerado, havia 60 alunos, dos quais 3 foram selecionados aleatoriamente, obtendo-se os valores 15, 12 e 18 disciplinas concluídas.
Com base nessas informações, a estimativa não viciada da média populacional por unidade sob o plano amostral AC2S vale

A

14,0.

B

13,0.

C

12,5.

D

13,5.

E

12,0.

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Q4188743

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |

Q4188743 Estatística

Uma população foi dividida em dois estratos independentes. No primeiro estrato, há 6 elementos, dos quais 2 elementos serão sorteados. No segundo estrato, há 5 elementos, dos quais 1 elemento será sorteado. Em cada estrato, é realizada amostragem aleatória sem reposição. A probabilidade de uma amostra específica ser selecionada no plano amostral estratificado é

A

1/15.

B

3/25.

C

1/75.

D

1/10.

E

8/15.

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Q4188742

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |

Q4188742 Estatística

Um pesquisador está analisando o peso corporal de pacientes submetidos a quatro distintos tratamentos durante o processo de recuperação após um mesmo procedimento cirúrgico. Para isso, foram selecionados aleatoriamente 40 pacientes, os quais foram distribuídos igualmente entre os quatro tratamentos. Para cada paciente, o peso foi mensurado em dois momentos: antes e após a cirurgia. O pesquisador decidiu analisar os dados por meio de uma análise de variância (ANOVA) de um experimento delineado em esquema fatorial 4 x 2, considerando como fatores os tratamentos (quatro níveis) e o momento da coleta (antes e depois).
Com base na estrutura dos dados e nas pressuposições clássicas da ANOVA, assinale a alternativa correta.

A

A pressuposição de normalidade dos resíduos é necessariamente violada, pois o número de observações por combinação de tratamentos é insuficiente para garantir aproximação normal.

B

A pressuposição de independência dos erros é violada, pois as medições realizadas antes e depois da cirurgia correspondem a observações repetidas no mesmo indivíduo.

C

A pressuposição de homogeneidade de variâncias é necessariamente violada, uma vez que os tratamentos distintos implicam variabilidades diferentes por definição.

D

Nenhuma pressuposição é violada, pois a aleatorização dos pacientes garante a validade do modelo fatorial adotado.

E

A pressuposição de aditividade dos efeitos é violada, pois a presença de dois fatores impede a decomposição da variabilidade total.

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Questões Militares Sobre aspectos históricos da medicina legal em medicina legal

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