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Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
SABESP
Prova:
FCC - 2014 - SABESP - Analista de Gestão - Administração |
Q376397
Estatística
A tabela abaixo corresponde à distribuição dos salários dos 40 empregados em uma empresa no mês de dezembro de 2013.
Com relação às medidas de posição e de dispersão desta distribuição,
Com relação às medidas de posição e de dispersão desta distribuição,
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
SABESP
Prova:
FCC - 2014 - SABESP - Analista de Gestão - Administração |
Q376396
Estatística
Considere que o número de televisores (n) que são vendidos diariamente por uma loja no centro da cidade (0=n=5) obedece à seguinte distribuição de probabilidades de ocorrência de vendas:
Se apenas em 10% dos dias são vendidos 5 televisores por dia, então a probabilidade de que em um determinado dia seja vendido pelo menos 1 televisor e no máximo 2 é, em %, igual a
Se apenas em 10% dos dias são vendidos 5 televisores por dia, então a probabilidade de que em um determinado dia seja vendido pelo menos 1 televisor e no máximo 2 é, em %, igual a
Q372480
Estatística
Texto associado
Foi realizado um estudo com o objetivo de avaliar se o tempo que o café moído fica estocado afeta seu aroma. Em cada uma das sessões de avaliação sensorial, duas amostras foram obtidas ao acaso e os avaliadores atribuíram uma pontuação à amostra.
Sejam as variáveis: X = Tempo de Estocagem, Y1 = Pontuação Média da Amostra 1 e Y2 = Pontuação Média da Amostra 2. A matriz de variância e covariância está representada abaixo.
Sejam as variáveis: X = Tempo de Estocagem, Y1 = Pontuação Média da Amostra 1 e Y2 = Pontuação Média da Amostra 2. A matriz de variância e covariância está representada abaixo.
Sendo assim, qual é o coeficiente de correlação, aproxi- mado, entre o X e o Y1 ?
Q372479
Estatística
Texto associado
Uma frota de veículos de mesmo modelo de uma empresa foi abastecida com o mesmo tipo de combustível. Para saber se há relação entre a distância percorrida em quilômetros pelo veículo e a quantidade de combustível gasto em litros, ajustou-se o modelo de regressão linear simples;
Y = β0 + β1 X + ξ
onde Y = quantidade de combustível gasto em litros e
X = distância percorrida em km
Os resultados obtidos foram:
Y = β0 + β1 X + ξ
onde Y = quantidade de combustível gasto em litros e
X = distância percorrida em km
Os resultados obtidos foram:
Com base nos resultados acima, tem-se que:
Q372478
Estatística
Texto associado
Abaixo são apresentadas estatísticas das notas brutas obtidas pelos candidatos em um concurso público: Média aritmética: 78 Variância: 100 A nota de cada candidato foi transformada em nota padronizada, calculada considerando-se a seguinte fórmula:
A variância das notas padronizadas é;
Q372477
Estatística
Texto associado
Abaixo são apresentadas estatísticas das notas brutas obtidas pelos candidatos em um concurso público: Média aritmética: 78 Variância: 100 A nota de cada candidato foi transformada em nota padronizada, calculada considerando-se a seguinte fórmula:
A média das notas padronizadas é:
Q372476
Estatística
As Figuras abaixo mostram os gráficos de diversas funções que deveriam representar a distribuição acumulada de probabilidade de uma variável aleatória contínua X. Essa variável X assume valores no intervalo fechado [0, 1], segundo uma distribuição uniforme.
Constata-se que o gráfico correspondente à distribuição acumulada de X é o da Figura.
Constata-se que o gráfico correspondente à distribuição acumulada de X é o da Figura.
Q372466
Estatística
Um pesquisador testa uma hipótese sobre o valor de um parâmetro da distribuição de probabilidades que descreve a população da qual extraiu uma amostra. O pesquisador define uma estatística S a ser usada no teste, bem como as hipóteses nula H0 e alternativa H1 .
Nesse contexto de teste estatístico, verifica-se que o(a);
Nesse contexto de teste estatístico, verifica-se que o(a);
Ano: 2014
Banca:
CEPERJ
Órgão:
Rioprevidência
Provas:
CEPERJ - 2014 - Rioprevidência - Especialista em Previdência Social - Gestão de Tecnologia da Informação
|
CEPERJ - 2014 - Rioprevidência - Especialista em Previdência Social - Finanças Públicas |
Q369175
Estatística
A distribuição de probabilidades do tempo de vida T dos habitantes de um país, em anos, pode ser razoavelmente modelada a partir da seguinte função densidade de probabilidade:
O tempo médio de vida, em anos, dos habitantes dessa cidade é de:
O tempo médio de vida, em anos, dos habitantes dessa cidade é de:
Ano: 2014
Banca:
CEPERJ
Órgão:
Rioprevidência
Provas:
CEPERJ - 2014 - Rioprevidência - Especialista em Previdência Social - Gestão de Tecnologia da Informação
|
CEPERJ - 2014 - Rioprevidência - Especialista em Previdência Social - Finanças Públicas |
Q369174
Estatística
Em uma cidade, cerca de 80% dos veículos são segurados e o restante não é coberto por qualquer tipo de seguro. Um estudo estatístico mostrou que o percentual médio de veículos que sofrem qualquer tipo de acidente ao longo do ano é de 5% para os veículos segurados e de 10% para os não segurados.
Supondo que determinado veículo, escolhido ao acaso, sofreu acidente ao longo desse ano, a probabilidade deste veículo possuir seguro é de:
Supondo que determinado veículo, escolhido ao acaso, sofreu acidente ao longo desse ano, a probabilidade deste veículo possuir seguro é de:
Q362808
Estatística
Sobre uma amostra com uma quantidade ímpar de valores, todos diferentes de uma variável aleatória, sabe-se que a média é maior que a mediana.
Com relação aos valores dessa amostra é necessariamente verdade que.
Com relação aos valores dessa amostra é necessariamente verdade que.
Q357244
Estatística
O Departamento de Recursos Humanos de uma grande empresa veri? cou que os salários dos funcionários da área ? nanceira são normalmente distribuídos. Uma amostra aleatória de n salários apresentou desvio-padrão estimado igual a s. Assim, pode-se a? rmar que o intervalo de p % de con?ança para a variância populacional é igual a:
Q357243
Estatística
A produção anual de determinado produto é de 1000 unidades. Dessa produção, retirou-se uma amostra de 100 unidades, observando-se uma proporção amostral de 30% de produtos defeituosos. Desse modo, pode-se a? rmar que o erro amostral ao nível de con?ança de 95% é dado por:
Q357242
Estatística
Com relação à amostragem, pode-se a?rmar que:
Q357241
Estatística
Uma variável aleatória X possui distribuição normal, com desvio-padrão igual a 2 unidades. O tamanho da amostra necessário para se ter 95,44% de con?ança de que o erro padrão da estimativa da média populacional não seja maior do que 0,5 unidades é:
Q357240
Estatística
Um instituto de pesquisa está interessado no percentual de brasileiros que costumam usar transporte coletivo para ir ao trabalho. Para isso, foi retirada uma amostra de tamanho n, cuja proporção de brasileiros que costumam utilizar transporte coletivo para ir ao trabalho é igual a 30%. No entanto, por ?carem inseguros com o resultado obtido, os pesquisadores resolveram determinar que o erro de estimação deve ser de 1%, ao nível de con? ança igual a 95%. Assim, o tamanho m de uma nova amostra deverá ser igual a:
Q357239
Estatística
Uma variável aleatória possui distribuição normal com média μ = 16. Dessa população foi retirada uma amostra de tamanho n = 100, cuja média é igual a 12 e variância estimada igual a 4, ou seja: σ2 = 4. Assim, x tem distribuição de probabilidade:
Q357238
Estatística
De uma população foi retirada uma amostra de 5 elementos de cada uma das variáveis X e Y. Para saber se há ou não correlação linear entre essas duas variáveis na população, da qual foi retirada esta amostra, foi realizado um teste de hipóteses bilateral, para veri? car a nulidade do coe? ciente de correlação linear, ? na população. O valor da estimativa do coe? ciente de correlação foi igual a 0,95. Sabendo-se que o teste foi realizado com um nível de signi? cância de 5 %, então o valor calculado da estatística de teste é igual a
Q357237
Estatística
Para testar a hipótese de que a média de uma população qualquer é 115, construiu-se um teste de hipóteses no qual: H0: μ = 115, contra a hipótese alternativa de que a média da população é diferente de 115, Ha: μ; ≠ 115. Para isso, retirou-se uma amostra de tamanho n = 16, obtendo-se X = 118 e variância estimada igual a σ2 = 25. Assim, com relação ao teste de hipóteses e à construção de intervalos de con?ança para a média, pode-se a?rmar que
Q357236
Estatística
Para testar a hipótese de que a variância de uma população é 25, foi retirada uma amostra aleatória de 25 elementos, obtendo-se uma variância estimada igual a 15. Realizando-se o teste de hipóteses unicaudal à esquerda para a variância, com nível de significância de 10%, pode-se concluir que:
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