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Q878028 Estatística

Seja X uma variável aleatória com função de distribuição acumulada


Imagem associada para resolução da questão


O terceiro quartil da distribuição de X é

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Q878027 Estatística

Grande parte dos procedimentos de análise de séries temporais pressupõe séries estacionárias. Um procedimento comum para converter uma série temporal não estacionária em uma série estacionária reside na utilização de diferenças sucessivas da série original até se obter uma série estacionária.


Seja a primeira diferença ∆yt = yt - yt -1 .

A média de ∆yt é

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Q878026 Estatística

Os mais conceituados institutos de estatística utilizam a formulação de Laspeyres no cálculo dos índices de preços, em vez da formulação de Paasche.


O principal motivo técnico dessa escolha reside no fato de que o índice de preço de

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Q877786 Estatística

Uma notícia disseminada nas redes sociais tem 2% de probabilidade de ser falsa. Quando a notícia é verdadeira, um indivíduo reconhece corretamente que é verdadeira. Entretanto, se a notícia é falsa, o indivíduo acredita que é verdadeira com probabilidade p.


A probabilidade de esse indivíduo reconhecer corretamente uma notícia disseminada nas redes sociais é

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Q877785 Estatística

A variável aleatória X segue uma distribuição Uniforme(0;1). Na certeza de X = x, a variável aleatória Y segue uma distribuição Uniforme (0;x).


O valor esperado (esperança matemática) de XY, E(XY), é, portanto,

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Q877784 Estatística

Seja X1 ,X2 ,...,X6 uma amostra aleatória independente e identicamente distribuída de tamanho 6, extraída de uma população com distribuição de densidade de probabilidade fX(x) = αxα-1, se 0< x <1 , α < ∞ e fX(x) =0, caso contrário.


O parâmetro α foi estimado pelo método dos momentos. A amostra selecionada forneceu Imagem associada para resolução da questão .


Assim, a estimativa para α é

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Q876265 Estatística

A tabela abaixo mostra dados de sobrevivência (em dias) de uma coorte de animais acometidos por uma doença aguda. Na primeira coluna, t corresponde aos dias, sendo t = 0 o dia em que a contagem começou a ser feita; vt , na segunda coluna, é a quantidade de animais vivos no início do dia t; dt , na terceira coluna, indica quantos animais morreram no decorrer do dia t.


                             

Com referência a essas informações, julgue o item que se segue.


Se um animal que estivesse vivo no início do dia t = 4 fosse escolhido ao acaso, a probabilidade de ele morrer nesse dia seria igual a 15%.

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Q876264 Estatística

A tabela abaixo mostra dados de sobrevivência (em dias) de uma coorte de animais acometidos por uma doença aguda. Na primeira coluna, t corresponde aos dias, sendo t = 0 o dia em que a contagem começou a ser feita; vt , na segunda coluna, é a quantidade de animais vivos no início do dia t; dt , na terceira coluna, indica quantos animais morreram no decorrer do dia t.


                             

Com referência a essas informações, julgue o item que se segue.


Se um animal que estivesse vivo no início do dia t = 3 fosse escolhido ao acaso, a probabilidade de ele ter morrido até o dia t = 6 seria superior a 50%.

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Q876263 Estatística

A tabela abaixo mostra dados de sobrevivência (em dias) de uma coorte de animais acometidos por uma doença aguda. Na primeira coluna, t corresponde aos dias, sendo t = 0 o dia em que a contagem começou a ser feita; vt , na segunda coluna, é a quantidade de animais vivos no início do dia t; dt , na terceira coluna, indica quantos animais morreram no decorrer do dia t.


                             

Com referência a essas informações, julgue o item que se segue.


Se um animal que estivesse vivo no início do dia t = 4 fosse escolhido ao acaso, a probabilidade de ele ter chegado vivo no dia t = 7 seria superior a 60%.

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Q876262 Estatística

A respeito de séries temporais, julgue o item seguinte.


A série temporal {xt ; t = 0, 1, 2, ...} expressa por xt = xt - 1 + et , em que et é um termo de variação com média zero e variância constante, é denominada ruído branco.

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Q876261 Estatística

A respeito de séries temporais, julgue o item seguinte.


A série temporal modelada por yt = 0,6yt - 1 + 1,2t + et é uma série autorregressiva AR(1) com tendência.

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Q876260 Estatística

A tabela a seguir mostra dados categorizados, organizados por uma administradora de cartões de crédito, a respeito da ocorrência de fraudes em compras online, de acordo com os critérios data e tipo de sítio


                 

Com referência aos dados apresentados, julgue o item que se segue.


Se as variáveis data e tipo de sítio fossem totalmente independentes, então a quantidade de fraudes que ocorrem nos sítios de móveis e eletrodomésticos nos dias úteis deveria ser inferior a 14.

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Q876259 Estatística

A tabela a seguir mostra dados categorizados, organizados por uma administradora de cartões de crédito, a respeito da ocorrência de fraudes em compras online, de acordo com os critérios data e tipo de sítio


                 

Com referência aos dados apresentados, julgue o item que se segue.


Menos de 50% das fraudes que ocorrem em sítios de jogos online ocorrem em fim de semana e feriados.

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Q876258 Estatística

A tabela a seguir mostra dados categorizados, organizados por uma administradora de cartões de crédito, a respeito da ocorrência de fraudes em compras online, de acordo com os critérios data e tipo de sítio


                 

Com referência aos dados apresentados, julgue o item que se segue.


A correlação entre as variáveis data e tipo de sítio, medida pelo coeficiente de contingência de Pearson, é menor que 0,20.

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Q876257 Estatística
Em uma fábrica de ferragens, o departamento de controle de qualidade realizou testes na linha de produção de parafusos. Os testes ocorreram em dois campos: comprimento dos parafusos e frequência com que esse comprimento fugia da medida padrão. Historicamente, o comprimento médio desses parafusos é 3 cm, e o desvio padrão observado é 0,3 cm. Foram avaliados 10.000 parafusos durante uma semana. Desses, 1.000 fugiram às especificações técnicas da gerência: o comprimento do parafuso deveria variar de 2,4 cm a 3,6 cm. O chefe da linha de produção, porém, insiste em afirmar que, em média, 4% da produção de parafusos fogem às especificações. O departamento de controle de qualidade assume que os comprimentos dos parafusos têm distribuição normal.

A partir dessa situação hipotética, julgue o item subsequente, considerando que Φ(1) = 0,841, Φ(1,65) = 0,95, Φ(2) = 0,975 e Φ(2,5) = 0,994, em que Φ(z) é a função distribuição normal padronizada acumulada, e que 0,002 seja valor aproximado para Imagem associada para resolução da questão


A probabilidade de que um parafuso escolhido aleatoriamente tenha comprimento fora das especificações técnicas é inferior a 2,5%.

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Q876256 Estatística
Em uma fábrica de ferragens, o departamento de controle de qualidade realizou testes na linha de produção de parafusos. Os testes ocorreram em dois campos: comprimento dos parafusos e frequência com que esse comprimento fugia da medida padrão. Historicamente, o comprimento médio desses parafusos é 3 cm, e o desvio padrão observado é 0,3 cm. Foram avaliados 10.000 parafusos durante uma semana. Desses, 1.000 fugiram às especificações técnicas da gerência: o comprimento do parafuso deveria variar de 2,4 cm a 3,6 cm. O chefe da linha de produção, porém, insiste em afirmar que, em média, 4% da produção de parafusos fogem às especificações. O departamento de controle de qualidade assume que os comprimentos dos parafusos têm distribuição normal.

A partir dessa situação hipotética, julgue o item subsequente, considerando que Φ(1) = 0,841, Φ(1,65) = 0,95, Φ(2) = 0,975 e Φ(2,5) = 0,994, em que Φ(z) é a função distribuição normal padronizada acumulada, e que 0,002 seja valor aproximado para Imagem associada para resolução da questão


Com base nos dados apresentados, pode-se rejeitar, com significância de 5%, a afirmação do chefe da linha de produção.

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Q876255 Estatística
Em uma fábrica de ferragens, o departamento de controle de qualidade realizou testes na linha de produção de parafusos. Os testes ocorreram em dois campos: comprimento dos parafusos e frequência com que esse comprimento fugia da medida padrão. Historicamente, o comprimento médio desses parafusos é 3 cm, e o desvio padrão observado é 0,3 cm. Foram avaliados 10.000 parafusos durante uma semana. Desses, 1.000 fugiram às especificações técnicas da gerência: o comprimento do parafuso deveria variar de 2,4 cm a 3,6 cm. O chefe da linha de produção, porém, insiste em afirmar que, em média, 4% da produção de parafusos fogem às especificações. O departamento de controle de qualidade assume que os comprimentos dos parafusos têm distribuição normal.

A partir dessa situação hipotética, julgue o item subsequente, considerando que Φ(1) = 0,841, Φ(1,65) = 0,95, Φ(2) = 0,975 e Φ(2,5) = 0,994, em que Φ(z) é a função distribuição normal padronizada acumulada, e que 0,002 seja valor aproximado para Imagem associada para resolução da questão


Considere que o maior parafuso já encontrado na linha de produção tenha 3,75 cm de comprimento. Nesse caso, a probabilidade de que um parafuso escolhido aleatoriamente tenha comprimento maior que esse será superior a 1%.

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Q876254 Estatística

Julgue o item que se segue, relativo a análise multivariada.


Se X e Y forem variáveis independentes e tiverem distribuição normal com médias μX e μY, respectivamente, e variâncias σ2x e σ2y , respectivamente, então a soma X + Y terá média μX + μY e variância σ2x + σ2y.

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Q876253 Estatística

Julgue o item que se segue, relativo a análise multivariada.


Em uma análise de componente principal (PCA), o primeiro componente principal será aquele determinado pelo autovetor do maior autovalor entre aqueles da matriz de variâncias e covariâncias do conjunto em análise.

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Q876252 Estatística

Ao avaliar o efeito das variações de uma grandeza X sobre outra grandeza Y por meio de uma regressão linear da forma , um analista, usando o método dos mínimos quadrados, encontrou, a partir de 20 amostras, os seguintes somatórios (calculados sobre os vinte valores de cada variável):


          

A partir desses resultados, julgue o item a seguir.


Para X = 10, a estimativa de Y é Imagem associada para resolução da questão = 12

Alternativas
Respostas
6961: C
6962: B
6963: D
6964: B
6965: D
6966: D
6967: C
6968: E
6969: E
6970: E
6971: C
6972: E
6973: E
6974: C
6975: E
6976: C
6977: E
6978: C
6979: C
6980: C