Em um modelo clássico de regressão linear, os pressupostos ...

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Q983675

Ano: 2019 Banca: FGV Órgão: DPE-RJ Prova: FGV - 2019 - DPE-RJ - Técnico Superior Especializado - Estatística |

Q983675 Estatística

Em um modelo clássico de regressão linear, os pressupostos sobre os erros e as variáveis independentes condicionam as propriedades dos estimadores de MQO.

Sobre essa conexão entre os pressupostos e as propriedades de MQO, é correto afirmar que:

se alguma das explicativas for estocástica, uma forma de evitar a inconsistência é aplicar a técnica de variáveis instrumentais em vez de MQO;

se houver uma correlação muito elevada entre as variáveis explicativas, os estimadores de MQO serão ineficientes;

se a matriz de variância-covariância entre os erros não for do tipo diagonal, será necessário aplicar MQP em vez de MQO;

se E(ε_i) ≠ 0, ∀i, todos os estimadores de MQO da regressão serão tendenciosos;

se houver entre as explicativas do modelo uma variável que seja do tipo estocástica, a consistência do estimador de MQO correspondente ficará comprometida.

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