Questões de Concurso para Tecnólogo

Q4077132

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077132 Estatística

No que diz respeito à técnica de amostragem estatística, amostragem estratificada, assinale a alternativa INCORRETA.

A

A técnica de amostragem ótima favorece os estratos que têm menor peso na população, equivalendo a importância dos estratos mais relevantes.

B

Para definir uma amostra uniforme, é necessário atribuir o mesmo tamanho de amostra para todas as camadas, independentemente do peso dos estratos da população.

C

A amostragem estratificada ótima é sempre igual ou mais precisa que a amostra estratificada proporcional.

D

A amostra estratificada proporcional produz um erro amostral menor ou igual a amostra aleatória simples, é mais precisa.

E

Se usamos a amostra estratificada proporcional, a amostra deverá obter camadas que obtenham as mesmas proporções observadas na população.

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Q4077131

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077131 Estatística

Como seu nome sugere, uma função geradora de momentos, FMG, pode ser utilizada para gerar momentos. Contudo, seu principal uso não é gerar momentos, mas ajudar a caracterizar uma distribuição. A FMG determina completamente a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória. Sendo assim, é CORRETA a seguinte afirmação:

Fonte: https://econometriaufba.files.wordpress.com/2013/08/econometria2012-04-12-func3a7c3a3o-geradora-de-momentos.pdf

A

Duas variáveis aleatórias são diferentes se, e somente se, suas FMG's forem proporcionais.

B

Duas variáveis aleatórias são diferentes se, e somente se, suas FMG's forem diferentes.

C

Duas variáveis aleatórias são diferentes se, e somente se, suas FMG's forem algorítmicas.

D

Duas variáveis aleatórias são diferentes se, e somente se, suas FMG's forem inversamente proporcionais.

E

Duas variáveis aleatórias são diferentes se, e somente se, suas FMG's forem iguais.

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Q4077130

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077130 Estatística

A partir do modelo de regressão linear múltipla e dos resíduos estimados, podemos elencar as propriedades numéricas do estimador de mínimos quadrados ordinários (MQ), como por exemplo:

A

Os resíduos são diretamente proporcionais ao valor predito.

B

A soma dos resíduos é igual a 1.

C

A covariância amostral entre cada variável independente e o valor predito de MQO é zero.

D

A covariância amostral entre cada variável independente e os resíduos de MQO é diferente de zero.

E

A covariância populacional dos resíduos de MQO é igual a zero.

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Q4077129

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077129 Estatística

O valor esperado, ou média, ou esperança matemática é uma quantidade utilizada como resumo do comportamento de uma Variável Aleatória Discreta (V.A.). A esperança de uma V.A. X é obtida:

Fonte: http://leg.ufpr.br/~fernandomayer/aulas/ce001e-2016-2/05_ Variaveis_aleatorias/05_Variaveis_Aleatorias.pdf

A

Subtraindo-se cada valor de X = xi, por sua respectiva probabilidade P[X = xi], e somando os produtos resultantes.

B

Multiplicando-se cada valor de X = xi, por sua respectiva probabilidade P[X = xi], e somando os produtos resultantes.

C

Somando-se cada valor de X = xi, por sua respectiva probabilidade P[X = xi], e multiplicando os produtos resultantes.

D

Multiplicando-se cada valor de X = xi, por sua respectiva probabilidade P[X = xi], e dividindo os produtos resultantes.

E

Pela razão de cada valor de X = xi e sua respectiva probabilidade P[X = xi ].

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Q4077128

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077128 Estatística

Análise da Variância (ANOVA) é um método para testar a igualdade de três ou mais médias populacionais, baseado na análise das variâncias amostrais. No que diz respeito às diferenças ANOVA de um fator e a ANOVA de dois fatores, assinale a alternativa que se refere à ANOVA dois fatores:

Fonte: https://www.tibco.com/pt-br/reference-center/what-is -analysis-of-variance-anova

A

Normalidade: O valor da variável dependente é distribuído normalmente.

B

Variância: a variância é comparável em diferentes grupos de experimentos.

C

Categorias: as variáveis independentes devem estar em categorias ou grupos separados.

D

Contínuo: A variável dependente (número de flores) é contínua e pode ser medida em uma escala subdividida.

E

Independência: O valor da variável dependente para uma observação é independente do valor de quaisquer outras observações.

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Q4077127

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077127 Estatística

Assinale a alternativa que NÃO caracteriza a distribuição de probabilidade Poisson:

A

A variável aleatória X é o número de ocorrências do evento no intervalo, sendo que o intervalo pode ser o tempo, a distância, a área, o volume ou outra unidade análoga.

B

A probabilidade de duas ou mais ocorrências simultâneas é praticamente zero.

C

O número de ocorrências de um evento em um intervalo de tempo (espaço) depende do número de ocorrências do evento em qualquer outro intervalo disjunto - ocorrências dependentes umas das outras.

D

O número de ocorrências durante qualquer intervalo depende somente da duração ou tamanho do intervalo; quanto maior o intervalo, maior o número de ocorrências.

E

O número médio de ocorrências por unidade de tempo (espaço) é constante ao longo do tempo (espaço) - ocorrências distribuídas uniformemente sobre o intervalo considerado.

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Q4077126

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077126 Estatística

As técnicas de amostragem, tal como o planejamento amostral, são amplamente utilizadas nas pesquisas científicas e de opinião para se conhecer alguma característica da população. Para determinar grupos que contêm variabilidade da população inteira, utiliza-se a técnica:

Fonte: http://www.capcs.uerj.br/tecnicas-de-amostragem/

A

Amostragem sistemática.

B

Amostragem estratificada proporcional.

C

Amostragem estratificada não-proporcional.

D

Amostragem não probabilística.

E

Amostragem por conglomerados.

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Q4077125

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077125 Estatística

O teste de hipótese é usado para determinar se a hipótese assumida pelos dados da amostra é verdadeira para toda a população, e não somente para sua amostra. Com base no tipo de teste estatístico, pode-se realizar a seguinte afirmação:

A

No teste bicaudal, se a amostra estiver dentro do intervalo, a hipótese alternativa é aceita e a hipótese nula é rejeitada.

B

A área crítica da distribuição no teste direcional é bilateral.

C

No teste não direcional, a área de distribuição crítica é unilateral, o que significa que a amostra de teste é maior ou menor que um valor específico.

D

A área de distribuição crítica no teste bilateral, significa que a amostra de teste é maior ou menor que um valor específico.

E

O teste direcional é projetado para mostrar se a média da amostra é significativamente maior e significativamente menor que a média da população.

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Q4077124

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077124 Estatística

É muito comum aparecerem entre os dados coletados, observações atípicas, isto é, valores muito grande ou muito pequeno em relação aos demais. Um conjunto de dados pode apresentar apenas um ou várias dessas observações atípicas. Uma forma gráfica usual de detectar tais observações, é por meio do:

Fonte: https://docs.ufpr.br/~benitoag/apostilamedri.pdf

A

Histograma.

B

Gráficos de linhas.

C

Ramo e folhas.

D

Gráfico de barras.

E

Box plot.

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Q4077123

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077123 Estatística

Os exemplos abaixo de um teste estatístico aplicados à determinados dados categóricos para avaliar quão provável é que qualquer diferença observada aconteça ao acaso, é indicativo das seguintes versões desse teste, respectivamente:

I.Verificar se a proporção das cores de chocolates de Marca "X" é aderente ao que a empresa afirma.
II.Verificar se a proporção de homens e mulheres que gostam de uma marca de celular é similar.

Marque a opção CORRETA.

A

I.Homogeneidade, II.Independência.

B

I.Aderência, II.Homogeneidade.

C

I.Independência, II.Homogeneidade.

D

I.Homogeneidade, II.Aderência.

E

I.Aderência, II.Independência.

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Q4077122

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077122 Estatística

No que diz respeito à Teoria Central do Limite e a Lei dos Grandes Números, julgue se as afirmações abaixo são verdadeiras:

I.Se uma variável aleatória X puder ser representada pela soma de quaisquer n variáveis aleatórias independentes, que satisfaçam certas condições gerais, então esta soma, para n suficientemente grande, terá distribuição aproximadamente normal.
II.O Teorema Central do Limite estabelece que a distribuição da soma (ou média) de um grande número de variáveis aleatórias independentes, e identicamente distribuídas, será aproximadamente normal, independentemente da distribuição subjacente (dessas variáveis).
III.Uma consequência do Teorema Central do Limite é a aproximação de cálculos de probabilidade da Binomial pela distribuição Bernoulli.

Marque a opção CORRETA.

A

Somente as afirmações I e III são verdadeiras.

B

As afirmações I, II e III são verdadeiras.

C

As afirmações I, II e III não são verdadeiras.

D

Somente as afirmações I e II são verdadeiras.

E

Somente as afirmações II e III são verdadeiras.

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Q4077121

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077121 Estatística

Dentro dos conceitos dos axiomas e propriedades da probabilidade, a probabilidade de ocorrência do evento União de dois outros eventos será igual à soma das probabilidades de cada evento menos a probabilidade de ocorrência do evento intersecção dos mesmos dois eventos, o que é também conhecido como:

A

Regra da adição.

B

Regra da interseção.

C

Regra complementar.

D

Regra da união.

E

Regra suplementar.

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Q4077120

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077120 Estatística

Histograma é um gráfico de barras que mostra a distribuição de dados por categorias. Quando o histograma termina abruptamente de um ou dos dois lados, dando a impressão de faltar um pedaço na figura, é indício que possivelmente ocorreu o seguinte fato:

A

A característica de qualidade possui apenas um limite de especificação e é controlada durante o processo, de modo que satisfaça a essa especificação.

B

Quantidade de dados incluídos na classe varia de uma para outra classe, ou quando existe uma tendência particular no modo como os dados são arredondados.

C

Mistura de dados com médias diferentes obtidos em duas condições distintas.

D

Ocorreram anormalidades temporárias no processo, erros de medição, erros de registro ou transcrição dos dados, produzindo alguns resultados muito diferentes dos demais.

E

Foram eliminados dados por uma inspeção 100%; nesse caso o "corte" coincide com os limites de especificação.

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Q4077119

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077119 Estatística

Os Modelos Lineares Generalizados são modelos para análise de dados em que a suposição de normalidade não é plausível. Na sua construção qual a função da média que será modelada como função linear dos preditores?

Fonte: https://www.est.ufmg.br/~enricoc/pdf/categoricos/mlg.pdf

A

Função de momento.

B

Função de probabilidade.

C

Função de densidade.

D

Função de ligação.

E

Função de distribuição.

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Q4077118

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077118 Estatística

A transformação de Box-Cox recebeu o nome dos estatísticos que a formularam, e é e usada para enfrentar problemas de:

Fonte: https://www.monolitonimbus.com.br/transformacao-box-cox/

A

Correlação linear forte.

B

Correlação linear fraca.

C

Homocedasticidade.

D

Heterocedasticidade.

E

Autocorrelação.

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Q4077117

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077117 Estatística

Para que o Teste Qui-Quadrado seja realizado, deve-se observar, dentre outras, a seguinte condição:

A

Cada observação pode pertencer a uma ou mais categorias.

B

As observações devem ser frequências ou contagens.

C

Os itens de cada grupo são selecionados com critérios pré-estabelecidos.

D

A amostra deve ser relativamente pequena (05 observações em cada célula e, no caso de poucos grupos, 10 observações.).

E

Os grupos devem ser dependentes.

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Q4077116

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077116 Estatística

Existem diferentes formas de se realizar o cálculo do tamanho da amostra. No entanto, todas as maneiras costumam depender de determinadas condições. Quando uma dessas condições implica na diferença esperada entre o parâmetro da população e o resultado a ser obtido pela pesquisa, refere-se a(ao):

Fonte: https://bookdown.org/luisfca/docs/tipos-de-amostragem. html#o-c%C3%A1lculo-do-tamanho-amostral

A

Nível de confiança estatística.

B

Tamanho da população.

C

Variabilidade do fenômeno a ser investigado.

D

Possível perda de elementos da amostra.

E

Erro máximo que o pesquisador deseja correr.

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Q4077115

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077115 Estatística

Na correlação interessa observar se duas ou mais variáveis são independentes ou variam juntas. E o coeficiente de correlação (r) é a medida estatística que dimensiona o grau de relação entre duas ou mais variáveis. Nesse sentido é CORRETA a seguinte afirmação:

Fonte: https://cesad.ufs.br/ORBI/public/uploadCatalago/09222 427022012Bioestatistica_Aula_10.pdf

A

Para: r = 0,5 ou r = - 0,5, tem se fraca correlação positiva ou negativa.

B

À medida que o valor de r se aproxima de 1, a correlação entre as variáveis vai se tornando forte, e à medida que se aproxima de -1, a correlação entre as variáveis vai se tornando nula.

C

Existindo uma perfeita relação entre as variáveis o coeficiente de determinação é igual a um (1), enquanto o de alienação é menos um (-1).

D

O coeficiente de correlação, também, pode ser calculado através do estudo das variâncias, sendo que a variância total é o produto da variância explicada pela variância residual.

E

Quando r = 0 não existe a correlação procurada, podendo, no entanto, existir outro tipo de correlação, razão pela qual devemos ser bastante cautelosos quando afirmarmos da inexistência de correlação entre variáveis.

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Q4077114

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077114 Estatística

Considere uma população composta por N elementos, dos quais uma quantidade r de elementos possui a característica A, e a quantidade N-r de elementos possui a característica B. Uma amostra de n elementos é escolhida ao acaso, sem reposição. Para calcular a probabilidade de que essa amostra contenha k elementos com a característica A, utilizando o princípio multiplicativo, pode-se aplicar a equação abaixo, em que max(0, n?N+r) ≤ k ≤ min(r, n). Os pares (k, p(k)) formam a:

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Fonte: https://blog.proffernandamaciel.com.br/distribuicoesgeometricas-e-hipergeometricas/

A

Distribuição Geométrica de Probabilidade.

B

Distribuição Multinominal de Probabilidade.

C

Distribuição Binomial de Probabilidade.

D

Distribuição Exponencial de Probabilidade.

E

Distribuição Hipergeométrica de Probabilidade.

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Q4077113

Ano: 2023 Banca: IDCAP Órgão: IDR de Maricá - RJ Prova: IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |

Q4077113 Estatística

A natureza do problema estudado pode sugerir um padrão de comportamento na variância do erro relacionado a alguma variável explicativa, porém existem alguns métodos formais de análise dos resíduos para detecção da condição de heterocedasticidade. Assinale a alternativa que se refere ao teste descrito abaixo:
Está embasado no quadrado dos resíduos, porém, em vez de realizar uma regressão contra as variáveis explicativas e suas combinações, o teste realiza uma regressão dos quadrados dos resíduos contra os quadrados dos valores estimados de Y.

Fonte: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/19308/19308_5.PDF

A

Durbin-Watson.

B

White.

C

Koenker-Bassett.

D

Breusch-Godfrey.

E

Box-Pierce-Ljung.

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