Questões de Concurso
Para perito criminal
Foram encontradas 4.123 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 21: Antropologia Forense |
Q3530841
Medicina Legal
Considerando que a antropologia forense consiste na aplicação dos conhecimentos da antropologia física e(ou) biológica à esfera legal, especialmente no exame de remanescentes humanos esqueletizados, termicamente alterados ou em estágios variados de decomposição, julgue o item a seguir.
Ossos longos como o fêmur e a tíbia são comumente utilizados para a determinação da estatura em remanescentes adultos esqueletizados, pois estão diretamente correlacionados com a estatura total do indivíduo.
Ossos longos como o fêmur e a tíbia são comumente utilizados para a determinação da estatura em remanescentes adultos esqueletizados, pois estão diretamente correlacionados com a estatura total do indivíduo.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 21: Antropologia Forense |
Q3530840
Medicina Legal
Considerando que a antropologia forense consiste na aplicação dos conhecimentos da antropologia física e(ou) biológica à esfera legal, especialmente no exame de remanescentes humanos esqueletizados, termicamente alterados ou em estágios variados de decomposição, julgue o item a seguir.
Na estrutura esquelética humana, o conjunto pélvico reúne os acidentes anatômicos mais confiáveis para a estimativa de sexo, devido à sua função obstétrica em indivíduos do sexo feminino.
Na estrutura esquelética humana, o conjunto pélvico reúne os acidentes anatômicos mais confiáveis para a estimativa de sexo, devido à sua função obstétrica em indivíduos do sexo feminino.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 21: Antropologia Forense |
Q3530839
Medicina Legal
Considerando que a antropologia forense consiste na aplicação dos conhecimentos da antropologia física e(ou) biológica à esfera legal, especialmente no exame de remanescentes humanos esqueletizados, termicamente alterados ou em estágios variados de decomposição, julgue o item a seguir.
A antropologia forense atua prioritariamente na estimativa de perfil biológico (sexo, idade, estatura e ancestralidade), sendo vedada a sua utilização em estimativas de intervalo post mortem ou no auxílio da investigação da causa da morte, em razão do conflito de competências profissionais.
A antropologia forense atua prioritariamente na estimativa de perfil biológico (sexo, idade, estatura e ancestralidade), sendo vedada a sua utilização em estimativas de intervalo post mortem ou no auxílio da investigação da causa da morte, em razão do conflito de competências profissionais.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 21: Antropologia Forense |
Q3530838
Medicina Legal
Considerando que a antropologia forense consiste na aplicação
dos conhecimentos da antropologia física e(ou) biológica à esfera
legal, especialmente no exame de remanescentes humanos
esqueletizados, termicamente alterados ou em estágios variados
de decomposição, julgue o item a seguir.
Por meio da análise das vértebras cervicais, é possível avaliar, com alto grau de confiabilidade, a estatura aproximada de um indivíduo.
Por meio da análise das vértebras cervicais, é possível avaliar, com alto grau de confiabilidade, a estatura aproximada de um indivíduo.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 1: Contábil-Financeira |
Q3530169
Programação
No que se refere a processamento de linguagem natural, árvores de decisão e Python, julgue o item que se segue.
dados = [3, 7, 0, -1, 7] resultado = {} for i in range(len(dados)): if dados[i] > 0: chave = f”v_{i}” if dados[i] not in resultado.values(): resultado[chave] = dados[i] else: resultado[chave] = -dados[i] elif dados[i] == 0: continue else: resultado[f”neg_{i}”] = abs(dados[i]) print(resultado)
A execução do código Python precedente resulta no trecho a seguir.
{'v_0': 3, 'v_1': 7, 'v_3': -1}
dados = [3, 7, 0, -1, 7] resultado = {} for i in range(len(dados)): if dados[i] > 0: chave = f”v_{i}” if dados[i] not in resultado.values(): resultado[chave] = dados[i] else: resultado[chave] = -dados[i] elif dados[i] == 0: continue else: resultado[f”neg_{i}”] = abs(dados[i]) print(resultado)
A execução do código Python precedente resulta no trecho a seguir.
{'v_0': 3, 'v_1': 7, 'v_3': -1}
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 1: Contábil-Financeira |
Q3530168
Engenharia de Software
No que se refere a processamento de linguagem natural, árvores de decisão e Python, julgue o item que se segue.
O modelo BoW (bag of words) é capaz de capturar relações sinonímicas entre palavras.
O modelo BoW (bag of words) é capaz de capturar relações sinonímicas entre palavras.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 1: Contábil-Financeira |
Q3530167
Programação
No que se refere a processamento de linguagem natural, árvores
de decisão e Python, julgue o item que se segue.
Considere que um algoritmo de árvore de decisão utilize entropia como medida de impureza para realizar as divisões dos dados em diferentes nós da árvore. Considere ainda que a entropia seja máxima quando a distribuição das classes é perfeitamente equilibrada e mínima quando todos os exemplos pertencem a uma única classe. Nesse caso, em uma partição contendo 100 exemplos classificados em três categorias A, B e C, a entropia da partição é maior no cenário em que há 33 exemplos de cada classe do que no cenário em que há 90 exemplos da classe A, 5 da classe B e 5 da classe C, mesmo que o número total de exemplos na partição seja o mesmo em ambos os casos.
Considere que um algoritmo de árvore de decisão utilize entropia como medida de impureza para realizar as divisões dos dados em diferentes nós da árvore. Considere ainda que a entropia seja máxima quando a distribuição das classes é perfeitamente equilibrada e mínima quando todos os exemplos pertencem a uma única classe. Nesse caso, em uma partição contendo 100 exemplos classificados em três categorias A, B e C, a entropia da partição é maior no cenário em que há 33 exemplos de cada classe do que no cenário em que há 90 exemplos da classe A, 5 da classe B e 5 da classe C, mesmo que o número total de exemplos na partição seja o mesmo em ambos os casos.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 1: Contábil-Financeira |
Q3530166
Estatística
A respeito das regras de associação e da análise de agrupamentos na exploração de dados, julgue o item subsequente.
O algoritmo FP-Growth é mais eficiente que o algoritmo Apriori.
O algoritmo FP-Growth é mais eficiente que o algoritmo Apriori.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 1: Contábil-Financeira |
Q3530165
Estatística
A respeito das regras de associação e da análise de agrupamentos
na exploração de dados, julgue o item subsequente.
O algoritmo k-means é um método de clusterização do tipo particional que requer a definição prévia do número de clusters e utiliza a média dos elementos como critério para a atualização dos centroides.
O algoritmo k-means é um método de clusterização do tipo particional que requer a definição prévia do número de clusters e utiliza a média dos elementos como critério para a atualização dos centroides.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 1: Contábil-Financeira |
Q3530164
Estatística
A respeito da análise exploratória de dados (AED), julgue o item seguinte.
A AED deve ser concluída antes da modelagem estatística ou do aprendizado de máquina, de forma a não interferir, com redirecionamentos ou revisões interpretativas, no processo posterior.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 1: Contábil-Financeira |
Q3530163
Estatística
A respeito da análise exploratória de dados (AED), julgue o item seguinte.
Observe os dados da tabela a seguir.
Com base nas informações da tabela, relativas à variável aleatória X, é correto afirmar que a função densidade dessa variável tem características consistentes com a distribuição normal.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 1: Contábil-Financeira |
Q3530162
Estatística
Durante um processo de ETL, um arquivo JSON contendo
objetos aninhados foi carregado diretamente em banco de dados
que suporta tipos JSON nativos sem qualquer transformação ou
modificação na estrutura dos dados. O objetivo dessa operação
foi preservar a estrutura original do JSON para consultas e
análises.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
No caso relatado, a integridade da estrutura hierárquica dos dados permite consultas específicas em níveis profundos do documento.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
No caso relatado, a integridade da estrutura hierárquica dos dados permite consultas específicas em níveis profundos do documento.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 1: Contábil-Financeira |
Q3530161
Estatística
Em um modelo de regressão linear simples, foi observado que y = 2+ 2x + ∈, em que y representa a variável dependente, cujo desvio padrão amostral é igual a 6, e x denota a variável regressora, cuja média e desvio padrão amostrais são, respectivamente, iguais a 5 e 2,4. O termo ∈ representa o erro aleatório com média zero e variância 4.
A partir das informações apresentadas na situação hipotética precedente, considerando que esse modelo foi obtido pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o seguinte item.
A média amostral de y é igual a 10.
A partir das informações apresentadas na situação hipotética precedente, considerando que esse modelo foi obtido pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o seguinte item.
A média amostral de y é igual a 10.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 1: Contábil-Financeira |
Q3530160
Estatística
Em um modelo de regressão linear simples, foi observado que y = 2+ 2x + ∈, em que y representa a variável dependente, cujo desvio padrão amostral é igual a 6, e x denota a variável regressora, cuja média e desvio padrão amostrais são, respectivamente, iguais a 5 e 2,4. O termo ∈ representa o erro aleatório com média zero e variância 4.
A partir das informações apresentadas na situação hipotética precedente, considerando que esse modelo foi obtido pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o seguinte item.
A correlação linear de Pearson entre as variáveis x e y é igual a 0,8.
A partir das informações apresentadas na situação hipotética precedente, considerando que esse modelo foi obtido pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o seguinte item.
A correlação linear de Pearson entre as variáveis x e y é igual a 0,8.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 1: Contábil-Financeira |
Q3530158
Estatística
Texto associado
Um perito analisou uma amostra aleatória simples de
valores declarados como despesas mensais referentes a certo tipo
de assessoria técnica. Esses valores, em milhares de reais, foram
coletados por meio de notas fiscais e tratados como realizações
de uma distribuição normal.
A partir da situação hipotética e com base na figura precedente, que mostra o diagrama de caixa (boxplot), julgue o item a seguir.
Pelo menos metade da amostra encontra-se no intervalo entre R$ 36,5 mil e R$ 43,5 mil.
Pelo menos metade da amostra encontra-se no intervalo entre R$ 36,5 mil e R$ 43,5 mil.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 1: Contábil-Financeira |
Q3530157
Estatística
Texto associado
Um perito analisou uma amostra aleatória simples de
valores declarados como despesas mensais referentes a certo tipo
de assessoria técnica. Esses valores, em milhares de reais, foram
coletados por meio de notas fiscais e tratados como realizações
de uma distribuição normal.
A partir da situação hipotética e com base na figura precedente, que mostra o diagrama de caixa (boxplot), julgue o item a seguir.
Se os extremos mínimo e máximo dessa amostra fossem substituídos, respectivamente, por R$ 27 mil e R$ 53 mil, esses novos valores seriam considerados pontos exteriores do diagrama de caixa.
Se os extremos mínimo e máximo dessa amostra fossem substituídos, respectivamente, por R$ 27 mil e R$ 53 mil, esses novos valores seriam considerados pontos exteriores do diagrama de caixa.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 1: Contábil-Financeira |
Q3530156
Estatística
Texto associado
Um perito analisou uma amostra aleatória simples de
valores declarados como despesas mensais referentes a certo tipo
de assessoria técnica. Esses valores, em milhares de reais, foram
coletados por meio de notas fiscais e tratados como realizações
de uma distribuição normal.
A partir da situação hipotética e com base na figura precedente, que mostra o diagrama de caixa (boxplot), julgue o item a seguir.
A amplitude interquartil é igual a R$ 20 mil.
A amplitude interquartil é igual a R$ 20 mil.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 1: Contábil-Financeira |
Q3530155
Estatística
Texto associado
Um perito analisou uma amostra aleatória simples de
valores declarados como despesas mensais referentes a certo tipo
de assessoria técnica. Esses valores, em milhares de reais, foram
coletados por meio de notas fiscais e tratados como realizações
de uma distribuição normal.
A partir da situação hipotética e com base na figura precedente, que mostra o diagrama de caixa (boxplot), julgue o item a seguir.
O valor de R$ 40 mil pode ser considerado como uma estimativa da média populacional.
O valor de R$ 40 mil pode ser considerado como uma estimativa da média populacional.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 1: Contábil-Financeira |
Q3530154
Estatística
Texto associado
Um perito analisou uma amostra aleatória simples de
valores declarados como despesas mensais referentes a certo tipo
de assessoria técnica. Esses valores, em milhares de reais, foram
coletados por meio de notas fiscais e tratados como realizações
de uma distribuição normal.
A partir da situação hipotética e com base na figura precedente,
que mostra o diagrama de caixa (boxplot), julgue o item a
seguir.
O desvio padrão amostral é igual ou inferior a R$ 10 mil.
O desvio padrão amostral é igual ou inferior a R$ 10 mil.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 1: Contábil-Financeira |
Q3530153
Matemática Financeira
Uma duplicata de valor nominal de R$ 10.000 será descontada 60 dias antes de seu vencimento. A taxa de desconto nominal cobrada pelo banco é de 2,75% a. m. e o IOF atinge 0,004% ao dia, não havendo incidência de outras taxas.
Tendo como base a situação hipotética precedente, julgue o item a seguir.
O valor líquido liberado é superior a R$ 9.500.
Tendo como base a situação hipotética precedente, julgue o item a seguir.
O valor líquido liberado é superior a R$ 9.500.
Conheça nossos planos