Questões de Concurso Para analista de banco de dados
Foram encontradas 2.067 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457915
Algoritmos e Estrutura de Dados
A camada de uma rede convolucional que tem como
função primária reduzir progressivamente o tamanho
espacial do volume de dados de entrada por meio do
mapeamento de seções de features e diminuição dos
pesos de treinamento é denominada camada de
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457914
Algoritmos e Estrutura de Dados
Uma rede neural foi implementada a partir da arquitetura
Multilayer Perceptron (MLP) e o conjunto de dados foi
dividido em holdout com 50% para conjunto de
treinamento, 30% para conjunto de validação e 20% para
conjunto de teste. Se, durante o treinamento e a validação
da referida rede ocorreu underfitting, dois fatores que
podem ter condicionado tal fenômeno são:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457913
Algoritmos e Estrutura de Dados
Uma das métricas mais comumente utilizadas para
comparar resultados de algoritmos de clusterização é
obtida por meio da fórmula (b-a)/ max(a,b), em que:
a é a distância média entre os pontos dentro de cada cluster (distância média intra-cluster) e
b é a distância média para o cluster mais próximo (distância média para os pontos do cluster mais próximo).
A métrica descrita recebe o nome de:
a é a distância média entre os pontos dentro de cada cluster (distância média intra-cluster) e
b é a distância média para o cluster mais próximo (distância média para os pontos do cluster mais próximo).
A métrica descrita recebe o nome de:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457912
Algoritmos e Estrutura de Dados
Seja a matriz de confusão obtida na avaliação de
desempenho de um modelo de aprendizado treinado para
classificar processos julgados pelo TJ-AC:
Os valores da performance geral, da sensibilidade e da precisão do modelo são, respectivamente:
Os valores da performance geral, da sensibilidade e da precisão do modelo são, respectivamente:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457911
Algoritmos e Estrutura de Dados
Observe o gráfico a seguir.
Disponível em: <http://cursos.leg.ufpr.br/ML4all/apoio/reamostragem.html>. Acesso em: mar. 2024.
O gráfico representa as regiões de overfitting e underfitting, permitindo uma avaliação do relacionamento da complexidade do modelo de aprendizagem de máquina com o erro de predição. A partir do exposto no gráfico, o erro de generalização do modelo ocorre na região:
Disponível em: <http://cursos.leg.ufpr.br/ML4all/apoio/reamostragem.html>. Acesso em: mar. 2024.
O gráfico representa as regiões de overfitting e underfitting, permitindo uma avaliação do relacionamento da complexidade do modelo de aprendizagem de máquina com o erro de predição. A partir do exposto no gráfico, o erro de generalização do modelo ocorre na região: