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A equipe de sistemas da INFRA S.A. está desenvolvendo novos módulos para o Observatório Nacional de Transporte e Logística (ONTL) e mapeando processos de licenciamento ambiental. Para otimizar o fluxo de trabalho e medir o desempenho, são utilizadas a notação BPMN e práticas de metodologias ágeis como Kanban e Scrum.
Com base na situação hipotética apresentada, julgue os itens subsequentes.
A equipe de sistemas da INFRA S.A. está desenvolvendo novos módulos para o Observatório Nacional de Transporte e Logística (ONTL) e mapeando processos de licenciamento ambiental. Para otimizar o fluxo de trabalho e medir o desempenho, são utilizadas a notação BPMN e práticas de metodologias ágeis como Kanban e Scrum.
Com base na situação hipotética apresentada, julgue os itens subsequentes.
A diretoria executiva da INFRA S.A., em reunião técnica, determinou que todos os novos sistemas de suporte ao transporte ferroviário e rodoviário devem ter seu valor público comprovado e estar estritamente vinculados às prioridades de governo. Para atender a essa diretriz, a secretaria de TI deve aplicar modelos de governança que transformem objetivos de negócio em entregas técnicas reais, garantindo que a estrutura organizacional suporte a cocriação de valor conforme os frameworks COBIT 2019 e ITIL v4.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens a seguir.
A diretoria executiva da INFRA S.A., em reunião técnica, determinou que todos os novos sistemas de suporte ao transporte ferroviário e rodoviário devem ter seu valor público comprovado e estar estritamente vinculados às prioridades de governo. Para atender a essa diretriz, a secretaria de TI deve aplicar modelos de governança que transformem objetivos de negócio em entregas técnicas reais, garantindo que a estrutura organizacional suporte a cocriação de valor conforme os frameworks COBIT 2019 e ITIL v4.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens a seguir.
A INFRA S.A. passou a lidar com grandes volumes de dados heterogêneos oriundos de sensores de campo, relatórios de fiscalização, sistemas legados e bases externas. Para ampliar a capacidade analítica, a empresa pública adotou um ecossistema baseado em Apache Hadoop para armazenamento e processamento distribuído, integrando os dados consolidados a dashboards interativos desenvolvidos na ferramenta Qlik, voltados à alta gestão e a órgãos de controle. Com o objetivo de aprimorar a comunicação dos resultados analíticos, a INFRA S.A. também incorporou práticas de storytelling com dados, buscando transformar análises técnicas complexas em narrativas compreensíveis para gestores não técnicos, mantendo rigor informacional e rastreabilidade.
A partir da situação hipotética precedente, julgue os itens a seguir.
A INFRA S.A. passou a lidar com grandes volumes de dados heterogêneos oriundos de sensores de campo, relatórios de fiscalização, sistemas legados e bases externas. Para ampliar a capacidade analítica, a empresa pública adotou um ecossistema baseado em Apache Hadoop para armazenamento e processamento distribuído, integrando os dados consolidados a dashboards interativos desenvolvidos na ferramenta Qlik, voltados à alta gestão e a órgãos de controle. Com o objetivo de aprimorar a comunicação dos resultados analíticos, a INFRA S.A. também incorporou práticas de storytelling com dados, buscando transformar análises técnicas complexas em narrativas compreensíveis para gestores não técnicos, mantendo rigor informacional e rastreabilidade.
A partir da situação hipotética precedente, julgue os itens a seguir.
A INFRA S.A. passou a lidar com grandes volumes de dados heterogêneos oriundos de sensores de campo, relatórios de fiscalização, sistemas legados e bases externas. Para ampliar a capacidade analítica, a empresa pública adotou um ecossistema baseado em Apache Hadoop para armazenamento e processamento distribuído, integrando os dados consolidados a dashboards interativos desenvolvidos na ferramenta Qlik, voltados à alta gestão e a órgãos de controle. Com o objetivo de aprimorar a comunicação dos resultados analíticos, a INFRA S.A. também incorporou práticas de storytelling com dados, buscando transformar análises técnicas complexas em narrativas compreensíveis para gestores não técnicos, mantendo rigor informacional e rastreabilidade.
A partir da situação hipotética precedente, julgue os itens a seguir.
A INFRA S.A. passou a lidar com grandes volumes de dados heterogêneos oriundos de sensores de campo, relatórios de fiscalização, sistemas legados e bases externas. Para ampliar a capacidade analítica, a empresa pública adotou um ecossistema baseado em Apache Hadoop para armazenamento e processamento distribuído, integrando os dados consolidados a dashboards interativos desenvolvidos na ferramenta Qlik, voltados à alta gestão e a órgãos de controle. Com o objetivo de aprimorar a comunicação dos resultados analíticos, a INFRA S.A. também incorporou práticas de storytelling com dados, buscando transformar análises técnicas complexas em narrativas compreensíveis para gestores não técnicos, mantendo rigor informacional e rastreabilidade.
A partir da situação hipotética precedente, julgue os itens a seguir.
A INFRA S.A. implantou um ambiente corporativo de BI (business intelligence) para apoiar decisões estratégicas relacionadas à priorização de investimentos, ao acompanhamento de contratos, à análise de riscos e à avaliação de desempenho de obras ferroviárias e rodoviárias. O ambiente integra dados históricos provenientes de sistemas transacionais, relatórios técnicos e bases externas, organizados em um data warehouse corporativo, com uso de modelagem dimensional, cubos OLAP e técnicas avançadas de data mining para identificação de padrões de atraso, sobrecusto e impacto ambiental.
Com relação à situação hipotética acima apresentada, julgue os itens a seguir.
A INFRA S.A. implantou um ambiente corporativo de BI (business intelligence) para apoiar decisões estratégicas relacionadas à priorização de investimentos, ao acompanhamento de contratos, à análise de riscos e à avaliação de desempenho de obras ferroviárias e rodoviárias. O ambiente integra dados históricos provenientes de sistemas transacionais, relatórios técnicos e bases externas, organizados em um data warehouse corporativo, com uso de modelagem dimensional, cubos OLAP e técnicas avançadas de data mining para identificação de padrões de atraso, sobrecusto e impacto ambiental.
Com relação à situação hipotética acima apresentada, julgue os itens a seguir.