Questões de Concurso para Analista de Tecnologia da Informação

Ano: 2025 Banca: UFV Órgão: UFV-MG Prova: UFV - 2025 - UFV-MG - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3288660 Direito Digital

Sobre o tratamento de dados pessoais na Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), considere as alternativas abaixo, atribuindo V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s):

( ) No contexto da Administração Pública, a LGPD autoriza os órgãos e entidades a fazer o tratamento de dados pessoais unicamente para o atendimento de sua finalidade pública na persecução do interesse público, com o objetivo de executar as competências legais ou cumprir as atribuições legais do serviço público, sem que as hipóteses de tratamento sejam informadas ao titular.
( ) O tratamento de dados pessoais sensíveis é sujeito a normas de proteção mais rígidas e somente autorizado em situações consideradas indispensáveis, dado o potencial de ensejar discriminação ao titular desses dados.
( ) A LGPD deve respeitar o princípio da necessidade, tratando todos os dados pessoais disponíveis do titular, independente da finalidade do tratamento.
( ) A LGPD deve adotar medidas técnicas e administrativas aptas a proteger os dados pessoais de acessos não autorizados e de situações acidentais ou ilícitas de destruição, de perda, de alteração, de comunicação ou de difusão.

Assinale a sequência CORRETA:

A

F - V - F - V

B

V - V - F - F

C

F - F - V - V

D

V - F - V - F

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Q3288659

Ano: 2025 Banca: UFV Órgão: UFV-MG Prova: UFV - 2025 - UFV-MG - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3288659 Direito Digital

De acordo com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), dos exemplos abaixo, assinale a alternativa que NÃO é considerada informação pessoal sensível:

A

CPF.

B

Religião.

C

Impressões digitais.

D

Dados sobre a saúde.

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Q3288658

Ano: 2025 Banca: UFV Órgão: UFV-MG Prova: UFV - 2025 - UFV-MG - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3288658 Banco de Dados

Sobre os índices de tabelas bancos de dados é, INCORRETO afirmar que:

A

trazem agilidade na recuperação de registros em certas condições de pesquisa.

B

são criados para atender às consultas mais comuns para uma dada tabela do banco de dados.

C

permitem o acesso mais rápido aos registros da tabela, alterando a posição física destes no disco, para que fiquem em blocos mais próximos.

D

são arquivos adicionais criados no disco para oferecer uma estrutura de acesso secundária aos registros, sem que a posição física dos registros em disco seja alterada.

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Q3288657

Ano: 2025 Banca: UFV Órgão: UFV-MG Prova: UFV - 2025 - UFV-MG - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3288657 Segurança da Informação

Um projeto de software seguro deve ser concebido desde o princípio tendo-se a segurança em mente. São exemplos de práticas seguras de desenvolvimento, EXCETO:

A

a configuração de CORS, permitindo o acesso incondicional aos recursos da API.

B

o uso de modelagem de ameaças para autenticação crítica, o controle de acesso, lógica de negócios e os fluxos de chaves.

C

a determinação do fluxo correto e os estados de falha no desenvolvimento da história do usuário, certificando-se de que sejam bem compreendidos e aceitos pelas partes responsáveis e afetadas.

D

a validação de todos os fluxos críticos na criação de testes de unidade e integração, verificando se são resistentes ao modelo de ameaça, compilando casos de uso de sucesso e casos de uso indevido para cada camada da sua aplicação.

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Q3288656

Ano: 2025 Banca: UFV Órgão: UFV-MG Prova: UFV - 2025 - UFV-MG - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3288656 Segurança da Informação

Segundo o relatório de segurança de aplicações da OWASP (OWASP AppSec), uma das fontes mais comuns de vulnerabilidades das aplicações é a falha de configuração.
Entre as alternativas abaixo, assinale aquela que NÃO é um exemplo de falha de configuração:

A

Falta de cabeçalhos de segurança em comunicações de rede.

B

Páginas de erro mostrando aos usuários stack traces e mensagens de erro excessivamente informativas.

C

Configurações de autorização de acesso que permitem que usuários externos acessem recursos privados de outros usuários.

D

Definição de uma pilha mínima de execução do sistema, somente com os serviços necessários e contas com os privilégios mínimos de acesso.

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Q3288655

Ano: 2025 Banca: UFV Órgão: UFV-MG Prova: UFV - 2025 - UFV-MG - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3288655 Engenharia de Software

A engenharia de confiança é uma área da engenharia de software responsável pelo estudo e desenvolvimento de técnicas para aumentar a confiabilidade de sistemas críticos e não críticos.
São características da engenharia de confiança:

A

Aumento exponencial dos custos de desenvolvimento de software de um modo geral, principalmente quando é exigido um alto nível de confiabilidade do sistema em desenvolvimento.

B

Aplicação de práticas e processos para prevenção e detecção de erros ainda nas fases de desenvolvimento do sistema, buscando minimizar a ocorrência de falhas no momento da implementação para uso operacional.

C

O projeto de sistemas tolerantes a falhas, nos quais estas são detectadas e tratadas durante a execução do sistema, sem prejudicar o funcionamento dele, usando recursos como redundância, automonitoramento e sistemas de proteção.

D

Todas as alternativas anteriores.

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Q3288654

Ano: 2025 Banca: UFV Órgão: UFV-MG Prova: UFV - 2025 - UFV-MG - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3288654 Engenharia de Software

A UML possui diagramas para documentar vários aspectos do desenvolvimento de software, sendo o diagrama de casos de uso um dos mais comuns.
Das alternativas abaixo, assinale aquela que NÃO é responsabilidade do diagrama de casos de uso:

A

Auxiliar a descoberta de requisitos funcionais do software, a partir da visão do usuário.

B

Mostrar a organização dos pacotes e classes do software e como estas interagem entre si.

C

Identificar os diferentes tipos de usuários do sistema, os papéis assumidos por eles e como interagem com o software.

D

Apresentar a visão geral do sistema e as funcionalidades oferecidas aos usuários, sem descrever a implementação dessas funcionalidades.

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Q3288653

Ano: 2025 Banca: UFV Órgão: UFV-MG Prova: UFV - 2025 - UFV-MG - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3288653 Redes de Computadores

As redes de computadores interligam várias máquinas e podem ser interligadas entre si, formando redes de maior alcance chamadas internets. Às máquinas que fazem a conexão de uma rede com as demais, fazendo as conversões necessárias tanto no nível de hardware quanto no de software, damos o nome de:

A

gateways.

B

backbones.

C

repetidoras.

D

balanceadoras de carga.

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Q3288652

Ano: 2025 Banca: UFV Órgão: UFV-MG Prova: UFV - 2025 - UFV-MG - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3288652 Programação

Sobre as interfaces em Java, é INCORRETO afirmar que:

A

podem ser usadas na marcação de classes, produzindo a noção de relacionamento do tipo “é um”.

B

permitem compartilhar métodos e constantes comuns entre classes não relacionadas hierarquicamente.

C

podem conter constantes, assinaturas de métodos, métodos estáticos e ser instanciadas diretamente por meio do construtor.

D

funcionam como contratos de implementação para um componente, permitindo a implementação de funcionalidades por times diferentes.

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Q3281659

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação |

Q3281659 Banco de Dados

Para verificar ocorrências importantes em documentos processuais de munícipes, tais como possíveis informações com petições e arrazoados incoerentes nos processos, a equipe de Analistas de uma Prefeitura aplicou a técnica de text mining utilizando, adequadamente, os métodos de

A

Tokenização e Análise de Imagens.

B

Word-recognize e Análise de Sentimentos.

C

Word-Recognize e Verifying Skills.

D

Redes Nominais e Tokenização.

E

Topic Modeling e Análise de Sentimentos.

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Q3281658

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação |

Q3281658 Banco de Dados

Com respeito à renegociação de valores do IPTU ocorrida na esfera municipal de uma grande cidade, a técnica de machine learning mais adequada para detectar uma possível fraude aplicada por cidadãos é:

A

Análise de cluster: Agrupar as transações em clusters e Identificar aqueles com características atípicas.

B

Regressão linear: Modelar a relação entre as variáveis para prever o valor de uma transação potencialmente fraudulenta e identificar desvios.

C

Análise de componentes principais (PCA): Reduzir a dimensionalidade dos dados para visualizar padrões e anomalias características de fraudes.

D

Redes neurais artificiais: Construir um modelo capaz de aprender padrões complexos nas transações e identificar aquelas com alto risco de fraude.

E

Análise de sentimento: Aplicar Regard Review on ML (R2ML) nos textos dos processos impetrados por cidadãos supostamente envolvidos em fraudes do IPTU, para identificar possíveis características sentimentais indicativas de fraudulência.

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Q3281657

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação |

Q3281657 Programação

Uma equipe de ciência de dados de uma prefeitura está utilizando um modelo de classificação binária para prever a aprovação de projetos de mobilidade urbana. O desempenho do modelo é avaliado com base em algumas métricas. Considere o seguinte código em Python, que foi executado para calcular as métricas a partir dos rótulos verdadeiros e previstos.

Q88.png (565×232)

Com os dados fornecidos, o código gerou os seguintes resultados: Precisão: 0,80, Recall: 0,80, Fi-Score: 0,80. Com base nessas métricas, o modelo

A

apresenta alta precisão, mas o recall é insuficiente, indicando que ele detecta a maioria dos casos positivos, mas também faz muitas classificações incorretas.

B

apresenta um bom equilíbrio entre precisão e recall, indicando que ele identifica bem os casos positivos e evita erros ao classificar dados negativos.

C

apresenta baixa precisão e recall, indicando que ele frequentemente erra tanto ao prever positivos quanto ao evitar falsos negativos.

D

é ótimo para cenários em que precisão não é tão importante quanto recall, como em problemas de emergência pública, pois Fi-score é alto.

E

tem precisão aceitável, mas o baixo Fi-score sugere um desempenho desequilibrado, com recall bem superior à precisão.

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Q3281656

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação |

Q3281656 Banco de Dados

Suponha que a Prefeitura de São Paulo deseje implementar um sistema de análise de dados para prever demandas de transporte público e identificar padrões de deslocamento em diferentes horários e regiões. Os dados disponíveis incluem registros históricos de viagens, horários de pico, informações demográficas e localizações geográficas. Para prever o aumento na demanda em horários específicos e identificar agrupamentos de regiões com padrões semelhantes de uso, deve-se

A

utilizar um modelo de Regressão Logística para prever as demandas de transporte público e Redes Neurais Convulsionais (CNN) para identificar padrões de deslocamento em horários de pico.

B

aplicar Regressão Linear para prever a demanda futura com base em variáveis como horário e histórico de viagens e utilizar o algoritmo não supervisionado K-Means para identificar agrupamentos de regiões com padrões similares de uso.

C

treinar um modelo não supervisionado de Support Vector Machine (SVM) para prever a demanda em horários específicos e Redes Neurais Recorrentes (RNN) para identificar padrões de deslocamento ao longo do tempo.

D

usar Árvores de Decisão para prever demandas futuras é treinar um modelo supervisionado de clusterização hierárquica para identificar padrões de deslocamento em horários específicos, através de dendogramas.

E

aplicar Regressão Logística para prever a demanda futura com base em histórico de viagens e utilizar o método ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) para identificar agrupamentos de regiões para segmentação de dados geográficos.

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Q3281655

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação |

Q3281655 Banco de Dados

Para atender aos requisitos de um departamento municipal de produtos agrícolas sobre a movimentação temporal entre locais dos produtos estocados, uma Analista criou e populou as seguintes tabelas Fato e Dimensões usando o modelo snowflake:

Q86.png (237×445)

A seguir, ela escreveu corretamente a seguinte consulta SOL, que somou os produtos estocados em cada local para os anos de 2023 e 2024 e ordenou os resultados do local mais movimentado para o menos movimentado:

A

B

C

D

E

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Q3281654

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação |

Q3281654 Segurança da Informação

A Prefeitura de uma metrópole está implementando um sistema integrado de gestão urbana que centraliza dados de transporte, saúde e segurança pública. Para garantir a segurança dos dados sensíveis, após avaliar várias medidas, a equipe optou por

A

adotar uma abordagem híbrida com criptografia simétrica RSA com cifras de fluxo e criptografia assimétrica RC4 com fatoração primária, autenticação baseada em reconhecimento biométrico e logs distribuídos para auditoria em tempo real com segregação seletiva de dados sensíveis.

B

configurar criptografia simétrica com rotatividade de chaves automáticas para todos os dados, autenticação baseada em tokens de API no formato Java Web Token (JWT) (OAuth 2.2) e controles de acesso centralizados em um único órgão administrativo.

C

implementar criptografia AES-256 para grandes volumes de dados em repouso e TLS para dados em trânsito, autenticação MFA baseada em hardware e controle de acesso granular utilizando RBAC, com revisões periódicas de privilégios.

D

proteger os dados em trânsito com criptografia simétrica CEC — Criptografia de Curva Elíptica, aplicar autenticação básica com senha e backup de logs e concentrar esforços na mitigação de falhas humanas por meio de treinamentos regulares.

E

utilizar criptografia assimétrica AES em cifras de fluxo, que criptografa dados em blocos de tamanho fixo, para todo o tráfego interno do sistema, autenticação via certificados digitais e políticas de acesso dinâmicas baseadas em machine learning para ajustar permissões automaticamente.

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Q3281653

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação |

Q3281653 Banco de Dados

A Secretaria Municipal de Mobilidade e Trânsito de uma Prefeitura solicitou um estudo para determinar a melhor rota entre dois bairros (A e B) considerando diversos fatores, tais como distância, tempo estimado de viagem, condições da estrada e custo docombustível. Os dados estão nas duas tabelas seguintes de um Banco de Dados Relacional Oracle:

• Bairros: Contém informações sobre cada bairro, Incluindo um ID único, nome e coordenadas geográficas.
• Rotas: Contém informações sobre as rotas existentes entre os bairros, como ID da rota, bairro de origem, bairro de destino, distância, tempo estimado, condição da estrada e custo estimado.

Em uma consulta utilizando INNER JOIN, a expressão SOL correta para encontrar a rota mais eficiente entre dois bairros específicos, com base nos critérios definidos pelo órgão, é

A

SELECT r.id_rota, r.distancia, r.tempo_estimado FROM ROTAS r INNER JOIN BAIRROS b ON r.bairro_origem = b.id_bairro WHERE b. nome = 'Bairro A' AND r.bairro_destino= 'Bairro B' ORDER BY r.distancia ASC, r. tempo_estimado ASC;

B

SELECT INNER JOIN r.id_rota, r.distancia, r.tempo_estimado FROM ROTAS r WHERE bairro_origem = 'Bairro A' AND bairro_destino = 'Bairro B' ORDER BY r.distancia ASC;

C

SELECT r.id_rota, r.distancia, r.tempo_estimado FROM ROTAS r INNER JOIN BAIRROS b ON r.bairro_origem = b.id_bairro WHERE b. nome = 'Bairro A';

D

SELECT * FROM ROTAS WHERE bairro_origem = 'Bairro A' AND bairro_destino ='Bairro B' AND MIN (r.distancia) INNER JOIN ROTAS AND BAIRROS;

E

SELECT r.id_rota, MIN (r.distancia) FROM ROTAS r INNER JOIN BAIRROS b ON r.bairro_origem = b.id_bairro WHERE b .nome = 'Bairro A' GROUP BY r.id_rota;

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Q3281652

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação |

Q3281652 Banco de Dados

A equipe de Analistas de uma Prefeitura foi requisitada para providenciar e facilitar consultas aos processos municipais que se encontram registrados na tabela Processos em um Banco de Dados Relacional, com a seguinte estrutura:

• id (INT): Identificador único do processo
• numero_processo (VARCHAR): Número do processo
• descricao (VARCHAR): Descrição do processo
• data_inicio (DATE): Data de início do processo
• status (VARCHAR): Status atual do processo (ex: 'Em andamento, 'Concluído', 'Pendente')
• responsável (VARCHAR): Nome do responsável pelo processo

A consulta SOL correta que retorna todos os processos que estão 'Em andamento' e foram iniciados no ano de 2023, ordenados pela data de início em ordem crescente, é

A

SELECT * FROM processos WHERE descricao = 'Em andamento' AND YEAR (data_inicio) = 2023 ORDER BY numero_processo ASC:

B

SELECT * FROM processos WHERE status = 'Em andamento' AND YEAR (data_inicio) = 2023 ORDER BY data_inicio ASC;

C

SELECT * FROM processos WHERE status = 'Em andamento' AND YEAR (data_inicio) = 2023 ORDER BY responsavel ASC;

D

SELECT * FROM processos WHERE processo = 'Em andamento' AND data_inicio = 2023 ORDER BY data_inicio ASC;

E

SELECT * FROM processos WHERE status = 'Em andamento' AND data_inicio = 2023 ORDER BY descricao ASC,

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Q3281651

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação |

Q3281651 Banco de Dados

Considere as características técnicas das ferramentas Flink e Spark Streaming, submetidas ao consumo de um mesmo stream of data do Kafka, em condições ideais.

I. Processa dados em true real-time, lidando com cada evento assim que ele chega.
II. O modo de micro-batch introduz um pequeno delay (latência) entre a ingestão e o processamento dos dados devido à coleta em lote.
III. Mostra um fluxo mais continuo de resultados, especialmente se nenhum windowing ou batching estiver envolvido.
IV. Mais adequado para pipelines de ETL e análises de logs, nos quais a latência dos micro-batching é aceitável.
V. O modelo de processamento de fluxo real garante semântica exactly-once para o processamento de eventos, o que é essencial para aplicações críticas.

As características estão corretamente atribuídas às ferramentas em:

A

Flink - II e IV

Spark - I, III e V

B

Flink - I, III e IV

Spark - II e V

C

Flink - II e V

Spark - I, III e IV

D

Flink - I, III e V

Spark - II e IV

E

Flick - I e IV

Spark - II, III e V

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Q3281650

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação |

Q3281650 Arquitetura de Software

A Prefeitura de São Paulo hipoteticamente precisa implementar um sistema automatizado para gerenciar e monitorar fluxos de trabalho complexos relacionados à coleta e análise de dados urbanos. Para isso, a equipe técnica deve selecionar a ferramenta mais adequada capaz de atender aos seguintes requisitos:

• Suporte a fluxos de trabalho dinâmicos.
• Facilidade de integração com serviços em nuvem.
• Monitoramento centralizado com tratamento de falhas em tempo real.

Após análise, a equipe optou por utilizar o

A

Apache Airflow, pois oferece uma built-in query language, além de suporte nativo a fluxos dinâmicos por meio de sua integração direta com APIs REST.

B

Prefect, pois ele utiliza uma lista de todos os DAGs [(Directed Acyclic Graphs) com ícones, informando seu status e mostrando claramente a conexão entre os diferentes nós, o que facilita o monitoramento de tarefas e se integra diretamente aos serviços em nuvem.

C

Apache Airfow e o Prefect simultaneamente, aproveitando a primeira para fluxos estáticos e o Prefect para fluxos dinâmicos, otimizando a orquestração geral.

D

Apache Airflow, que oferece uma abordagem de API Python, permitindo que 05 desenvolvedores testem localmente enquanto lidam com a orquestração na nuvem, sendo ideal para processamento de dados em tempo real que exige baixa latência.

E

Prefect, pois é baseado em Cloud-Native Workflows e oferece gerenciamento de fluxos dinâmicos, permitindo que workflows sejam executados quando necessário, já que suporta time-based schedules e event-driven triggers.

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Q3281649

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação |

Q3281649 Sistemas Operacionais

Uma prefeitura decidiu migrar parte de seus dados armazenados em um ambiente on-premises para a nuvem utilizando o Azure. O objetivo é manter uma sincronização continua entre os dados armazenados localmente e os dados migrados para a nuvem, garantindo baixa latência e alta disponibilidade. Para melhor atender à necessidade de migração e sincronização continua dos dados descrita, deve-se

A

realizar a migração utilizando shell scripts customizados para transferir os dados periodicamente via MSFTP.

B

implementar um middlewmare genérico, como CireleCl, sem utilizar serviços nativos do Azure para evitar impacto na performance.

C

configurar o Azure Data Factory para realizar a migração e sincronização continua entre o ambiente on-premises e o Azure.

D

adotar a ferramenta Apache NiFi para gerenciar exclusivamente a transferência de dados, sem integração com o Azure.

E

configurar o Apache Talend como ferramenta principal de migração, sem utilizar suporte nativo do Azure para evitar conflitos.

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