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Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Prova:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
Q2292118
Mecânica
Um corpo pode ter uma forma de falha que ocorre em estruturas submetidas a tensões dinâmicas e
flutuantes (por exemplo, pontes, aeronaves e componentes de máquinas). Sob tais circunstâncias, é
possível para a falha ocorrer num nível de tensão consideravelmente inferior ao limite de resistência à
tração ou ao limite de escoamento para uma carga estática.
Um sistema de eixo apoiado sobre dois mancais sofre carregamentos cíclicos e, após 50.000 ciclos, ocorrem ruptura e falha do eixo.
Com base no exposto, a alternativa que representa a denominação da falha desse eixo é
Um sistema de eixo apoiado sobre dois mancais sofre carregamentos cíclicos e, após 50.000 ciclos, ocorrem ruptura e falha do eixo.
Com base no exposto, a alternativa que representa a denominação da falha desse eixo é
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Prova:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
Q2292117
Mecânica
A influência da composição da liga sobre a capacidade de um aço para se transformar à martensita através
de um particular tratamento de têmpera está relacionada a um parâmetro denominado temperabilidade,
termo que é usado para descrever a capacidade de uma liga para ser temperada pela formação de
martensita como um resultado de um dado tratamento térmico. Para todo diferente aço, existe uma
correlação específica entre as propriedades mecânicas e a taxa de resfriamento.
Ao se efetuar uma têmpera em aços-liga, tal procedimento altera as propriedades mecânicas desses aços.
Em relação à têmpera, é correto afirmar que ela
Ao se efetuar uma têmpera em aços-liga, tal procedimento altera as propriedades mecânicas desses aços.
Em relação à têmpera, é correto afirmar que ela
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Prova:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
Q2292115
Mecânica
Um eixo deve apresentar uma superfície dura, para resistir ao desgaste superficial e frequentemente
são feitos tratamentos térmicos para obter tal propriedade.
O tratamento térmico de têmpera é exigido, para aumentar resistência ao desgaste e dureza. Essa elevada resistência é conseguida pela formação de uma determinada estrutura ou fase. A formação dessa estrutura no pós-têmpera e capaz de oferecer elevada dureza e resistência mecânica é
O tratamento térmico de têmpera é exigido, para aumentar resistência ao desgaste e dureza. Essa elevada resistência é conseguida pela formação de uma determinada estrutura ou fase. A formação dessa estrutura no pós-têmpera e capaz de oferecer elevada dureza e resistência mecânica é
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Prova:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
Q2292110
Mecânica
Uma ferramenta usada para marcar um ponto prévio a uma furação, denominada punção, foi
confeccionada em aço 1020, sem adição de elementos de liga. Para compensar a falta de dureza da
ponta, elevando-a e tornando-a apta a ser utilizada, a devida sequência a ser empregada é
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Prova:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
Q2292109
Segurança e Saúde no Trabalho
Considerando-se o que dispõe a NR10 - Segurança em Instalações e Serviços em Eletricidade, assinale
a alternativa em que a afirmativa está em desacordo com o item Segurança na construção, montagem,
operação e manutenção.
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Prova:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
Q2292108
Mecânica
Os ensaios mecânicos são fundamentais para expressar as propriedades dos materiais, ou seja, as
respostas que darão às solicitações aos quais serão submetidos. O ensaio de tração é um ensaio
mecânico amplamente utilizado para a determinação das propriedades mecânicas de um material. Tal
procedimento consiste basicamente na aplicação de uma carga uniaxial que provoca o alongamento
paralelo ao eixo de aplicação da carga em um corpo de prova padronizado até a fratura.
A propriedade dos materiais que não é revelada diretamente pelo ensaio de tração e que não é apresentada visualmente no gráfico gerado pelo ensaio é
A propriedade dos materiais que não é revelada diretamente pelo ensaio de tração e que não é apresentada visualmente no gráfico gerado pelo ensaio é
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Prova:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
Q2292107
Mecânica
Aços e ferros fundidos, apesar de sua semelhança visual e de propriedades mecânicas, têm diferenças do
ponto de vista de microestrutura, constituintes e fases. Quando ultrapassamos o limite de solubilidade do
carbono na rede do ferro, teremos carbono livre e o material passará a ter uma denominação própria.
O material dessa natureza com um teor de carbono da ordem de 3% na liga é denominado
O material dessa natureza com um teor de carbono da ordem de 3% na liga é denominado
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292085
Legislação Federal
A Lei 11.091/2005 dispõe sobre a estruturação do Plano de Carreira dos Cargos Técnico-Administrativos
em Educação, no âmbito das Instituições Federais de Ensino vinculadas ao Ministério da Educação.
Em relação ao desenvolvimento do servidor na carreira, é incorreto afirmar que
Em relação ao desenvolvimento do servidor na carreira, é incorreto afirmar que
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292084
Legislação Federal
Em relação à autonomia administrativa, é incorreto afirmar que, de acordo com seu Estatuto, a
Universidade pode
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292083
Direito Administrativo
São formas de provimento de cargo público previstas na Lei 8.112/1990, exceto:
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292082
Direito Constitucional
Segundo a Constituição Federal, é possível a acumulação remunerada de cargos públicos em alguns
casos, exceto:
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292079
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Em relação ao gênero textual, é correto afirmar que o texto I é
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292078
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Assinale V (verdadeiro) e F (falso) diante de cada afirmativa a seguir, em que há interpretações sobre
o texto I.
( ) Existem pesquisas brasileiras que apontam a probabilidade de funções laborais serem extintas dentro dos próximos 25 anos.
( ) O exemplo da montadora GM ilustra uma situação de sucesso no campo da economia de dados.
( ) Os modos de trabalho ofertados pelas plataformas e aplicativos on-line reduzem a oferta de empregos fixos, regidos por leis trabalhistas como a CLT.
( ) Os profissionais do futuro devem sobrepor competências tecnológicas à criatividade humana.
A seguir, assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) Existem pesquisas brasileiras que apontam a probabilidade de funções laborais serem extintas dentro dos próximos 25 anos.
( ) O exemplo da montadora GM ilustra uma situação de sucesso no campo da economia de dados.
( ) Os modos de trabalho ofertados pelas plataformas e aplicativos on-line reduzem a oferta de empregos fixos, regidos por leis trabalhistas como a CLT.
( ) Os profissionais do futuro devem sobrepor competências tecnológicas à criatividade humana.
A seguir, assinale a alternativa com a sequência correta.
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292077
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Considere o seguinte fragmento do texto I para responder à questão.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada (US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
Assinale a alternativa em que a palavra destacada está incorretamente associada à noção de sentido indicada entre parênteses.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada (US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
Assinale a alternativa em que a palavra destacada está incorretamente associada à noção de sentido indicada entre parênteses.
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
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|
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Q2292076
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Considere o seguinte fragmento do texto I para responder à questão.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada (US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
O uso dos dois pontos, nesse trecho do texto I, tem a finalidade de
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada (US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
O uso dos dois pontos, nesse trecho do texto I, tem a finalidade de
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
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Q2292075
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Leia este trecho: “Até 2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações
será composto por habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.”. A palavra destacada,
sem provocar alteração do sentido do trecho, pode ser substituída por
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
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Q2292074
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
É correto afirmar que a conclusão do texto I
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
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Q2292073
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Entre os recursos argumentativos utilizados no texto I, não se inclui a
Ano: 2023
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UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
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Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
Leia este trecho:
“A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre 2016-2018 (50 milhões para 100 milhões).”
Assinale a alternativa em que o termo em destaque mantém a conexão de sentido correta nesse trecho.
“A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre 2016-2018 (50 milhões para 100 milhões).”
Assinale a alternativa em que o termo em destaque mantém a conexão de sentido correta nesse trecho.
Ano: 2023
Banca:
UFMG
Órgão:
UFMG
Provas:
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico em Contabilidade
|
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Mecânica |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Edificações |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Bioterismo |
UFMG - 2023 - UFMG - Técnico de Laboratório - Área: Audiovisual |
Q2292071
Português
Texto associado
Texto I
Você está preparado para trabalhar no século XXI?
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual
Dora Kaufman
Estudos de consultorias e instituições internacionais sobre o mercado de trabalho divergem quanto
aos números, porque têm base em metodologias distintas, contudo convergem sobre uma tendência:
eliminação crescente de funções, ameaça aos empregos.
No Brasil, temos dois estudos: um da Universidade de Brasília, que indica que 54% das funções no
Brasil têm probabilidade de serem eliminadas até 2026; e outro do Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), órgão ligado ao Ministério do Planejamento, que indica que mais de 50% das funções
serão eliminadas até 2050, ou seja, 35 milhões de trabalhadores formais correm risco de perder seus
empregos para a automação. Por outro lado, com 13% de taxa de desemprego, as empresas enfrentam
dificuldade de preencher vagas em aberto por falta de candidatos qualificados.
As projeções são de um mercado de trabalho cada vez mais desigual, com as funções de
alto desempenho extremamente lucrativas, e as demais com perdas salariais ou eliminadas pela
automação. [...]
A Uber ilustra bem o que está por vir. O número de motoristas cadastrados cresceu em 50% entre
2016-2018 (50 milhões para 100 milhões). No Brasil, são cerca de 600 mil motoristas; o pleno sucesso
de seu projeto de carro autônomo, em teste em várias cidades, gerará um lucro extraordinário aos seus
acionistas e uma perda total para os seus motoristas. A automação inteligente vai invadir o varejo, as
transportadoras, os bancos e uma infinidade de funções em quase todos os setores, atingindo fortemente
a classe média.
Ao contrário de processos associados a tecnologias disruptivas anteriores, os novos modelos de
negócio não são intensivos em mão de obra. Na automação das fábricas no século XX, por exemplo, os
trabalhadores dispensados tinham como alternativa o setor de serviços, em plena expansão. A Economia
de Dados não oferece muitas alternativas. A montadora GM demorou 70 anos para gerar um lucro de U$
11 bilhões com 840 mil funcionários, e o Google precisou de meros 14 anos para lucrar U$ 14 bilhões
com 38 mil funcionários. O exemplo talvez mais emblemático: em 2012, a Kodak abriu falência com 19
mil funcionários, após chegar a ter 145 mil funcionários; no mesmo ano, o Instagram foi comprado pelo
Facebook por US$ 1 bilhão e tinha apenas 13 funcionários.
Na competição entre o trabalhador humano e o “trabalhador máquina”, os humanos estão em
desvantagem: a) a manutenção dos robôs é mais barata, as máquinas trabalham quase que em modo
contínuo (sem descanso, sem férias, sem doenças), com um custo médio menor por hora trabalhada
(US$ 49 para os profissionais na Alemanha e US$ 36 nos EUA, contra US$ 4 do “robô”); b) as
máquinas inteligentes se aperfeiçoam automaticamente e continuamente e o custo de reproduzi-las é
significativamente menor do que o custo de treinar profissionais humanos para as mesmas funções.
As transformações no mercado de trabalho não advêm exclusivamente da automação inteligente,
mas igualmente de novas configurações como home office e/ou contratação por projeto. Outro fator é
a categoria chamada “gig economy”; plataformas e aplicativos on-line, freelancers; os aplicativos Uber,
iFood, Rappi e 99 são hoje o maior empregador do país, com cerca de 3,8 milhões de trabalhadores,
representando 17% dos 23,8 milhões de trabalhadores autônomos, segundo o IBGE. A tendência é a
de que as empresas reduzam o número de empregados fixos, regidos pelas leis trabalhistas como CLT,
com redução de custos e ganhos de eficiência, inclusive na qualidade do serviço prestado.
As profissões-chave, no mercado de trabalho, dos próximos anos, segundo consultorias
especializadas, são: analista de dados, cientista de dados, desenvolvedor de software e aplicativos,
especialista em comércio eletrônico, especialista em mídias sociais, profissional de IA (especialista em
inteligência artificial) com ênfase em aprendizado de máquina, especialista em Big Data, analista de
segurança da informação e engenheiro de robótica. Em paralelo, existe um grande potencial em funções
centradas em habilidades humanas, como atendimento ao cliente, vendas e marketing, treinamento e
desenvolvimento de pessoas e cultura, gestão da inovação, e desenvolvimento organizacional. Até
2020, mais de um terço das habilidades essenciais para a maioria das ocupações será composto por
habilidades que ainda não são cruciais para o trabalho atual.
Para não perder a relevância econômica e social no século XXI, o desafio é identificar quais as
habilidades necessárias para que o “robô” não roube seu emprego, e se capacitar. Lição de casa: liste
todas as funções/tarefas desempenhadas no seu trabalho; agrupe, em colunas, as mais suscetíveis
à automação e as que requerem habilidades ainda exclusivamente humanas e prepare-se para
desempenhar melhor estas últimas.
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022, p. 49-51 – (Adaptado).
Glossário:
big data: uso de grandes e diversificados conjuntos de dados em análises preditivas para entender
padrões, tendências e comportamentos. O big data estabelece correlações entre os dados (não
causalidades).
KAUFMAN, Dora. Você está preparado para trabalhar no século XXI?. In: Desmistificando a inteligência artificial. Belo
Horizonte: Autêntica, 2022, p. 307.
gig economy: A Gig Economy é uma tendência em expansão. Trata-se de uma economia alternativa da
era digital que favorece prestação de trabalhos temporários ou de curto prazo para diversas empresas.
Assim, a Gig Economy abrange os trabalhadores que deixaram o ambiente estável dos escritórios para
conduzir sua própria carreira.
Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/educacao/carreira. Acesso em: 20 ago. 2023.
É correto afirmar que o objetivo principal do texto I é:
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