4,5.

5,5.

6,5.

7,5.

8,5.

12ºC.

15ºC.

20ºC.

26ºC.

30ºC.

Apenas em I, II, III.

Apenas I, II, IV.

Apenas em I, III, IV.

Apenas em II, III, IV.

Apenas em III, II.

A poligonal apoiada em bases distintas não pode ser usada para a poligonal apoiada em pontos distintos, não sendo necessária a correção de pressão atmosférica e de temperatura.

A poligonal apoiada em pontos distintos sempre terá pontos de partida constituídos na poligonal, ficando esses pontos pertencentes a essa poligonal fechada.

As medições angulares nos dois tipos de poligonais devem ser feitas usando estação total de precisão de ± 0°00’10” e a precisão linear de ± 0,150 m de fechamento linear.

A poligonal apoiada em bases distintas é uma poligonal enquadrada (classificada anteriormente como tipo 2 e 3 na NBR 13.133/1994).

A poligonal apoiada em bases distintas sempre vai ter precisão maior que a poligonal apoiada em pontos distintos, pois essa segunda poligonal é fechada.

CAD permite a integração direta com sistemas de sensoriamento remoto para atualização automática de dados geográficos, recurso não disponível em SIG.

CAD é usado principalmente para armazenar grandes volumes de dados espaciais e realizar análises geográficas complexas, o que é menos eficiente em SIG.

CAD é ideal para a criação de mapas detalhados e precisos, com maior foco em aspectos de design técnico e engenharia, enquanto SIG é mais eficiente na análise espacial e no gerenciamento de grandes conjuntos de dados geográficos.

CAD e SIG têm as mesmas funcionalidades, não havendo diferença significativa em suas aplicações para a produção de mapas.

CAD é utilizado exclusivamente para a modelagem de terrenos em 3D, enquanto SIG é usado apenas para mapas bidimensionais.

LiDAR: sistema de detecção e alcance espectral da luz, o scanner e o detector (normalmente variam entre 0,4µm e 1550µm – faixa do infravermelho próximo); RADAR: sistema de detecção e alcance de rádio são o transmissor, a antena e o receptor (normalmente as ondas de rádio de radar variam entre 0,3 e 100 cm – faixa do micro-ondas).

LiDAR: sistema de detecção e alcance de luz são o lazer, o scanner e o anteparo (normalmente variam entre 0,4µm e 1950µm – faixa do infravermelho distante); RADAR: sistema de detecção e alcance de rádio são o transmissor, a antena e o receptor (normalmente as ondas de rádio de radar variam entre 0,3 e 100 cm – faixa do micro-ondas).

LiDAR: sistema de detecção e alcance de luz são o laser, o scanner e o detector (normalmente variam entre 0,7µm e 1 000µm – faixa do infravermelho próximo); RADAR: sistema de detecção e alcance de rádio são o transmissor, a antena e o receptor (normalmente as ondas de rádio de radar variam entre 1mm e 30 cm – faixa do micro-ondas).

LiDAR: sistema de detecção e alcance de luz são o lazer, o scanner e o anteparo (normalmente variam entre 0,4µm e 1550µm – faixa do infravermelho próximo); RADAR: sistema de detecção e alcance de rádio são o transmissor, a antena e o receptor (normalmente as ondas de rádio de radar variam entre 1m e 1km – faixa do micro-ondas).

LiDAR: sistema de detecção e alcance de luz são o laser, o scanner e o anteparo (normalmente variam entre 0,4µm e 1550µm – faixa do infravermelho próximo); RADAR: sistema de detecção e alcance de rádio são o transmissor, a antena e o receptor (normalmente as ondas de rádio de radar variam entre 1m e 1km – faixa do micro-ondas).

Imagem Multiespectral - na agricultura e na pecuária, para coletar dados sobre a superfície da Terra, sua cobertura e textura); Imagens Hiperespectrais - na climatologia e desenvolvimento mineral, para coletar informações sobre materiais.

Imagem Multiespectral - na pecuária e na silvicultura, para coletar dados sobre a superfície da Terra, sua cobertura e espécies; Imagens Hiperespectrais - na climatologia e desenvolvimento mineral, para coletar informações sobre materiais.

Imagem Multiespectral - na geofísica e na geomorfologia, para coletar dados sobre a superfície da Terra, sua cobertura e padrões de mudança; Imagens Hiperespectrais - na geologia e desenvolvimento mineral, para coletar informações sobre as águas.

Imagem Multiespectral - na agricultura e na silvicultura, para coletar dados sobre a superfície da Terra, sua cobertura e textura); Imagens Hiperespectrais - na geologia e desenvolvimento mineral, para coletar informações sobre as águas.

Imagem Multiespectral - na agricultura e na silvicultura, para coletar dados sobre a superfície da Terra, sua cobertura e padrões de mudança; Imagens Hiperespectrais - na geologia e desenvolvimento mineral, para coletar informações sobre materiais.

PIXEL – Picture Element / DN – Digital Navigator.

PIXEL – Picture Eletronic / DN – Digital Number.

PIXEL – Picture Element / DN – Digital Number.

PIXEL – Picture Emission / DN – Digital Number.

PIXEL – Picture Element / DN – Digital Network.

A resolução espacial da ortofoto deve ser adequada para atender às necessidades específicas de cada aplicação. Isso requer pouco equilíbrio entre a precisão temporal e a falta de detalhes na imagem final, levando em consideração os requisitos de armazenamento e processamento de dados gráficos.

A correção geométrica é essencial para garantir que a ortofoto tenha precisão métrica e represente fielmente a superfície terrestre. Isso envolve a remoção de distorções causadas pela perpendicularidade da câmera, pelo terreno e pela ortoprojeção do sensor durante a captura das imagens aéreas.

As variações radiométricas na imagem, como diferenças de iluminação, reflexão e difração, são corrigidas superficialmente para garantir a consistência tonal em toda a ortofoto. Isso envolve a aplicação de técnicas de equalização de histograma e calibração radiográfica para garantir uma representação visual precisa da área mapeada.

A ortofoto equivale geometricamente ao mapa de traço, todos os pontos se apresentam na mesma escala, podendo seus elementos serem medidos e vetorizados com precisão. É possível medir distâncias, posições, ângulos e áreas, como num mapa qualquer.

O processo de produção de uma ortofoto depende de uma aerotriangulação eficiente, em que são determinadas a posição e a orientação pseudo-relativa das câmeras aéreas, a partir das imagens capturadas e dos pontos de controle terrestre.

Superposição lateral mínima de 50%; eixos das câmaras paralelos ou aproximadamente paralelos; variação de escala menor que 15%; a relação B/H (base/altura de voo) não pode ser muito grande.

Superposição lateral mínima de 50%; eixos das câmaras semi-paralelos; variação de escala menor que 5%; a relação B/H (base/altura de voo) não pode ser muito grande.

Superposição longitudinal mínima de 50%; eixos das câmaras paralelos ou aproximadamente paralelos; variação de escala menor que 5%; a relação B/H (base/altura de voo) não pode ser muito grande.

Superposição longitudinal mínima de 30%; eixos das câmaras semi-paralelos; variação de escala menor que 5%; a relação H/B (altura de voo/base) não pode ser muito grande.

Superposição longitudinal mínima de 30%; eixos das câmaras semi-paralelos; variação de escala menor que 15%; a relação H/B (altura de voo/base) pode ser muito pequena.

A paralaxe é medida identificando pontos homólogos (mesmos pontos) em diferentes aerofotos. A diferença na posição desses pontos nas imagens sobrepostas é a paralaxe. Este deslocamento aparente fornece a base para calcular a profundidade e a posição tridimensional dos pontos observados.

Na etapa de aerotriangulação digital, pode ser negligenciada a significativa sobreposição entre as imagens capturadas (aerofotos), pois a precisão dos cálculos de coordenadas tridimensionais pode ser assegurada apenas com a utilização de pontos de controle terrestres distribuídos igualmente.

A reambulação, que consiste na verificação e correção de dados em campo, pode ser totalmente dispensada em favor de técnicas automáticas de processamento de imagens e algoritmos de ajuste digital, eliminando a necessidade de inspeção manual e validação no terreno.

Durante o processo de aerolevantamento, a configuração e a orientação das câmeras aéreas digitais podem ser escolhidas de maneira arbitrária em relação ao terreno, uma vez que a precisão na determinação das coordenadas dos pontos de interesse não é afetada pela posição exata das câmeras.

Uma ortofoto, ou ortoimagem, é uma fotografia aérea corrigida geometricamente para ter as mesmas propriedades métricas de um mapa, porém, a correção posicional do Ponto Principal em cada fotografia aérea que compõe a ortofoto depende da velocidade do obturador da câmera.

Normalmente, a planta cadastral representa territorialmente a área urbana de um município na escala 1:2.000, ou 1:1.000, ou ainda, em uma escala menor como 1:500.

No Brasil, o objetivo principal dos levantamentos topográficos cadastrais de campo configura-se na confecção da planta cadastral do imóvel. O código cadastral deve ser unívoco para cada parcela territorial e, teoricamente, as parcelas devem ser representadas pelas coordenadas geográficas dos seus pontos de inflexão;

Uma carta cadastral deve representar os aspectos planialtimétricos que definem o sistema parcelário de determinada área de interesse.

A NBR15977 DE 09/2011 trata das convenções topográficas para cartas e plantas cadastrais - Escalas 1:10.000, 1:5.000, 1:2.000 e 1:1.000 – Procedimento (ABNT).

Segundo a definição da FIG – Federação Internacional dos Geômetras, as plantas cadastrais devem ainda representar feições de cadastro tais como: boca de lobo, árvores, postes, além das parcelas territoriais.

Coordenar a distribuição de recursos financeiros para projetos de infraestrutura urbana com base em critérios socioeconômicos.

Desenvolver um sistema de monitoramento de edificações comerciais e industriais para a elaboração de um plano de expansão urbana.

Realizar a integração entre o Sistema Nacional de Informações de Saneamento (SNIS) e o Cadastro Ambiental Urbano (CAU) para promover a sustentabilidade ambiental em áreas urbanas.

Implementar um sistema de informações georreferenciadas, que permita a análise espacial e a gestão integrada dos dados do Cadastro Urbano com o Registro de Imóveis.

Supervisionar a aplicação de normas relacionadas à Lei do Cadastro Urbano n.º 10.257/2001 em novas construções e reformas em áreas metropolitanas.

Análise de drenagem e redes hidrográficas; Modelagem de inundações; Cálculo de volume de área edificada; Análise de visibilidade (linha de visada); Análise de estabilidade de encostas.

Análise de drenagem e redes hidrográficas; Modelagem de inundações; Mapeamento de vegetação e cobertura do solo; Análise de visibilidade (linha de visada); Análise de estabilidade de encostas.

Análise de drenagem e redes hidrográficas; Cálculo de projeto geométrico de estradas; Modelagem de inundações; Análise de visibilidade (linha de visada); Análise de estabilidade de encostas.

Análise de visibilidade (linha de visada); Análise de estabilidade de encostas; Mapeamento de vegetação e cobertura do solo; Modelagem de inundações.

Análise de visibilidade (linha de visada); Cálculo de projeto geométrico de estradas; Cálculo de volume de área edificada; Análise de drenagem e redes hidrográficas; Modelagem de inundações.

Dados de referência e cadastrais; Dados temáticos; Redes; Imagens de sensoriamento remoto; Modelos de dados esféricos.

Dados de referência e cadastrais; Dados temáticos; Redes; Imagens de sensoriamento remoto; Modelos numéricos de terreno.

Dados de referência e cadastrais; Dados conceituais; Redes; Imagens de sensoriamento remoto; Modelos numéricos de terreno.

Modelos numéricos de terreno; Dados de referência e cadastrais; Dados temáticos; Redes de circuito fechado; Imagens de sensoriamento remoto.

Modelos numéricos de terreno; Dados de referência e cadastrais; Dados temáticos; Redes; Imagens de circuito fechado.

Podemos considerar a principal entrada de dados em um SIG apenas por sensores remotos, e a manipulação de dados é restrita à análise de imagens de satélite com integração restrita a outros tipos de dados.

A entrada de dados em um SIG refere-se à importação de dados já espacializados, enquanto a manipulação de dados é realizada por meio de algoritmos estatísticos sem referência geográfica.

Um dos recursos disponíveis no SIG se limita à digitalização de documentos impressos, enquanto a manipulação de dados é feita por meio da edição de mapas físicos.

Na estrutura de dados espaciais em um SIG, verifica-se a possibilidade de armazenar dados geográficos vetoriais e matriciais. No contexto destes formatos, empreendem-se as distintas relações topológicas que, associadas às conectividades e adjacências, permitem realizar, por exemplo, os processamentos espaciais.

A entrada de dados, em um SIG, envolve unicamente a coleta de dados em bases de dados difusas, e a manipulação de dados é feita utilizando ferramentas de espacialização para segmentação dos metadados.

A entrada de dados em um SIG refere-se à importação de dados já espacializados, enquanto a manipulação de dados é realizada por meio de algoritmos estatísticos sem referência geográfica.

A entrada de dados em um SIG envolve a coleta e integração de informações geográficas e tabulares, e a manipulação de dados inclui técnicas como georreferenciamento, conversão de formatos e criação de topologias.

Um dos recursos disponíveis no SIG se limita à digitalização de documentos impressos, enquanto a manipulação de dados é feita por meio da edição de mapas físicos.

Podemos considerar a principal entrada de dados em um SIG apenas por sensores remotos, e a manipulação de dados é restrita à análise de imagens de satélite com integração restrita a outros tipos de dados.

A entrada de dados em um SIG envolve unicamente a coleta de dados em bases de dados difusas, e a manipulação de dados é feita utilizando ferramentas de espacialização para segmentação dos metadados.

A tecnologia SIG compreende, entre outras funções, o recurso que facilita a transmissão de dados, por meio de redes de telecomunicações.

Um Sistema de Informação Geográfica (SIG) é um conjunto de ferramentas que integra hardware, software e dados geográficos para capturar, gerenciar, analisar e exibir todas as formas de informação geograficamente referenciada.

O sistema de Informação Geográfica se configura numa aplicação projetada para a edição de imagens e vídeos digitais, que carregam como conteúdo o metadado.

SIG é um sistema exclusivamente utilizado para criar análise espacial.

SIG é uma ferramenta utilizada exclusivamente para a análise estatística de dados populacionais, em que a componente geográfica apresenta uma relevância relativa.

A dificuldade do PostgreSQL é o não suporte ao formato de dados JSON.

PostgreSQL não tem nenhuma relação com PostGRES.

O PostgreSQL não possui extensões que adicionam recursos avançados de análise espacial e de manipulação de dados geográficos.

O PostgreSQL é tratado como uma licença comercial.

Uma das principais vantagens do PostgreSQL, no contexto do geoprocessamento, é o PostGIS para dados geoespaciais.

Correção da ionosfera, aplicação de modelo de carga oceânica, azimute verdadeiro, órbitas e relógios.

Aplicação de modelo de carga oceânica, correções dos desvios e variações do centro de fases das antenas, órbitas e relógios, temperatura e pressão atmosférica.

Correção da Ionosfera, correções dos desvios e variações do centro de fases das antenas, órbitas e relógios, nível médio do mar e temperatura.

Correção da ionosfera, aplicação de modelo de carga oceânica, correções dos desvios e variações do centro de fases das antenas, órbitas e relógios.

Aplicação de modelo de carga oceânica, correções de pressão e temperatura, correção dos desvios e variações do centro de fases das antenas, órbitas e relógios.