Questões de Concurso
Para fgv
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Sobre técnicas de indexação utilizando hashing, assinale a opção correta.
Considerando as características das camadas de um data pond, é correto afirmar que a camada
Em relação à abordagem desses conceitos, assinale a opção correta.
Das camadas disponíveis na arquitetura lambda, é correto afirmar que a camada de
Nesse contexto, e referente aos padrões SAML 2.0, Liberty Identity Web Services Framework (ID-WSF) e OpenID, é correto afirmar que
Considerando-se exclusivamente o texto da LGPD, assinale a opção que descreve uma situação expressamente proibida pela lei
Assinale a opção que descreve corretamente a estrutura de um conjunto de dados organizado segundo o conceito de tidy data.
I. Ao realizar um plano amostral por conglomerados em um estágio, pode-se fazer alocação uniforme, proporcional ou ótima.
II. Em um plano amostral estratificado, a variância da alocação ótima é menor ou igual à variância da alocação proporcional.
III. Ao selecionar o tamanho de uma amostra aleatória simples para estimar uma proporção, o intervalo conservador considera que p = 0,5.
Está correto o que se afirma em
Sabendo que existem 1.000.000 de unidades sob gestão da empresa, o tamanho mínimo da amostra deve ser
Esse comportamento indica que o ponto é
Nesse caso, a correlação observada é um exemplo de
Com base na descrição, assinale a opção que caracteriza corretamente o delineamento do estudo.,
Nesse contexto, o conceito que expressa essa comparação hipotética é
Com base nessas informações, indique o valor esperado do tempo entre duas ocorrências consecutivas deste evento.
Ao longo da semana, de segunda a sexta-feira, registrou-se o número de ocorrências atendidas pela equipe de vigilância obtendo o seguinte conjunto de dados: 2,2,2,3,5
Assinale a opção correta quanto às medidas de resumo do conjunto apresentado.
Os algoritmos de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC) são amplamente utilizados na modelagem bayesiana com o objetivo de obter amostras da distribuição a posteriori das quantidades de interesse. Dois exemplos de algoritmos nesta classe são os chamados Gibbs Sampling e Metropolis-Hastings.
Sobre estes algoritmos,é correto afirmar que
I. O nível de significância alfa representa a probabilidade de ocorrência do erro do tipo I. Isto é, rejeitar a hipótese nula quando esta é verdadeira.
II. Em um teste com p-valor igual a 2% e um nível de significância de 5%, não rejeitamos a hipótese nula.
III. O teste t-student é um teste utilizado para medir associação entre variáveis categóricas.
Está correto o que se afirma em