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Q3883668 Marketing

Leia o texto a seguir.



O marketing acaba sendo a melhor plataforma de planejamento para uma agência pública que queira atender às necessidades do cidadão e que queira entregar valor real. A preocupação central do marketing é a produção de resultados que o mercado-alvo valoriza. No setor privado, o mantra do marketing é a valorização e a satisfação do _____. No setor público, o mantra do marketing é a valorização e a satisfação do _____.



(Kotler e Lee, 2008: 23)



Assinale a opção que apresenta os termos que completam corretamente o texto acima.

Alternativas
Q3883667 Relações Públicas

Leia o fragmento a seguir.



É importante saber que nas crises, na maioria das vezes, as percepções são mais importantes do que os fatos. Além disso, a percepção pública é formada pela emoção, não pela razão.


Segundo o Reputation Institute, os atos dos stakeholders são baseados em _____. Para criar sentimentos positivos, organizações têm que ser _____ para os stakeholders e se engajar com eles nos assuntos com os quais eles se preocupam. O processo ativo de criar uma forte reputação é chamado de reputing (sem tradução no português). (...).


O reputing alinha _____ (o que a companhia é), _____ (o que a companhia diz) e ações (o que a companhia faz). Reputing é um processo desenhado para construir e reforçar relações _____ entre a empresa e seus stakeholders.



(FORNI, 2019:36)



Assinale a opção que apresentam os termos que, corretamente, completam as lacunas do fragmento acima.

Alternativas
Q3883666 Relações Públicas

O “Alô Alerj” é apresentado como um canal de comunicação entre o cidadão e a Assembleia Legislativa do Estado do Rio de Janeiro. Ele pode ser usado para registrar reclamações, solicitações e sugestões nas comissões listadas a seguir, à exceção de uma. Assinale-a. 

Alternativas
Q3883665 Relações Públicas

A Lei nº 5.377/ 1967 instituiu e tornou obrigatório o registro profissional de Relações Públicas.


Naquele momento, os que já exerciam a profissão anteriormente

Alternativas
Q3883664 Relações Públicas

A Lei nº 7197/1984 instituiu o dia dois de dezembro como o Dia Nacional das Relações Públicas.


A data foi escolhida em homenagem

Alternativas
Q3883563 Estatística
Suponha que X1, X2, ..., Xn seja uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição Bernoulli com parâmetro desconhecido θ a probabilidade de ‘sucesso’ que se pretende estimar. Suponha ainda que será usada uma distribuição a priori Beta com parâmetros α e β para θ .
Nesse caso, a distribuição a posteriori de θ terá distribuição Beta com parâmetros  
Alternativas
Q3883562 Estatística
Em relação à amostragem estratificada, avalie as afirmativas a seguir.

I. A seleção dos elementos em cada estrato pode ser feita por meio de amostragem aleatória simples ou sistemática.

II. A amostragem estratificada pode ser proporcional, quando o número de elementos selecionados de cada estrato é proporcional ao seu tamanho na população ou uniforme, quando os mesmos números de elementos são selecionados em cada estrato.

III. A amostragem estratificada proporcional possibilita resultados melhores, mas requer um prévio conhecimento da população muito apurado, de modo a bem determinar quantos são os estratos e qual o tamanho de cada estrato.

IV. A amostragem estratificada uniforme é mais usada em estudos comparativos.



Estão corretas as afirmativas
Alternativas
Q3883561 Estatística
Em relação à autocorrelação, avalie as afirmativas a seguir.

I. A autocorrelação analisa dados de séries temporais para identificar correlações em valores em diferentes pontos da série, avaliando como um valor se relaciona consigo mesmo.

II. Na elaboração de um modelo de séries temporais, encontramos erros que aparecem devido a um componente temporal, de modo que há termos de erro que se correlacionam ao longo do tempo (erros autocorrelacionados) e, nesses casos, a solução é regredir a variável dependente em função dela mesma, utilizando atrasos temporais identificados por meio de um teste de autocorrelação.

III. Assim como a correlação avalia o vínculo linear entre variáveis distintas, a autocorrelação avalia a relação entre valores atrasados de uma série temporal por meio de um modelo linear. Quando os dados apresentam uma tendência, as autocorrelações para curtos intervalos de tempo geralmente são altas e positivas, já que observações próximas temporalmente costumam ter valores semelhantes. Portanto, a função de autocorrelação de uma série temporal tendenciosa tende a ter valores positivos que decrescem gradualmente com o aumento dos atrasos.

IV. Quando os dados apresentam flutuações ou padrões sazonais, as autocorrelações serão menores nos atrasos sazonais (múltiplos do período sazonal) do que nos outros atrasos.


Estão corretas as afirmativas
Alternativas
Q3883560 Estatística
Para se testar a hipótese nula de que duas amostras aleatórias simples A e B provêm de uma mesma população, será usado o teste de Wilcoxon-Mann-Whitney para dados não pareados. Os resultados foram:

• Amostra A: 2,0; 3,4; 5,0; 4,8; 6,0; 8,0; 4,3. • Amostra B: 3,9; 4,5; 4,9; 6,2; 10,0; 3,1; 4,0; 9,4.

O valor da estatística de teste é, nesse caso, igual a 
Alternativas
Q3883559 Estatística
Para se testar a hipótese nula de que não há diferença entre as médias de três variáveis aleatórias populacionais, supostas normalmente distribuídas, contra a alternativa de que ao menos uma média é diferente das demais, uma amostra aleatória de 103 observações foi obtida e forneceu a tabela ANOVA parcialmente apresentada a seguir.

Imagem associada para resolução da questão


Nesse caso, o valor da estatística F observada é aproximadamente igual a
Alternativas
Q3883558 Estatística
Para testar a hipótese de que um determinado tratamento é eficaz, em média, na diminuição dos níveis de colesterol LDL no sangue de pessoas diagnosticadas com determinada doença cardiovascular, uma amostra aleatória simples de 5 pacientes foi obtida e dois resultados foram apurados em cada paciente: um antes e outro depois da aplicação do tratamento.
Supõe-se que os níveis de colesterol LDL sejam normalmente distribuídos para essas pessoas.
Os dados obtidos, em mg/100mL, foram:

Imagem associada para resolução da questão

Para testar a hipótese nula de que o tratamento, em média, reduz o nível do LDL, usando-se o teste t adequado, ao nível de significância de 1%, o critério de decisão é rejeitar H0 se o valor observado da estatística de teste t for (use √5 = 2,24).
Alternativas
Q3883557 Estatística
A respeito do ciclo iterativo da metodologia de Box e Jenkins, avalie as afirmativas a seguir.

I. Na etapa de Identificação busca-se determinar qual versão dos modelos de Box-Jenkins, sazonais ou não, melhor descreve o comportamento da série. A identificação do modelo a ser estimado ocorre pelo comportamento das funções de autocorrelações (ACF) e das funções de autocorrelações parciais (PACF).

II. A etapa de Estimação consiste em estimar os parâmetros do componente autorregressivo, os parâmetros do componente de médias móveis e a variância de εt.

III. A etapa de Verificação é dedicada a avaliar se o modelo estimado é adequado para descrever o comportamento dos dados.


Está correto o que se afirma em 
Alternativas
Q3883556 Estatística
Na estimação de uma probabilidade p de ‘sucessos’ populacional, o tamanho da amostra aleatória simples necessário para que se possa garantir, com 99% de probabilidade, que o valor da proporção de ‘sucessos’ amostral não diferirá do de p por mais de 1% é, no mínimo, igual a
Alternativas
Q3883555 Estatística

Avalie se as seguintes distribuições pertencem à família exponencial:


I. Bernoulli(θ)

II. Poisson(λ)

III. Geométrica(θ)

IV. Normal(μ, 1)


Pertencem de fato à família exponencial

Alternativas
Q3883554 Estatística
Em relação ao modelo de regressão linear simples Y = α +  βX + ε , avalie se os pressupostos a seguir estão corretos.
I. Os erros  εi são não correlacionados. II. Os erros  εi têm média 0 e variância comum σ2 . III. Os erros  εi têm distribuição Normal.
Está correto o que se pressupõe em
Alternativas
Q3883553 Estatística
Considere um modelo de regressão linear simples
Y = α + βX + ε
para o qual uma amostra aleatória simples (x1, y1), ..., (xn, yn) seja obtida.
Nesse caso, usando a notação usual, as estimativas de α e β obtidas pelo método dos mínimos quadrados serão dadas, respectivamente, por α = y̅ − βx̄ e 
Alternativas
Q3883552 Estatística
Para testar a hipótese nula de homogeneidade H0: p1 = p2 = p3 = p4 entre as diferentes classes em que uma vaiável populacional multinomial (p1, p2, p3, p4) é classificada, uma amostra aleatória de tamanho 400 foi obtida e revelou os seguintes dados:


Imagem associada para resolução da questão
O valor da estatística de teste qui-quadrado adequada para testar essa homogeneidade será então, sob H0, igual a
Alternativas
Q3883551 Estatística
Para testar a hipótese nula de independência entre dois atributos A e B, uma amostra aleatória simples de n indivíduos será obtida, sendo cada indivíduo classificado de acordo com ambos os atributos. O atributo A terá seis classes distintas, mutuamente exclusivas e exaustivas; o atributo B terá cinco classes, igualmente mutuamente exclusivas e exaustivas.
Se n for suficientemente grande, a estatística de teste adequada para testar essa independência terá distribuição qui-quadrado com o seguinte número de graus de liberdade:
Alternativas
Q3883550 Estatística
Para testar H0: μ ≤ 120 versus H1: μ > 120, sendo μ a média de uma distribuição normal com variância igual a 64, uma amostra aleatória simples de tamanho 25 foi obtida e revelou uma média amostral igual a 124.
O p-valor associado ao critério de teste adequado para o problema é, aproximadamente, igual a 
Alternativas
Q3883549 Estatística
Para testar H0: μ ≥ 40 versus H1: μ < 40, em que μ é a média de uma variável populacional, uma amostra aleatória simples de tamanho n = 625 foi obtida e apresentou os seguintes dados: 

Imagem associada para resolução da questão

Nesse caso, o critério de decisão mais indicado rejeitará H0, ao nível de significância de 5%,se 
Alternativas
Respostas
2621: D
2622: B
2623: C
2624: D
2625: E
2626: B
2627: E
2628: C
2629: D
2630: C
2631: A
2632: E
2633: D
2634: E
2635: E
2636: A
2637: D
2638: C
2639: A
2640: A